可变弯度翼身融合布局气动特性分析与设计

变弯度机翼在提高常规布局客机气动特性方面有较大的潜力,但也会引起全机俯仰力矩变化,考虑翼身融合布局飞行器力臂短、配平阻力较大的特点,研究变弯度技术在翼身融合布局飞行器上的减阻收益与配平惩罚。从工程实际出发,采用基于舵面偏转的方式实现后缘变弯度并对比分析不同展向位置处舵面的配平能力;然后利用全局优化方法开展变弯度气动减阻优化设计;最后对变弯度设计空间进行探索。结果表明:随着升力系数的改变,产生配平阻力最小的舵面位置也会发生变化。当不考虑俯仰力矩配平约束时,采用变弯度技术至多可以获得4.62%的减阻收益;在考虑俯仰力矩配平约束后,相比于采用中央体后缘舵面配平,采用变弯度技术至少能够减小2.4×10^(-4)的配平损失。不同升力系数下,变弯度的舵面偏转组合方式存在明显差异,小升力系数下,多个舵面负偏的变弯度组合有利于减阻并增加抬头力矩;而大升力系数下则是通过多个舵面正偏的组合实现减阻,但会导致低头力矩增加。基于多舵面组合偏转的变弯度减阻收益与力矩惩罚评估,能为工程上设计可变弯度翼身融合布局飞行器提供参考。

南京市园林绿化废弃物资源化利用现状调查及前景模式探讨

在可持续发展战略以及城市生态保护的要求下,构建园林绿化废弃物的资源化利用处理体系,对于江苏省南京市完善建设生态文明城市既有必要性又有可行性。但南京市园林绿化废弃物循环利用工作仍处于起步阶段,水平有待提升。因此,梳理现行成熟的绿化废弃物利用形式,通过调查南京市绿化废弃物资源化利用的现状,对2个试点类型的废弃物处理场开展调研(主要包括资源利用方式和相应成本盈利测算2个方面),发现资源化处理途径有待扩展,市场化的运收处理规模和水平有待提升。通过梳理国外发达国家完善的法律法规体系和多方面的宣传管理引导,以及国内较早开展绿化废弃物收集处理的一线城市的多种运营模式,最终从健全法律法规、完善运收处理体系、加强经济扶持引导产业市场化3个方面对南京市绿化废弃物的处理提出建议,并为完善南京市绿化废弃物资源化利用提供指导意见,助力南京市生态文明建设。

基于改进运动原语生成的陆空两栖机器人Kinodynamic A^(*)算法

针对Kinodynamic A^(*)算法采用统一的运动原语生成,在陆空两栖机器人上应用时存在机动性无法充分发挥等问题,提出了基于改进运动原语生成的陆空两栖机器人Kinodynamic A^(*)算法。该算法从考虑陆、空模态运动能力差异出发,通过以下三个方法改进陆空两栖机器人Kinodynamic A^(*)算法性能。首先是基于动力边界决定状态空间加速度输入,差异化生成陆、空模态运动原语;其次是基于动力学约束剪枝,确保运动原语不超过速度边界;最后是构造轨迹优化代价函数优化轨迹平顺性、安全性及机动性。在仿真场景下的结果表明,所改进的算法在将空中平均速度提高了54.1%,平均路径总时间降低6.7 s,路径总代价降低22.00%,且算法运行时间降低0.069 s,充分发挥陆空两栖机器人上的强机动能力与高续航能力。

以色列研究型大学及川以科技合作

国际科技合作逐渐成为各国科技创新发展的重要驱动力,这一主题也愈发受到学者们关注。尽管学者们对国际科技合作这一议题进行了深入研究,但对于中国与以色列的科技合作研究仍有待进一步深化。以色列是世界闻名的科技创新强国,拥有“第二硅谷”“创新奇迹”等美誉。

从基础智能到通用智能:基于大模型的GenAI和AGI之现状与展望

本文对生成式AI(Generative artificial intelligence,GenAI)的国内外发展现状进行了概述,重点分析了中美之间在算力、数据、算法、生态等方面存在的差距.为改变我国在生成式AI领域的落后现状,提出高能效算力建设、联邦数据、专业领域模型、基于TAO的联邦生态等应对策略,对大模型时代AI安全治理进行了论述,对通用人工智能(Artificial general intelligence,AGI)的未来发展进行了展望.

