基于Ngram-TFIDF的深度恶意代码可视化分类方法

随着恶意代码规模和种类的不断增加,传统恶意代码分析方法由于依赖于人工提取特征,变得耗时且易出错,因此不再适用。为了提高检测效率和准确性,提出了一种基于Ngram-TFIDF的深度恶意代码可视化分类方法。结合N-gram和TF-IDF技术对恶意代码数据集进行处理,并将其转化为灰度图。随后,引入CBAM并调整密集块数量,构建DenseNet88_CBAM网络模型用于灰度图分类。实验结果表明,所提方法在恶意代码家族分类和类型分类上分别提高了1.11%和9.28%的准确率,取得了优越的分类效果。

基于强化样本的伪孪生网络图像篡改定位模型

随着互联网不断发展,网络上的篡改图像越来越多,掩盖篡改痕迹的手段越来越丰富。而现在大多数检测模型没有考虑到图像后处理操作对篡改检测算法的影响,限制了其在实际生活中的应用。为了解决上述问题,提出了一种通用的基于强化样本的伪孪生网络图像篡改定位模型。所提模型利用伪孪生网络,一方面学习真实图像中的篡改特征;另一方面通过约束卷积,抑制图像内容,从而能够更加关注篡改残留的痕迹信息。网络的两分支结构可以达到充分利用图像特征信息的目的。模型利用强化样本,可以自适应地生成当前最需要学习的篡改类型图片,实现对模型有针对性地训练,使得模型在各个方向上学习收敛,最终得到全局最优模型。利用数据增强思路,自动生成丰富的篡改图像以及其对应的掩膜,这很好地解决了篡改数据集有限的问题。在4个数据集上的大量实验证明了所提模型在像素级操作检测方面的可行性和有效性。尤其是在Columbia数据集上,算法的F1值提高了33.5%,Matthews correlation coefficirnt(MCC)得分提高了23.3%,说明所提模型利用深度学习模型的优点,显著提高了篡改定位的检测效果。

GYS1通过激活NF-κB通路促进肝细胞癌进展

目的:探究糖原合成酶1(GYS1)在原发性肝细胞癌(HCC)进展中的作用。方法:基于GEPIA数据库分析GYS1在肿瘤与癌旁组织的表达差异。从天津市西青医院取20例HCC临床样本。采用RT-PCR、Western印迹及免疫组化验证GYS1基因在肿瘤与癌旁组织的表达差异。对于HCC细胞系,分别转染过表达GYS1质粒及siRNA,采用CCK8、EDU以及划痕实验验证过表达或敲除GYS1后HCC细胞增殖及迁移能力变化。采用Western印迹实验验证过表达或敲除GYS1后核因子(NF)-κB通路的变化。结果:与癌旁组织相比,HCC组织中GYS1表达显著上调(F=30.23,P<0.001);与正常肝细胞相比,肿瘤细胞系中GYS1明显高表达(F=287.35,P<0.001)。基于数据库分析表明,过表达GYS1的HCC患者预后较差(P<0.05)。过表达GYS1在体外促进HCC细胞增殖(F=58.67,P<0.01)及迁移(F=67.34,P<0.01);而敲除GYS1则抑制HCC细胞增殖(F=66.32,P<0.01)及迁移(F=79.24,P<0.01)。RT-PCR及Western印迹结果证实,过表达GYS1可激活NF-κB通路,而敲除GYS1可抑制GYS1通路。结论:HCC组织中GYS1表达量明显升高,并且过表达GYS1,可通过激活NF-κB通路促进HCC进展。

哲学视域下思想政治教育的描述论意蕴

哲学描述论作为唯物史观的研究范式,为深入地考察思想政治教育的微观论域提供了有效的方法论工具。系统考察思想政治教育的描述性质、描述规则、描述规定、描述涉悖、描述工具、描述方式等,进而建构哲学视域下思想政治教育描述论,有助于进一步实现思想政治教育的科学化、大众化和时代化。

生成图水印的前沿研究与展望

随着人工智能生成内容(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)带来的深度合成浪潮,数字水印技术作为图像取证领域中的一种主动防御手段,被广泛应用于识别生成内容和模型的版权保护。因此,生成图水印越来越受到研究者的关注。首先,介绍了生成图水印的研究背景,从模型版权保护和AIGC监管两个角度介绍生成图水印的研究动机。接着,基于生成模型和水印技术的发展引出了生成图水印问题,将水印根据是否参与生成过程分为两类,并对这两类生成图水印的现状进行了详细的梳理和介绍。随后,对现有的生成图水印方法进行评估,在传统水印需满足的鲁棒性、不可察觉性和容量基础上,进一步提出了针对生成图水印的新要求。最后,指出生成图水印中有待进一步解决的问题及发展趋势。

