基于改进乌鸦算法和ESN神经网络的短期风电功率预测

精确的短期风电功率预测对于提升电力系统经济稳定运行十分重要。为了克服传统的神经网络在参数选取中容易受主观因素影响和陷入局部最优的不足,提出一种基于改进乌鸦算法(ICSA)优化回声状态神经网络(ESN)参数的短期风电功率组合预测方法。在算法寻优初期引入Lévy飞行机制增强搜索效率,而在迭代后期加入高斯函数,对进化后的全部轨迹进行相应的调整,保证算法的全局寻优和逐次逼近能力;通过改进的CSA算法对ESN神经网络输出层连接权值矩阵进行优化以提高网络的训练效率。最后利用两组实验数据对预测模型进行了有效性验证,结果表明,所提算法能有效应对风电功率时序的随机性和不确定性特征,具有更高的建模精度和更快的收敛速度。

浅谈隶属函数对模糊控制系统控制性能的影响

在模糊控制系统中,某一模糊变量的模糊子集的隶属函数曲线的形状不同会导致不同的控制特性。从自动控制的角度,希望一个控制系统在要求的范围内都能够很好的实现控制。模糊控制系统设计时也要考虑这个问题。因此,在选择描述某一模糊变量的各个模糊子集时,要使它们在论域上的分布合理,即它们应该较好的覆盖整个论域。

基于非参数模型的算法配置

参数对算法性能有很大影响。自动算法配置是提高程序性能的重要工具,特别是在求解时间和预测精度方面。对于优化算法,本地搜索方法已被证明非常有效。连续局部搜索中,很多研究显示,使用预测模型对于获得良好的优化结果十分有利。基于此,研究了非参数模型在基于样本的算法配置的应用,并介绍了一种新的参数空间高性能区域预测模型。

网络化控制系统研究综述

进入21世纪以来,互联网技术得到了空前发展,与互联网技术结合的控制系统理论及应用逐渐成为学术界关注的重点。基于此,本文梳理了网络化控制系统研究历程,分析了该领域的研究现状,探讨了网络化控制系统的模型设立、评估状态、信息迟滞、设计算法、通信约束等,并对下一步研究方向做了一定展望。

电气自动化理论与专业技能同步教学探析

在高职的电气化专业教学中，通过对专业理论与专业技能的双向同步教学的研究，可以推动高职院校自动化专业的快速发展，使课程体系更加合理，教学模式更能体现出职业教育的特色，使专业理论教学与专业技能教学比例恰当，教学方法更加灵活生动。增加学生学习兴趣。本文从教学方法与教学手段两方面进行探析。

浅谈基于单片机的温控装置系统

使用一线可编程温度计芯片（DS18820）的检测装置可以准确的对水温进行检测和控制。水的温度，采用单片机（89C51和89S52）的检测控制装置，也就是可编程温度计，可以对水的温度多元化的抽样检查。采集，利用单片机对水温的检测和控制及各可编程温度计的工作状况的同时，实时对水温进行检测，打到远程控制水的温度。

手柄螺丝冷镦分析及参数优化

为了解决一种手柄螺丝车削加工生产速度慢、材料利用率低的问题,设计了缩径、预镦、终成形的3工位冷镦成形工艺。通过Deform-3D完成了整个工艺过程的有限元建模,预测了成形结果,分析了工艺的合理性。并且为降低预镦及终成形工位的成形载荷,以满足成形要求为前提,利用正交试验法研究了预镦工位零件的上锥角、下锥角、头部下圆直径以及下锥面高度等关键尺寸参数对成形载荷的影响,并结合极差分析法进行了优化。优化后的参数为:上锥角为10°、下锥角为8°、头部下圆直径为Φ14.8 mm、下锥面高度为5.5 mm,两工位的成形载荷分别降低了22.2%和23.5%。最后,进行了手柄螺丝的实际成形试验,成形情况较好,通过显微组织分析,未检测出明显缺陷,其尺寸、性能均能满足厂家需求,说明该工艺可取代车削加工工艺。