新工业诗歌:孤独的升华和形上之思——以马行《地球的工号》为例

新工业诗歌以中国科技和工业的迅猛发展为背景,关注在现代文明、现代社会中普通人的生命意义及工业社会中人的孤独和异化。马行跟随地质勘探队深入广袤无垠之地,西部的自然环境既有残酷艰难的一面,也有壮美广阔的一面。马行怀着真挚的工人情感为石油工人群体立言,书写了一种“工业田园”式的图景,在诗意的栖居中消解了“异化”的孤独,体现出一种昂扬乐观的诗意精神,进一步阐发对宇宙和人生的深度思考。

RAG-PHI:检索增强生成驱动的平行人与平行智能

大模型技术的发展为融合生物人、数字人和机器人的平行人系统构建提供了崭新思路和智能基础。但是,在面临复杂系统的管控任务时,仍然存在着知识更新受限、专用能力不足以及信息隐私泄露等问题。为此,提出了检索增强生成驱动的平行人与平行智能框架——RAG-PHI,打造了开放式数据平台,为平行人系统接入实时知识、行业知识及私有知识;构建动态路由检索,进行上下文抓取和平行人能力重组;引入上下文提示学习增强思维与行为能力。进一步,面向平行人的组织管理、培训评估和运营生产模式,提出了基于RAGPHI架构的平行人社区、平行人学校和平行人工厂架构,形成了检索增强生成和基础大模型协同驱动下的平行人生态,促进智业时代的生产力提升。

数字鸿沟下老年人出行的困境与对策研究

随着信息化、数字化出行的到来,如何针对老年人在数字鸿沟下面临的出行困境给出科学的出行对策,已成为亟需解决 的交通问题。论文首先分析信息时代老年人出行困境产生的原因,运用线上线下结合的方式展开老年人出行需求特征的广泛而深 入的调查分析,最后根据老年人交通出行特征,提出老年人出行对策与建议,同时设计了一款适老化出行软件,解决老年人出行 难的问题。

“四位一体”教学法在临床医学实践教学中的应用

目的:探索翻转课堂—虚拟现实—模拟操作—临床观摩“四位一体”教学法在临床医学实践教学中的应用。方法:在临床医学专业本科生中,采用随机对照实验,对比试验组和对照组学生学习效果及教师教学效果。结果:试验组的学生理论考核成绩、操作考核成绩以及教师教学效果得分均优于对照组。结论:“四位一体”教学法提高了临床医学实践教学的理论学习效果和临床实践技能。

生成式AI的大模型提示工程:方法、现状与展望

大语言模型和视觉语言模型在各领域的应用中展示出巨大潜力,成为研究热点。然而,幻觉、知识迁移、与人类意图对齐等问题仍然影响着大模型的性能。首先,探讨了提示工程与对齐技术基本原理,提出基于提示优化、专家反馈机制及实时调整机制的引导概念,提升了大语言模型在跨领域应用中的性能;其次,深入分析提示工程的核心技术,如多步推理处理复杂任务的原理;然后,针对各领域的实际应用,讨论提示工程的发展现状;最后,总结提示工程面临的挑战并展望其未来发展方向。提示工程在理论与应用方面的发展,为提升大模型在实际应用中的性能提供了全面的解决方案。

合成大麻素免疫胶体金现场快速筛查方法的评价

本研究以新精神活性物质合成大麻素为主要研究对象,拟对五类共计13种合成大麻素的免疫胶体金(碳)快速筛查方法进行应用研究。采用标准样本和尿液添加样本对方法的灵敏度进行测定,确证免疫胶体金(碳)技术的阈值,同时测定检测结果的稳定性;采用21种常见毒品和试剂盒检测范围外的7种合成大麻素样本对方法特异性进行验证;采用经LC/MS检测的58份缴获样本进行准确性验证,并应用于嫌疑吸毒者尿液检测。结果表明,该技术适用于缴获可疑样本的现场快速筛查,适用于部分目标物检测限低的嫌疑吸毒者尿液样本的筛查。

