玛北油田玛2井区地质特征及开发措施分析

随着开发的不断深入,玛2井区百口泉组油藏水平井出现压力下降快、日产量低、含水下降慢、压裂液返排率高和排液时间长等问题,且南北区域产量差异大,新投水平井井筒异常比例高于老井。在充分掌握玛2井区砂体分布、沉积特征、储层物性、裂缝特征等基础地质资料背景下,开展水平井开发措施研究,评价影响玛2井区水平井产能的主控因素,对比分析不同施工参数条件下油层缝网扩展规律。先导试验区开发效果较明显,南区5口典型井平均日产油16.32m^(3)/d,北区5口典型井平均日产油15.47m^(3)/d,南区典型井的裂缝规模、有效改造体积更大。同时开发措施仍需进一步改进,包括优化水平井压裂开发簇数和簇间距、水平井段簇优化及施工参数优选等。玛2井区具有开展小井距开发试验的基础,建议井距在150~200m,水平段长在1400m左右,簇间距在20m左右。

基于GRU神经网络的PDC钻头磨损实时监测模型

能够实时监测钻头磨损程度对于钻井提速是一个直观的参考目标。但钻井现场难以采集直接反映钻头磨损情况的参数,目前对钻头磨损程度的监测手段较少,主要依靠技术人员的经验判断。如何定量评估PDC钻头磨损程度一直是研究的难点。钻头磨损程度评价主要基于破岩效率和机械比能。通过物理模型计算机械比能,并通过小波分析、聚类算法表征钻头磨损过程,建立了基于门控循环单元(GRU)神经网络的PDC钻头磨损实时监测模型,形成了钻井参数与钻头磨损程度的映射关系,模型精度达95%。采用新疆油田A井数据对模型进行测试,结果表明该模型可以正确预测当前钻头磨损级别。该模型为钻头磨损监测提供了一种解决方案,可以辅助现场工程师判断起下钻时机,以保证更高的钻井效率。