LINC00839对子宫内膜癌细胞恶性生物学行为的影响及机制

目的 探究LINC00839调节miR-625-5p/胞质多聚腺苷酸化元件结合蛋白4(CPEB4)轴对子宫内膜癌细胞恶性生物学行为的影响。方法 获取46例子宫内膜癌患者的癌组织及癌旁组织,体外培养子宫内膜癌细胞HEC-1B、Ishikawa、RL95-2及人子宫内膜上皮细胞(HEEC),检测组织和细胞中LINC00839、miR-625-5p和CPEB4表达水平。将HEC-1B细胞分为HEC-1B组(常规培养)、sh-Ctrl组(转染sh-Ctrl)、sh-LINC00839组(转染shRNA-LINC00839)、anti-miR-625-5p组(转染shRNA-LINC00839和miR-625-5p抑制物)、anti-NC组(转染shRNA-LINC00839和inhibitor-NC)。比较各组HEC-1B细胞增殖、凋亡、迁移和侵袭能力,并测定CPEB4和上皮-间质转化(EMT)相关蛋白表达。分析LINC00839与miR-625-5p、miR-625-5p与CPEB4的靶向关系。结果 子宫内膜癌组织中LINC00839、CPEB4的mRNA表达和CPEB4蛋白阳性表达率高于癌旁组织(P<0.05),miR-625-5p表达低于癌旁组织(P<0.05)。与HEEC细胞相比,Ishikawa、RL95-2和HEC-1B细胞中LINC00839、CPEB4 mRNA和蛋白表达升高(P<0.05),miR-625-5p表达降低(P<0.05)。与sh-LINC00839组、anti-NC组比较,HEC-1B组、sh-Ctrl组、anti-miR-625-5p组HEC-1B细胞的N-钙黏蛋白(N-cadherin)、波形蛋白(Vimentin)、CPEB4蛋白表达和24 h吸光度、迁移和侵袭细胞数升高/增加(P<0.05),E-钙黏蛋白(E-cadherin)蛋白表达和细胞凋亡率降低(P<0.05)。LINC00839和miR-625-5p、miR-625-5p和CPEB4之间存在结合位点,具有靶向调控关系。结论LINC00839与子宫内膜癌细胞恶性生物学行为有关,干扰LINC00839表达可抑制HEC-1B细胞增殖、侵袭与迁移,促进凋亡,其作用机制可能是通过调控miR-625-5p/CPEB4轴实现。

塔河地区石炭系层序地层及与邻区的对比

根据层序地层的划分与对比,塔里木盆地沙雅隆起塔河地区石炭系可划分为6个标准三级层序,反映了海平面的6次升降旋回。在归纳总结塔河地区石炭纪沉积演化和石炭系层序地层格架的基础上,根据沉积相分析并结合海平面变化对地层沉积及演化的影响,认为塔河地区下石炭统巴楚组砂砾段与塔中、满西地区的生屑灰岩段为同期沉积,岩性的差异是同期异相的结果。

塔河油田石炭系卡拉沙依组勘探有利区带精细评价

石炭系卡拉沙依组是塔河油田碎屑岩领域最具潜力的层系之一,但埋藏深,砂体规模小,油气成藏主控因素不明,亟需开展区带精细评价。通过分析石炭系卡拉沙依组油气分布特征、断裂体系、砂体以及下伏地层等成藏控制因素,采用"多图叠合"方法,叠合油气藏分布及油气显示图、断裂分布图、沉积相图、地层展布图,形成卡拉沙依组综合评价图,平面上将研究区划分为3个区带,并指明下步勘探的圈闭类型。其中,最有利区以寻找水下分流河道、"片状"分布的水下决口扇、河口坝等岩性圈闭为主;有利区以寻找被潮汐改造的"条带状"分布的水下分流河道、河口坝及席状砂岩性圈闭为主;潜力区以寻找"片状"分布的砂坪岩性圈闭为主。