基于FGMs的声子晶体带隙调控及振动特性研究

为抑制舰艇典型板壳结构低频振动,基于局域共振理论,设计了一种悬臂式声子晶体结构,开展了数值计算并揭示带隙发生机理,探究了各尺寸参数对带隙特性的影响。同时基于功能梯度材料(functional gradient materials, FGMs)思想,提出固有频率梯度组合带隙调控方法,可有效拓宽低频带隙范围。最后,设计振动特性试验并分析误差产生的原因。结果表明:悬臂梁边长越长,带隙宽度变窄,悬臂梁宽度及厚度增加,带隙宽度变宽;固有频率梯度组合研究中,当整体固有频率变化率小于8.1%时,带隙范围有效拓宽。当相邻两者固有频率变化率大于12.27%时,可呈现多频带隙特性;增加悬臂梁安装数量可在固有频率梯度组合的基础上进一步拓宽禁带范围,该研究成果可为船舶板壳结构隔振设计提供参考。

盛唐绝响:《霓裳羽衣曲》艺术形式及审美特征的探析

《霓裳羽衣曲》堪称唐代歌舞瑰宝,完美展现了唐代歌舞艺术的精髓,由唐玄宗李隆基受道教影响而创作,描绘了仙境中的生活情景,表现道教中的神仙故事,唐代著名诗人白居易有诗云:“飘然转旋回雪轻,嫣然纵送游龙惊。小垂手后柳无力,斜曳裾时云欲生。”唐代歌舞大曲集器乐、歌曲、舞蹈为一体,作为当时的综合性艺术,含有多段、成套、大型的表现特征,以及乐舞规模宏大且具有高度的艺术成就。

红斑狼疮知多少

最近,红斑狼疮(lupus erythematosus,LE)成为人们讨论的热门话题,门诊中因面部红斑而就诊的患者明显增多。那么,究竟什么是LE,LE又有什么威力使得人人谈“狼”色变呢?LE是一种自身免疫性疾病,由于体内产生大量本不该出现的抗体,并攻击自身的健康组织或器官,引起多个系统受损。它是一类病谱性疾病,其中仅出现皮肤表现的称为皮肤型红斑狼疮(cutaneous lupus erythematosus,CLE),被认为是谱系中症状较轻的一类疾病。

新时代高校榜样教育的当代价值和实践路径

新时代榜样教育作为高校教学中的重要内容,对培养学生的爱国情怀、道德情操、习惯培养、行为塑造、价值观和社会责任感具有重要意义。通过对榜样故事的阐述和宣传,可以激发学生的学习热情,引导他们树立正确的人生观和价值观,推动青年学生健康成长。本文将就新时代高校榜样教育的当代价值和实践路径进行深入探讨,对榜样教育新突破有重要意义。

重组竹方销对正交胶合木力学与声学特性的影响

为提升正交胶合木(CLT)的中低频隔声性能,设计了一种以重组竹方销为声散射体的二维声子晶体结构的CLT,探究对嵌入重组竹方销的杉木CLT力学和声学特性的影响。采用短梁剪切法,研究了跨中面外开孔的CLT短梁和嵌入重组竹方销的CLT短梁层间剪切强度、最大正应力和静态韧性系数;采用阻抗管测试法,研究了周期性排布的重组竹方销对CLT隔声量的影响规律。短梁剪切试验表明:与未开孔CLT相比,开孔使CLT的层间剪切强度下降了13.0%~16.5%;与开孔CLT相比,方孔中嵌入重组竹方销可使开孔CLT的层间剪切强度提升8.5%~12.7%,从而与未开孔CLT的层间剪切强度差异不显著,其最大正应力分别与开孔和未开孔的CLT最大正应力差异不显著,为24.52~29.45 MPa;方孔中嵌入重组竹方销的CLT在静态韧性系数上相比未开孔的CLT上升了13.9%~19.1%。隔声量测试结果表明:嵌入重组竹方销的CLT属局域共振型声子晶体结构,在1 400 Hz出现吻合效应的隔声量谷值约33.41 dB;以重组竹方销为声散射体的二维声子晶体结构随重组竹方销边长的增加,提高了CLT的密度和中低频的隔声量,其中,600 Hz以下的隔声量可提升约20.22%。在不改变CLT厚度、密度增量小于20%且力学性能差异不显著的前提下,以重组竹方销增强CLT隔声性能是可行的。

