北京某医院感染性腹泻患者致泻性大肠埃希菌毒力和耐药特征分析

目的明确本院感染性腹泻患者致泻性大肠埃希菌毒力和耐药特征。方法采用VITEK MS微生物质谱检测系统初步鉴定,多重实时荧光PCR检测毒力基因,对本院感染性腹泻患者临床分离的致泻性大肠埃希菌(Diarrheagenic Escherichia coli,DEC)进行5种型别鉴定。微量肉汤稀释法和E-test法药敏试验检测DEC菌株的耐药表型特征。二代测序及生物信息学分析其耐药分子特征。采用Fisher确切概率法进行统计学分析。结果本院DEC检出率为11.9%,其中EAEC占比37.5%,非典型EPEC占比34.38%,ETEC占比25.0%,EIEC占比3.12%,未检出EHEC菌株。32株DEC对氨苄西林、四环素、甲氨苄啶/磺胺异恶唑耐药率最高,分别为53.12%、43.75%和37.5%。ESBLs(+)株占比18.75%,其多重耐药菌株检出率为83.83%,显著高于ESBLs(-)菌株,差异有统计学意义(P=0.042)。32株DEC共有25个ST型,优势基因型为ST10共4株(12.5%),ST28、ST31和ST3153各2株(各占比6.25%),其他21个型别各1株菌(各占比3.13%)。EAEC中检出1株携带bla_(NDM-1)的耐碳青霉烯类菌株。结论我院感染性腹泻患者的DEC以aggR、pic、astA、eae 4种毒力基因较为常见,以EAEC、EPEC为主要型别,基因型别呈高度多态性,检出多重耐药菌株。

神农架大九湖10种优势草本植物的叶解剖结构观察

【目的】研究10种草本植物的叶解剖结构。【方法】采用常规石蜡切片技术对鹅观草(Elymus kamoji)等6种禾本科植物和阿齐薹草(Carex argyi)等4种莎草科植物的叶横切结构进行观察和比较。【结果】10种植物叶片均为等面叶,无叶肉组织的分化,植物叶肉细胞层数和排列紧密程度有所差异。10种植物叶表皮均由1层细胞组成,其中华刺子莞(Rhynchospora chinensis)上表皮细胞横切面厚度最大,且上下表皮细胞大小差异悬殊,翦股颖(Agrostis clavata)表皮细胞横切面积较小。不同植物叶表皮外无或有厚度不同的角质层,部分植物具有表皮毛,在翦股颖和画眉草(Eragrostis pilosa)表皮外还存在突起物,能良好适应旱生环境。鹅观草和阿齐薹草具有较发达的叶脉,翦股颖叶片维管束外有两层维管束鞘,形成明显的花环结构。除华刺子莞及华东藨草(Scirpus karuisawensis)外,其他8种植物叶片上表皮处存在泡状细胞,泡状细胞组的细胞个数、形态及其在叶表皮的具体分布位置存在差异。华东藨草和阿齐薹草叶片中气腔大且明显,保证了在水分充足环境中的气体运输。【结论】10种植物叶片具有不同的旱生、中生或湿生结构特征,不仅在分类学中有一定意义,也能够体现植物对环境的适应。

大食物观视域下全谷物食品消费实现路径研究

在大食物观视域下,全谷物食品消费对节粮减损和国民营养健康具有积极意义,是未来食品领域的重要发展方向之一,但当前我国全谷物食品消费量远低于推荐水平。本文分析了北美、欧洲、亚洲和非洲地区的主要国家全谷物食品消费的总量、结构以及政策环境,并从产品、消费者、市场与政策四个维度分析了影响全谷物食品消费的主要因素。综上,应着力培养居民的全谷物消费意识、创新全谷物食品的加工技术,通过政策支持发展营养导向型农业,以此打通全谷物食品消费的实现路径,促进全谷物食品产业发展。

M2型丙酮酸激酶的生物学特征及其在泌尿生殖系统肿瘤中作用机制的研究进展

M2型丙酮酸激酶(PKM2)是糖酵解途径的关键酶,在不同组织器官及有大量核酸合成的细胞中均表达。PKM2高表达可促进肿瘤细胞发生糖酵解,其与肿瘤的发生发展密切相关。肾癌、前列腺癌和膀胱癌是泌尿生殖系统常见的恶性肿瘤,其发生发展与PKM2有着密不可分的关系。本文对PKM2的生物学特征及其在泌尿生殖系统肿瘤中的作用机制进行综述。

