碳交易机制下双渠道供应链定价与协调研究

文中运用博弈论求得了集中决策和分散决策下双渠道供应链最优定价决策和单位碳减排决策,分析了碳交易价格、消费者渠道偏好和低碳偏好对最优决策的影响,采用了收益共享-成本分担契约协调供应链,并通过数值算例验证了模型和结论的有效性.结果表明:在一定的条件下,两种渠道的定价均随碳交易价格的增加而降低;线上直销渠道价格与线上渠道偏好成正相关,线下零售渠道价格则相反;合理的碳交易价格、渠道偏好和低碳偏好有助于碳减排和供应链整体利润的提高;集中决策下单位产品碳减排量和供应链整体利润均高于分散决策时;收益共享-成本分担契约能使供应链成员的利润实现Pareto改进.

集配协同下多产品越库配送车辆路径问题研究

文中基于实际越库配送中零售商的多样化需求和集配过程的连续型,针对集配协同下的多产品车辆路径问题,构建以车辆固定成本、运输成本、时间窗惩罚成本和库存持有成本最小化为目标的带越库配送的车辆路径优化模型.根据问题的阶段性特征,提出一种改进的遗传算法对问题进行求解,并以车辆等待时间最小为准则设计解码方案.通过算例的对比分析,验证了改进的遗传算法有更强的寻优能力.结果表明:建立的模型能够有效降低总成本,提高运输效率.

中国高校物流类虚拟教研室建设路径探析

虚拟教研室是“智能+”时代教学学术研究与教学实践的主要载体,承担着教育创新与人才培养的重任,是现代信息技术发展下的新型基层教学组织,对于构筑高等教育的教学学术共同体具有重要意义。结合物流专业,从教师培养、教学研究、资源建设等三个层面提出虚拟教研室的建设目标;设计了虚拟教研室的建设路径,核心是构筑“定位准确、特色鲜明、立德树人、‘四个自信’”的教师教学发展共同体,发挥虚拟教研室教育创新策源地和教育品质产出链链长的作用。

面向数字经济的供应链数字化管理课程体系研究

鉴于目前的供应链管理课程体系是基于传统商业逻辑制订的,缺乏对数字化转型所需的知识和技能的传授,不能满足数字经济发展对供应链管理人才的要求,首先分析数字经济背景下供应链数字化管理的新需求,基于目标导向原则建立了满足数字经济发展需要的供应链数字化管理人才的能力结构,最后探讨了供应链数字化管理的理论课程体系和实践教学内容。

面向数字化转型的供应链管理实践教学体系改革探索

企业数字化转型改变了对供应链管理人才的需求。分析了供应链数字化管理的主要优势和功能,建立了面向数字化转型的供应链管理人才的能力和技能需求体系;遵循问题导向原则,剖析了供应链管理实践教学存在的问题,从基础层、综合层、创新层三个层面重构了供应链管理实践教学内容体系;提出了供应链管理实践教学平台建设的建议。

基于博弈论的IT服务外包程度决策研究

鉴于IT服务外包是企业增强核心竞争力的一种强有力战略手段,结合IT项目拆分理念,构建三阶段IT外包程度决策博弈模型,分析信息不对称条件下企业外包程度策略的选择及对应措施,并用数值仿真验证了不同参数对企业外包程度策略选择的影响。研究表明:企业IT项目模块自主开发成本、针对客户需求单次改进成本的增加会促使企业增大外包程度,而服务提供商风险规避度、参与模块开发的固定成本的增加会降低企业外包程度,并增加双方之间合同金额;服务提供商努力程度与IT项目模块质量溢价正相关;为保证外包企业最优等价确定性收益,任意外包程度下服务提供商最优等价确定性收益均为其机会成本。

工程结构陶瓷磨削力试验研究

本文对工程结构陶瓷在金刚石砂轮磨削过程中的磨削力进行了详细的实验研究。分析了不同因素对磨削力及磨削效果的影响，建立了陶瓷府削力的经验公式，探讨了适合于陶瓷特点的高效磨削方法。

基于OBE理念的供应链管理课程混合教学模式设计

针对供应链管理课程的特殊性,运用OBE(成果导向教育)理念,对该课程进行线上线下混合的教学模式探索及实践。分析了OBE理念下课程教学设计的一般思路,以OBE理念为指导,对供应链管理课程的目标、内容及教学方法进行了再设计。设计了一种任务驱动的混合教学模式,并制定了基于学习全过程的课程考核体系。教学实践表明,新的课程教学模式强化了对学生综合能力的培养,提高了供应链管理课程的教学效果。

基于融合百度指数的电商订单量组合预测研究

当前电商用户订单日志不断爆发式增加,日志行为数据亟需应用,在线用户订单量的快速动态预测成为研究的关键方向。为了提高订单量的预测精度,结合BP神经网络、基于Adaboost的BP神经网络和支持向量机的预测优点,提出一种基于融合网络搜索指数的组合预测模型,构建融合百度指数和电商用户订单信息的指标体系,并通过对比实验证明了网络搜索指数作为电商订单量组合预测模型影响因素的有效性。

