应用于稠油降粘改质中的超分散纳米催化剂的研究进展与前景展望

随着常规石油产量的减少,稠油和沥青在世界能源市场上越来越重要了。高粘度稠油和沥青是通过热采产生的,使其流动到表面上,然后使用稀释剂运输稠油进行进一步加工。我们需要多方面的努力达到既能够改善热采方法同时又能够提高采收率和产物质量。详细评述了近年来超分散纳米催化剂的研究进展,流动能力,改质降粘程度以及对其采收率和环境的影响。

RNN在线学习框架下CNN-LSTM模型对黄金期货价格的预测

黄金是一种特殊的金融商品,具有避险功能。黄金期货价格受多方面因素的影响,一般认为黄金期货价格变化趋势呈现非线性非平稳的时间序列,传统的预测模型难以对其进行有效的预测。文章向传统在线学习算法中加入信息传递,提出基于RNN的在线学习算法ROA(RNN-based Online Algorithm);选用芝加哥商品交易所黄金期货价格数据进行实证分析,使用CNN-LSTM作为基础预测模型,以MAE、RMSE、R^(2)作为评价指标,结果表明在所有评价指标中ROA的预测性能均优于传统在线学习算法。

一种新型电力机车远程监视及专家数据分析系统

为提高电力机车的运行效率和管理水平,文章以"神华号"电力机车为例,设计了一套电力机车远程监视及专家数据分析新系统,其利用系统集成技术实现车载系统与设备诊断的全面覆盖;通过故障清洗及数据挖掘等技术,实现机车故障精确定位,有效提升行车指挥效率,有力保障机车的行车安全;利用宽带数据传输及数据融合等技术,实现整车记录文件自动下载与关联分析等功能,降低了人工工作量,提升机车维护效率和行车指挥效率;通过建立车载热点,实现车载数据中心的数据交互与资源共享。

供给侧改革视角下精准扶贫资金投入机制的构建

基于供给侧改革视角,从扶贫资金供给端着眼,对精准扶贫资金投入问题进行分析,提出构建基于供给侧改革的精准扶贫资金多方投入机制:以财政资金为基础的政府供给端,以政策性贷款为重点的资金供给端,以引入社会资本为动力的市场供给端,以农户自筹为补充的活力供给端。

大语言模型安全的挑战与机遇

大语言模型的技术进步不仅推动了人工智能领域的快速发展,也带来了前所未有的安全挑战。大语言模型在处理自然语言理解和生成等任务时的高效,使其在多个行业中得到广泛应用,包括自动化客服、内容创作、情感分析、医疗诊断、金融分析以及法律咨询等。然而,随着应用的深入,大语言模型面临的安全威胁也日益显现,如模型被恶意利用生成虚假信息、隐私泄露问题以及模型的偏见和不公平等问题。本文深入探讨了大语言模型的安全挑战,并分析了如何利用这些模型来增强传统安全方法。我们首先综合分析了近年来在国际学术会议和期刊上发表的本领域论文,并进行了详尽的归纳和总结。接着,我们从数据和隐私保护、法律与伦理、攻击及其防御三个角度详细分析了大语言模型自身面临的安全问题以及现有的解决方案。同时,我们还总结了一系列大语言模型在传统安全领域中的应用案例,包括网络安全、物理安全和信息安全。进一步,我们调研和归纳了国内外企业在大语言模型领域的最新尝试,许多企业正在积极探索如何将大语言模型赋能于实际安全业务中。最后,我们探讨了面临的挑战与机遇,并提出了解决这些问题的可行策略和建议。通过本文的深入分析,我们希望能够提高公众和业界对大语言模型安全问题的关注,并为未来的研究和应用提供方向和启发,推动整个行业朝着更加安全和可靠的方向发展。

北疆枣棉间作模式中棉花光合特性的研究

为了探明北疆地区枣棉间作系统中棉花的光合特性变化,利用Li-6400光合仪与Spad-502叶绿素仪测定单作棉花与间作棉花的光合特性与叶绿素含量,结果表明,随着生育时期的推进,与单作棉花相比,间作棉花的净光合速率、蒸腾速率、气孔导度、胞间CO_2浓度均有一定的差异,而棉花叶片叶绿素含量基本没有差异,枣棉间作系统中枣树对棉花的光合生理特性产生一定影响,此研究为北疆地区发展农林复合农业提供理论指导。