关于中小企业信息化的思考

本文首先论述了企业信息化的含义、企业信息化与国家信息化的关系 ;然后论述了中小企业的地位及其发展机遇 ;最后 ,就中小企业信息化的现状以及存在的问题 ,提出了比较合理、可行的解决方法。

基于XML的异构数据库集成的研究

由于目前企业内部信息孤岛的存在,以及各系统异构的情况比较普遍,阻碍了企业内部和企业之间数据的共享和交互,使得数据集成难以实现。本文结合XML自身的优点,提出了一种异构数据库集成中间层的设计模式,解决了不同遗留信息系统之间的数据共享问题。

ASP——中小企业电子商务加速器

本文明确电子商务 ;分析我国的电子商务现状 ;阐明 ASP(Application Service Provider)——应用服务供应商对中小企业电子商务的推动作用。其中重点论述最后一个部分 ,在这一部分又细分为以下几点 :ASP的定义 ;ASP与其他相关服务的区别 ;ASP如何助推中小企业电子商务 ;ASP从模式迈向实际需要解决的问题。最后提出针对中小企业的电子商务的策略 ,即

电子商务时代的ERP——实现ERP与电子商务的整和

本文首先论述电子商务的未来发展 ,提出我国电子商务发展的瓶颈问题 ,然后进入本文的重点 :电子商务时代的 ERP的真正内涵 ;BRP是成功实 ERP的关键 ;衡量 ERP实施是否成功的标准。围绕着上面几个方面展开了讨论 ,旨在抛砖引玉 ,以引起有识之士之共鸣。

数据挖掘技术的综述

数据挖掘技术是当前数据库和人工智能领域研究的热点课题,本文首先对数据挖掘技术的国内外总体研究情况进行概略介绍,包括数据挖掘技术产生背景、应用领域、分类;然后详细阐述了数据挖掘的各种技术方法,并对数据挖掘的应用领域做了相关介绍。

Java对象的生产模式研究

该文对工厂模式进行了研究与探讨。由简单工厂模式到工厂方法模式再到抽象工厂模式,层层递进,由浅入深地引出了抽象工厂模式,并重点对抽象工厂模式进行了探讨。最后给出了基于JAVA语言的抽象工厂模式的具体实现。

基于XML的Web数据挖掘模型的设计研究

现在多数网站是用HTML建立的,要准确高效的挖掘数据非常困难,XML的产生为基于Web的数据挖掘带来了方便。本文通过对Web数据挖掘技术的研究,利用XML在数据抽取技术上的优势,能够将半结构化数据映射为结构化数据,从而建立了一个面向多种Web数据源的XML挖掘系统模型。

移动电子商务安全的研究

移动电子商务是当今电子商务领域最新的发展方向。移动电子商务安全是移动电子商务发展的瓶颈。本文针对目前移动电子商务的安全问题、安全机制进行分析，提出了解决安全问题的策略。

基于数据挖掘的入侵检测系统研究

数据挖掘技术在网络安全领域的应用已成为一个研究热点。入侵检测系统是网络安全的重要防护工具,近年来得到广泛的研究与应用,但入侵检测系统自身的误报漏报及海量信息的出现,使得人们必须谋求突破,以使入侵检测系统实现更高的可用性和稳定性。本文构建了应用数据挖掘技术的入侵检测系统模型,以改善入侵检测的精确性和速度。

基于Agent个性化远程教学系统的应用研究

个性化教学实现方法的研究是人们对远程网络教学提出的更高层次要求，也是未来教育信息化发展的必然趋势。本文从现有远程网络教学系统缺乏深入了解用户兴趣的实际现状出发，提出了一个基于Agent的个性化远程教学系统原型，从而为用户提供有针对性的个性化服务。

