无蜂窝大规模MIMO系统接入点动态选择算法

在无蜂窝大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统中,所有接入点(Access Point,AP)为用户提供服务的方式会造成较大的功率消耗和增加前传链路压力。以“用户为中心”的AP选择方案为每个用户选择最佳的AP集合,使系统频谱效率和能量效率得以提升。为了给每个用户选择最佳的AP集合,提出了一种基于反向传播(Back Propagation,BP)神经网络的接入点动态选择算法。将AP与用户之间的大尺度衰落向量作为输入,AP与用户之间的连接关系作为BP神经网络输出的预测向量,同时,针对BP神经网络初始化权值,提出了一种改进的自适应遗传算法以提高算法的收敛速度和收敛性能。仿真结果表明,改进后的BP神经网络预测结果更接近于实际值,并且比全连接和启发式的AP选择方案具有更高的系统和速率。

基于CNN的毫米波无蜂窝大规模MIMO信道估计

针对小区间干扰导致蜂窝边缘无法满足不断增长的数据速率需求问题,毫米波无蜂窝大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统被认为是一种很有前途的解决方案。然而,毫米波的高频率、大带宽以及接入点配置的大量天线给信道估计带来了较大挑战。将毫米波大规模MIMO信道矩阵视为二维图像,结合图像去噪方法提出一种基于改进去噪卷积神经网络(Improved-Denoising Convolutional Neural Network,I-DnCNN)的信道估计算法。通过具有注意力机制的压缩与激励(Squeeze-and-Excitation,SE)模块,自适应调整提取的全局特征以增强对信道噪声特征的学习,根据接收信号估计出噪声等级图且增添为输入,提升对噪声的鲁棒性。最后,采用残差学习的方式获得估计信道矩阵。利用理论信道模型和基于波束追踪的信道数据集进行的仿真实验结果表明,与去噪卷积神经网络(Denoising Convolutional Neural Network,DnCNN)算法相比,所提算法在两个数据集下的信道估计精度可分别平均提升2.27 dB和2.60 dB。

档案法与其他同级法律的协同策略研究

档案法作为我国档案事业的基本法律,在维护档案安全、规范档案管理、保障档案利用等方面发挥着重要作用。从促进法律体系和谐统一、提高档案工作法治化水平、维护公民合法权益、推进国家治理现代化四个方面论证档案法与其他法律协同的必要性;从价值取向一致性、调整对象交叉性、实施主体关联性、法律责任衔接性4个方面分析档案法与其他法律协同的可行性;从完善配套法规、加强协调机制、强化工作者法治素养、深化法治实践与理论研究4个方面提出档案法与其他法律协同的策略。档案法与其他法律的协同是新时期全面依法治国的必然要求,对促进档案事业健康发展意义重大。

宽体探测器CT不同扫描模式在甲状腺检查中的应用

目的:探讨宽体探测器CT轴扫与螺旋扫描对甲状腺图像质量及辐射剂量的影响。方法:将90例患者随机分为A、B、C 3组,每组各30例,A、B组采用轴扫,C组采用螺旋扫描。增强扫描时,A、C组在阈值触发3 s后扫描,B组在阈值触发4 s后扫描,其余扫描参数均相同。对3组图像的动、静脉期正常甲状腺组织、颈总动脉、颈内静脉、胸锁乳突肌的CT值、噪声值(SD)及空气噪声值,以及曝光时间、容积剂量指数(CTDIvol)、剂量长度乘积(DLP)、有效剂量(ED)、图像SNR和CNR进行客观统计分析,并对图像的整体图像质量、伪影进行主观评价。结果:轴扫较螺旋扫描曝光时间、CTDIvol、DLP、ED均明显减少(均P<0.001)。图像质量方面,A组动脉期甲状腺CT值较C组低(P'<0.017),B组与C组差异无统计学意义(P'>0.017);3组图像中甲状腺组织的SD值、SNR、CNR差异均无统计学意义(均P'>0.017)。主观评价方面,A组动脉期整体图像质量评分较C组低(P=0.045),B组与C组差异无统计学意义,余动静脉期3组图像在整体图像质量与伪影评分差异均无统计学意义(均P>0.05)。结论:应用宽体探测器CT轴扫对甲状腺进行扫描,相较螺旋扫描可明显减少曝光时间,降低辐射剂量,图像质量差异无统计学意义;适当延迟增强扫描动脉期起始时间,组织强化效果更明显,图像质量更佳。

