药学有机化学课程思政创新性探索

在有机化学教学中,教学团队从思政元素挖掘、多样化教学模式、思政反馈和评价等多方面入手,围绕立德树人目标,进行一系列创新性探索,以培养德才兼备的新时代医药人才。

基于关联规则算法构建公立医院医疗设备分类管理模型及效果分析

目的:基于关联规则算法构建公立医院医疗设备分类管理模型,分析其在医院设备管理中的应用效果。方法:基于关联规则算法中的关联规则分析Apriori算法和设备异常信息挖掘K-means算法进行设备分类管理,构建公立医院医疗设备分类管理模型用于挖掘设备状态的异常特征。选取2022—2023年北京回龙观医院临床在用的244台医疗设备,按照基于关联规则算法的公立医院医疗设备分类管理模型应用前后,将2022年1—12月的设备使用期间设定为关联规则算法设备分类管理模型应用前,2023年1—12月的设备使用期间设定为关联规则算法设备分类管理模型应用后。对比关联规则算法设备分类管理模型应用前后的设备分类管理效果评分、不同类型设备故障发生率和设备效能评分。结果:关联规则算法设备分类管理模型应用后的入库管理、使用管理、维修保养管理和报废管理评均分分别为(89.65±4.65)分、(90.25±4.36)分、(87.69±3.12)分和(90.36±3.39)分,均高于应用前,差异有统计学意义(t=17.866、14.671、18.128、19.479,P<0.05);关联规则算法设备分类管理模型应用后的医学影像诊断及辅助设备、健康监测设备、康复设备和干预及治疗设备发生故障2、3、2、3台,故障率分别为3.33%、4.69%、2.86%和6.00%,均低于应用前,差异有统计学意义(χ^(2)=5.925、6.117、7.937、5.316,P<0.05);关联规则算法设备分类管理模型应用后的设备整体利用效能、质量稳定效能和诊疗准确效能评均分分别为(96.39±3.69)分、(94.23±3.06)分和(95.47±4.36)分,均高于应用前,差异有统计学意义(t=16.762、17.919、11.769,P<0.05)。结论:基于关联规则算法的公立医院医疗设备分类管理模型应用可实现医院医疗设备分类管理,提高设备运行效率和管理水平,降低设备故障率。

煤炭企业如何提升经济效益

煤炭行业在我国经济建设和社会发展中有着非常积极的意义。煤炭企业应努力降低能耗,提高生产效率和自身的产品竞争力,增强企业经济效益,实现企业的可持续发展。本文从提高煤炭企业经济效益的意义着手,分析煤炭企业发展中存在的问题,探讨有助于提高企业经济效益的措施,以供同行参考。

护患沟通在小儿护理中的应用效果及对家属满意度的影响分析

此次研究内容主要是围绕儿科护理展开,对实施护患沟通的整体疗效方面作全面调研。方法 主要以研究内容为依据进行调查目标的筛选,均为小儿病患,各指标符合要求有80例,为了评估此次护理效果将病患给予组间分类(随机双盲法),其中40例是对照组,主要执行常规护理,观察组相同例数患儿主要给予护患沟通干预,对此次护理后的家属满意度进行综合评估,比较两组护理质量情况,对患儿依从性提升程度做对比,记录本次发生护患纠纷、不良反应的病患;运用相关量表方式比较两组病患生活质量情况。结果 在给此次患儿实施护理后,发放问卷调查护理满意度,结果观察组满意度偏高;对各组护理质量综合调研,显示对照组评分较不理想;在干预前患儿依从性不佳,通过干预后有所改变,其中观察组患儿更为依从;对此次两组出现护患纠纷、不良反应的患儿进行记录,对照组发生率稍高;以量表结果进行组间对比,显示观察组生活质量评分达到理想目标(P<0.05)。结论 对于小儿护理工作开展期间,实施护患沟通能够提高患儿依从性,保证临床护理成效与质量,杜绝不良情况的发生。