绿色物流的内涵、特征及其战略价值研究

绿色物流指在物流过程中抑制物流对环境造成危害的同时,实现对物流环境的净化,使物流资源得到充分利用。它具有学科交叉性、多目标性、多层次性、时域性和地域性等特征。文章认为,绿色物流战略不仅对环境保护和经济可持续发展具有重要意义,还会给企业带来巨大的经济效益。

面向可持续发展的绿色物流管理

分析了现代物流活动与经济发展及生态环境之间的关系；论述了在可持续发展原则下，绿色物流产生的必然性；最后，从政府政策层次、企业经营战略层次以及整个供应链管理等视角探讨了物流绿色化发展的对策。

一种基于神经网络的模糊方法研究

模糊系统设计中，模糊规则的建立是系统设计的瓶颈问题。针对这一问题，该文提出了一种用于监督神经网络自动生成模糊规则并实现模糊推理的方法。网络训练分为两个阶段，首先是结构学习，确定系统的规则总数和前提的有关参数；其次是参数学习，即调整权值，使系统输出接近理想输出。仿真实例证明使用该方法建立模糊系统具有较好的效果。

基于Web模式和虚拟现实的远程诊断技术研究

分析了设备远程故障诊断研究中存在的问题 ;构建了一个基于 Web数据库和虚拟现实技术的远程诊断系统框架 ;为使诊断系统具有开放性 ,提出了基于 Web数据库技术的智能系统结构 ;为减少图形数据的网络传输量、提高传输速度 ,探讨了用 VRML建立诊断虚拟环境的方法 .

绿色物流的产生背景及发展对策初探

分析了现代物流活动对环境造成的负面影响;从可持续发展的角度,分析了绿色物流产生的背景;探讨了绿色物流的基本内涵以及发展绿色物流的对策。

一种组合径向基函数网络结构的分类方法

介绍了径向基函数网络（简称ＲＢＦ网络）模型，分析了ＲＢＦ网络的分类机理和分类特点，由于该网络隐层激活函数的有界性，ＲＢＦ网络用于分类时，其分类判决范围也是有界的．针对一般的多层前馈网络分类器不能识别新的模式类型的问题，研究了一种将若干个ＲＢＦ网络组合起来的分类方法，该分类器不仅能够对新类型的模式作出有效的拒识，而且还能通过再学习识别新的模式类型，具有增量学习的能力，最后给出了一个分类实例．

基于谱聚类算法的城市快递客户聚类研究

大量布局运力来满足客户需求的模式,使得配送资源无法得到合理利用,针对此问题提出对城市快递客户进行聚类分析。面向客户的消费能力和地理位置,确定了客户聚类的6个指标。基于谱聚类算法,结合经验规则k≤n^(1/2),计算Laplace矩阵最大特征值差,确定客户聚类数目k。运用k-means算法对前k个最小特征值对应的特征向量聚类,确定具体的聚类方案。最后,以武汉市某区的36个街道为例验证了算法的有效性,为城市快递客户聚类分析提供理论依据。

一种基于人工神经网络的模糊推理模型研究

通过分析模糊理论与人工神经网络在知识处理方面的特点，将人工神经网络技术结合到模糊推理系统中，以模糊推理为核心，采用人工神经网络技术提取模糊规则，形成一类具有学习功能的模糊智能系统。本文介绍了该模型的基本思想，规则提取方法及模糊推理方法。

物流与环境之间的双向制约机制研究

物流与环境之间是相互影响、相互制约的。从物流系统功能构成方面分析了物流活动对生态环境的影响 ;探讨了环境受制约的表现形式 ;从制约原因、影响后果等方面分析了物流对环境的制约过程 ;分析了生态环境可持续性的经济价值 ,在此基础上 ,从经济系统、法规和国际绿色壁垒

面向产业需求的物流工程专业培养体系优化研究

根据现代物流的发展特点及趋势,提出了物流工程专业人才应该具备的四种能力要求,即企业管理通用能力、物流系统规划与决策能力、物流流程管理与控制能力、物流装备与技术的应用与设计能力。在此基础上,从人文类、通用管理类、定量分析类、物流管理类、物流技术与装备类、系统集成设计类六个方面对物流工程专业培养体系进行了优化整合。

三维装载约束下的汽车零部件循环取货路径优化研究

针对汽车零部件循环取货的特点,为缩短零部件取货时间、提高车辆装载率,在循环取货过程中考虑实际车辆路径约束和三维装载约束条件,构建三维装载约束下零部件循环取货路径优化模型,设计了遗传禁忌算法与车辆装载检验算法相结合的求解算法.通过实例计算得出循环取货路线,并与传统遗传算法进行了比较,结果表明了该算法的有效性.