新疆枣棉间作下棉花光合特性及产量变化

为了解枣棉间作模式中棉花的光合特性及产量,通过在棉花的苗期、现蕾期、花铃期、吐絮期利用Li-6400光合仪测量单作、间作下棉花的光合特性,分析比较单作、间作产量及经济产值。结果表明:单作、间作光合特性差异在花铃期最大,间作棉花在花铃期净光合速率(Pn)、蒸腾速率(Tr)、气孔导度(Gs)比单作棉花分别低31.33%、15.13%、22.39%,而胞间CO_2浓度(Ci)比单作棉花高8.90%;产量上间作棉花的收获株数、总成铃数、皮棉产量比单作棉花分别低28.26%、32.7%、41.61%;枣棉间作在土地利用率和总经济产值上具有明显优势,表现在枣棉间作模式提高了35%的土地利用率,比同面积单作棉花提高了41.27%的经济产值,比同面积单作枣树提高了30.63%的经济产值。枣棉间作下,间作对棉花光合的不利影响随着枣树和棉花的共进生长逐渐增大,间作造成棉花的减产,但是具有大幅提高土地利用率和经济效益的作用。

离树间距对枣麦间作小麦光合特性及产量的影响

为了解离树间距对枣麦间作小麦光合特性及产量的影响,分析了单作(D0)小麦及距离枣树90cm、110cm、130cm(D1、D2、D3)的间作小麦光合、LAI、分蘖及产量特点。结果表明,在灌浆期D0和D2、D3处理下小麦净光合速率比D1处理分别高13.04%、8.99%、11.73%,D0、D2和D3处理的小麦气孔导度比D1分别高21.43%、9.52%、16.67%,而各处理间蒸腾速率和胞间CO2浓度无明显差异。从拔节期至成熟期,不同处理间的小麦单株茎数、单株分蘖数、LAI和单株干物质积累量存在显著差异,表现为D0>D3>D2>D1。D0和D3处理下小麦穗数、穗粒数、千粒重均显著高于D2和D1;小麦产量表现为D0>D3>D2>D1,D0处理比D1、D2、D3处理分别高25.78%、16.49%和6.70%。枣麦间作下,距离枣树越远,小麦植株光合性状表现越好,产量也较高,因此优化枣麦株行距配置有利于小麦产量的增加。

枣棉间作系统棉花产量的形成与影响因素

枣棉间作条件下,通过设置两行枣树之间种植4行棉花(Int-4)与2行棉花(Int-2)两种不同的间作模式,研究一年生枣树对间作棉花的产量形成与影响因素。结果表明,不同间作模式棉花在盛花期前LAI、SPAD及光合生理特性差异不显著,盛花期后差异显著。与单作棉花相比,Int-4间作模式下棉花的株高、LAI及净光合速率(Pn)、气孔导度(Gs)、蒸腾速率(Tr)和产量比单作下降5.85%、10.40%、15.51%、13.26%、9.18%和41.61%,其胞间CO_2浓度(Ci)比单作增加4.18%;Int-2间作模式下棉花的株高、LAI及净光合速率(Pn)、气孔导度(Gs)、蒸腾速率(Tr)和产量比单作下降3.10%、5.39%、11.80%、9.25%、6.09%和47.74%,其胞间CO_2浓度(Ci)比单作增加0.84%;SPAD差异不显著。而经济收入表现为间作4行棉花模式>间作2行棉花模式>单作棉花,4行枣棉间作与2行枣棉间作相比,株高、LAI和干物质质量分别显著下降2.85%、5.29%和6.85%,Int-4产量比Int-2显著增加11.73%,而SPAD值和光合生理特性差异不显著。因此在枣棉间作系统中,适当增加棉花种植密度有利于棉花高产,同时有利于经济收入的增加。

基于卷积神经网络与ECG信息的多模态疲劳驾驶检测研究

为解决驾驶员疲劳驾驶引发的交通事故问题,本研究致力于设计一款高精度、及时预警的疲劳驾驶检测与预警装置。文章提出了一种基于卷积神经网络与ECG信息的多模态疲劳驾驶检测方法:首先,通过训练数据集获取模型文件,并将其与预设行为进行对比,得出预警结果;接着,结合ECG信号对驾驶员的驾驶状态进行进一步分析,输出最终结果并触发预警。实验结果表明,该方法能够准确识别驾驶员的疲劳状态并及时发出预警,最高检测正确率达到了99%,验证了方法的可行性。

