液体活检在早期肺癌诊断中的应用及研究进展

随着CT的广泛应用,越来越多的肺结节被发现。仅凭影像学信息准确评估肺结节的良性或恶性具有挑战性。液体活检具有微创性、标本容易获得等优点,可以反映肿瘤的整体状态。最近的研究表明,液体活检可用于肺癌的早期检测,包括循环肿瘤细胞、游离细胞DNA、循环染色体异常细胞。现就液体活检技术在早期肺癌诊断中的研究进展与临床应用前景作一综述。

持续性亚实性肺结节的生长预测研究进展

随着全球肺癌筛查计划的实施,亚实性肺结节的高发现率越来越受到重视。持续存在的亚实性结节很有可能是前驱腺体病变或癌性病变。目前还不清楚需通过手术切除的持续性亚实性肺结节的特征,以及稳定的亚实性肺结节的随访年限。在过去的几年里,已经发布了许多肺结节的管理指南,但这些指南仍然存在争议。另外,随着放射组学、人工智能技术飞速发展,也建立了许多结节生长的预测模型。故本文就持续性亚实性结节的生长定义、生长影响因素、预测模型和分子生物学特征作一综述,旨在优化亚实性肺结节的随访管理和临床决策。

扎根理论视域下融合教育的实施路径

随着特殊教育观念的不断更新,融合教育作为一种重要的理念和实践模式受到广泛关注。文章基于扎根理论视角,从多个层面阐释融合教育实施现状,并对融合教育的实施路径进行深入探讨。通过研究发现,加强融合教育顶层设计、优化融合教育资源配置、提升融合教师专业素养和建全融合教育评估机制等,是实施融合教育的关键路径。据此提出四点实施建议,为融合教育实践者提供有益的参考和借鉴。

智障学生学习动机的激发和维持策略

学习动机是学生朝向某一目的的学习行为的动力倾向。智力障碍学生因身心发展的特殊性,其内部动机有别于普通学生,给学习造成了不利影响。ARCS动机模型聚焦注意、关联、信心、满意四大要素,关注如何通过教学设计调动学生学习动机问题。基于该模型,可从教学方式、教学内容、任务设计、评价与奖励等方面着手,激发和维持学生学习动机,促进学生发展。

种子活力快速无损检测技术进展

传统的种子活力检测技术和方法因检测时间长,会对种子造成难以恢复性的损伤,不能有效满足现代农业对于种子快捷、无损检测的技术要求。新型种子活力快速无损检测技术主要采用非接触式,不会对种子造成损伤,且结果更准确,效率更高,是未来种子活力检测技术的主要创新方向。针对目前种子活力快速无损检测发展现状,总结了近年来广泛应用的方法,并对未来发展趋势,技术应用发展方向及研究成果进行了展望。

用户数字素养与公共电子阅览室功能发挥

公共电子阅览室是图书馆为读者提供数字资源服务的窗口,从其发展现状看,用户数字素养是影响其功能发挥的重要因素。图书馆应该不断提升数字资源服务能力的同时,依托公共电子阅览服务平台积极开展用户数字素养教育,实现图书馆员能力向用户能力的转变,从而促进公共电子阅览室可持续发展。

儿童阅读:文化生态视阈下的战略选择

儿童阅读有生态。本文应用文化生态学理论和方法分析了儿童阅读生态现状,试图从改善儿童阅读生态环境视角,提出儿童阅读必须上升到整个文化生态系统健康可持续发展的战略高度来认识,以构建能满足儿童自我发展需要的和谐阅读生态系统。

经典阅读:多元管理主体间竞争与合作

中小学生经典阅读是社会阅读的重要内容,需要图书馆、学校、家庭等多元管理主体共同努力,合作建立阅读推广委员会,通过一定机制和策略,倡导分级阅读、自主文本深阅读及快乐阅读,激发中小学生经典阅读兴趣,培养阅读习惯,体现经典阅读文化价值与社会价值。

图书馆是个生长的有机体——试论图书馆学人文与技术的关系

图书馆界有着悠久的人文传统与技术传统。本文从人文、技术的概念入手,探讨两者论争的主要根源,认为两者关系是内在统一的,它们走向融合、构建"图书馆人文技术",是图书馆学科学发展的必然选择。