简述过敏性紫癜的蒙医辩证护理

蒙医药是蒙古族在长期游牧生活中不断积累的财富,蒙医护理是蒙医学的重要组成部分之一。随着医疗行业的不断发展及精准医疗时代的到来,过敏性紫癜的蒙医护理也需要不断自我更新,服务患者,提高满意度,提高生活质量。现将科室过敏性紫癜蒙医辩证护理方案报道如下,不断规范蒙医对过敏性紫癜的辩证护理。

青蒿药材中青蒿素快速检测的实验设计

文章介绍了课题组的科研成果“青蒿药材中青蒿素的快速检测”转化为教学实验的设计。以石油醚为溶剂,通过超声波从青蒿药材粉末中提取出青蒿素后,提取液挥干石油醚后,残渣用95%乙醇溶解,再用NaOH将溶液调至碱性,50℃水浴反应30 min后,0.22μm滤膜过滤,292 nm处测定吸光度,利用标准对照法测得青蒿药材中青蒿素的含量。课题组将最新研究成果设计成综合性实验,应用于学生课堂教学,旨在训练学生基本技能的同时,拓展学生的知识面,并激发学生的科研兴趣,进一步培养学生分析问题、解决问题的能力,同时也将科研成果落到实处。

基于深度学习的钢铁微观组织智能识别方法

钢铁微观组织分析是根据钢铁材料的显微组织特点,对材料的性能进行分析的过程。目前微观组织识别往往依靠专业人员判断,需要大量人力物力,效率低、容易受到主观因素的影响而造成结果的不确定。研究了深度神经网络中基于残差结构的微观组织智能分析问题,通过对残差网络模型的改进,提出了基于迁移学习的改进残差网络模型,在ImageNet数据集上进行预训练,并将权值迁移到改进残差网络模型中,实现小样本数据集下的深度学习。该卷积神经网络模型在16种钢铁材料微观组织测试集上进行了测试,结果表明,该方法的准确率达到95.36%,较基础网络结构识别率提高了6.9个百分点。与其他网络结构模型相比,该模型不仅识别率高而且泛化能力强。

基于双金属材料的电化学适体传感器用于磺胺二甲氧嘧啶检测

开发能够精准检测磺胺二甲氧嘧啶(SDM)的方法在食品安全领域至关重要。该研究利用具有优异电化学活性的镍锌双金属微花(Ni-Zn MFs)作为生物传感平台,同时,引入金锰纳米粒子(AuMn NPs)修饰的还原氧化石墨烯(rGO)作为电信号抑制单元(AuMn/rGO,AMG)。在此基础上,设计了一种用于测定SDM的高灵敏生物传感器。当目标物SDM存在时,能与SDM的结合适配体(Apt)标记的AMG(AMG-Apt)特异性结合,将电信号抑制单元带离电极表面,放大氧化还原探针[Fe(CN)_(6)]^(3-/4-)的电化学信号变化。提出的用于检测SDM的适配体传感器在1 pg/mL~100 ng/mL范围内表现出良好的线性关系,检出限(LOD)低至0.26 pg/mL。此外,该生物传感器在牛奶样品中也表现出令人满意的结果,有望在食品安全分析中应用。

钢铁材料检测智慧实验室建设及应用前景

基于目前钢铁材料检测实验室大多数仍处于传统的被动式管理,分析了智慧实验室建设存在的局限性,提出了智慧实验室建设的方案及目标,通过建立信息一体化统一管理平台,利用数智驱动“解放大脑”,打造“黑灯实验室”,平台打破了传统实验室的管理模式,有助于实验室运营管理工作的数字化转型。

高锰钢显微组织的显示方法

介绍了两种锰元素含量不同的高锰钢显微组织显示方法。采用草酸+硝酸+偏重亚硫酸钠+无水乙醇溶液作为腐蚀液,在室温下对锰元素质量分数为11%~14%的耐磨高锰钢进行腐蚀,可获得清晰完整、色彩艳丽的显微组织形貌;采用硝酸+无水乙醇溶液和盐酸+无水乙醇溶液复合的方法对锰元素质量分数为22%~28%的超低温环境用高锰钢进行腐蚀,可获得清晰的显微组织形貌。