基于PCA-DBO-SVR的林地土壤有机质高光谱反演模型

森林土壤有机碳(SOC)是土壤中的有机物质(SOM)的碳部分,它对维持森林生态系统的平衡和稳定非常重要。传统实验通过化学方法分析土壤中有机物质的含量进而计算土壤中的有机碳,此类化学方法费时费力且产生化学废水污染环境。高光谱技术可以非接触、高效率地检测出土壤的养分信息。针对现有机器学习土壤有机质预测模型的精度和计算效率方面的不足,以广西国有黄冕林场和国有雅长林场为土壤样品采集点,基于全光谱数据利用主成分分析算法(PCA)筛选特征波段的最佳波长数量,并利用比一阶微分处理数据更加精细且能平衡光谱噪声和光谱分辨率之间的关系的分数阶微分为预处理方法之一对光谱数据进行变换处理,最后采用相对于传统的中心化算法拥有较高鲁棒性和容错能力的蜣螂算法(DBO)对支持向量回归机(SVR)的高斯核函数的参数组合进行优化。研究结果表明,PCA-DBO-SVR模型可以有效提高土壤有机质预测的决定系数R^(2)并降低预测均方根误差(RMSE)。PCA-DBO-SVR在对比预测模型中表现出最佳的泛化性能和准确度,其验证集R^(2)为0.942,RMSE为2.989 g·kg^(-1),展现了较好的准确性。

石媛媛的文章

很荣幸获得'国家优秀自费留学生奖学金',这不仅是对我在国外留学和研究成果的充分肯定,也是对我未来科研工作的鼓励。在异国求学期间,我深切体会到祖国对海外学子的热切关怀和殷切希望。留学期间,我曾有幸去不同的国家学习,带给了我不同的感受,欧洲的生活比较惬意,在美国的日子忙碌却每天都能感受到自己的成长.

基于高光谱分析技术的桉树叶片黄化识别

桉树黄化病是一种较特殊的生理性病害,存在一定的突发性和随机性,及时发现并补充养分可大幅减少病害带来的损失。采集桉树黄化叶片、未发病叶片和正常叶片,采用高光谱仪测定不同叶片的光谱特征,基于偏最小二乘法判别分析(Partial Least Squares Discriminant Analysis,PLS-DA)和正交偏最小二乘法判别分析(Orthogonal Partial Least Squares Dis-criminant Analysis,OPLS-DA)方法,分别建立判别分析模型,对比模型判别效果。结果表明,不同叶片光谱反射曲线呈相同趋势,反射率差异明显,差异较大的波段主要为近红外波段800~1260、1400~1720和2000~2400 nm,受病害影响叶片的原始光谱反射率明显高于正常叶片;对数变换可在一定程度上减少光谱数据冗余量,突出差异;两种线性判别分析方法均能识别潜在黄化叶片,Log-OPLS-DA的判别效果更好,模型R2为0.91,RMSE为0.203。高光谱分析技术结合OPLS-DA对桉树黄化叶片具有一定的预测和识别潜力。

基于空洞卷积神经网络的红壤有机质含量预测研究

土壤有机质(SOM)含量是衡量土壤肥力的重要指标之一,从高光谱遥感图像中有效预测SOM含量具有重要意义。传统的机器学习方法需要复杂的特征工程且精度不高,而以卷积神经网络(CNN)为代表的深度学习方法在土壤高光谱领域研究较少,且对小样本数据建模精度较差,光谱数据的空间特征提取不足。因此,提出了一种使用通道注意力机制的一维空洞卷积网络模型(SE-DCNN)。以广西国有黄冕林场和国有雅长林场采集的207个土壤样本为研究对象,对比分析了3种机器学习方法和4种深度学习方法在不同光谱预处理下的建模效果。结果表明,SE-DCNN模型因为使用了空洞卷积和通道注意力机制,扩大感受野并提取多尺度特征,有较好的建模精确度和泛化拟合能力。最佳预测模型是基于S-G降噪(SGD)和一阶微分(DR)的光谱预处理方式建立的SE-DCNN模型,验证集的决定系数(R^(2))为0.971,均方根误差(RMSE)为2.042 g·kg^(-1),相对分析误差(RPD)为5.273。因此,使用SE-DCNN能够对广西林地红壤有机质含量进行准确预测。

广西桂南桉树人工林土壤养分特征与质量评价

对比分析了2019—2023年广西桂南地区桉树人工林在采用测土配方施肥技术后的土壤速效养分变化情况,为科学指导施肥提供依据。结果表明:广西桂南地区的桉树人工林土壤普遍呈强酸性,长期高强度种植桉树导致土壤肥力下降,土壤磷含量已降至历史较低水平。赤红壤东区桉树人工林的土壤有机质和碱解氮呈现出随纬度升高而增加的空间分布规律。沿海区域的土壤肥力保持能力较差,碱解氮和速效钾含量相对较低。通过测土配方施肥调节,桂南桉树人工林的土壤有机质含量呈现稳定上升趋势,赤红壤西区的大桂山林场提升较为显著。测土配方施肥效果长时间验证,广西桂南桉树人工林现阶段仍需积极调控土壤酸碱度,增施有机肥和碱性肥料,并制定科学的施肥配方以提高肥料利用率。