对基层公共图书馆讲座工作的思考——以上海市闵行区图书馆为例

本文分析了上海市闵行区图书馆讲座实践所存在的问题,在此基础上提出了基层公共图书馆讲座发展应当以用户为中心,细分用户需求,注重品牌发展,以多元化、网络化的服务方式为用户提供知识服务型讲座服务,探索一种科学的、可持续发展的图书馆讲座服务发展保障机制。

基于IC理念的图书馆博客系统设计与实现

图书馆博客在业界越来越受重视,已经成为图书馆重要的服务平台之一。文章从IC概念、特性、理念分析归纳入手,并运用其用户中心模式、资源与技术无缝整合、一站式服务的理念,对图书馆博客系统平台设计、服务功能以及信息资源的组织与管理等进行了探讨。

基于LMPSO-SVM的高光谱水稻稻瘟病害分级检测

为减少水稻产量损失,迫切需要建立快速、准确的水稻叶瘟监测和鉴别方法。本文以东北水稻为研究对象,以小区试验为基础,使用高光谱图像仪获取受稻瘟病菌侵染后不同发病程度的水稻叶片高光谱图像并提取光谱数据。首先,通过SG平滑方法对光谱数据进行预处理,然后运用主成分分析(PCA)、Pearson相关系数分析法(PCCs)、PLS-VIP方法对光谱数据进行降维,并提出了一种基于Logistic混沌映射PSO寻优的SVM分级检测模型(LMPSO-SVM)。为了验证提出方法的有效性,以不同降维方法提取的特征变量为输入,分别建立基于人工神经网络(ANN)、支持向量机(SVM)和PSO-SVM的分级模型并进行对比分析。仿真结果表明,各模型对4级病害的识别效果最好,综合5种级别病害,SVM和ANN分级模型的预测准确率波动相对较大,对于病害预测效果不太理想;而在不同特征选择下建立的LMPSO-SVM分级模型对各级病害预测准确率均较高,准确率波动较小,其中基于PCA提取特征变量和全波段作为输入的模型平均准确率非常相近,分别为96.49%和96.12%,PCA提取的输入变量仅为5个,大大简化了模型复杂性,降低了训练难度和训练时间。综合分析,PCA-LMPSO-SVM模型的训练效果最好,可以认为是最佳病害分级模型,其5种级别病害准确率分别为94.29%、96.43%、93.44%、98.30%和100%。因此,本文提出的方法可进一步提高水稻稻瘟病分级检测精度和可靠性,结果可为确定稻瘟病发生情况提供一定的理论基础和技术支撑。

福建农田常用商品肥重金属含量分析及评价

为研究福建省农田常用商品肥中重金属的含量及其风险,采集福建省农田常用商品肥样品,用电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)和原子荧光光谱法(AFS)测定了11种重金属(Cd、Hg、As、Pb、Cr、Tl、Ni、Co、V、Cu和Zn)含量,对比分析不同商品肥中重金属含量分布并依据国家标准限值进行评价。结果表明:氮肥中Tl和Co未检出,而氮肥中其他9种重金属以及其他商品肥中11种重金属均有检出。不同商品肥中重金属含量的差异性较大,Tl和Cr表现为中等变异,其他重金属均表现为强变异。磷肥、有机肥和有机-无机复混肥中的各重金属含量相对较高。有机-无机复混肥中40%样品的As含量超出《肥料中有毒有害物质的限量要求》(GB 38400—2019)规定的限值,而有机-无机复混肥中其他重金属以及其他商品肥中各重金属含量均在限值之内。不同种类商品肥受生产原料的影响使重金属含量差异较大,应从源头上进行严格控制。所研究的商品肥中重金属含量整体上处于安全水平,但商品肥中重金属可能对农田系统产生的风险不可忽视。考虑到重金属的蓄积性,应从重金属含量、施肥方式及施肥时长等方面重点关注Cd、Hg、As和Pb的潜在污染。