技术支持视角下医疗设备维修智能管理系统的设计与应用

目的 基于技术支持视角设计开发医疗设备维修智能管理系统,探索以需求为驱动,以数据为中心的设备维修管理信息化、智能化解决方案。方法 基于MySQL数据库,完成数据库规范化、标准化设计;后端应用程序编程接口服务使用Python语言,基于异步网络库Tornado框架进行开发;APP端使用DART语言,基于跨平台的移动应用框架Flutter进行开发,最终构建一套医疗设备维修管理和技术支持的维修管理系统。结果 系统应用后,故障现场排除率由(78.28%±6.07%)上升至(88.18%±5.92%),临床服务满意度评分由(85.93±7.27)分提升至(91.97±4.77)分,故障平均修复天数由(1.47±1.28)d降低至(1.16±0.58)d,且差异均有显著统计学意义(P<0.05)。结论 该系统可以有效为工程师提供技术支持服务,提高医疗设备维修效率,并为后续实现基于大数据的辅助决策,实现设备维修管理精准化、智能化打下基础。

20CrMnTiH连续冷却相变预测模型

采用DIL805型淬火变形膨胀仪测定了三种不同成分20CrMnTiH实验钢在不同冷却速度下的热膨胀曲线,对室温显微组织进行观察,并绘制连续冷却转变(CCT)曲线。实验结果表明:成分波动主要影响20CrMnTiH钢冷却转变过程中贝氏体与马氏体相变冷却区间,对临界相变温度影响较小。采用K-M方程拟合了三种实验钢的马氏体相变动力学参数。结合优化的Li经验模型及临界转变温度的回归关系式,建立了20CrMnTiH钢在连续冷却过程中的铁素体、珠光体与贝氏体的相变预测模型,成功预测了成分波动对实验钢CCT曲线的影响。进而,采用有限元分析方法建立了20CrMnTiH钢端淬仿真模型,较好地预测成分波动对实验钢淬透性的影响,此方法可为齿轮钢的成分优化设计与合理选材提供参考。

迷走右锁骨下动脉产前超声诊断与胎儿结构及染色体异常的关系

目的:探讨产前超声诊断胎儿迷走右锁骨下动脉(ARSA)与心内外结构异常及染色体异常的关系。方法:采取回顾性研究方法,选择2021年1月至2023年12月医院接收的行产前超声诊断发现ARSA胎儿的孕妇69例作为研究对象,并通过羊水穿刺或无创DNA进行染色体检测分析,总结胎儿的超声图像、胎儿结构与染色体检测结果,随访临床结局。结果:69例ARSA胎儿中,孤立性ARSA占比73.91%,合并胎儿结构异常占比26.09%。ARSA合并胎儿结构异常的染色体异常发生率16.67%,明显高于孤立性ARSA的0.00%(P<0.05)。69例ARSA胎儿孕妇中57例继续妊娠,孤立性ARSA中1例死胎,其他终止妊娠11例,其中合并心外结构异常70.00%终止妊娠,心脏结构异常50.00%终止妊娠,心内外结构联合超声软指标异常100.00%终止妊娠。结论:产前超声诊断发现孤立性ARSA较为多见,胎儿预后较好,但若合并胎儿结构异常易导致染色体异常,尤其心外结构异常、心脏结构异常及多项联合异常需终止妊娠。

QHRV1型心率变异分析系统的常见故障分析与维修

心率变异性是指采用时域、频域或非线性测量方法获得的逐次心跳周期差异变化[1]。心率变异性源自自主神经系统对窦房结的调控作用,可反映交感神经和迷走神经活动的紧张性与均衡性[2],是评价心脏自主神经活动的常用检测方法,并广泛用于评估各种精神障碍疾病、糖尿病、原发性高血压等疾病[3-5]。本研究梳理了QHRV1型心率变异分析系统的工作原理及常见故障的分析与维修思路,以期为同类设备的故障维修提供参考。

三聚磷酸二氢铝对水中铜离子的吸附动力学

采用离子交换吸附法研究三聚磷酸二氢铝吸附水中铜离子的动力学行为和吸附活化状态热力学参数分析。结果表明:三聚磷酸二氢铝对水溶液中铜离子的化学吸附是二级反应,吸附速率常数k与温度T之间的关系符合阿仑尼乌斯式,吸附的活化能为Ea=56.35kJ/mol,吸附的频率因子A=2.5×106L/(mg·min),ln(k/T)与1/T之间的关系符合Eyring公式,其活化焓ΔH=53.21kJ/mol,活化熵ΔS=-153.36J/(mol·K),同时k与铜离子初始浓度呈负相关性,与三聚磷酸二氢铝用量呈正相关性,介质pH=5时有利于吸附。

