黄河流域城市高质量发展空间关联及障碍因子分析

基于新发展理念,构建综合评价指标体系,运用熵值法计算黄河流域61个地级市2010年、2013年、2016年和2019年的高质量发展水平综合得分,并运用自然间断点法、空间自相关和障碍度模型,分析黄河流域城市高质量发展的时空演变规律、空间关联性和障碍因子。结果表明:(1)黄河流域整体高质量发展水平不断提升。根据高质量发展水平将城市分为四大类,其中高水平城市主要为省会和中心城市,较高水平城市分布在中心城市周围,较低水平城市由下游向中上游扩散,低水平城市集聚在中上游。(2)黄河流域总体空间关联性较弱,局部存在集聚效应,东部高值区被高值区包围的高高集聚较明显,西部低值区被低值区包围的低低集聚较明显。(3)黄河流域城市高质量发展障碍因子主要包括入境旅游人数、外资依存度、万人专利申请量、外贸依存度和万人在校生数。基于此,提出黄河流域高质量发展相关建议。

基于网络药理学探讨参麻益智方配伍规律及其治疗血管性痴呆的合理性分析

目的:基于网络药理学方法分析阐释参麻益智方的配伍规律及其治疗血管性痴呆(VaD)的合理性。方法:对参麻益智方中4味中药人参、鬼箭羽、天麻、川芎、全方及不同配伍的预测靶点进行京都基因和基因组百科全书(KEGG)信号通路富集分析,构建“成分-靶点”网络等,发现每味中药及全方可能参与的信号通路。通过STRING网站构建参麻益智方靶点和VaD发病共同靶点的蛋白-蛋白互作(PPI)网络,并进行KEGG信号通路富集分析,发现参麻益智方治疗VaD的关键干预靶点及可能的作用机制。结果:参麻益智方的预测靶点共291个。KEGG信号通路富集分析发现每味中药及全方都参与代谢及血管功能调节。人参及天麻的共同作用靶点93个,人参及川芎的共同作用靶点91个,天麻和川芎可协助君药人参改善机体血管功能。参麻益智方靶点和VaD发病的共同靶点主要包括白细胞介素6、肿瘤坏死因子、载脂蛋白E、半胱氨酸蛋白酶3及脑源性神经营养因子等。KEGG信号通路富集分析显示参麻益智方治疗VaD的主要调控部位在血管,与改善脑内血管炎症有关。结论:参麻益智方配伍严谨、合理,其治疗VaD可能与改善脑血管内皮细胞炎症有关。

“通督调神”理论治疗精神疾病的研究进展

精神疾病指的是表现为行为、意志、情感以及认知等精神活动障碍的疾病,中医上多属于情志病范畴。作为目前世界上使用最为广泛的补充替代疗法之一,针灸在精神疾病的治疗中广泛应用,其中以通督调神理论为主要治则的针刺疗法的开展在近年来受到越来越多的重视,然而对于通督调神理论及相关针刺方法体系的建立、应用及机制研究尚未得到很好的归纳总结。因此,本文首先以通督调神理论的起源、发展为切入点,进而阐述了通督调神理论在精神疾病治疗中的运用和多靶点的现代生物学机制,以期提供通督调神针法的科学诠释,同时为未来更深入的探索研究通督调神针法探明方向。

数字经济背景下黑龙江省文旅产业融合发展模式创新探析

数字经济发展为龙江文旅产业融合高质量发展注入了新活力。面对文旅市场竞争主体较弱,产品单一,缺乏数字化宣传意识,开发层次较低,数字化建设亟待提高,与产业发展关系密切的行业整合度低,数字化思维意识有待提升等问题,应积极推动数字经济背景下黑龙江省文旅产业融合发展模式创新。一要优化文旅产业资源布局,打破传统运营协作模式,整合跨行业部门资源,构建智能化文旅产业服务管理平台新模式;二要建设高质量数字化文旅产业人才队伍,主动迎合消费者市场需求变化,联合打造文旅供给侧与需求侧共建共赢新模式;三要依托数字技术,丰富数字化文旅产品供给,加快数字化文旅产业转型升级,开发线上线下多元融合服务新模式。