昆虫取食和剪叶刺激对油松针叶内部分防御物质的诱导效应

为了研究自然条件下昆虫取食及剪叶刺激对油松诱导抗性的影响,本试验应用香草醛—盐酸法,亚硝酸钠—硝酸铝比色法以及紫外分光光度法,分析了剪叶和不同程度油松毛虫取食处理后,混交林和纯林中油松针叶内部分次生代谢物和蛋白酶抑制剂活性的动态变化。结果表明:剪叶及不同程度油松毛虫取食能够诱导缩合单宁、黄酮含量和胰蛋白酶抑制剂、胰凝乳蛋白酶抑制剂活性增加。与对照相比,胰凝乳蛋白酶抑制剂在混交林中的活性比纯林更为明显。说明剪叶及昆虫取食可诱导增加油松针叶内的缩合单宁和黄酮含量、提高胰蛋白酶抑制剂和胰凝乳蛋白酶抑制剂的活性,进而增强油松的抗虫性,林分类型可在一定程度上影响油松诱导防御物质的变化。

利用计算机视觉和光谱分割技术进行水稻叶片钾胁迫特征提取与诊断研究

实时、便捷、可靠的作物营养诊断和监测方法是科学施肥的基础。传统手段在取样、测定、数据分析方面需耗费大量的人力、物力,且时效性差。通过静态扫描技术采集不同钾营养水平的水稻叶片图像,利用面向对象的光谱分割技术和最近邻分类器,根据扫描图像中目标对象的光谱、空间、形状等特征对钾胁迫叶片特征进行了准确的提取和识别,并从分类结果里初步判断出斑点区域面积比例随钾浓度的增大而减小,用叶片图像进行缺钾叶片量化诊断时,第三完全展开叶优于第一完全展开叶。随机选取250个点利用误差分析矩阵方法进行精度评价,总体识别精度为96.00%,KAPPA系数为0.945 3。这一叶片特征提取方法为水稻钾胁迫量化诊断提供了新的方法。

基于空间分析的森林土壤养分分级方法

为探索一种适用于森林土壤养分分级方法,本研究以广西乐里林场太阳盘分场为研究区域,通过网格化方式布设土壤采样点,分析土壤有效磷含量并进行空间插值,利用森林资源规划数据,提取速生杉木种植小班平均土壤有效磷含量,选取速效氮、速效钾水平中等的小班,计算各小班杉木(Cuninghamiaspp.)年平均生长量,根据相对产量公式计算小班年相对生长量,以"对数"类型拟合年相对生长量与对应土壤养分值之间的关系,分别以相对生长量为50%、75%、90%和95%计算对应的土壤磷素含量,根据计算结果划分土壤磷素丰缺指标,获得该区域土壤有效磷临界值分为2.6、4.0、5.7和6.3,得出研究区杉木林地土壤有效磷分级指标,为制定区域速生林木施肥配方提供研究基础。

塔里木盆地库东—轮台地区苏维依组Ⅱ砂组沉积储层特征

以钻井、测井、地震和分析测试资料为依据,利用砂体精细对比、地震属性综合分析等手段,对库东—轮台地区苏维依组(Ⅱ砂组)上倾尖灭型砂岩沉积相及储层特征进行了研究。目的层段为滨浅湖滩坝砂沉积,其岩性主要为棕褐色—褐灰色中—细粒岩屑长石砂岩,沉积构造以浪成交错层理、浪成波痕、生物扰动等为特征。储集空间类型以粒间孔为主,少量粒内溶孔、颗粒破裂缝,储层物性主要表现为低—特低孔—低渗型储层,排驱压力较高,孔喉半径较小,分选性一般,以细歪度为主,少量粗歪度,孔隙结构总体较差,但微裂缝对储层储集性能具有改造作用。研究区发育多个上倾尖灭性岩性圈闭,苏维依组岩性油气藏具有良好的油气勘探前景。

