温室温度控制系统的RBF神经网络PID控制

针对温室温度控制系统存在非线性、时变、大滞后与大惯性等问题,传统的PID控制方法并不能满足温室温度控制系统强自适应力、强鲁棒性的要求,提出了一种自适应能力强的径向基神经网络(RBF)PID的控制策略。建立了3层的神经网络模型,在RBF神经网络PID控制过程中,由神经网络RBF在线辨识得到了梯度信息,然后由得到的梯度信息对PID中的三个参数进行在线调整。仿真结果表明,基于RBF-PID控制系统动态响应快、自适应性强、超调量小、稳态精度高,能够实现温室温度的自适应控制。

基于VTK的SRM断面图像三维重建系统构建

基于VTK构建了SRM序列断面图像三维重建系统。对断面图像三维数据场进行建模并对各种成像算法进行原理性分析,运用模块化思想设计了断面图像重建子系统和三维可视化子系统,对体数据获取、三维体绘制及面绘制的实现过程进行了分析,在获取180幅SRM仿真胶片图像数据的基础上对系统的有效性进行了试验验证。结果表明,利用光线投射算法成像效果较好,图像上的缺陷大小、形状和位置清晰可见,利用等值面体绘制算法成像结果立体直观,但细节展示效果差,利用MC算法成像能够显示缺陷的立体结构,但等值面之外的信息则无法展示。

基于RBF-PID的啤酒灌装机贮液缸内液位控制

目的提高啤酒灌装质量和效率,对贮液罐液位进行精确控制。方法在传统PID控制的基础上,提出一种RBF神经网络与PID相结合的啤酒灌装机贮液缸内液位自适应控制方法。利用RBF神经网络的快速自学习能力调整PID控制的比例、积分、微分系数。结果与传统PID控制相比,RBF-PID控制响应速度快,超调量较小,系统达到稳定的时间得到大大缩短。结论文中方法提高了啤酒灌装机贮液罐内液位的控制精度,有效提高了啤酒的质量和产量。

基于神经网络的ERT系统流型辨识的研究

在两相流测量问题的研究中,流型的准确识别是其他流动参数准确测量的基础,因此,得到比较高的流型辨识率是研究目的.本文在12电极电阻成像的基础上,采用模糊聚类对ERT系统中的测量电压数据进行模糊化,然后以模糊化后的数据作为BP神经网络的输入,在BP神经网络中,对该模糊化后的测量电压数据进行反复学习训练,来实现对两相流四种流型的辨识.通过实验仿真,四种流型的平均识别率达到了89.4%,提高了流型识别的准确率.

试论高职计算机教育的发展与思考

随着我国社会经济的不断发展,教育也开始进行了改革与创新。在科学技术的不断影响下,计算机技术在我国得到了普及与发展,也成为了高职学生必须要掌握的一项技能。但是通过观察可以看出,现阶段的高职院校中,由于多种因素的影响,高职生的计算机学习兴趣并不高,这降低了教学的效果。基于此本文针对高职计算机教育的发展进行了简要阐述,并提出几点个人看法,仅供参考。

项目教学法在建筑装饰CAD教学的应用

CAD是当前建筑装饰市场上不可缺少的技术,由于其本身的优点,已经完全取代了手工绘图。该文通过介绍CAD及项目化教学的特点,详细地设计出了基于项目的建筑装饰CAD教学过程。通过对河南机电职业学院10级装饰1班的学生进行实施实验表明,该教学方法在建筑装饰CAD中的运用能够很好地发挥其优点。

国内聚丙烯装置先进控制技术研究及应用进展

综述了国内在聚丙烯装置先进过程控制(APC)技术开发及应用方面取得的进展。APC系统可以充分挖掘化工装置的生产潜能,实现“卡边生产”,降低能耗,减少浪费,提高装置的整体经济效益。在大力采用引进APC技术的同时,应该加强创新力度,尤其是要给予国内自主开发的APC技术实际应用的机会,以摆脱国外APC技术在我国化工装置上的垄断地位。

跨领域知识体系迁移——网状结构的呼应设计范式

【目的】通过研究基于多个相关领域知识体系和知识图谱,融合区块链技术理念,分析离散知识元素,可视化知识关系,进而区块化知识元素和链化知识关系,完成已有知识体系的解构和区块链化,并赋予和强化其泛化能力。【方法】结合人工智能不确定性理念和TRIZ等技术方法,将泛化能力更强的知识体系与新领域边界条件、场景特征和需求要素等深度动态融合,进而使原知识体系转化为新领域的知识要素和关系,并判断其转化效果,进行反馈和迭代,最终完成新领域知识体系构建。【结果】通过对原知识体系的解构、重塑、泛化和强化,与新领域需求相结合,跨领域知识体系迁移(解构、重构),构建适应新领域的知识体系,最终形成具有极其显著特征和广阔延展前景的网状结构的呼应设计(networkechodesign,简称NED或称蛙鸣设计)范式。【结论】为区块链技术在实体产业中的应用找到突破口,进而促进形成新的产业区块链思维,是一种能深度动态融合、有效互助互联多种前沿技术的开源的突破创新技术。