一种基于函数逼近的柔性加减速算法研究

嵌入式数控系统优点诸多,但系统资源、处理能力有限。三角函数加减速算法拥有柔性冲击小、精度高的优点,但其计算复杂,当运用在嵌入式数控系统时,难以满足系统的高实时性要求。针对这个问题,提出一种加减速算法,基于最佳平方逼近方法,利用多项式函数逼近三角函数,进而推理、构建出完整的加减速方程,随后分析算法在不同情况下的速度规划。最终对该算法进行了仿真分析并在以MCU为控制器的数控平台进行了实验,结果表明:算法在保留三角函数曲线柔性的同时降低了计算复杂度,提高了加工效率。

高校“生物化学与分子生物学”课程教学改革探究

“生物化学与分子生物学”是医学类专业的一门必修课程,但课程教学存在着如内容陈旧、方式单一、实验资源不足、考核评价体系不完善及师资团队发展滞后等问题,这些问题严重影响着教学质量,必须进行教学改革。文章分析“生物化学与分子生物学”教学存在的问题,指出高校应通过优化教学内容、创新教学模式、加强实验教学、完善考核评价体系、加强师资团队建设等策略,改革“生物化学与分子生物学”课程教学,以提升教学质量,培养更多的高素质医学人才。

系统生物学在中药成分抗肝纤维化中的研究进展

肝纤维化是慢性肝损伤发展为肝硬化甚至肝癌的必经阶段,其病理和生理过程复杂,是目前肝病治疗领域的难点。中医药治疗肝纤维化注重整体调理,以病机为基础,辨证施治,具有独特的优越性。系统生物学的系统整合研究方法与中医药的整体治疗观念不谋而合,系统生物学利用组学研究方法探究肝纤维化病理机制与治疗策略,为寻找理想的抗肝纤维化治疗方法和靶向药物提供了新的研究思路。本文对近年系统生物学方法在中医药抗肝纤维化中的研究与应用进行综述。

基于RNA干扰抑制油菜种皮色素合成

甘蓝型油菜是我国最重要的食用植物油来源。在相同遗传背景下黄籽油菜的种子具有种皮薄、含油量高和蛋白质含量高、纤维素和多酚含量低、油质透明等优点。前人研究表明,油菜的模式植物拟南芥TT2基因与种皮颜色有关,而目前油菜TT2基因研究较少。为明确甘蓝型油菜TT2基因功能,利用RNA干扰技术沉默甘蓝型TT2基因。首先构建TT2基因RNA干扰载体,通过农杆菌介导法获得转基因材料。对花后15 d的幼种进行TT2基因定量表达分析。考察转基因材料农艺性状,收获种子进行冷冻切片观察种皮厚度变化,测定种皮中木质素、原花青素含量变化。结果显示种皮结实率降低,种皮颜色变浅。细胞冷冻切片结果显示,种皮变薄、栅栏组织稀疏。生理指标测定木质素、原花青素含量均下降。定量PCR显示,RNA干扰技术抑制油菜中TT2基因的表达。研究结果说明,甘蓝型油菜TT2基因特异性在种子内种皮表达,与预测一致。TT2基因缺失导致种皮色素积累减少,种皮颜色变浅,种皮厚度变薄,栅栏组织稀疏。木质素含量降低表明木质素代谢途径作为苯丙烷通路的分支受到TT2基因缺失影响。原花青素含量降低表明类黄酮代谢途径受TT2基因缺失影响。这与黄籽与黑籽油菜区别相一致。本研究为甘蓝型黄籽油菜种皮色泽的遗传性提供依据,推动甘蓝型黄籽油菜的育种进程。

无蜂窝毫米波大规模MIMO系统基于深度强化学习的节能睡眠策略

为了提升无蜂窝毫米波大规模MIMO(Cell-Free millimeter-Wave massive MIMO,CF mmWave mMIMO)系统总能量效率,本文研究时变信道环境中接入点(Access Point,AP)睡眠节能机制.将AP开关切换(AP Switch ONOFF,ASO)策略看作一个马尔可夫决策过程,使用深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)工具解决AP开关问题.引入干扰感知技术和局部敏感哈希检索方法减少代理与复杂环境的交互以及样本偏差,构造了一个新的效用函数,在严格用户服务质量(Quality of Service,QoS)约束下更好地权衡总能效和可达速率性能.通过对效用函数离散化分级处理,将状态空间映射为更小的分级状态空间,以加快决斗深度Q网络(Dueling Deep Q-Network,Dueling DQN)的收敛速度.仿真结果证明了该方案的稳定性、收敛性和严格QoS约束下的总能效性能优势.