针刺治疗抑郁症的重要机制——免疫稳态调控

抑郁症是一种以快感缺失、悲观绝望为主要特征的情志疾病,常伴随焦虑、厌食或失眠等症状。因其高复发率和自杀风险,给患者及其家庭造成了极大心理和经济负担。虽然抗抑郁药物有一定疗效,但起效慢、易复发等不足限制了其临床应用。针刺作为一种传统中医疗法,以其多靶点、多途径等特点,在治疗抑郁症中展现出独特优势。近年研究表明,免疫稳态在抑郁症发展中扮演重要角色,而针刺调节免疫功能的国内外报道也逐渐增多。

基于整网估计的星间链路天线相位中心偏差在轨特性研究

星间链路(ISL)是我国北斗三号克服区域布站、实现高精度服务的关键,其天线相位中心偏差(PCO)在设备出厂时会依据质量、设计姿态进行地面标定,但在卫星发射、入轨及在轨阶段,燃料消耗、天线展开姿态等均会引起卫星质量与姿态的变化,这将导致在轨的PCO与地面标定值不一致,该变化量会作为误差引入到测量值,进而影响卫星轨道确定精度。因此,该文研究了在轨卫星的星间链路天线相位中心偏差标定方法,联合星间、星地观测,建立了基于整网估计的星间链路天线相位中心偏差在轨估计方法,并利用两周的实测数据进行对北斗三号所有中轨卫星(MEO)进行验证,同时结合卫星生产商、轨道面进行在轨特性的详细分析,最后验证了其对轨道确定精度的影响。结果表明,该文方法可有效估计在轨卫星星间链路天线相位中心偏差,并发现,卫星在轨后大部分卫星的星间链路天线相位中心偏差基本与地面一致,但C36,C37,C41,C42卫星在Z方向与地面标定值存在15 cm左右的偏差,C25,C26,C43,C44在Y轴上存在符号相反的现象,且数值上有10 cm左右的偏差,C25,C26卫星在Z方向上存在近30 cm的偏差,正确标定在轨卫星星间链路天线相位中心偏差后,相比地面标定产品,轨道精度可提升15%。

自旋载体中的超紧组合GNSS接收机跟踪环路设计

自旋载体是全球导航卫星系统接收机的一种典型应用。当全球导航卫星系统载体自旋时,旋转产生的高阶动态将导致传统跟踪环路失锁;全球导航卫星系统与惯性导航系统组合可以有效补偿信号的高阶动态。因此,提出了一种利用惯性导航信息辅助卫星导航信号跟踪的超紧组合导航接收机环路设计方法,并分析了惯性导航信息辅助速率、自旋载体转速和信号载波相位误差之间的关系。通过仿真验证了所提接收机环路结构可以有效解决自旋载体接收机的信号跟踪问题,且相比于卫星导航单系统三阶环路而言,所提超紧组合环路结构可以显著提升自旋载体接收机的定位精度。

低轨卫星导航SNAP信号间歇跟踪算法及性能分析

随着卫星导航系统的快速发展,基于低地球轨道(low earth orbit,LEO)卫星的高精度可信导航已成为当前研究的热点.然而,LEO卫星导航的安全可信问题一直阻碍其大规模应用,基于扩频码和导航电文(spreading code and navigation data based authentication proposal,SNAP)认证方案在解决上述问题中展现了良好势头.本文的重点是解决SNAP信号的间歇跟踪算法及性能分析,并得到跟踪误差的解析表达式.研究结果表明:由于间歇跟踪导致的误差累积服从高斯分布,其均值与多普勒频移变化率成正比,均方差可等价于载噪比(carrie noise ratio,CNR)的损失,相较载波环,码环受多普勒的影响较小.本文的研究结果为间歇跟踪结构下接收机系统参数设计提供重要理论参考.