广西人工林不同类型土壤肥力质量评价及环境驱动因子分析

为明确广西人工林土壤肥力指标环境驱动因子,综合评价土壤肥力水平,本文通过系统收集人工林土壤现状数据,分析主要土壤肥力指标的空间分布规律,并制作全区人工林土壤肥力指数空间分布图。利用典范对应分析方法对土壤肥力指标和环境因子进行分析,获取广西主要土壤类型人工林土壤肥力指标的环境驱动因子。结果显示:全区90%以上人工林的土壤肥力指数处于0.20~0.50,不同土壤类型人工林土壤肥力指数由大到小依次为黄棕壤、黄红壤、黄壤、红壤、石灰岩土、赤红壤、砖红壤。赤红壤人工林土壤碱解氮与有机质和年均气温相关性高,土壤有效磷与有机质和pH相关性高,土壤速效钾与环境因子坡度、海拔、降水量、积温和坡向相关性高。红壤人工林土壤碱解氮与坡度和海拔相关性高,土壤有效磷与积温和降水量相关性高,土壤速效钾与pH相关性高。石灰岩土人工林土壤碱解氮与坡度和有机质相关性高,土壤有效磷与积温和降水量相关性高,土壤速效钾与pH相关性高。综合来看,广西人工林土壤肥力整体偏低,不同土壤类型人工林土壤肥力指标的环境驱动因子各有区别。

基于GIS的广西油茶林地土壤养分空间变异和肥力适宜性评价

以广西各地油茶种植林地的490个土壤样点的15个养分指标为基础,采用普通克里格插值方法、指数和评价法,分析土壤养分空间变异特征和油茶种植适宜性分区。根据指数和梯度分段值,将油茶土壤养分适宜性划分为3个分区:最适宜、较适宜和不适宜3个分区。分区结果,大部分油茶主产区都在土壤养分最适宜或者较适宜分区内,三江、融水、融安3县处于土壤养分不适宜分区,生产中应适当注意改善土壤养分状况。

基于森林气候与土壤类型的广西人工林土壤分区及其肥力演变

为给广西人工林土壤管理和施肥策略制定提供理论依据,保证林业产业高效和可持续发展,基于土壤类型、广西森林气候分区及土壤养分特征等林地土壤环境数据,对广西人工林土壤进行分区及区域化肥力评价。首次将广西人工林地分为7个区,分别为北热带季雨林赤红壤西区、北热带季雨林赤红壤东区、南亚热带常绿阔叶林赤红壤区、半湿润南亚热带常绿阔叶林红壤区、中亚热带常绿阔叶林红壤西区、中亚热带常绿阔叶林红壤东区和南亚热带常绿阔叶林石灰(岩)土区。区域化肥力评价结果显示,各区域土壤pH均值比历史均值均有不同程度下降,其中红壤东区下降幅度最大(17.14%);各区土壤有机质含量均值均比历史均值高,其中南亚热带赤红壤区上升幅度最大(59.63%);各分区土壤碱解氮和有效磷含量均值均比历史均值高,其中南亚热带赤红壤区碱解氮含量上升幅度最大(103.89%),半湿润红壤区和赤红壤西区有效磷含量上升幅度较大,分别为160.29%和155.41%;大部分区域土壤速效钾含量均值比历史均值高,高纬度两个分区(红壤东区和红壤西区)上升幅度较大,分别为106.89%和121.68%。

广西油茶林地土壤肥力状况

利用2004—2012年收集的广西油茶林地2 140个土壤样点数据,分析广西油茶林地土壤p H、有机质、碱解氮、速效磷、有效钾、全氮、全磷、全钾含量。参照全国第二次土壤普查分类标准,广西油茶林地土壤属于酸性土壤,土壤有机质和氮平均含量中等,土壤磷钾平均含量水平很低。广西油茶林地土壤养分较为贫瘠,除土壤有机质水平较为适宜油茶生长外,氮、磷、钾含量在不同地区有不同程度的缺乏,限制了油茶产量的形成,生产中应结合油茶营养吸收规律制定区域化施肥配方,精准施肥,以改良土壤肥力,提高油茶产量。

基于GIS和地统计学的百色植烟土壤养分空间分析

【目的】分析百色植烟土壤养分空间分布特征,为优质烟叶生产布局提供理论依据。【方法】采用克里金（Kriging）插值法,对2006-2010年百色烟区植烟土壤pH、全氮、全磷、全钾、有效氮、有效磷、有效钾、阳离子交换量（CEC）、有机质、氯含量10个常规土壤养分指标进行空间插值分析。【结果】百色市植烟土壤中土壤有机质、全氮、全磷、全钾、氯、有效磷的空间相关性较高,有效氮和有效钾受随机因素的影响较大。结合优质烤烟生产要求,制定出百色烟区土壤养分适宜性分级标准,植烟适宜性初步分级,结果表明：百色土壤氯、钾含量较缺乏,其他土壤理化属性均处于适宜烤烟种植范围。【结论】百色大部分地区土壤适宜烤烟种植,但部分地区土壤pH、含氮量偏高,土壤钾、氯含量偏低,需在今后的生产中引起重视。

