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基于时空关系的高速公路交通流量预测 被引量:1
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作者 田俊山 曾俊铖 +5 位作者 丁峰 徐劲 江龑 周成 李英达 王歆远 《工程科学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第9期1623-1629,共7页
高速公路交通流量预测对于交通拥堵预警、分流诱导和智慧高速公路建设具有重要意义.交通流具有复杂的时空依赖性,各个交通节点之间的空间关系随时间动态变化,时空关系的融合也缺乏高效的手段,因此对交通流量进行准确的预测具有挑战性.对... 高速公路交通流量预测对于交通拥堵预警、分流诱导和智慧高速公路建设具有重要意义.交通流具有复杂的时空依赖性,各个交通节点之间的空间关系随时间动态变化,时空关系的融合也缺乏高效的手段,因此对交通流量进行准确的预测具有挑战性.对此,提出一种基于动态图卷积网络与时空特征提取模块的高速公路交通流量预测方法.首先,通过动态图调节模块,提取交通流量序列的空间关系,根据提取到的空间特征,计算不同路网节点的道路相似性,并调整交通路网图结构;其次,通过时空特征提取模块,利用更新后的空间结构,结合时序处理方法,对交通流量数据的时空依赖关系进行建模.为检验模型效果,在美国加州高速公路性能测量系统(Performance measurement system,PeMS)所制作的数据集PeMS03、PeMS04、PeMS08和福州京台线高速公路数据集中进行实验对比,平均绝对误差分别为15.6、19.7、16.8和5.21,结果表明,本文提出的方法在高速公路交通流量预测中具有较好的表现. 展开更多
关键词 交通工程 交通流预测 时空预测 图神经网络 图卷积 高速路网交通流
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CPC卡状态检测设备在高速公路中的应用
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作者 田俊山 《中国交通信息化》 2024年第7期76-80,共5页
针对CPC卡清点耗时、分拣困难,以及异常CPC卡造成的收费清分争议和通行费流失等问题,本文对CPC卡使用现状和实际业务需求进行了调研,总结归纳了CPC卡的基本功能和痛点、难点,构建了CPC卡异常检测算法,创新开发了5.8GHz通信交易异常快速... 针对CPC卡清点耗时、分拣困难,以及异常CPC卡造成的收费清分争议和通行费流失等问题,本文对CPC卡使用现状和实际业务需求进行了调研,总结归纳了CPC卡的基本功能和痛点、难点,构建了CPC卡异常检测算法,创新开发了5.8GHz通信交易异常快速检测、虚电检测两项功能,研发形成了高速公路CPC卡智能自动检测分拣专用设备。经福建省某收费站的应用测试验证,设备计费交易功能检测准确率大于99%,非交易类自动分拣准确率为100%,连接平台虚拟装箱速度为1700张/h,实现了CPC卡高效、精准和智能化管理,可有效代替人工清点,降低人工劳动强度。 展开更多
关键词 高速公路 CPC卡 异常检测 自动分拣
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K-means算法在高速公路ETC数据分析中的应用 被引量:1
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作者 张添翼 杨涵 +1 位作者 田俊山 王歆远 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期199-206,共8页
为了更高效地利用高速公路ETC数据集并提升数据处理速度,深入分析ETC用户的主要特征和高速公路存在的潜在问题。以我国某省份某高速公路出入口2023年6月的ETC通行数据为例,通过Python编程语言对数据进行清洗,采用环形特征编码处理时间数... 为了更高效地利用高速公路ETC数据集并提升数据处理速度,深入分析ETC用户的主要特征和高速公路存在的潜在问题。以我国某省份某高速公路出入口2023年6月的ETC通行数据为例,通过Python编程语言对数据进行清洗,采用环形特征编码处理时间数据,并运用K-means聚类算法对数据进行处理。重点关注入口时间、出口时间、本省通行里程等指标,对用户的收费里程、速度以及行驶时间3个核心特征进行分析,借助聚类中心点和雷达图进行可视化展示。分析结果显示,傍晚时段的通行效率较低,晚间疲劳驾驶和午夜超速问题较为突出。根据通行里程分析,白天主要以短程和中程用户为主,长程用户倾向于在上午进入高速公路,同时,该高速公路存在大量的通勤车辆。在速度分析方面,低速组多为短途车辆。K-means聚类算法的应用使得数据处理过程快速且可靠,结合更多的ETC数据,可以进一步深入了解高速公路通行的主要群体和状况。研究成果可为制定差异化收费政策提供有力依据。例如,通过聚类分析进入高速公路的时间,确定高峰时段和低谷时段,适时提高高峰时段的费用,降低低谷时段的费用,从而提高通行效率、平衡路网流量。这具有重要的现实意义。 展开更多
关键词 智能交通 用户聚类 K-MEANS算法 高速公路ETC数据 海量数据
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浅析结构优化设计技术在房屋结构设计中的应用 被引量:1
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作者 田俊山 周磊 《企业技术开发(下旬刊)》 2013年第3期147-148,共2页
随着人们对物质需求及市场价格的逐渐攀升,促使建筑的成本也在一定程度上得到提高,采用结构设计优化措施能够改进建筑结构,从而将资源得到最大程度的利用。文章主要对建筑结构设计优化方法进行分析,并对建筑结构设计中应注重的问题进行... 随着人们对物质需求及市场价格的逐渐攀升,促使建筑的成本也在一定程度上得到提高,采用结构设计优化措施能够改进建筑结构,从而将资源得到最大程度的利用。文章主要对建筑结构设计优化方法进行分析,并对建筑结构设计中应注重的问题进行了简要的探讨。 展开更多
关键词 房屋建设 结构设计 优化