二相编码信号分段相关-视频积累检测的最优中频积累时间

载波多普勒下的二相编码连续波信号可以采用检波前中频积累加检波后视频积累的方法进行检测。本文对此方法进行了详细分析，提出了最优中频积累时间的选取准则。

带通信号采样定理和全数字式正交检波器的设计

带通信号采样定理是全数字式正交检波器设计的理论基础。目前国内外相关文献关于带通信号采样定理的表述有多种形式,这将直接影响到全数字式正交检波器设计的优化。本文首先讨论带通信号采样定理,然后在此基础上研究全数字式正交检波器的优化设计。

高抗芝麻新品种宛芝19的选育及栽培技术

为了促进高抗芝麻新品种宛芝19的推广及应用,本文介绍了宛芝19的选育经过、特征特性、产量表现和栽培技术要点。宛芝19是南阳市科学院以宛9013-2为母本、中芝7号为父本,通过有性杂交、多元病圃多年鉴定、高代鉴定选育而成的芝麻新品种。2018-2019年参加黄淮区域的区域试验,两年平均产量为95.45 kg·(667 m^(2))^(-1),与对照豫芝4号相比增产10.31%。2021年4月通过河南省农作物品种鉴定,登记编号为豫品鉴芝麻2021011。该品种株高189.3 cm,始蒴高度74.9 cm,空稍尖4.7 cm,主茎果轴长度109.7 cm,单株蒴数95.1个,每蒴粒数59.2粒,千粒重3.073 g;丰产潜力好,适应性和稳定性好,耐渍、耐旱、抗病,夏播生育期87 d,适宜在黄淮区域内种植。

基于血管神经单元、网络药理学中医抗缺血性脑卒中系列药物研发新思路

脑卒中是一种高发病率、高病死率及高致残率的疾病,在既往抗卒中药物的研究中因缺乏对缺血性脑卒中病理生理的完整认识,因此单纯寻求一种与疾病相关的线性途径或因果链进行干预,效果不理想。神经血管单元从整体出发,加深了人们对脑急性缺血缺氧后的病理生理和治疗的认识。以神经血管单元研究为基础,将网络药理学与中医学相结合,可能为抗缺血脑卒中药物的研发提供一条全新的思路。

恒增益处理损失的最佳编码旁瓣抑制滤波器

雷达距离 /时间旁瓣抑制滤波器的设计通常以旁瓣电平最低为设计目标 ,未考虑增益处理损失的控制 ,在某些情况下会导致输出信噪比损失过大 ,影响弱信号的检测 .本文研究增益处理损失任意给定条件下的旁瓣抑制滤波器的设计 。

基于二阶采样的免混频全数字化正交解调

提出一种基于二阶采样（Second-ordersampling）技术的带通信号免混频全数字化正交解调方法．该方法直接对中频带通信号进行二阶采样，然后通过线性移相数字滤波器获得正交的两路基带信号，该方法可省略正交混频环节，与基于一阶采样技术的免混频正交解调方法相比，采样率的选择有更大的灵活性．