长期连作棉田土壤团聚体有机碳及氮磷钾含量的变化

依托棉花长期连作定位试验,设置秸秆还田条件下棉花连作5、10、15、20年及无秸秆还田处理下连作5、10、20年处理,对比分析不同连作年限棉田土壤水稳性团聚体中养分的变化特征,对深入认识连作棉田土壤肥力演变及对合理施肥均具有重要的理论价值。结果表明,无论是秸秆还田还是无秸秆还田土壤中有机碳和全氮在水稳性团聚体总的分布规律是一致的,各个处理团聚体中的有机碳、全氮含量由高到低的顺序依次为:>1 mm,<0.053 mm,0.25≤粒径≤1 mm,0.053≤粒径<0.25 mm,且各个处理团聚体中有机碳、全氮含量随着粒径的不断增大呈现先降低后增加的趋势。在秸秆还田处理中,各个粒径水稳性团聚体中有机碳、全氮含量随着连作年限的增加而增加;而无秸秆还田处理中,各个粒径水稳性团聚体中有机碳、全氮含量随着连作年限的增加而降低。土壤中全磷、全钾含量较均匀地分布在各个粒径的团聚体中,表明团聚体中全磷、全钾含量受粒径变化的影响较小。不同粒级水稳性团聚体中的养分对土壤总体养分的贡献率从高到低依次为0.25≤粒径≤1 mm、粒径<0.053 mm、0.053≤粒径<0.25 mm,粒径>1 mm团聚体。秸秆还田处理下0.25≤粒径≤1 mm团聚体对土壤养分的贡献率总体随着连作年限的增加而增加;0.053≤粒径<0.25 mm和粒径<0.053 mm团聚体对土壤养分的贡献率随着连作年限的增加逐渐减低;粒径>1 mm团聚体对土壤养分的贡献率没有表现出明显的规律。无秸秆还田处理0.25≤粒径≤1 mm、0.053≤粒径<0.25 mm和粒径<0.053 mm团聚体对土壤养分的贡献率与秸秆还田处理呈现相反的变化规律。

大语言模型在ROS机器人语音交互上的实践与应用

在当前大语言模型高速发展的背景下,生成式人工智能被广泛应用于文本、图像、视频的内容生成,通用型人工智能技术被推向了一个新的高度。针对当前服务机器人而言,语音交互方式是基于关键词识别来获取语义内容,并通过标记好的内容进行语义匹配实现对话内容检索,人机对话表现不够智能,对话内容单一,其在人机交互体验中具有一定的局限性。本文则是以科大讯飞星火大模型为例,将星火大模型接入到ROS机器人语音交互系统中实现智能对话应答的设计与实现方法,以此来提高人机交互的体验性,对未来大模型在机器人上的应用具有实践意义。

蒸汽发生器焊接堵管残余应力数值模拟及寿命预测

对于蒸汽发生器焊接堵管工艺,焊接接头的残余应力为应力腐蚀的发生孕育了环境,而且相比压水堆核电站,第四代先进核反应堆服役温度显著提高,造成更加明显的蠕变现象。采用热弹塑性有限元,基于Nims数据库和ASME标准中提供的数据,对于两种不同焊接结构,计算了使用Incoloy 800H材料的高温端和T22材料的低温端的传热管-堵头环焊的残余应力,并基于线性损伤累积准则,预测了蠕变-疲劳交互作用下焊接堵管的寿命。结果表明,最大残余拉应力点出现在焊缝的根部,开坡口结构的残余应力高于不开坡口结构的残余应力;相较于Nims数据库提供的数据,ASME标准中计算得出的寿命较为保守,开坡口结构的寿命低于不开坡口结构的寿命。

不同形态微塑料和汞对斑马鱼胚胎发育毒性联合作用研究

为探讨不同形态微塑料对生物体的毒性差异,本研究比较了聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)颗粒(直径约70~250μm)和纤维(长度约3~5mm,直径约20μm)与重金属汞(Hg)对斑马鱼胚胎发育的联合毒性效果.结果表明,Hg单独暴露对斑马鱼胚胎造成了胚胎发育毒性(如血流发育障碍,心跳变缓和孵化率降低)以及心包囊水肿和尾巴畸形效应,48和72h的畸形率分别高达31.3%和91.7%.纤维状(f-PET)和颗粒状(p-PET)微塑料都会减轻Hg的胚胎发育毒性.从代谢组学的数据来看,Hg对机体造成的糖代谢和氨基酸代谢紊乱效应在微塑料和Hg联合暴露组也显著降低(P<0.01).但是,由于对Hg吸附能力和过程的差异,p-PET更显著缓解Hg造成的24h血流障碍效应,而在暴露后期在降低Hg对斑马鱼胚胎畸形毒性方面不如f-PET显著.因此,微塑料与Hg的联合毒性效果与微塑料的形态有关.

