目的分析高渗盐水联合吡拉西坦对老年重症脑出血患者神经功能缺损症状的改善作用。方法选取84例老年重症脑出血患者作为研究对象,按照随机抽签法将其分为观察组(42例,采取高渗盐水联合吡拉西坦治疗)和对照组(42例,采取吡拉西坦联合甘露...目的分析高渗盐水联合吡拉西坦对老年重症脑出血患者神经功能缺损症状的改善作用。方法选取84例老年重症脑出血患者作为研究对象,按照随机抽签法将其分为观察组(42例,采取高渗盐水联合吡拉西坦治疗)和对照组(42例,采取吡拉西坦联合甘露醇治疗)。比较两组治疗前后的颅内压、脑水肿体积及美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)、简易智力状态检查量表(MMSE)评分,神经肽Y、铁蛋白水平,临床疗效,降压情况。结果治疗后,两组颅内压、脑水肿体积、NIHSS评分和MMSE评分均较治疗前改善,且观察组颅内压(186.33±12.05)mm Hg(1 mm Hg=0.133 kPa)、脑水肿体积(9.55±1.97)ml、NIHSS评分(14.35±2.78)分低于对照组的(217.45±15.02)mmHg、(12.84±3.06)ml、(17.39±4.72)分,MMSE评分(26.38±6.92)分高于对照组的(22.97±4.60)分(P<0.05)。观察组与对照组治疗前神经肽Y分别为(216.31±11.80)、(215.24±11.39)ng/L,铁蛋白分别为(208.74±11.23)、(210.04±10.51)ng/ml;观察组与对照组治疗后神经肽Y分别为(182.31±10.25)、(189.76±10.64)ng/L,铁蛋白分别为(155.34±7.33)、(161.48±7.81)ng/ml;治疗后,两组神经肽Y、铁蛋白均较治疗前下降,且观察组均低于对照组(P<0.05)。观察组总有效率95.24%显著高于对照组的80.95%(P<0.05)。观察组与对照组降压起效时间分别为(23.18±3.30)、(29.28±4.67)min,降压持续时间分别为(8.91±3.34)、(4.19±3.12)h;与对照组比较,观察组降压起效时间更短,降压持续时间更长(P<0.05)。结论在老年重症脑出血患者的临床治疗中,吡拉西坦联合高渗盐水的治疗效果确切,能够有效改善神经功能缺损症状,降低颅内压,并且能够快速降压,延长降压的持续时间。展开更多
发电机叶片结冰是风力发电中的常见问题,准确检测叶片结冰故障能有效提高风电场的安全性与发电效率。为了准确检测叶片结冰故障,提出一种基于卷积神经网络的检测模型。通过改变1×1卷积核数量,改变特征维度并增加卷积网络的非线性,...发电机叶片结冰是风力发电中的常见问题,准确检测叶片结冰故障能有效提高风电场的安全性与发电效率。为了准确检测叶片结冰故障,提出一种基于卷积神经网络的检测模型。通过改变1×1卷积核数量,改变特征维度并增加卷积网络的非线性,检测真实运行的风力发电机Supervisory Control And Data Acquisition (SCADA)数据。在以上基础上,使用Swish激活函数和Synthetic minority oversampling technique (SMOTE)提高模型的检测效果,获得较高的检测准确率、召回率与F1分数。并且检测另一台风力发电机SCADA数据对比验证模型泛化性。检测结果表明,Swish激活函数和SMOTE均能有效提高泛化性,评价指标表明模型泛化性较强。最终检测结果为99.59%的准确率和96.80的故障样本F1分数,泛化性检测结果为93.42%的准确率和40.15的故障样本F1分数,代表着叶片结冰故障检测模型能准确检测结冰故障,具有较好的应用前景。展开更多
风机叶片结冰问题影响风电场的经济与人员安全,利用风机数据采集与监控(Supervi sory Control And Data Acquisition,SCADA)系统中的历史数据训练模型以准确识别叶片状态是有效且成本低廉的辅助方法,为解决单风机训练模型在不同风机上...风机叶片结冰问题影响风电场的经济与人员安全,利用风机数据采集与监控(Supervi sory Control And Data Acquisition,SCADA)系统中的历史数据训练模型以准确识别叶片状态是有效且成本低廉的辅助方法,为解决单风机训练模型在不同风机上泛化能力差及实际诊断任务中风机运行数据无叶片状态标注的问题,基于域适应思想构建叶片结冰诊断模型,采用长效记忆能力更佳的时序卷积网络从不同编号风机原始数据中进行特征提取,基于对抗学习的域适应框架保证特征的泛化性和可迁移性,在金风科技提供的15号风机和21号风机运行数据上进行实验,实验结果表明本文所构建模型在目标域风机上的诊断准确率达到89.80%,可为不同风机叶片状态诊断问题提供一定参考。展开更多