深海鱼皮胶原低聚肽粉对肝癌HepG-2细胞凋亡的影响

[目的]探讨深海鱼皮胶原低聚肽粉对肝癌HepG-2细胞凋亡的影响.[方法]采用MTT法检测不同质量浓度深海鱼皮胶原低聚肽粉对肝癌HepG-2细胞增殖的影响;应用HE染色法观察不同质量浓度深海鱼皮胶原低聚肽粉对肝癌HepG-2细胞形态的影响;采用Annexin/PI双染法检测深海鱼皮胶原低聚肽粉对肝癌HepG-2细胞凋亡的影响;采用PI单染法检测深海鱼皮胶原低聚肽粉对肝癌HepG-2细胞周期的影响.[结果]MTT法检测结果显示,深海鱼皮胶原低聚肽粉呈时间和剂量依赖性地抑制肝癌HepG-2细胞的增殖(P<0.01),当药物质量浓度为40 g/L、作用时间为48 h时HepG-2细胞抑制率为49.93%,接近半数抑制质量浓度.HE染色结果显示,与对照组比较,深海鱼皮胶原低聚肽粉各剂量组肝癌HepG-2细胞间距增大、细胞核固缩、细胞膜皱缩,呈现典型的凋亡形态,且随着剂量的增加凋亡现象更为显著.Annexin/PI双染法检测结果显示,与对照组比较,深海鱼皮胶原低聚肽粉各剂量组细胞凋亡率均显著升高(P<0.05,P<0.01).PI单染检测结果显示,深海鱼皮胶原低聚肽粉可使肝癌HepG-2细胞阻滞在S期.[结论]深海鱼皮胶原低聚肽粉可诱导肝癌HepG-2细胞凋亡,其作用机制认为可能与细胞周期阻滞有关系.

基于投票ELM和黑洞优化的云计算DDoS攻击检测

为了解决分布式拒绝服务(Distributed Denial of Service,DDoS)攻击使云计算的最终用户无法访问云服务的问题,该文提出一种基于投票极限学习机(Voting Extreme Learning Machine,V-ELM)和黑洞优化的云计算DDoS攻击检测算法.该算法采用V-ELM作为分类器进行系统设计,使用多个极端学习机器同时检测攻击.使用数据包分析器捕获网络流量生成供分类器使用的样本,然后使用黑洞优化训练V-ELM中的所有ELM,在攻击检测过程中将样本应用于每个ELM并计算输出,最后在多数投票的基础上合并得到最终输出.实验结果表明:该文提出的算法在网络安全实验知识发现与数据挖掘(Network Security Lab Knowledge Discovery and Data Mining,NSL KDD)数据集和KDD分布式拒绝服务(KDD Distributed Denial of Service,KDD DDoS)数据集上的准确性、灵敏度和特异性均优于所对比的方法.

基于数据挖掘的吴鞠通用药规律再探析

运用数据挖掘技术中的聚类分析对吴鞠通现存著作《温病条辨》和《吴鞠通医案》进行数据挖掘,得到七组常见聚类症状组和七组常用聚类中药组,通过配对分析得到五组常用的药-症组合,与既有经验相符合,因此数据挖掘技术是对中医古籍和文献进行知识发现的有效方式。

社交网络中考虑不同传播概率上的谣言传播模型

现有的谣言传播模型无法描述不同节点对谣言传播概率的影响,从而造成了谣言传播模型无法真实地描述现实社交网络中的谣言传播,进而影响了对网络中谣言传播的控制。针对这一问题,在SIR传播模型的基础上考虑了谣言在不同节点之间的传播概率,并且分析了不同节点对传播概率的影响情况,从而建立了社交网络中考虑网络节点自身影响的谣言传播模型。最后,将改进的谣言传播模型与常用的SIR模型进行对比,实验结果显示,提出的改进模型可以较快地控制网络中谣言的传播。

康南特的教育思想及启示

美国著名教育家康南特在大学功能、英才教育。

基于激活漏洞能力条件的软件漏洞自动分类框架

针对软件系统安全缺陷与漏洞问题,提出一种基于激活漏洞条件的自动漏洞分类框架。从文本报告和漏洞代码修复中提取特征,采用不同的机器学习算法(随机森林、用C4.5决策树、Logistic回归和朴素贝叶斯)构建静态模型,选择具有最高F值的模型识别不可见漏洞的类别。通过分析Firefox项目的580项软件安全缺陷来评估分类的有效性。实验结果表明:在所构建框架下,C4.5决策树在几种分类器中具有最优F值来识别不可见漏洞类别。在RedhatBugzilla数据集上将本算法与其他算法进行比较,结果表明本算法对软件漏洞缺陷的分类性能更优,证明了算法的有效性。