冰温结合气调贮藏对树莓保鲜效果的影响

实验采用不同厚度的PE袋包装树莓,贮藏于冰温条件下,研究冰温结合气调贮藏对树莓品质的影响。结果表明,冰温结合气调处理使树莓贮藏期延至20d,并有效延缓了果实可滴定酸、可溶性固形物(TSS)含量的下降,对照组15d时的可滴定酸、TSS含量分别降至1.47%、9.2%,而0.04mm气调处理组20d时的可滴定酸、TSS降至了1.58%、9.7%。但抑制呼吸强度、乙烯生成速率的差异不明显。同时,气调处理提高了树莓过氧化物酶(POD)、过氧化氢酶(CAT)的活性,降低了多酚氧化酶(PPO)活性,延缓了丙二醛(MDA)含量的升高,延缓了树莓的衰老。其中,0.04mm PE保鲜袋中树莓的品质最好。这说明适当的气调结合冰温贮藏更有利于树莓的贮藏。

基于电子鼻技术监测羊奶发酵前后不同阶段风味的变化

本文利用电子鼻PEN3分析了羊奶发酵前后不同阶段的风味变化。结果表明,新鲜羊奶经过发酵后,特征挥发性成分在电子鼻传感器上的响应由原来的传感器6(甲烷)为主转变成以传感器7(充化氢)、传感器9(有机芳香硫化物)和传感器2(氮氧化合物)为主的挥发性物质,改变了羊奶的气味。采用PCA及LDA分析发现:PCA分析法能准确区分羊奶发酵前后的不同阶段,LDA体现出了发酵前后的不同阶段挥发性成分明显的变化趋势,且变化趋势与理论分析相符。

歧化松香胺Schiff碱-铜配合物催化苯乙烯氧化反应的研究

以H2O2为氧源,研究了歧化松香胺Schiff碱-铜配合物催化苯乙烯的氧化反应,探讨了溶剂种类、催化剂用量、氧化剂用量、反应温度及反应时间对催化氧化反应的影响。结果表明,催化氧化反应的较佳条件是:以1,4-二氧杂环己烷为溶剂,苯乙烯5.000 g,催化剂Schiff碱-铜配合物用量为苯乙烯质量的0.5%,质量分数为30%的H2O2 15 mL,80℃反应6 h。苯乙烯转化率为93.3%,主产物苯甲醛的收率和选择性分别为66.8%和71.7%。

基于搜索关键词关注度的商品房价格指数预测

房地产作为国民经济的支柱产业,其价格预测受到学者的广泛关注。现有的预测研究,其数据存在严重的滞后性,影响预测的有效性。互联网搜索引擎关键词在表征用户信息需求、行为趋势等方面的能力日益显著,为分析用户消费信息需求、消费行为趋势等提供了较高质量的实时数据。本文在对搜索行为和商品房价格决定机制的理论分析基础上,论证了将关键词关注度指数加入回归预测模型的合理性,并使用Google Trend关键词数据进行了实证研究,结果显示这一改进可以提高对商品房价格指数的预测能力,降低预测误差。

电子鼻技术在小黄鱼新鲜度检测中的应用

采用电子鼻获取不同保藏条件和时间的小黄鱼的气味信息,通过对数据进行主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)并结合挥发性盐基氮(TVB-N)、菌落总数和三甲胺含量的变化进行分析,建立一种利用电子鼻技术判别小黄鱼新鲜度的方法。结果表明,无论冷冻、冰鲜还是常温保藏,随着保藏时间的延长,电子鼻传感器的响应强度逐渐增大。不同保藏条件气味变化呈现一定趋势,即冰鲜和常温保藏时气味响应强度增大,区分明显;且电子鼻分析结果与理化指标结果基本一致。因此电子鼻技术可以用来检测不同新鲜度的小黄鱼。