IL-37、FFA与HbA1c水平在T2DM患者中的表达及其相关性分析

目的分析白细胞介素-37(IL-37)、游离脂肪酸(FFA)、糖化血红蛋白(HbA1c)在2型糖尿病(T2DM)患者中的表达及其相关性。方法选择2019年5-11月山东第一医科大学附属第二医院收治的130例T2DM患者为T2DM组,选取该院100例体检者作为健康对照组。检测并比较两组IL-37、空腹血糖(FPG)、FFA、总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、HbA1c、载脂蛋白A1(APOA1)、载脂脂蛋白B(APOB)水平;将T2DM患者按照HbA1c水平分为HbA1c<7%组与HbA1c≥7%组,并比较两组各项指标。分析T2DM患者血清IL-37水平与FFA、HbA1c水平的相关性。结果T2DM组IL-37、FPG、FFA、TC、TG、HbA1c、LDL-C、APOA1、APOB水平明显高于健康对照组,HDL-C水平低于健康对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。HbA1c<7%组FPG、FFA、IL-37、APOA1水平明显低于HbA1c≥7%组,差异有统计学意义(P<0.05);HbA1c<7%组与HbA1c≥7%组TC、TG、HDL-C、LDL-C、APOB水平比较,差异无统计学意义(P>0.05)。T2DM患者血清IL-37水平与FFA、HbA1c水平均呈正相关(r=0.617、0.682,P<0.05)。结论T2DM患者IL-37、FFA水平升高,IL-37与T2DM患者血糖控制(HbA1c水平)的严重程度有很大关系。

《金匮要略》利小便法治疗痹证的应用浅析

利小便法适用于水湿之邪停滞机体部位趋于下、偏于里的疾病,以小便利、湿邪除为治疗目标。在运用利小便法治疗痹证的过程中,需根据患者体质、病因和病势的不同辨证施治,正确掌握利小便的应用要点,使邪尽去而津液不伤。基于张仲景相关理论,结合既往临床现实经验,总结出《金匮要略》利小便法治疗痹证的应用,并附医案以佐证。

从气血论治强直性脊柱炎

气血是形成并保持机体生命运动的基础物质,由脏腑功能运转产生。气血和则百病不生,在强直性脊柱炎的疾病发生、发展过程中,气血变化贯穿始终,体现脏腑功能状态,揭示其发病机理。腰背部疼痛是强直性脊柱炎最主要的临床表现,“不通则痛、不荣则痛”,气血的盛衰决定了其疼痛性质,故从气血辨治强直性脊柱炎有深刻的理论依据及较高的临床应用价值。强直性脊柱炎的主要防治要点为调理脏腑气血的盛衰及活血化瘀,以“补益、理气、活血、化瘀”为治则,以突出脏腑气血治疗特色,临床取得良好疗效。

基层工会如何围绕企业中心任务开展工作

在我国社会发展稳中向好的时代背景下,各行业的企业机构更是需要时刻坚持中国共产党的领导,将建设社会主义现代化强国作为重要的发展任务。党的二十大以来,我国企业的工会组织也需要进一步加强一系列工作,旨在更大限度地发挥工会组织特有的职能。基于企业的中心任务开展工会工作,不仅可以提升全体职工的凝聚力,还可以实现工会工作与企业中心工作的有机结合。

新形势下企业工会工作面临的问题及解决对策

新的发展形势下,对企业工会工作提出了更高、更新的要求,如果还是依照以往的工作模式,很难满足实际工作开展的需求,还会阻碍到企业的进一步发展。因此,企业需高度关注和重视工会工作,致力于解决好工作中出现的问题,确保工会工作的有效性。

情绪对矿工安全行为能力影响研究

为减少煤矿生产中安全事故的发生,从情绪控制角度,基于效价-唤醒度(V-A)情绪模型,并结合情绪唤醒方法和生理测量技术,开展矿工安全行为能力认知试验;然后通过测量不同情绪唤醒下的注意力和决策时间,采用回归分析法,探究不同情绪效价下唤醒度对矿工安全行为能力的影响。结果表明:低唤醒度正性情绪中,唤醒度的降低会使矿工注意力减弱、决策时更厌恶风险;在正性情绪的高唤醒度区间,随着唤醒度的提高,矿工注意力和决策厌恶风险程度先增加后减少,直到低于中性情绪;低唤醒度负性情绪中,唤醒度降低会使矿工注意力和风险厌恶程度都降低,在负性情绪的高唤醒度区间,唤醒度的提高同样使注意力和决策的风险厌恶程度先增加后减少,甚至直到低于中性情绪;相较之下,在情绪的高唤醒度区间,正性情绪唤醒度的提高更容易使矿工安全行为能力降低到中性情绪水平以下。