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高速公路与电网耦合背景下的充电站布局规划 被引量:5
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作者 范云松 田俊山 +3 位作者 郑传钊 卢玥君 江昌旭 邵振国 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2023年第9期40-52,共13页
为适应大量电动汽车接入而增加的充电需求,需同时考虑高速公路和电网相关约束进行合理的充电站布局规划。首先,基于路段传输模型和排队论动态地计算交通流量信息和充电排队等待时间;其次,构建考虑充电设施和电力设备扩容投资与运维成本... 为适应大量电动汽车接入而增加的充电需求,需同时考虑高速公路和电网相关约束进行合理的充电站布局规划。首先,基于路段传输模型和排队论动态地计算交通流量信息和充电排队等待时间;其次,构建考虑充电设施和电力设备扩容投资与运维成本之和、用户排队等待时间的多目标规划数学模型;然后,采用快速非支配排序遗传算法和证据推理方法得到最优充电站布局规划方案;最后,以G15沈海高速的实际车流量数据和电力系统数据为例进行仿真分析。仿真结果表明,所提模型和方法能够有效地兼顾投资经济性和用户满意度获得最优的充电站布局规划方案。 展开更多
关键词 充电站规划 电力系统扩展 动态交通仿真 M/M/K排队论模型 电力-交通耦合网络 证据推理
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浅论钢筋混凝土构筑物的裂缝控制
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作者 田俊山 《神州》 2017年第25期215-215,共1页
近年来,随着城市的建设的迅猛发展,许多钢筋混凝土结构、砌体结构等建筑物在建设和使用的过程中出现了不同程度、不同样式的裂缝.裂缝的存在使大气中的二氧化碳很快渗透到混凝土中去,加快了裂缝处混凝土的炭化速度,从而缩短了结构从制... 近年来,随着城市的建设的迅猛发展,许多钢筋混凝土结构、砌体结构等建筑物在建设和使用的过程中出现了不同程度、不同样式的裂缝.裂缝的存在使大气中的二氧化碳很快渗透到混凝土中去,加快了裂缝处混凝土的炭化速度,从而缩短了结构从制作到钢筋开始锈蚀所经历的时间.降低结构物的刚度、耐久性和抗震性能,随着裂缝的进一步发展,将可能会威胁到人的生命和财产安全.因此,无论是从经济角度、观感角度以及使用角度来说,建筑物的裂缝问题均是一个迫切需要解决的技术难题.下面就针对钢筋混凝土构筑物的裂缝成因及控制浅谈一点自己的看法.. 展开更多
关键词 钢筋混凝土结构 裂缝控制 构筑物 砌体结构 二氧化碳 抗震性能 财产安全 人的生命
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浅议施工单位在施工阶段的造价控制
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作者 田俊山 《神州》 2017年第23期279-279,共1页
随着建筑市场竞争日益激烈,在建筑施工中加强施工单位在施工阶段的造价控制是施工企业面临的首要问题,加强事前施工准备管理,强调过程控制,是施工单位获得良好经济效益的重要手段。我认为对施工阶段的造价控制可从以下几个方面加强... 随着建筑市场竞争日益激烈,在建筑施工中加强施工单位在施工阶段的造价控制是施工企业面临的首要问题,加强事前施工准备管理,强调过程控制,是施工单位获得良好经济效益的重要手段。我认为对施工阶段的造价控制可从以下几个方面加强管理。 展开更多
关键词 造价控制 施工阶段 施工单位 建筑施工 市场竞争 施工企业 施工准备 过程控制
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原真色彩印刷新时代
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作者 田俊山 《广东印刷》 2009年第4期13-14,共2页
首先谈下目前传统印刷在色彩上的局限性,由于传统四色印刷色域相对狭小,无法完全再现原稿色调范围;加之现时大部分的设计流程都是基于RGB的色域,传统的印刷标准己经无法满足客户的需要,伴随着近年来CTP、FM加网、多色印刷机的发展... 首先谈下目前传统印刷在色彩上的局限性,由于传统四色印刷色域相对狭小,无法完全再现原稿色调范围;加之现时大部分的设计流程都是基于RGB的色域,传统的印刷标准己经无法满足客户的需要,伴随着近年来CTP、FM加网、多色印刷机的发展催生了原真色彩分色技术。 展开更多
关键词 刷新 彩印 传统印刷 印刷色域 多色印刷机 设计流程 印刷标准 分色技术
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基于深度学习的高速公路交通速度预测模型研究
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作者 黄来荣 谷庆 +4 位作者 林凤榕 赖树坤 朱慧先 林洁 田俊山 《中国交通信息化》 2022年第9期129-132,142,共5页
准确地预测高速公路交通速度,能够为高速公路的应急管理和拥堵疏导提供重要的数据基础,对高速公路的控制和诱导具有重要意义。本文利用深度学习框架构建了BiLSTM预测模型,首先,对ETC系统交易数据进行数据预处理和特征构建,得到交通速度... 准确地预测高速公路交通速度,能够为高速公路的应急管理和拥堵疏导提供重要的数据基础,对高速公路的控制和诱导具有重要意义。本文利用深度学习框架构建了BiLSTM预测模型,首先,对ETC系统交易数据进行数据预处理和特征构建,得到交通速度特征矩阵;然后,利用Bi-LSTM来捕捉高速公路交通流的时间特征,将交通速度特征矩阵输入至BiLSTM预测模型中进行训练与学习;最后,通过使用福建省福厦高速公路ETC门架系统数据进行验证。结果表明,相较于HA、ARIMA和LSTM等模型,该模型拥有更好地预测精度,可为智能高速公路管理系统提供决策、分析与调度提供参考依据。 展开更多
关键词 高速公路 深度学习 交通流预测 ETC数据
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