基于双曲正切和矩的免疫防御

对抗样本的发现与研究证实了深度神经网络的脆弱性.如果不对对抗样本的生成加以约束,那么触手可及的图像将不再安全并随时可能对不鲁棒的深度神经网络构成威胁.然而,现有的对抗防御主要旨在防止对抗样本成功攻击深度神经网络,而不是防止对抗样本的生成.因此,本文提出了一种新颖的对抗防御机制,该机制被称为免疫防御.免疫防御通过主动地在原始图像上添加难以察觉的扰动使得攻击者无法针对该图像制作出有效的对抗样本,从而同时保护了图像和深度神经网络.这种良性的扰动被称为免疫扰动,添加了免疫扰动的图像被称为免疫样本.在白盒免疫防御中,本文提出了双曲正切免疫防御(Hyperbolic Tangent Immune Defense,HTID)以制作高分类准确率、高防御性能和高视觉质量的白盒免疫样本;在黑盒免疫防御中,提出了基于矩的免疫防御(Moment-based Immune Defense,MID)以提升免疫样本的可迁移性,从而确保免疫样本对未知对抗攻击的防御性能.此外,本文还提出了免疫率以更加准确地衡量免疫样本的防御性能.在CIFAR-10、MNIST、STL-10和Caltech-256数据集上的大量实验表明,HTID和MID制作的免疫样本具有高分类准确率,在Inception-v3、ResNet-50、LeNet-5和Model C上的准确率均达到了100.0%,比原始准确率平均高出10.5%.制作的免疫样本同时具有高视觉质量,其SSIM最低为0.822,最高为0.900.实验也表明MID有着比HTID更高的可迁移性,MID在四个数据集上针对AdvGAN制作的免疫样本防御其他11种对抗攻击的平均免疫率分别为62.1%、52.1%、56.8%和48.7%,这比HTID高出15.0%、10.8%、17.5%和15.7%.

伟大建党精神对中国共产党形象塑造的价值及启示

中国共产党形象是党在百年奋斗中所形成的精神品格的外化标识。深刻理解和全面把握伟大建党精神的科学内涵,对于新时代加强党的形象建设具有重要的指引作用。伟大建党精神是党史上的重大理论创举,是马克思主义政党理论与中国政党实践结合的精神谱系成果之一。伟大建党精神作为党的精神之源,对党的形象塑造具有重要的起点价值。伟大建党精神既反映了党的初心使命,又展现了马克思主义政党与时俱进的品格,对党的形象塑造具有传承价值和时代价值。在推进党的建设新的伟大工程中,伟大建党精神对党的形象塑造带来了三层重要启示:在理论层面上,塑造“坚定信仰信念”的政党形象;在标识层面上,塑造“以人民为中心”的政党形象;在实践层面上,塑造“全面从严治党”的新形象。

松辽盆地北部青山口组夹层型页岩油形成地质条件及勘探潜力

松辽盆地北部青山口组是大庆油田重要的页岩产油层,主要发育泥纹型和夹层型2种类型的页岩油,其中泥纹型页岩油已经在Q9油层取得效益勘探,夹层型页岩油近2年也受到了广泛关注,部分探井取得较好效果,展现了一定的资源规模,是大庆油田增储建产的重要接替领域。基于钻井、测井、岩心和实验分析资料,通过对青山口组沉积相、砂体分布、储层宏微观特征和含油性的系统分析,明确了松辽盆地白垩系青山口组夹层型页岩油形成的地质条件及勘探潜力。结果表明:青山口组沉积时期,主要发育北部和西部物源,沉积微相类型主要为水下分流河道、河口坝、远砂坝、席状砂、浊积砂和砂质碎屑流,夹层砂岩在全区大面积分布,沿着物源方向逐渐减薄;夹层型页岩油砂岩储层主要发育粒间孔和溶蚀孔,有效孔隙度一般为6%~12%,页岩储层主要发育粒间孔、晶间孔、有机生烃缝等,砂岩和页岩均具有较好的储集能力;青山口组夹层型页岩油源储一体近距离运移立体成藏,砂岩、页岩普遍含油,在成熟烃源岩内为纯油区,大规模连续成藏;按照有效烃源岩范围、砂岩分布范围、储层特征、黏土矿物含量、油水关系等地质条件,综合划分了青山口组夹层型页岩油发育的有利区带,初步估算资源量潜力为25×10^(8) t,展现出良好的勘探前景。主要参数对比结果表明,齐家南和古龙西地区夹层砂岩相对较厚、源岩品质相对较好,是近期增储建产的现实区带。