信息市场结构与环境分析

本文分析了信市场结构,阐述了信息市场宏观和微观环境的构成,并对信息市场的各种环境进行了分析。

甲状腺激素T3抑制内质网应激保护大鼠Ⅱ型肺泡上皮细胞和减轻大鼠低氧性肺损伤

目的:探讨甲状腺激素能否减轻高原低氧环境中大鼠Ⅱ型肺泡上皮细胞与肺组织损伤,并探寻其作用机制。方法:将20只SPF级别、8周周龄的雄性SD大鼠分为正常对照组与高原模型组,每组10只。高原模型大鼠置于模拟海拔6 000 m低氧环境的模拟舱内构建高原低氧模型,正常对照组大鼠生活海拔与当地一致。造模结束后在正常海拔下收集两组动物血清与肺组织。电镜和TUNEL染色法观察大鼠肺组织细胞凋亡情况,使用RT-qPCR与Western blot检测大鼠肺组织中葡萄糖调节蛋白78(GRP78)、肌醇需求酶1α(IRE1α)、蛋白激酶样内质网激酶(PERK)和转录激活因子6(ATF6)mRNA与蛋白表达。甲状腺滤泡上皮细胞分为常氧组与低氧组。常氧组正常条件培养,低氧组缺氧培养24 h,用CCK-8试剂盒检测细胞增殖率,用ELISA法检测细胞乳酸脱氢酶(LDH)、甲状腺激素T3和T4含量。大鼠Ⅱ型肺泡上皮细胞分为常氧组、常氧+甲状腺激素(T3)组、低氧组和低氧+T3组,按组别加入T3后进行缺氧处理,CCK-8法检测细胞增殖率,细胞染色观察活死细胞比例,ELISA检测细胞LDH含量,TUNEL染色观察细胞凋亡,RT-qPCR与Western blot法检测Ⅱ型肺泡上皮细胞中GRP78、IRE1α、PERK和ATF6的mRNA与蛋白表达,免疫荧光法对细胞GRP78、ATF6和Bax进行共定位检测。结果:高原组大鼠肺组织凋亡细胞增加,GRP78、IRE1α、PERK和ATF6的mRNA与蛋白表达水平显著升高(P<0.01);甲状腺细胞缺氧培养后细胞增殖率与T3、T4含量降低,LDH含量显著升高(P<0.01);与低氧组相比,低氧+T3组Ⅱ型肺泡上皮细胞增殖率显著升高,凋亡率与LDH含量显著降低,GRP78、IRE1α、PERK和ATF6的mRNA与蛋白表达水平显著降低(P<0.01)。结论:外源性甲状腺激素可以减轻大鼠Ⅱ型肺泡上皮细胞低氧性损伤,其机制可能与抑制肺泡上皮细胞中内质网应激通路相关基因表达有关。

基于移动Agent的分布式信息检索模型研究

移动Agent技术在解决信息查询方面是结合了分布式技术与Agent技术,主要利用其可移动性,在分布式信息检索中使用,可以节省服务器资源和网络带宽。以分布式信息检索为背景,构建了基于移动Agent的分布式信息检索模型。

数据流挖掘技术研究

根据数据流的特性,数据挖掘已经拓展到数据流挖掘。介绍数据流的特点极其相关的模型,并总结了常用的数据流模型的算法,对其应用进行了阐述。

基于XML/Web Services的电子商务模型研究

分析XML/Web Services技术在电子商务应用中的优势,阐述现代电子商务模型中的关键问题。如何使电子商务模型更好地满足现代电子商务的需求,是目前电子商务领域中需要解决的关键问题之一。针对上述问题,提出了一种基于XML/Web Services的动态电子商务模型,并详细地介绍了模型各层次结构的功能以及模型的优点。

基于信道功耗测试的Petri网故障诊断算法

Petri网在路由信道变迁和功率耗散过程中,易产生路由引擎故障,通过故障诊断增强Petri网的自适应性,实现路由修复,降低网络功耗。传统方法采用统计特征的Petri网通信过程故障诊断方法,会在网络通信信道中产生具有不等长间歇的混叠谱,路由故障修复性能不好。提出一种网络密集信道混叠谱功耗测试的Petri网故障诊断算法。构建Petri网位置信息路由信道模型和能量消耗模型,测试Petri网络路由引擎转发损耗和功率放大损耗,把网络簇头节点帧级偏移输入相关矩阵,构建Petri网络节点之间发射和接收信号的路由节点耦合状态方程,优化故障特征目标函数,在混叠谱频段实现自适应能量均衡处理。根据功耗能量阈值进行控制限判别,实现故障节点定位和路由修复。仿真结果表明,改进算法故障检测率高,有效克服了Petri网络通信的串扰,使网络数据传输丢包率减低,性能优于传统方法。