油气能源系列政策出台 统筹推进能源转型发展和安全保障

中国共产党的第二十次全国代表大会强调坚持以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴。社会主义现代化强国目标的实现离不开能源资源的供应保障,碳达峰碳中和目标如期实现的关键在于能源的转型发展。更好统筹能源转型发展和安全,是中国式现代化的必然要求。2023年,锚定保障能源安全和推动绿色低碳转型。

六盘山区地面碘化银发生器催化作业条件分析

利用数值模式模拟的1 km×1 km六盘山区2009年6月至2010年5月的垂直速度资料、宁夏173个加密自动气象站数据、云高观测资料等开展了六盘山区碘化银发生器催化作业条件研究。结果表明:有降水过程时,六盘山区2.0 km、2.5 km、3.0 km、3.5 km高度层均有明显上升气流;地面发生器释放的碘化银催化剂的有效扩散高度可达3000 m;降雪开始前6 h至降雪开始后12 h内,发生器作业点有明显上升气流,80%以上时间内上升气流速度分钟平均值大于0.3 m·s~(-1)。结合六盘山区云底、0℃层等特征层高度,综合分析得出了六盘山东西两侧及六盘山顶一年中不同时期开展碘化银发生器催化作业的适宜程度。

基于倾向性评分匹配法评估切开挂线对口引流术与传统切开挂线术治疗老年高位复杂性肛瘘的效果

目的基于倾向性评分匹配法评估切开挂线对口引流术(FSD)与传统切开挂线术(TSF)治疗老年高位复杂性肛瘘的效果。方法回顾性分析2020年3月至2023年3月北京市肛肠医院肛肠外科收治的220例患者的临床资料,其中FSD组117例,TSF组103例,采用1∶1倾向性评分匹配法筛选出82对匹配队列,比较两组患者术后疗效、恢复、疼痛程度、肛肠动力学、肛管功能及复发情况。采用SPSS 22.0统计软件进行数据分析。根据数据类型,分别采用t检验或χ^(2)检验进行组间比较。采用logistic回归模型计算倾向性评分,近邻匹配法进行1∶1匹配。结果匹配后FSD组术后24 h视觉模拟评分法(VAS)评分低于TSF组[(4.21±1.18)和(5.04±1.36)分],临床总有效率高于TSF组[96.34%(79/82)和87.80%(72/82)],创面愈合时间短于TSF组[(12.34±2.45)和(14.67±2.89)d],差异均有统计学意义(P<0.05)。术后1个月,FSD组肛管功能长度、最大耐受量及初始感觉阈值均大于TSF组[(2.86±0.34)和(2.31±0.46)cm;(135.21±19.87)和(119.52±20.13)ml;(25.16±2.57)和(22.89±2.92)ml],差异均有统计学意义(P<0.05)。术后1个月,FSD组Wexner评分低于TSF组[(0.92±0.27)和(1.17±0.35)分];复发率低于TSF组[3.66%(3/82)和12.20%(10/82)],差异有统计学意义(P<0.05)。结论FSD治疗老年高位复杂性肛瘘疗效确切,术后创面愈合快、对肛管功能损伤小,且复发率低。

薄皮甜瓜雪花脆宝的选育

雪花脆宝是以花92为母本、金花90为父本选育的杂交一代薄皮甜瓜新品种。雪花脆宝属于中早熟品种,果实成熟期31~35 d。坐果性强,单果质量0.8~1.5 kg。果实长棒形,果皮绿色覆白色条斑,果肉绿色,果肉厚2.5~2.9 cm,中心可溶性固形物含量13.0%~14.1%。中抗白粉病和霜霉病,吊蔓栽培667 m2平均产量3260 kg左右。适合我国华北地区保护地栽培。2019年10月通过农业农村部非主要农作物品种登记。

廊坊地区甜瓜裂瓜原因分析及预防措施

甜瓜作为一个“短、平、快”的高效园艺经济作物,在促进我国农业结构调整和农民增收就业等方面发挥了重要作用。但是在甜瓜生产过程中,尤其是在果实生长期因管理不当很容易出现裂瓜。发生较轻时,果实表面出现裂纹,储存时间缩短,品质降低,影响销售;裂瓜严重时,果实整体开裂,甚至露出种子,甜瓜极易从开裂处感染病菌发生腐烂,失去商品性,造成直接经济损失。因此,分析甜瓜生产中裂瓜的原因,制定相应的防裂措施,以期有效指导瓜农科学种植,为农民增收提供技术保障。