JPEG量化步长估计综述

随着JPEG(Joint Photographic Experts Group)格式的图片在网络存储和传输中的广泛应用,基于JPEG格式的篡改、拼接等恶意操作也层出不穷,利用JPEG图像特性的研究受到越来越多的关注。其中,JPEG图像特性与量化步长息息相关。如果,JPEG压缩后的图像以位图的形式进行保存,研究者无法直接获取到量化步长,从而无法有效地分析JPEG图像特性。因此,对于量化步长的估计在数字图像取证领域越来越受到关注。本文首先介绍了量化步长估计的研究背景,并将量化步长估计问题分成两类问题:单压缩图像的量化步长估计和重压缩图像的首次量化步长估计。其次,在经典的JPEG压缩模型基础上分别了给出了这两类问题的量化步长估计模型,并对每类问题的各种现有方法进行了详细介绍和梳理。随后,在相同实验环境下对经典算法进行了实验,并对经典算法进行了相应的分析与评价。实验结果表明:在单压缩图像的量化步长估计任务中,现有技术相对成熟并且部分算法估计准确率高于90%;但是,在对齐重压缩图像的首次量化步长估计任务中,现有方法仅能估计低频、中频的量化步长,并且当首次与第二次的压缩质量因子相近时,估计准确率较低;在非对齐重压缩图像的首次量化步长估计任务中,由于网格偏移会增加估计量化步长的困难,导致算法在非对齐重压缩上性能较差。最后,指出了量化步长估计中有待进一步解决的问题和发展趋势。

彩色图像隐写分析研究进展

传统的加密通信技术易被察觉,很难满足安全通信的需求。数字隐写术通过对载体修改来隐藏信息,可以实现隐蔽通信。但是,隐写术也可能被用于非法行为,使检测隐写术的隐写分析技术受到了越来越多的关注,因此隐写分析技术具有重大的研究意义。深度学习在计算机视觉、模式识别和自然语言处理等领域取得了很多研究成果,给隐写分析带来了新机遇,提出了新挑战,促使隐写分析产生新思想、新方法。彩色图像是互联网传输过程中的主流载体。但现有的彩色图像隐写分析特征主要依赖于人工设计,且隐写分析特征将彩色图像当成3个独立的灰度图像,并未充分考虑彩色图像三通道间的内部联系,对载密图像的检测能力有待提高。深度学习在彩色图像隐写分析领域中的应用也处于初步阶段。因此在介绍隐写和隐写分析的概念、分类和研究意义,概述其研究现状后,重点介绍了几种针对彩色图像的隐写分析关键技术,对其进行对比和总结,并分析其发展趋势。

新时代乡村治理进程中群众路线的实践路径

乡村治理是国家治理体系的重要组成部分,乡村治理现代化是实现中国式现代化的重要环节。群众路线作为党的生命线和根本工作路线,在推动乡村治理现代化过程中发挥着极为重要的作用。群众路线既是新时代做好“三农”工作的关键抓手,更是实施乡村振兴战略的根本保障。本文通过分析党的群众路线的科学内涵,更加全面地总结群众路线所经历的初步探索、曲折前进、重回正轨、创造发展四个历史阶段;在此基础上重点把握新时代党的群众路线的实效。对新时代乡村治理全过程的考察表明,群众路线不仅具有重要的政治保障作用,也为乡村治理提供具体的实践路径。通过强化基层干部队伍建设、开拓网络群众路线、塑造乡村精神文化等创新实践,为全面建设中国特色社会主义现代化国家奠定坚实的乡村基础。

基于空频联合卷积神经网络的GAN生成人脸检测

生成式对抗网络(GAN)的快速发展使其在图像生成领域取得了前所未有的成功。StyleGAN等新型GAN的出现使得生成的图像更真实且具有欺骗性,对国家安全、社会稳定和个人隐私都构成了较大威胁。文中提出了一种基于空频联合的双流卷积神经网络的检测模型。鉴于GAN图像在生成过程中因上采样操作在频谱上留下了清晰可辨的伪影,设计了可学习的频率域滤波核以及频率域网络来充分学习并提取频率域特征。为了减弱图像变换至频域过程中丢弃部分信息而带来的影响,同样设计了空间域网络来学习图像内容本身具有差异化的空间域特征,最终将两种特征融合来实现对GAN生成人脸图像的检测。在多个数据集上的实验结果表明,所提模型在高质量生成数据集上的检测精度及在跨数据集的泛化性上都优于现有算法,且对于JPEG压缩、随机剪裁、高斯模糊等图像变换具有更强的鲁棒性。不仅如此,所提方案在GAN生成的局部人脸数据集上也有不错表现,进一步证明了所提模型有着更好的通用性以及更加广泛的应用前景。

