期刊文献+
共找到3篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于GA-GRNN的AWJ强化3D打印AlSi10Mg表面性能实验研究
1
作者 张苗苗 侯荣国 +3 位作者 吕哲 王龙庆 石广行 王中庆 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2024年第7期35-41,共7页
为提高磨料水射流(Abrasive Water Jet,AWJ)强化工艺对3D打印AlSi10Mg表面性能的强化效果预测的准确性及高效性,首先开展磨料水射流强化AlSi10Mg表面强化实验;然后分别以表面硬度和表面残余应力作为目标,基于遗传算法-广义回归神经网络(... 为提高磨料水射流(Abrasive Water Jet,AWJ)强化工艺对3D打印AlSi10Mg表面性能的强化效果预测的准确性及高效性,首先开展磨料水射流强化AlSi10Mg表面强化实验;然后分别以表面硬度和表面残余应力作为目标,基于遗传算法-广义回归神经网络(Genetic Algorithm-Generalized Ragression Neural Network,GA-GRNN)对实验数据样本进行训练,建立3D打印AlSi10Mg表面性能预测模型;最后,利用遗传算法对建立的神经网络预测模型中的AWJ强化主要参数进行优化。研究结果表明,经过磨料水射流强化后的AlSi10Mg表面硬度与表面残余应力均得到有效提高;建立的GA-GRNN预测模型与校验值误差在2.3%以内,具有较高的准确性;经遗传算法优化后,得到表面硬度最佳参数组合:射流压力为33 MPa,磨料粒径为0.15 mm,靶距为12.4 mm,此时表面硬度为159.25HV;表面残余应力最佳参数组合:射流压力为40 MPa,磨料粒径为0.13 mm,靶距为15 mm,此时表面残余应力为-137.4 MPa。为后续磨料水射流强化零件表面的参数选择提供数据支撑。 展开更多
关键词 磨料水射流 3D打印的AlSi10Mg 表面强化 GA-GRNN神经网络 遗传算法
下载PDF
钱币筛选装置
2
作者 石广行 冯瑞宁 +2 位作者 马慧芳 侯兆鑫 王钰 《农家科技(理论版)》 2018年第7期113-114,共2页
本装置是一种钱币分离筛选装置,弥补现有技术中的不足,可以高效率的将纸币和硬币进行分类,并且可以将各种硬币整理分类.钱币筛选装置主要由筛选机构,控制系统,分离机构,计数系统四个主要部分组成.
关键词 钱币 分离 筛选
下载PDF
校园落叶收集机
3
作者 石广行 冯瑞宁 +2 位作者 宋世政 孙传东 齐成华 《农家科技(理论版)》 2018年第7期36-36,共1页
目前,人们仍然使用传统的扫帚去清扫街道、小区和公路的落叶,费时费力,而且对收集的落叶主要采用焚烧的处理方式,不仅污染环境,对行人身体健康产生不利影响,也是对资源的一种浪费.为了践行可持续发展的理念,我们设计了一款小型落叶收集... 目前,人们仍然使用传统的扫帚去清扫街道、小区和公路的落叶,费时费力,而且对收集的落叶主要采用焚烧的处理方式,不仅污染环境,对行人身体健康产生不利影响,也是对资源的一种浪费.为了践行可持续发展的理念,我们设计了一款小型落叶收集机,它主要由清扫系统、粉碎系统及收集系统三部分组成,各部分机构合理分工,紧密协作,利用机械传动,实现了自动化和一体化.小型落叶收集机提高了清扫效率,节约使用成本,避免了人工清扫时的二次扬尘,减少了对大气的污染,实现了对资源利用的可持续发展. 展开更多
关键词 节能高效:环保 粉碎机构:可持续发展
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部