多视角网页分类数据集构建及性能评估

网页分类是互联网数据挖掘中的一项重要任务,在信息搜索、推荐系统和知识发现等领域发挥着关键作用.然而,现有的公开网页数据集缺乏多视角信息,难以适用于蕴含复杂特征的网页分类任务.针对上述问题,基于“收集-处理-标注”构建流程,提出一个涵盖文本语义、网页结构等多视角特征的网页数据集Web-Minds,该数据集包含600余个门户网站下的21828条网页.首先,在开放互联网中通过关键词检索采集得到相关网页数据;其次,使用网页解析工具对收集的数据中的文本、DOM结构树、关键词等多视角信息进行提取与清洗;最后,采用大语言模型与“人在回路”的联合标注策略,形成网页类型与网页主题两种标签.在此基础上,针对Web-Minds数据集,测试评估了机器学习、文本分类和网页分类多种算法,结果表明,综合利用多视角特征能有效提升算法的准确率,和仅应用单视角特征相比,在网页类型和主题分类任务上,准确率分别提升了5.49%和5.61%.

基于伪随机序列的视频图像加密新算法

分析了视频序列的 I,P帧传输特性 ,并针对该特性以及实时系统的延迟要求 ,提出了一种新的加密算法。在变换域中对直流分量引入基于伪随机序列的伪随机噪声 ,使其白化。该算法充分利用了直流系数的方块效应 ,大大减少了计算量 ;同时 ,由于只改变直流系数 ,从统计特性上看 ,不会增加码率 ,这对系统的信道要求非常有利。最后 ,对整个加密、解密过程进行分析 ,对比其结果和信噪比。实验结果表明 ,该算法能有效地防止数据被窃取 ,并且不会使视频失真。

认知无线电中能效优先的多用户随机接入方法

为了提高认知无线电网络中用户随机接入的能量效率,提出了一种能效优先的多用户随机接入方法.该方法基于信道的时变特性,在构建多用户随机接入能耗模型的基础上,利用最优停止理论,可实现接入算法能量效率的最大化.通过研究发现,该方法是一个基于门限的接入判决准则.在此基础上,研究了最大化能量效率和最大化吞吐量之间的关系,推导了使能量效率和吞吐量同时达到最大的充分条件.数值计算结果表明:如果传输功率远大于信道竞争功率和探测功率,则当系统实现吞吐量最大化时,能量效率损失较小.并研究了以用户为中心模式下,用户行为自私性对系统级能量效率的影响.数值结果显示,当用户数增大时,由用户行为自私性带来的相对损失百分比小于10%.

认知无线电系统中有限长度循环谱检测的噪声特性分析

为提高认知无线电系统对微弱信号的频谱检测能力,循环谱检测方法越来越受到重视。但是,有限长度循环谱检测对微弱信号检测性能的影响无法忽视,尤其是噪声信号,经有限长度循环谱估计后,在循环谱平面上的残留值直接决定了循环谱检测的性能。对连续信号的理想循环谱估计方法进行了分析,对有限数据长度、离散采样的白高斯噪声循环谱特性进行了研究,并从噪声信号的自相关特性着手,研究了由于有限数据长度造成的α≠0平面噪声残留问题。从理论上推导了α≠0平面上噪声循环谱估计与数据长度N之间的关系,证明了噪声循环谱估计的下降速度与1/N成比例,为确定有限长度循环谱检测性能限提供了理论支持。

正交频分复用系统基于时域子载波簇的自适应功率分配算法

在分析无线信道时间相干特性的基础上,提出了一种基于时域子载波簇的自适应功率分配算法.给出了多普勒频率和时域簇大小之间的对应曲线,根据该曲线给出的设计准则可以确定子载波簇的大小.仿真结果证明,将该准则应用于自适应算法中,能够使自适应系统在反馈信息量和系统误码率之间获得较好的整体优化性能.