CT影像组学结合肺癌血清肿瘤标志物预测非小细胞肺癌亚型的初步研究

目的通过CT影像组学特征和肺癌血清肿瘤标志物(SCC、NSE、CEA、PRO-GRP、CYFRA21-1)联合检测,建立肺腺癌与鳞癌的鉴别预测模型。方法回顾性分析2018年1月至2020年6月期间通过活检、纤维支气管镜或手术确诊的100例患者,其中所有患者在治疗前均进行胸部CT平扫和五个血清学指标(SCC、NSE、CEA、PRO-GRP、CYFRA21-1)的检测。在肺窗勾画感兴趣区(Region of Interest,ROI),使用最小绝对收敛和选择算子(leastabsolute shrinkage and selection operator,LASSO)算法来选择影像组学特征。使用多因素Logistic回归分析建立预测模型,通过曲线下面积(area under the curve,AUC)评估训练集和测试集的影像组学诺模图的性能。结果从训练集中的1217个影像组学特征中经过LASSO降维筛选出11个特征,计算影像组学评分。并使用性别、年龄、影像组学评分和血清肿瘤标志物构建多因素Logistic模型。经ROC曲线分析,训练集(AUC=0.944;95%置信区间(confidence interval,CI):0.894-0.993)和测试集(AUC=0.944;95%CI:0.867-1.000)能够很好地区分肺鳞癌和腺癌。结论CT影像组学和肺癌血清肿瘤标志物联合检测的结合可用于预测肺腺癌和肺鳞癌亚型,两者的结合为非小细胞肺癌的亚型诊断及治疗提供了更为可靠的临床依据。

融合DFSS与TRIZ的智能文物展柜创新设计研究

为有效提升文物价值阐释传播效率,同时满足文保工作人员与参观游客对文物展示的功能需求和心理需求,优化用户体验,提出了一种融合DFSS与TRIZ的智能文物展柜创新设计新模式。基于DFSS的DMADV流程快速准确识别现有文物展柜的关键核心问题,将用户需求转化为对应的设计特征,并构建智能文物展柜设计矛盾矩阵,通过引入TRIZ理论,将产品的关键核心问题转变为TRIZ的标准问题,结合TRIZ的原理方法,选择正确技术创新途径,最终获得文物展柜的创新设计解决方案。DFSS和TRIZ的融合集成能将用户需求与实际工程解决方案衔接起来,能更加高效解决生产过程中实际工程问题和优化产品设计流程。

基于肠道菌群探讨中西医治疗强直性脊柱炎的研究进展

强直性脊柱炎属于脊柱关节炎的一种类型。现阶段的研究显示,强直性脊柱炎的发病和疾病进展与肠道菌群生态失调有关,中医药对强直性脊柱炎的治疗及肠道菌群干预具有不错的效果,运动和膳食结构也可通过调控肠道菌群改善肠道屏障功能、调节肠道菌群稳态;此外,肠道菌群代谢组学可深入地表征疾病背后的致病机制,能够发现潜在的新生物标志物以用于强直性脊柱炎的诊治,靶向治疗也可调节肠道微生物群和肠道屏障功能。因此,肠道菌群作为治疗靶点备受关注,故基于肠道菌群综述中西医治疗强直性脊柱炎的相关研究。

LPG储配站多灾种危险性定量评价方法研究

针对现行液化石油气(LPG)储配站多灾种危险性定量评价方法存在评价结果一致性系数与贡献度较低的问题,提出LPG储配站多灾种危险性定量评价方法研究。根据识别危险性指标,选择火灾、爆炸、中毒危险性、危险抵消因子、周边环境、电力安全以及安全生产管理作为评价指标,建立评价指标体系,利用赋权法确定指标体系中每个指标权重系数,利用评价函数计算危险性指数,实现LPG储配站多灾种危险性定量评价。经实验分析,设计方法评价结果一致性系数在0.9以上,贡献度在0.8以上,为LPG储配站多灾种危险防御提供有力的数据支撑。

从温病血分清、散、养之法论治系统性红斑狼疮

系统性红斑狼疮是一种自身免疫性疾病,常累及到身体的多个器官组织,严重影响病人的日常工作和生活质量。在临床中一般采用免疫抑制剂、激素等来进行治疗。近年来,中医药在该病治疗上疗效显著,越来越受到临床医师所关注。根据系统性红斑狼疮临床特点,其属于中医“阴阳毒”“红蝴蝶疮”等范畴。文章以中医古籍及相关文献、临床研究为基础,认为温病血分清、散、养之法在分析系统性红斑狼疮的病机及治疗中具有重要意义,可为该病防治提供参考。