关于数据库管理系统中的查询优化设计研究

数据库管理系统应用非常广泛,尤其在信息化建设中的应用尤为突出。随着科技的进步,目前的数据库发展呈现出智能化、网络化、大型化以及标准化的特点,这也是未来的发展趋势,数据库系统的发展不仅带动了我国科技的发展,更加带动了我国经济的发展。国外在数据库的研究方面着手较早,研究的时间较长,所以在技术方面远比我们国内要先进。数据库管理系统国内也有研究,但是相比于国外依然存在一定的差距。本文将国产数据库管理系统OSCAR作为研究对象,并对查询优化一些关键技术进行分析和研究,最后提出具体实现方案,旨在为我国相关领域提供参考和支持。

基于PWM波形的电动汽车专用控制单元的研制

由于传统汽车仪表中的油量表用于电动汽车中无法准确显示电量,另外,如果没有动力电池组电量数据的掉电记忆功能,当关闭钥匙开关后,动力电池组的电量数据就会直接丢失。再次打开钥匙开关后,单片机需要重新计算动力电池组的电量数据,由于没有之前行驶过程中的电量数据做参考,重新计算出的电量数据会有较大偏差。本文通过研究,采用PWM波形调制技术,设计出了电动汽车专用控制单元,很好地实现了对电量表的精确控制和动力电池组电量数据的掉电记忆功能,完全能够满足当前市场上电动汽车的电量显示需求。

PULL式供应链视角下高职设计类专业线场模式的探索研究

本文通过构建基于PULL式供应链管理的高职设计类专业学生职业能力培养体系,运用PULL式供应链管理方式根据客户实际需求,制定培养计划,提升学生综合职业素质,为设计类专业线场教学指明方向,为学生提供高品质教育,为企业提供高质量人才,最终形成学院与企业合作的良性循环,提升设计行业整体供应链水平。

基于Div+CSS的艺术设计系网站设计

首先介绍了Div+CSS技术,分析了用该技术布局网页的意义,最后给出了河南机电职业学院艺术设计系网站的设计方案,并用Div+CSS技术进行网页布局。经过网页上传后应用表明,应用Div+CSS布局的网页具有浏览速度快、易被引擎搜索、能够保持整个站点网页的视觉一致性、适应于不同的显示器分辨率等效果,便于被用户接受,使用情况良好。

结合SIFT特征和神经网络池的物体分类方法

为了提高物体分类性能,提出了一种神经网络池特征分类方法,并结合SIFT特征实现物体的可靠分类。该方法首先提取样本的SIFT特征向量,并从特征向量集合中随机选取样本子集;然后采用径向基神经网络为每一个样本子集构建基元分类器;接着通过重复迭代方式得到许多基元分类器集合,再结合增强技术组建神经网络池;最后采用朴素贝叶斯模型对神经网络池中的各个基元分类器集合的分类结果进行融合,预测特征的最终分类结果。实验结果表明,新方法的运算效率高,对VOC-2007数据集的分类正确率高。

基于图像处理技术的烟丝检测系统

烟丝结构是影响卷烟质量的重要指标,而整丝率和碎丝率是烟丝结构的两个主要参数,对整丝率和碎丝率的检测直接影响整个烟丝结构检测的效率。本文针对现有烟丝结构检测方法存在的效率低、测量结果滞后、人为因素影响大等缺点,提出了利用数字图像处理技术进行烟丝结构在线检测的方法。对离线烟丝结构图像进行了分析,结果显示:整丝率为90.23%,碎丝率为0.86%。因此,图像处理技术运用于烟丝检测系统是可行的,并且具有实时智能检测等特点。

客车制件车间排产系统研究

某客车公司的制件车间加工的半成品、总成数量多、品种全、工序复杂。本文根据实际的生产过程,提出了满足制成品在工厂内的物流配送目标,基于若干规则的启发式正序、倒序结合的算法。该排产算法在实际运行中取得了良好效果。