移动Ad Hoc网络中机会路由转发策略的研究

针对移动无线自组织(Ad Hoc)网络中使用机会路由协议时,采用贪婪转发策略会引起"没有后续转发节点"这一现象,提出了一种新的应用于移动Ad Hoc网络的机会路由转发策略—考虑后续路径的转发策略。主要思想是在报文每跳传输之后进行下一跳转发节点选取时,不仅考虑各个候选节点本身距离目的节点的距离,还要考虑经过此节点的转发,当前数据报文能否成功到达目的节点。仿真结果表明,对比于采用贪婪转发策略的机会路由协议,考虑后续路径的转发策略能够有效地减小无后续转发节点的现象,提高数据传送成功率和网络吞吐率,具有较好的可靠性。

基于隐藏导频的正交频分复用信道估计

单载波系统中的隐藏导频信道估计算法不适用于正交频分复用(OFDM)系统,为此提出了一种适用于OFDM系统的隐藏导频估计算法.该算法将导频信号叠加在时域信号之上,提高了有效数据率.仿真结果表明,所提算法能够在使用相同导频功率的情况下节约系统的有效带宽.

一种新颖的并行Turbo译码器存储方案

研究了一种在并行Turbo译码器中同时进行存储器访问的新颖的存储方案.该方案采用了图论中的节点着色法,与其他也在存储器中采用的非规则方法相比,所需的存储块（RAM）要多2-5块,但当码长变化时,这种配置方法更简单,可以在片上实时实现.实验表明,对于中高速的译码器（40-100 Mb/s）,其硬件开销对3GPP标准中的交织器依然是可以承受的.

资金交易网络分析方法研究

文章将Randomized HITS算法的设计思路与资金交易网络中人员之间的资金流向特征相结合,用于分析交易网络中的交易账户。文章结合资金交易网络账户关系中资金量及交易频次的特点,详细阐述了如何构建概率转移矩阵。

以矢量图为导引的调制解调理论教学方法研究

在"通信原理"课程中,笔者针对其中调制解调部分的教学提出了一种基于矢量图的辅助教学法,引导学生建立相干载波和二维空间正交坐标轴的对应关系,从矢量映射的角度理解带通传输系统。该方法让学生以更直观的方式理解包括调制解调在内的通信核心理论,具有良好的教学效果。

改进的分层修正最小和LDPC译码算法及译码器设计

提出了一种改进的分层修正最小和的LDPC译码算法,该算法充分考虑到了译码器硬件结构的特性,使用了部分信息节点提前中止迭代的方法,降低了译码器处理数据的位宽。同时,在这种算法的基础上,设计出了结构简单的译码器,该译码器在资源使用非常少的情况下可以获得较高的译码吞吐量,同时保持译码器译码性能和相应的浮点算法很接近。另外通过合理地设计LDPC码校验矩阵(H矩阵)和译码器数据处理单元,使得译码器可以支持多种码长码率LDPC码译码。这样结构特点的译码器,在低功耗以及需要多种码长码率的编码进行数据传输的领域有着非常高的应用价值。

基于扇区化的OFDM小区选择算法

首先给出了一种基于扇区化(Sectorizing)技术的OFDM蜂窝模型。该蜂窝模型利用定向天线的方向性特点,通过在小区内合理地分配频谱资源,减轻小区间的同频干扰,提高基站和移动终端间传输信号的载干比,从而提高网络总容量。然后将两种应用于全向天线蜂窝网络中的基于下行链路的小区选择模型应用在了该模型上,并通过仿真给出了性能分析结果。

基于不完美CSIT的多输人多输出系统线性预编码传输方案

空时分组码和线性预编码可显著提高多输入多输出系统的性能，但空时分组码性能易受天线相关性的影响，线性预编码性能易受发送端信道状态信息（CSIT）误差的影响．文中提出一种空时分组码与线性预编码级联的方案，可在相关天线组和不完美的CSIT条件下，获得良好的性能增益．

基于Cholesky分解的可配置矩阵求逆FPGA实现

在各种MIMO检测算法中,MMSE算法作为硬件实现复杂度及检测性能相折衷的检测算法被广泛应用。实现MMSE检测最核心的部分是求出对应的权值矩阵。针对4发4收,3发3收,2发2收的MIMO系统的MMSE检测算法,提出了一种基于Cholesky分解,可配置成4×4,3×3,2×2正定Hermitian矩阵求逆的实现方案。该方案易于FPGA实现,且节省了FPGA中的乘法器资源。