太赫兹大气遥感技术

由于其独特的大气敏感特性,太赫兹波在大气遥感领域起着越来越重要的作用。国际上太赫兹大气遥感技术发展方兴未艾。2004年,美国NASA发射AURA卫星,探测仪器中包括了具有两种极化的2.5 THz辐射计;2007年,欧空局ESA研制了Marschals外差式光谱仪,采用临边探测方式探测气体成分在亚毫米波段热辐射的高光谱。我国在轨气象卫星风云三号已经具备毫米波段辐射计,风云四号卫星是世界上首颗搭载太赫兹遥感仪的地球静止轨道气象卫星。针对我国大气遥感的现状,在概述国内外太赫兹遥感应用和技术的基础上,提出发展自主知识产权的大气遥感技术的思路;大力发展自主知识产权的太赫兹关键器件、太赫兹探测仪系统集成,研究太赫兹大气探测的新原理和反演新方法,整体提升我国在大气遥感领域的技术水平。

基于可能度的语言直觉模糊PROMETHEE多属性群决策

针对权重信息未知的语言直觉模糊多属性群决策问题,提出了一种基于改进的可能度和偏好顺序结构评估法(preference ranking organization method for enrichment evaluations, PROMETHEE)的语言直觉模糊多属性群决策方法。首先,基于Atanassov偏序和犹豫度,改进语言直觉模糊数的可能度,并证明其具有互补性、传递性等良好性质。其次,基于改进的可能度,通过最大化决策者在属性上的加权平方可能度,构造多目标规划模型,求得每位决策者的属性权重。然后,建立群体共识反馈模型,提高群体共识度,结合修正的偏好关系和决策者主观权重,提出修正系数来确定决策者权重。最后,通过实证分析验证该方法的可行性和有效性。

水域无人系统平台自主航行及协同控制研究进展

水域无人系统平台是指可通过远程遥控、无人驾驶、自主航行等方式达成任务的一类平台,涵盖无人船艇及其所配备的无人机、自主水下机器人等。自主航行及协同控制理论技术水平是水域无人系统平台的核心所在,已成为船舶与海洋工程及水上交通等领域的热点研究方向。为掌握水域无人系统平台的自主航行及协同控制方面的发展动态和趋势,综述了水域无人系统平台自主航行及协同控制的研究进展。阐述了水域无人系统平台的研究现状,梳理了水域无人系统平台智能感知、智能航行、协同控制、网络安全等航行和作业关键技术,分析了水域无人系统平台面临的机遇与挑战。

心理学视域下古筝演奏者音乐情绪的影响因素

音乐情绪是音乐表达的关键因素,对于演奏者而言,良好的音乐情绪对于挖掘、展现音乐作品的艺术情感,实现作品的二次创作至关重要。随着现代教育的不断发展,在高校古筝演奏教学中,心理学的渗透逐渐受到重视,而如何利用心理学调整演奏者的音乐情绪则成为教育教学探究的重点。本文从音乐情绪的含义出发,对心理学视域下古筝演奏者音乐情绪的影响因素进行分析,并结合实践对调整古筝演奏者音乐情绪的方式进行简要探究。

苯乙酮(衍生物)的α-溴化物绿色工艺研究进展

α-溴代苯乙酮类化合物是医药、农药重要的中间体。传统的溴化选择性低、对环境的污染大,为满足绿色化工的需要,研究人员开发了溴化铜、NBS、DBDMH等溴代试剂,并发展了以氧气等绿色氧化剂和溴离子作为溴源的氧化溴化法,取得了一定成效。本文综述了近年来苯乙酮衍生物的α-氧化溴化研究进展,总结了不同溴化剂对产率和反应的影响。

面向新一代航运系统的船舶智能航行技术研究进展

新一代航运系统的建设将深入推动我国航运业高质量内涵式发展,其核心载体船舶智能化发展尤为关键.船舶智能航行技术已成为船舶结构化技术领域的研究热点.本文阐述了新一代航运系统的研究现状,综述了船舶智能航行技术的前沿动态,梳理了船舶智能航行的智能感知、智能决策、智能控制、通信与网络安全等关键技术,分析了该技术面临的机遇与挑战.

基于杜邦分析法的中石油盈利能力分析

石油作为一种不可再生资源,深刻地影响着每个国家的政治和经济决策。以中国石油天然气股份有限公司为研究对象,依据其2019—2022年的财务报告,采用杜邦分析法分析其盈利能力,并提出相应的建议。