基于多级R-tree的分布式空间索引及其查询验证方法研究

空间索引是解决分布式环境下空间查询的关键。提出一种基于多级R-tree的分布式空间索引,避免存储内容扩充而造成的数据冗余。同时针对由于数据分割造成的拓扑关系信息变化问题,进行基于Voronoi图查询验证的研究,并通过试验证实这种分布式空间索引,以及辅助的查询验证方法在分布式环境下的高效性。

美丽乡村地理信息服务平台的设计与实现

建设美丽乡村地理信息服务平台,是加大宣传美丽乡村建设成果的有效途径,也是实现农村信息服务可持续发展的关键。本文介绍了安吉县美丽乡村地理信息服务平台的建设及其关键技术,阐述了GIS在美丽乡村宣传介绍及服务应用方面的重要作用。

基于文本大数据的游客旅游意象感知挖掘研究——以重庆市为例

利用旅游者对重庆市景点的旅游评价大数据,通过基于Word2vec的词向量模型进行语义挖掘,识别城市旅游意象感知要素类型,结合游客情绪表达分析旅游认知意象和情感意象的对应关系,以及意象感知的空间分异。研究发现重庆市的旅游意象分为空间感知、旅游核心吸引物及旅游支持体系这三个层面以及具体十类意象,游客感知以正面积极为主,但也对交通及旅游服务等因素给予较多负面评价。研究表明在利用Word2vec工具处理网络文本基础上对关键词进行聚类,可有效提取意象感知要素,便于分析城市旅游意象结构体系和感知情况,为利用社交媒体大数据实现城市旅游意象感知、指导城市旅游建设提供新的思路。

一种基于流形学习的空间数据划分方法

空间数据划分是空间数据库系统进行高效空间连接操作的前提和基础。针对现有的空间数据划分方法难以保持低冗余度和高数据量均衡度以及高效支持空间连接的问题,提出了一种基于流形学习的空间数据划分算法。利用流形学习保留降维前源数据结构不变的特点,构建数据划分策略和映射方法,通过将邻近数据划分到同一数据块来减少数据冗余度,通过对最小数据块进行映射,提高整体的数据量均衡度。实验表明,本文提出的划分方法具有极低的数据冗余度和良好的数据量均衡度。

美丽乡村地理信息服务平台

为推动城乡统筹一体化建设，提升美丽乡村建设品质，扩大美丽乡村建设的知名度和影响力，在数字城市地理空间框架建设试点的推动下，浙江省地理信息中心与武汉大学共同开展了“美丽乡村地理信息服务平台”建设，以促进浙江省地理信息资源的深层次应用，提升全省美丽乡村信息化建设水平，为全省乃至全国美丽乡村信息化建设提供样板，助力我国生态文明建设。经过一年多的建设，美丽乡村地理信息服务平台构建了系统而全面的美丽乡村软件体系，各地区根据自己的地方特色，在平台的基础上，采用统一的架构和标准，搭建美丽乡村相关的应用系统，作为当地数字城市的应用示范工程，与数字城市建设大体同步开展。平台目前已经在安吉、磐安、淳安、余姚等县市得到了广泛应用。