基于平行医疗系统的医院运营优化

在数字化浪潮中,为了应对医疗资源配置不平衡问题,满足医院管理优化的需求,亟须引入数字化和平行智能技术。平行医疗系统能够利用人工智能方法,充分发挥数据价值,通过虚实互动来优化解决方案。该系统由分布式可信数据库、医疗操作系统、医疗场景工程和医疗大模型组成,通过数据的收集和流通,强化数据赋能,从而促进医院运营的跨维度优化。为了更好地展现数据在医院运营中的价值,基于平行医疗系统提出了量化数据价值的方法,并借助数值实验进行展示。实验结果表明,平行医疗系统可以提升医院社会效益47.45%、经济效益13.82%和运行效率21.90%,为决策者提供全局视野。

基于迅颈模块与单解耦头的航拍车辆检测方法

无人机航拍图像的目标检测需要大量计算资源,导致其在移动端上的应用受到限制,为此提出一种轻量化目标检测网络Faster S。首先,在颈部网络设计了由部分卷积和组卷积组成的轻薄迅颈模块,用以有效聚合不同尺度的信息;其次,在检测头部分设计了一种高效、轻量化的单解耦头输出结构(SDHEAD),用以进一步分离目标检测中分类和定位两个子任务的特征编码。在航拍车辆数据集CARPK上的实验结果表明:与特征金字塔网络(FPN)结构相比,采用迅颈模块提高了模型的检测精度,减少了模型的参数量;相比于其他检测头,SDHEAD具有更强的特征辨别能力;Faster S模型检测的平均精度(AP_(0.5))达到了70.9%,较Yolo-FastestV2提高了12.7%,较Fastestdet提高了3.5%,推理时间仅为29.56 ms,较Nanodet-m降低了76%,模型参数量仅为0.335 M。

乘客感知视角的网约车服务水平评价

网约车已经成为城市交通重要的组成部分,开展网约车服务质量评价对于提高行业健康可持续发展非常重要。从乘客感知视角,模拟乘客实际打车全链条各环节,着重乘客心理感受,构建了网约车服务水平评价模型。基于SERVQUAL模型思想,从纵向横向2个维度筛选指标,考虑聚合平台服务水平,设计网约车服务水平评价指标体系。在权重计算中,采用主客观综合权重法,集成AHP主观权重法和CRITIC客观权重法的优势。采用基于网约车服务水平评价模型,实施线下测评,对某市12家网约车企业开展评价,证明模型具有良好的应用效果。

环境保护税有助于提升城市绿色全要素生产率吗?——来自环境保护“费改税”的准自然实验证据

绿色发展是中国经济转型的迫切需要。文章运用287个地级市2010-2020年面板数据,基于2018年《环境保护税法》实施的这一准自然实验构建双重差分模型,分析该政策对城市绿色全要素生产率的影响。研究发现:第一,环境保护“费改税”的实施显著提升了城市绿色全要素生产率;第二,通过机制分析发现,环境保护“费改税”通过促进产业升级提升城市绿色全要素生产率;第三,异质性分析发现,对地理禀赋更优、资源型城市,环境保护“费改税”绿色发展效应更明显。文章结论意味着,政府应继续优化环境税政策,推进城市产业结构升级优化。