恶意软件检测和分类可视化技术综述

随着科技的不断发展,恶意软件及其变种的种类不断增多,已经成为网络安全的一个巨大挑战。这些恶意软件采用了多样的技术手段,以欺骗或规避传统检测方法,从而使得传统非可视化检测技术不再适用。近年来,数据可视化作为一种强有力的恶意软件检测和分类手段引起了学术界的广泛关注。通过以图像的方式呈现恶意软件的核心特征,这类方法能够显著提高恶意软件的检测和分类准确率,从而在网络安全领域具有广阔的研究前景。综述恶意软件检测领域的传统非可视化检测技术与可视化检测技术。介绍了恶意软件检测的传统非可视化方式,包括静态检测、动态检测、混合检测;重点对一些常见的恶意软件可视化方法进行了调研和综合评述,主要包括可视化结合机器学习与可视化结合深度学习两大方向,这两种方法在恶意软件检测和分类中各有优势和特点,因此在选择检测和分类方法时,需要综合考虑多个因素,包括数据集大小、计算资源和时间限制、模型准确度以及实现复杂度等;对目前检测技术所面临的问题进行了总结,并对未来的发展方向进一步展望。

中国数字经济与旅游业高质量发展的协调格局及驱动机制

基于2013—2020年面板数据,运用熵值法、耦合协调度模型、空间自相关分析、地理探测器揭示数字经济与旅游业高质量发展的耦合协调关系及其驱动机制。结果表明:①数字经济与旅游业高质量发展耦合协调度和相对发展度呈逐年上升趋势。耦合协调度随时间发展呈持续向好态势,而相对发展度则经历了数字经济“滞后发展–同步发展–超前发展”的变化过程。②处于协调阶段(Ⅲ、Ⅳ)的省域数量不断增多,并呈现由东部向中西部扩展延伸的空间演变格局;两者相对发展度的阶段跃迁现象较为明显,且东部地区阶段跃迁的省域明显多于中西部地区。③两者耦合协调度具有正向空间相关性,相关性强度呈现“西部>东部>中部>东北”的空间格局,且东部多为HH型集聚,西部多为LL型集聚。④两者耦合协调度由经济、社会、劳动力3种因素共同驱动,其中科研水平、第三产业劳动力和交通水平的解释力度显著高于其他驱动因子。

以多浆膜腔积液为首发症状的IgD型多发性骨髓瘤的临床研究

目的 探讨多发性骨髓瘤(MM)浆膜腔浸润的机制,并探讨浆膜腔积液在MM诊断、治疗中的意义和浆膜腔积液细胞形态学的诊断价值。方法 分析该院收治的1例以多浆膜腔积液为首发症状的IgD型MM患者从入院到诊断过程;同时以“浆膜腔积液”“多发性骨髓瘤”为关键词,对中国知网和万方数据库2020年1月至2023年12月发表的文献进行文献检索。结果 首先从该例患者浆膜腔积液细胞形态学检查发现大量异常浆细胞,进一步确诊为MM(IgDλ型);文献检索结果:共检索到中文文献15篇,英文文献3篇,排除重复文献,最终保留中文文献7篇,英文文献2篇。结合病例和文献复习发现,以多浆膜腔积液为首发症状的MM是一种极为罕见的表现,而且骨髓瘤细胞浸润浆膜腔后通常会发生形态变异,容易误诊、漏诊。结论 对多浆膜腔积液患者应及时行浆膜腔积液检查,明确浆膜腔积液的良、恶性,以降低MM等恶性疾病的误诊率、漏诊率。

基于解压缩模块的JPEG同步重压缩检测

现有的基于深度学习的同步JPEG(JointPhotographic ExpertsGroup)重压缩检测算法大多使用解压缩过程中产生的截断和舍入误差作为分类依据,在检测框架前都存在降低特征提取难度的预处理层,无法实现端到端.同时,现有的量化底表是根据人为经验所设计的,无法取得解压缩过程的最优解,限制了JPEG重压缩检测算法的精度上限.针对这些问题,本文提出了一种基于解压缩模块的JPEG重压缩检测方法,该方法利用卷积模拟JPEG解压缩过程,设计了解压缩模块,将JPEG解压缩过程并入网络中从而实现端到端,省去了繁重的预处理步骤;同时,利用深度学习能够自动优化参数的特性,自动去寻找解压缩过程的最优解,减少了由于人工处理导致的图像信息的二次损失,进一步提升了JPEG重压缩检测算法的性能上限.实验结果表明,本文所提出的JPEG同步重压缩检测算法在超过半数的实验组上都取得了较好的取证表现,在UCID数据集上比现有方法平均精度最多提高1.8%.