褪黑素通过调节Numb/Notch1/Snail/E-cadherin信号通路抑制子宫内膜异位症患者内膜上皮细胞运动和上皮间质转化

目的探讨褪黑素对子宫内膜上皮细胞运动性和上皮间质转化(EMT)的影响,及其对Numb/Notch1/Snail/E-cadherin信号通路的调控作用。方法采用免疫组化法检测20份正常子宫内膜和20份异位子宫内膜中Notch1、Numb、E-cadherin和Snail的表达。使用20nmol/L 17β-雌二醇和5 mmol/L褪黑素处理子宫内膜上皮细胞。使用细胞计数试剂盒-8(CCK-8)评估细胞增殖。使用Transwell实验评估细胞迁移和侵袭能力。Western blot检测相关蛋白表达。结果与正常子宫内膜相比,子宫内膜异位症子宫内膜中的Notch1和Snail的阳性染色评分显著升高,而Numb和E-cadherin显著降低(P<0.05)。培养72 h后,与对照组相比,17β-雌二醇处理组的子宫内膜上皮细胞的增殖能力显著升高(P<0.05)。与17β-雌二醇组相比,褪黑素处理组的细胞增殖能力显著降低(P<0.05)。与对照组相比,17β-雌二醇组的迁移和侵袭细胞数显著升高(P<0.05)。与17β-雌二醇组相比,褪黑素组的迁移和侵袭细胞数显著降低(P<0.05)。与对照组相比,17β-雌二醇组的Numb和E-cadherin的蛋白表达水平显著降低,而Notch1和Snail显著升高(P<0.05)。与17β-雌二醇组相比,褪黑素组的Numb和E-cadherin蛋白表达水平显著升高,而Notch1和Snail蛋白表达水平显著降低(P<0.05)。结论子宫内膜异位症患者的子宫内膜中存在异常的EMT。褪黑素可通过调节Numb/Notch1/Snail/E-cadherin信号通路有效抑制17β-雌二醇诱导的子宫内膜上皮细胞的运动性和EMT。

广西雅长林场林地养分空间分布及肥力评价

为全面了解区域林地综合肥力状况,以广西雅长林场为研究区,采用网格化布点方式采集89个土样,通过空间插值方法分析各土壤养分空间分布特征;并采用指数和法计算综合指数,对研究区林地进行综合肥力评价。结果表明,研究区林地土壤整体呈酸性,土壤有机质、全氮、碱解氮、有效铜、有效锌含量中等水平,土壤全磷、全钾、速效钾、有效锰、有效硼含量为低水平,土壤交换性钙、交换性镁、有效铁含量较高,土壤有效磷含量很低。林地土壤肥力综合分区评价结果表明,那成分场、九龙分场和雅庭分场的小部分区域综合肥力较高,益来分场、九龙分场、雅长分场、雅庭分场和那成分场的小部分区域综合肥力中等,东明分场、新寨分场、花坪分场、果麻分场、二沟分场和雅庭分场的小部分区域综合肥力较低。研究结果可为雅长林场高质量经营营林模式提供参考。

基于DEM地形因子的杉木碳密度模型研究

基于广西典型土壤类型2013年森林资源调查和2016年人工林林地变更统计数据,结合DEM数据,估算各龄组杉木不同地形条件下碳蓄积量和碳密度分布格局。研究表明,随林龄的增长,杉木碳密度呈增大趋势,幼龄林碳密度为17. 53 tC/hm^2,中林龄为35. 43 tC/hm^2,近熟林为43. 62 tC/hm^2,成熟林为44. 89 tC/hm^2,过熟林为45. 07 tC/hm^2;随海拔的升高,年碳密度增长量呈降低的趋势,由海拔为0～300 m的2. 27 tC/hm^2下降到海拔为1 000 m以上的1. 68 tC/hm^2;随坡度增高,杉木年碳密度增长量也呈下降趋势,坡度越大,增长量越小,平坡的年碳密度增长量最大,为2. 72 tC/hm^2,险坡的最低,仅1. 08 tC/hm^2。分别采用粗糙集+综合因子法和逐步回归法对地形因子与年碳密度增长量进行模型拟合,获取了5个龄组的杉木碳密度模型。