一种基于AVR单片机的无刷直流电机控制器的设计与实现

在分析永磁无刷直流电机运行原理的基础上,设计了一种低成本、高智能的永磁无刷直流电机控制器,实验研究表明该控制系统具有良好的动态响应和稳态特性。

树蝴蝶多糖的理化性质和抗氧化活性研究

以树蝴蝶为原料,通过响应面分析获得超声辅助提取的最佳工艺。粗多糖通过脱色,除蛋白和DEAE-52柱层析得到LKY-I、LKY-II、LKY-III 3种纯化多糖;通过GPC结合Sephadex G-100鉴定其分子质量及纯度,利用I2-KI、苯酚-硫酸、考马斯亮蓝G-250、硫酸-咔唑法测定其理化性质;通过测定DPPH、ABTS+自由基清除率及还原力评价LKY-I、LKY-II、LKY-III的抗氧化能力。根据响应面分析,得到多糖提取最佳工艺为:功率80 W、时间15 min、液料比25∶1,此时得率为4.39%。LKY-I、LKY-II、LKY-III分子质量分别为61 598、122 495、697 243u;总糖含量分别为88.91%、74.05%、59.18%;糖醛酸含量分别为:13.21%、15.12%、16.02%;蛋白含量分别为0.13%、0.46%、0.91%;3种多糖不含可溶性淀粉和核酸。研究表明,多糖样品在0.25~10 mg/m L范围内均具有较强的抗氧化活性,说明树蝴蝶纯化多糖具有一定的抗氧化活性。

基于水利工程运行管理数据的数据平台建设研究

文章对水利工程水库运行管理数据使用场景进行分析,从水库运行管理数据分析的现状和问题出发,发现传统手段在数据处理和分析效率上存在瓶颈,无法满足复杂的管理需求,利用互联网相关大数据开源组件(DataX、Dinky、Doris、MinIO)对水利工程水库运行管理的数据平台进行了建设研究。通过大坝安全监测数据极值取值场景实例应用,验证数据平台的有效性和实用性。

面向中小企业的云制造应用

云制造是采取包括云计算在内的当代信息技术前沿理念,支持制造业在广泛的网络资源环境下,为产品提供高附加值、低成本和全球化制造的服务。云制造为中小企业提供了面向中小企业公共服务平台,能够促进中小企业快速地发展。通过中小企业的发展现状,详细地分析了云制造对中小企业发展产生的作用。

树蝴蝶多糖LKY-I的结构和抗氧化、抗肿瘤活性评价

采用超声波辅助水提、乙醇沉淀、DEAE-52阴离子交换层析法从树蝴蝶(Lobaria koorkauae Yoshim)中分离纯化得到多糖LKY-I。采用凝胶渗透色谱法(gel permeation chromatography,GPC)结合葡聚糖凝胶Sephadex G-100分离,测定其分子质量分布及纯度;利用傅里叶变换红外光谱、气相色谱和核磁共振对其结构进行解析;通过体外清除1,1-二苯基-2-三硝基苯肼(1,1-diphenyl-2-picrylhydrazyl,DPPH)自由基、2’-联氨-双-3-乙基苯并噻唑啉-6-磺酸自由基(2,2'-azino-bis(3-ethylbenzothiazoline-6-sulfonic acid)free radical,ABTS+·)以及对铁离子还原力(ferric-reducing antioxidant power,FRAP)测定结果,评价LKY-I的抗氧化能力;采用3-(4,5-二甲基噻唑-2)-2,5-二苯基四氮唑溴盐(3-(4,5-dimethyl-2-thiazolyl)-2,5-diphenyl-2-H-tetrazolium bromide,MTT)测定LKY-I对肿瘤细胞Hep G-2、HCC827、MCF-7增殖的抑制作用。结果显示:LKY-I的总糖含量为88.91%,重均分子质量为61 598 D,是组分均一的多糖,由鼠李糖、木糖、甘露糖、葡萄糖、半乳糖组成,其物质的量比为1.1∶2.0∶46.5∶28.5∶20.5。傅里叶变换红外光谱分析结果显示,LKY-I具有一般多糖类物质的特征吸收峰,单糖残基以吡喃环的形式存在。高碘酸氧化、Smith降解以及核磁共振分析表明,LKY-I是含有甘露糖的D-吡喃糖环,包括α和β两种构型,由24.68%的(1→6)或(1→)连接的糖苷键组成。在250~10000μg/m L的质量浓度范围内,随着多糖质量浓度的升高,LKY-I对DPPH自由基、ABTS+·的清除率逐渐增大,当质量浓度为10000μg/m L时,清除率分别达44.12%、24.74%,FRAP值可达0.071 17 mmol/L,与100μg/m L VC(0.072 31 mmol/L)相当。在125~2000μg/m L范围内,随着多糖质量浓度的增加,LKY-I对癌细胞的增殖抑制率逐渐增大。当质量浓度为2000μg/m L时,LKY-I对肿瘤细胞Hep G-2、HCC827、MCF-7增殖的抑制率达到半抑制浓度,说明树蝴蝶水洗多糖LKY-I具有一定的抗肿瘤活性。