资源型城市韧性水平与绿色发展效率耦合的时空分异特征

城市韧性建设和绿色发展已成为资源型城市转型发展的重要方向。以黄河流域资源型城市为研究对象,通过构建城市韧性水平与绿色发展效率的耦合机理,利用物理学耦合模型,定量测度了2009—2019年40个资源型城市的韧性水平与绿色发展效率耦合协调的时空格局;通过构建随机效应面板Tobit模型,探究黄河流域资源型城市韧性水平与绿色发展效率耦合的影响因素。研究发现:(1)黄河流域资源型城市韧性建设成效显著,呈稳步增长态势;绿色发展效率随时间呈“W”形波动增长态势,但总体增长效率不显著。(2)两者耦合度均值在[0.7,0.8]内波动,呈现较高的耦合关系;耦合协调度随时间呈稳步提升态势,从“濒临失调阶段”逐步过渡到“良好协调阶段”。(3)城市韧性水平、绿色发展效率,以及两者间的耦合度和耦合协调度的空间异质性具有一致性,即中下游资源型城市强于上游。(4)政府能力、教育投入和人口规模对耦合协调度的影响存在较显著的空间异质性,而基础设施、产业结构和环境规制的影响具有空间同质性。

红色旅游政策变迁的影响因素及生成逻辑研究——基于韶山、瑞金和井冈山的定性比较分析

红色旅游政策作为推动红色旅游高质量发展的关键因素,长期以来一直受到政府和学术界的广泛关注,然而,目前鲜有研究对红色旅游政策变迁及其影响机制进行专门探讨。文章基于多源流理论和微观“地方”视角,选取中国3个典型红色旅游地(韶山市、瑞金市和井冈山市),运用定性比较分析方法对思政教育政策、文化产业政策、组织机构变革、重大主题活动、旅游市场舆情、社会公众参与等因素引发红色旅游政策变迁的组态效应进行分析。研究发现:1)红色旅游政策变迁的影响因素不存在单一必要条件,是多因素交互耦合作用的结果;2)红色旅游政策变迁的驱动类型主要包括群情驱动型、政策驱动型、组织驱动型、政策-群情驱动型、政策-组织驱动型、组织-群情驱动型、政策-组织-群情驱动型和弱混合驱动型8类;3)由旅游市场舆情和社会公众参与组成的群情因素是影响红色旅游政策变迁的核心因素。文章在一定程度上厘清了红色旅游政策变迁的影响因素及其作用机制,能够为相关政策的科学制定及有效实施提供理论基础和实践参考。

深刻认识“三个务必”的逻辑理路、科学内涵及行动价值

“三个务必”集中体现了中国共产党对新时代十年伟大变革进行系统思考的结果,更是对中国实现第二个百年奋斗目标清醒的政治认识。从“两个务必”到“三个务必”,充分展现了中国共产党执政理念的一脉相承与历史自觉,更是对如何践行党的初心和使命提出的最高标准。“三个务必”是党从历史、理论、实践的三重逻辑出发,逐渐形成了党在新时代坚定不移地推进和完成历史任务的政治自觉。“三个务必”的科学内涵集中反映了党的自身建设中必须实现的价值追求,也为不断增强党的使命和担当提出了具体要求。“三个务必”也集中展现了与时俱进的时代价值,不仅是党永葆“新的赶考之路”的政治清醒和政治自觉,更是推动全党进一步统一思想的行动指南。

化工离心泵水力改进设计及性能分析

本文针对某离心泵的设计要求,完成了水力模型设计及改进,通过20余个方案的对比,最终得到了泵水力设计最优方案。通过对改进模型的计算表明,改进后,模型能够满足设计要求,设计点效率达到83%以上。完成了空化性能预测,通过对设计流量与最大运行流量的空化性能分析,在最大流量工况时,泵NPSH3为5.6m,满足全流量工况小于7.5m的设计要求。同时,分析了两种流量工况条件下叶轮的径向力特性,为泵的轴承设计提供了力特性参考。