红掌日光温室盆栽技术

红掌,又名花烛、安祖花,是天南星科花烛属植物中最具观赏价值的品种之一。作为目前花卉市场的畅销花之一,尤其作为年宵花,深受消费者的喜爱,在我国发展前景广阔。随着消费水平的提高,人们对红掌的品质需求也逐渐提高,因此,要生产高品质的红掌需要有配套的高效栽培技术。1设施要求日光温室或者玻璃连栋温室。温室内需安装循环风扇、湿帘、排风扇、自动弥雾、遮阳帘、暖气,为夏季降温、冬季加温提供保障。

基于肝脏蛋白质组学探讨加味丹栀逍遥散的抗抑郁作用及机制

[目的]探讨加味丹栀逍遥散对慢性不可预知性温和应激(CUMS)抑郁小鼠模型的干预作用及可能机制.[方法]C57BL/6N小鼠分为正常组、模型组、加味丹栀逍遥散组和氟西汀组.采用CUMS复制抑郁模型,模型成功后灌胃给药4周.末次给药后进行行为学测试,采用串联质谱标签法(TMT)蛋白质组学分析小鼠肝脏差异蛋白的表达谱,通过Kyoto encyclopedia of genes and genomes(KEGG)通路富集加味丹栀逍遥散抗抑郁的相关通路和蛋白;血液生化检测总胆固醇及总胆汁酸含量.[结果]与正常组相比,模型组小鼠糖水偏好率下降,自主活动次数减少,加味丹栀逍遥散给药后上调小鼠糖水偏好率及自主活动次数.蛋白组学结果显示模型组与加味丹栀逍遥散给药组之间肝脏差异表达蛋白20个,其中上调11个,下调9个.KEGG通路富集分析发现差异表达蛋白主要参与了胆固醇代谢、初级胆汁酸的合成等.生化检测发现,与正常组相比,模型组总胆固醇含量下降而胆汁酸含量升高,加味丹栀逍遥散给药能显著增加总胆固醇含量而减少总胆汁酸含量.[结论]加味丹栀逍遥散具有良好的抗抑郁效应,其机制可能与调节肝脏胆固醇异常代谢、降低血液总胆汁酸有关.

深层致密砂岩储层非均质性特征及控制因素——以准噶尔盆地永进地区侏罗系齐古组为例

以准噶尔盆地永进地区侏罗系齐古组为例,根据岩心、薄片、储层物性和测井数据等资料,分析深层致密砂岩储层非均质性特征并进行综合表征,明确储层非均质性控制因素。结果表明:研究区齐古组自下而上分为1~6小层,粒度韵律和渗透率韵律以正韵律为主,在层内非均质性方面,3小层的非均质性最强;在层间非均质性方面,1~3小层砂体展布面积大且连通性好,3小层砂体最发育;在平面非均质性方面,1~4小层具有较强非均质性。3小层的非均质性最强,其次分别为2小层、4小层和1小层的。沉积作用影响砂体展布及物质组成,是导致储层非均质性的基础,成岩作用能够改善孔隙结构和类型,是影响储层非均质性的关键因素。该结果对准噶尔盆地永进地区油气勘探具有指导意义。

某注氮气井修井溢流事故案例分析

注氮气三次采油已作为油气田增产的重要开发方式,随着注气规模的增加,气窜问题严重,因此在修井作业过程中应重点加强对安全风险的控制。通过对某注氮气井修井过程中发生的溢流事故案例深入分析,明确了修井作业过程中溢流发生原因并提出了相应预防措施,应用后取得了实效,应用结果可为同类作业的风险防控提供借鉴和参考。

眼眶病常用影像学检查设备操作指南(2024)

