针对采样协方差矩阵中含有信号分量和信号导向矢量失配造成的自适应波束形成器性能下降的问题,提出了一种导向矢量矫正和双层干扰加噪声协方差矩阵重构的稳健波束形成算法。首先,通过子空间投影方法去除接收数据中的干扰和噪声分量来进...针对采样协方差矩阵中含有信号分量和信号导向矢量失配造成的自适应波束形成器性能下降的问题,提出了一种导向矢量矫正和双层干扰加噪声协方差矩阵重构的稳健波束形成算法。首先,通过子空间投影方法去除接收数据中的干扰和噪声分量来进一步矫正信号导向矢量;然后,利用Capon功率谱初步重构干扰加噪声协方差矩阵;接着,利用干扰子空间的正交性和多重信号分类(Multiple Signal Classification,MUSIC)功率谱进一步精确重构干扰加噪声协方差矩阵;最后,计算出最优权值矢量。仿真结果表明,所提算法在大角度失配和低快拍数条件下具有较好的稳健性。展开更多
文摘目的研究耐碳青霉烯肠杆菌(carbapenem-resistant enterobacteriaceae,CRE)合并下呼吸道感染的危险因素,建立针对该风险的预测模型。方法选取2021年2月至2023年2月连云港市第一人民医院206例CRE下呼吸道感染患者的临床资料,根据28 d内是否死亡将入组患者分成生存组136例和死亡组70例,分析CRE下呼吸道感染患者的病原菌分布、菌株分类等情况,采用单因素和多元Logistic回归分析预后影响因素并构建风险预测模型,绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线等检测该风险模型对感染危险因素的预测效能。结果CRE的检出主要集中在重症医学科(28.65%)、呼吸与危重症医学科(16.02%)等科室。分离到的CRE菌株中最常见的是肺炎克雷伯菌(73.12%)、大肠埃希菌(10.85%)和阴沟肠杆菌(7.08%)。经过多因素Logistic回归分析发现,急性生理学及慢性健康状况(acute physiology and chronic health evaluation II,APACHE II)评分、慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease,COPD)、感染性休克、气管切开以及血清白蛋白<30 g/L是院内CRE合并下呼吸道感染的独立危险因素(P<0.05)。构建风险预测模型的ROC曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.949(95%CI:0.920~0.979),验证了其具有较高的准确性和较强性能。结论APACHEII评分、COPD、感染性休克、气管切开和血清白蛋白<30 g/L是院内CRE合并下呼吸道感染的独立危险因素,构建风险预测模型能够有效预测患者感染性并发症的风险。
文摘针对采样协方差矩阵中含有信号分量和信号导向矢量失配造成的自适应波束形成器性能下降的问题,提出了一种导向矢量矫正和双层干扰加噪声协方差矩阵重构的稳健波束形成算法。首先,通过子空间投影方法去除接收数据中的干扰和噪声分量来进一步矫正信号导向矢量;然后,利用Capon功率谱初步重构干扰加噪声协方差矩阵;接着,利用干扰子空间的正交性和多重信号分类(Multiple Signal Classification,MUSIC)功率谱进一步精确重构干扰加噪声协方差矩阵;最后,计算出最优权值矢量。仿真结果表明,所提算法在大角度失配和低快拍数条件下具有较好的稳健性。