文摘目的分析高渗盐水联合吡拉西坦对老年重症脑出血患者神经功能缺损症状的改善作用。方法选取84例老年重症脑出血患者作为研究对象,按照随机抽签法将其分为观察组(42例,采取高渗盐水联合吡拉西坦治疗)和对照组(42例,采取吡拉西坦联合甘露醇治疗)。比较两组治疗前后的颅内压、脑水肿体积及美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)、简易智力状态检查量表(MMSE)评分,神经肽Y、铁蛋白水平,临床疗效,降压情况。结果治疗后,两组颅内压、脑水肿体积、NIHSS评分和MMSE评分均较治疗前改善,且观察组颅内压(186.33±12.05)mm Hg(1 mm Hg=0.133 kPa)、脑水肿体积(9.55±1.97)ml、NIHSS评分(14.35±2.78)分低于对照组的(217.45±15.02)mmHg、(12.84±3.06)ml、(17.39±4.72)分,MMSE评分(26.38±6.92)分高于对照组的(22.97±4.60)分(P<0.05)。观察组与对照组治疗前神经肽Y分别为(216.31±11.80)、(215.24±11.39)ng/L,铁蛋白分别为(208.74±11.23)、(210.04±10.51)ng/ml;观察组与对照组治疗后神经肽Y分别为(182.31±10.25)、(189.76±10.64)ng/L,铁蛋白分别为(155.34±7.33)、(161.48±7.81)ng/ml;治疗后,两组神经肽Y、铁蛋白均较治疗前下降,且观察组均低于对照组(P<0.05)。观察组总有效率95.24%显著高于对照组的80.95%(P<0.05)。观察组与对照组降压起效时间分别为(23.18±3.30)、(29.28±4.67)min,降压持续时间分别为(8.91±3.34)、(4.19±3.12)h;与对照组比较,观察组降压起效时间更短,降压持续时间更长(P<0.05)。结论在老年重症脑出血患者的临床治疗中,吡拉西坦联合高渗盐水的治疗效果确切,能够有效改善神经功能缺损症状,降低颅内压,并且能够快速降压,延长降压的持续时间。
文摘发电机叶片结冰是风力发电中的常见问题,准确检测叶片结冰故障能有效提高风电场的安全性与发电效率。为了准确检测叶片结冰故障,提出一种基于卷积神经网络的检测模型。通过改变1×1卷积核数量,改变特征维度并增加卷积网络的非线性,检测真实运行的风力发电机Supervisory Control And Data Acquisition (SCADA)数据。在以上基础上,使用Swish激活函数和Synthetic minority oversampling technique (SMOTE)提高模型的检测效果,获得较高的检测准确率、召回率与F1分数。并且检测另一台风力发电机SCADA数据对比验证模型泛化性。检测结果表明,Swish激活函数和SMOTE均能有效提高泛化性,评价指标表明模型泛化性较强。最终检测结果为99.59%的准确率和96.80的故障样本F1分数,泛化性检测结果为93.42%的准确率和40.15的故障样本F1分数,代表着叶片结冰故障检测模型能准确检测结冰故障,具有较好的应用前景。
文摘风机叶片结冰问题影响风电场的经济与人员安全,利用风机数据采集与监控(Supervi sory Control And Data Acquisition,SCADA)系统中的历史数据训练模型以准确识别叶片状态是有效且成本低廉的辅助方法,为解决单风机训练模型在不同风机上泛化能力差及实际诊断任务中风机运行数据无叶片状态标注的问题,基于域适应思想构建叶片结冰诊断模型,采用长效记忆能力更佳的时序卷积网络从不同编号风机原始数据中进行特征提取,基于对抗学习的域适应框架保证特征的泛化性和可迁移性,在金风科技提供的15号风机和21号风机运行数据上进行实验,实验结果表明本文所构建模型在目标域风机上的诊断准确率达到89.80%,可为不同风机叶片状态诊断问题提供一定参考。