发生于眶隔后眶骨、眶内及眶周组织的疾病或全身疾病侵犯眼眶者均属于眼眶病。眼眶病涉及的疾病类型复杂,临床表现多样,由于其病变处在眼眶及眶内而非眼球内,常规眼科光学检查对于疾病的诊断帮助有限,因此眼科影像检查技术如眼部B超、CT、MRI等成为眼眶病诊断和病情评估的最主要手段。规范眼眶病常用检查设备的操作及总结眼眶病变影像学特征,可以提高眼眶病诊疗准确性和及时性,有助于减少眼眶病的误诊和漏诊,对眼眶病的诊治具有重要意义。本指南总结了眼眶病的常用检查设备原理、操作流程及影像特征,为规范眼眶病的常用检查方法、提高基层医疗眼眶病诊断效能提供参考指南。

人工智能在视网膜图像自动分割和疾病诊断中的应用指南(2024)

人工智能技术的快速发展推动了医学的智能化进程。近年来,随着机器学习和深度学习等技术的不断提高,人工智能技术在眼底疾病诊疗中得到了快速发展和应用。眼底疾病主要包括视网膜血管病、黄斑疾病、视网膜脱离、视网膜色素变性等,早期诊断及治疗对改善眼底疾病的预后具有重大意义。本文就人工智能在视网膜图像自动分割和疾病诊断中的应用形成指南,为人工智能在该领域中的进一步研究和应用提供参考。

成人霍奇金淋巴瘤的单中心真实世界研究

目的:总结霍奇金淋巴瘤(HL)患者的临床特征、治疗效果,并分析患者的预后影响因素。方法:纳入从2010年1月-2021年3月在北京大学第三医院诊断并至少进行1次疗效评估的129例HL患者,收集患者的临床资料,包括性别、年龄、病理类型、Ann Arbor分期、ECOG评分、血常规、β_(2)-微球蛋白、乳酸脱氢酶水平、白蛋白水平等,总结分析患者的临床特征、治疗效果及远期预后。结果:经典HL中结节硬化型所占比例最高为51.6%,其次为混合细胞型(36.5%)、富于淋巴细胞型(3.2%)和淋巴细胞消减型(0.7%),而结节性淋巴细胞为主的HL占4.8%。HL患者3年的总体生存率为89.8%,5年为85.0%;3年的无进展生存率为73.4%,5年为63.1%。多因素回归分析结果显示,IPI评分是HL患者预后生存的独立负性影响因素,而血红蛋白水平是独立正性影响因素。纵隔包块大小为9.2 cm时对判断HL患者的生存状态最有意义。早期无大包块HL患者5年总体生存率和无进展生存率分别为97.4%和76.0%,而晚期HL患者分别为83.4%和55.9%(均P<0.05)。治疗2-4个疗程后对患者的治疗效果进行评估,其中选择化疗联合放疗的患者总体有效率为95.0%,而单用化疗的患者为89.6%。结论:HL患者总体预后较好,尤其是早期非大包块HL患者。IPI评分及血红蛋白水平是影响HL患者预后的独立危险因素。纵隔包块大于9.2 cm可作为判断中国人HL患者预后的临界值。

从含钌废料中回收钌的研究进展

从铂族金属废料中回收再利用钌对于实现行业可持续发展、节约资源和环境保护都有着重大影响。钌废料一般包括含钌废催化剂、含钌合金材料、含钌核废料和其他含钌废料等。综述了不同钌废料的综合回收处理方法,分别介绍了氧化蒸馏法转化可溶性盐、熔融—还原—氧化法、熔融—氧化—蒸馏法、微波浸出—浊点萃取法、蒸馏—熔融—还原法、熔融—还原—氧化法、离子交换法、氧化挥发法、电解法、生物吸附法和物理吸附法等工艺,总结了现有钌废料回收技术的优缺点,并对未来钌废料回收工艺的发展方向进行了展望。

锑冶炼砷碱渣资源化利用及无害化处理研究现状

锑冶炼砷碱渣是粗锑精炼过程中产生的废渣,其中含有易溶于水的剧毒性砷酸钠,危害性大。目前,由于对砷碱渣资源化利用技术尚不成熟,我国已堆存了大量砷碱渣,极大地制约了锑冶炼行业的发展。本文对目前砷碱渣固废处理工艺现状进行了分析,对砷碱渣的主要处理方法进行了讨论。通过对比分析,认为对砷碱渣进一步处理而获得无毒且可作为半导体原料的金属砷是更为环保的研究方向。