面向搜索的微博短文本语义建模方法

微博中包含大量具有时间、用户等信息的短文本数据,通过挖掘其语义信息来实现精准搜索已受到广泛关注.将传统的主题模型应用于微博短文本语义建模时通常会存在以下问题.一方面,微博的短文本会引起语义稀疏性;另一方面,由于传统的主题模型仅建模文档之间的信息,不能充分挖掘文档内部的上下文信息,因此其仅能捕获全局语义.针对以上问题,文中提出了面向搜索的微博短文本语义建模方法,该方法包含三部分:基于词向量的短文本扩展算法、基于扩展的微博主题模型和微博搜索.首先,所提扩展算法以具有局部语义的词向量为基础,通过计算单词间相似度对微博短文本进行扩展,以此缓解短文本的语义稀疏性并实现局部语义与全局语义的相互补充.其次,将扩展后的长文本作为所提主题模型的输入所提主题模型,以扩展后的长文本作为输入,通过建模双词进一步克服语义稀疏性,并同时利用微博多种特征(文本、时间、用户信息)来约束主题的生成过程从而提高短文本语义表示的质量.最后,基于生成的统一语义表示,可以计算短文本间相似度从而实现微博搜索.本文在真实的新浪微博数据集上进行了多组实验,对所提的微博短文本语义建模方法语义建模方法得到的语义表示进行了分析与评价并将其应用于微博搜索,实验结果验证了所提方法的有效性.

社交网站的分析研究

文章针对目前流行的三大社交网站--微信朋友圈、微博以及百度贴吧进行评价分析。文章应用层次分析法建立了社交网站评价指标体系,进行了大学生问卷调查,并就行了相关数据的聚类分析,从而得到了大学生对社交网站微信、微博以及贴吧的评价。

张家口高校冰雪运动发展存在的问题与对策分析

高校是推动体育运动发展的引领者。冰雪运动融入高校有利于推动体育强国建设,也对大学生身心健康发展具有重要的作用。张家口高校开展冰雪运动具有独特的优势,也存在一些问题。如何充分利用优势补齐短板,这是摆在我们面前急需解决的一个现实问题。首先要通过赛事积淀校园冰雪文化,其次推进冰雪运动融入高校体育教学体系,再次引进专业人才优化冰雪师资结构,最后加强合作实现优势互补等。

基于大数据的个性化推荐系统研究

如今我们正生活在一个处处充满数据的时代,数字化信息已经深入到社会生产生活的各个角落,近年来出现在人们视野中的个性化推荐系统诞生于大数据这个时代背景下。基于海量的数据,个性化推荐系统洞察用户的习惯和喜好,为其推荐最恰当的内容。本文从大数据讲起,提炼总结基于大数据的个性化推荐系统相关技术及实际应用,并对这一系统现存问题和未来进行了研究和展望。

现代5G通信关键技术特点及现存问题

随着人类社会传输数据量的成倍增加,人们对更高速率的移动通信需求日益增多,适用于移动数据和移动设备超高速运作的第五代移动通信(简称5G)已成为全球瞩目的研发热点。具有高速率、低延时、大规模连接和高可靠性等优点的5G会使人工智能、云计算和无人驾驶等一系列高新技术从实现走向应用普及,在网络安全、上网体验等方面5G也有着出色的表现。本文从5G通信技术写起,浅析了5G通信的毫米波、MassiveMIMO、和D2D三大关键技术并对5G现存问题进行了研究。

维他——光明的事业——访深圳维他(光明)食品饮料有限公司

采访维他(光明)食品饮料有限公司是代早有的心愿。无论是维他奶集团往国际上享有的盛誉,还是今年初在深港两地闹腾得沸沸扬扬的“维他事件”,她都象一个朦胧的处子总在我的脑海中萦绕。更何况我还是维他的忠实消费者! 近日。