基于标签传播的涉烟车辆异常检测

烟草行业与政府财政收入密切关联,走私假烟不仅会造成国家税收流失,同时也会扰乱市场、危害消费者的健康,如何对涉烟车辆实施有效的监管,对烟草行业的发展有重要意义。针对涉烟车辆的问题,并结合实际采集的车辆数据特征,提出了基于标签传播的涉烟车辆异常检测算法。通过对车辆数据集进行有用特征提取,并采用随机森林算法实现特征选择,在此基础上使用标签传播算法对异常车辆进行分类。结果表明,在历史数据和异常车辆标签较少的情况下,基于标签传播的涉烟车辆异常检测算法能有效的检测出大部分涉烟车辆。在给定数据集中,算法检测出异常点的召回率为57.7%,远超其他传统机器学习模型。该算法可为运输违禁物品车辆的侦查提供辅助支持。

基于网络最大流的作者同名区分算法

为了降低不同学者实体之间的共享特征(如机构、发表会议等)给同名区分带来的影响,提出一种基于网络最大流的同名区分算法.该算法将论文实体及其特征融合成一张网络图,根据特征节点的被共享程度设定不同的容量,再计算论文节点间的最大流量,并基于最大流量进行层次聚类.实验结果表明:该算法在精准率和召回率上有较为均衡的表现,具有较好的综合性能.

基于用户多业务模型的OFDM蜂窝网下行链路自适应小区选择算法

当前有基于用户接收信噪比的选择算法和基于平均用户阻塞率的选择算法两种蜂窝网络的自适应小区选择算法。但是这两种算法都不适合应用于多业务OFDM蜂窝系统。无法保证不同速率、不同实时性要求的用户接入系统的公平性,同时系统总体的阻塞率性能和吞吐量性能也无法尽可能最优。于是本文提出了一种基于多业务共存模型的自适应小区选择算法。仿真结果表明,本文所提出算法显著提高了实时性要求较高的高优先级用户的接入性能,同时又通过优先级浮动制度使得最终系统总体接入性能尽可能接近于最优。本算法特别适用于多业务共存的新一代蜂窝移动系统。

认知无线电能量检测与循环谱检测算法研究

频谱检测是认知无线电的关键技术之一。通过对认知无线电频谱检测技术中的能量检测和循环谱检测技术进行研究,并对能量检测性能、观测数据长度和接收信噪比之间的定量关系进行分析;同时,还介绍了循环谱检测算法的原理,并仿真了不同信噪比下能量检测和循环谱检测算法的性能。仿真结果表明,循环谱检测算法具有比能量检测算法更高的检测灵敏度。

一种快速的分组并行比特分配算法

OFDM 系统的比特加载问题,本身蕴涵着高度的可并行性。这种并行性表现在通过时子信道进行分组,然后在各组内独立进行局部比特分配,可以得到接近最优解的性能。实验表明,该性质通常可使比特分配的速度提高32～64倍,引入的性能损失不超过0．1dB,并且不受天线数多少的限制。利用该性质,根据实际需要,可以方便地设计出并行度不同的比特加载算法。

基于压缩感知的WSN信息收集与恢复

无线传感器网络(WSN)具有应用灵活和信息感知有效的特点。压缩传感(CS)将采样与压缩过程进行合并,可以降低信号采样频率,节省存储和传输成本。为将CS理论有效应用到WSN中,提出一种基于时空相关性的块压缩感知全局重构算法BCS-STGR。研究常见测量矩阵的性能并优化WSN的拓扑结构,利用扩散小波对网络进行切分后在每个子网中独立进行数据聚集,最终由选定的中心节点将数据传输给sink接收端。仿真结果表明,BCS-STGR算法的归一化平均绝对误差小于5%,优于传统CS算法和基于时空相关性的分块重构算法。