天然气供应紧张背景下德国的经济适应及启示

2022年,乌克兰危机引爆欧洲天然气危机。俄气供给中断后,德国天然气供给缺口迅速扩大。面对全球天然气价格暴涨和俄气断供多重压力,为重新恢复天然气市场供需平衡,德国供给侧快速做出调整,与此同时其需求侧也展现出较大潜力。德国为摆脱对俄气的依赖付出了巨大成本,上至政府下到企业居民都采取了一系列措施以降低此次危机的冲击,并调整经济再平衡:家庭通过调低恒温器来减少天然气需求,而企业则转为使用其他燃料作为天然气的替代品,并进口能源密集型产品。尽管2022年天然气市场深度震荡,但德国通过需求侧调节和替代供应双侧发力,大多数德国工业和家庭天然气用户顺利度过了此次危机。德国成功应对危机,不仅得益于强大的经济适应能力,也得益于欧盟层面的团结与合作,以及各类政策的协调。

阿贝西利、哌柏西利和瑞波西利一线治疗激素受体阳性晚期乳腺癌的成本-效用分析

目的从中国医疗卫生体系角度分析阿贝西利、哌柏西利和瑞波西利联用芳香化酶抑制剂(AI)一线治疗激素受体阳性(HR+)晚期乳腺癌的经济性。方法采用分区生存模型对HR+晚期乳腺癌患者20年的疾病进程进行模拟,模拟周期为4周,模型产出为总成本和质量调整生命年(QALY),以5%的贴现率对成本和效果进行贴现。通过系统检索相关临床试验进行网状Meta分析,获取阿贝西利、哌柏西利、瑞波西利联合AI的疗效参数,以MONALEESA-2试验安慰剂组的生存曲线为基础进行生存拟合和外推。计算3种治疗方案的增量成本-效果比(ICER)和增量净货币效益(INMB)以评估其经济性,意愿支付阈值为3倍我国2023年人均国内生产总值(GDP);采用单因素敏感性分析和概率敏感性分析检测各个参数对结果的影响以及增量分析结果的稳健性。结果经过20年的模拟,与哌柏西利+AI方案相比,瑞波西利+AI方案的ICER为58558.38元/QALY,INMB为62988.20元;与瑞波西利+AI方案相比,阿贝西利+AI方案的ICER为264928.34元/QALY,INMB为344.84元。单因素敏感性分析显示,阿贝西利+AI方案对比瑞波西利+AI方案的增量分析结果不稳健。概率敏感性分析证实,当阈值为1~3倍我国2023年人均GDP时,瑞波西利+AI方案成为最经济方案的概率最高。结论当阈值为1~3倍我国2023年人均GDP时,瑞波西利+AI方案一线治疗中国HR+晚期乳腺癌患者,较阿贝西利+AI方案和哌柏西利+AI方案更可能成为最经济的方案。

民俗体育在高校公共体育教学中的现实价值与开发利用

作为一种集生活化、集体性和传承性为一体的传统文化遗产民俗体育,其在高校公共体育课程中可以扮演怎样的角色?面对民俗体育融入体育教学中存在的学生参与积极性主动性不足、实践活动的开展创新性较差、教育资源的开发整合力度不够,以及教师的教学能力水平有限等一系列现实问题和阻碍,学界、教育主管部门以及高校应该高度重视和深入挖掘民俗体育的现实价值。该研究认为,在高校体育教学中开展民俗体育是弘扬与发展民俗体育文化的需要,有利于推进体育教学改革,以及提升当代大学生的综合素养。鉴于此,高校应该重视民俗体育价值,做好民俗体育文化的宣传教育工作。整合体育教材资源、精选民俗体育项目,同时加强民俗体育专业师资力量建设,以保障民俗体育有效融入高校体育教学之中,以期充分发挥民俗体育的现实价值和文化意义。

人工智能发展下算力的电力需求测算方法研究

“人工智能的尽头是能源”,算力爆发式增长引发的电力需求快速攀升已成为能源领域研究的热点问题。本文基于算力规模与结构、数据中心能效水平、运算能力等相关因素,构建了数据中心电力需求预测模式。预计到2030年,我国数据中心用电量将达到0.8~1.5万亿千瓦时。建议加强电力与算力协同规划布局、创新可再生能源供给模式、进一步提升数据中心能效水平,开展余热回收示范。