居住区生态适宜性指标体系的探讨

生态适宜性指标体系已为上海市居住区的环境影响评价和规划工作广泛采用。在评述34份规划与评价报告中该指标体系使用情况的基础上,从生态居住区的内涵出发,新增并修正了部分指标。修正后的指标体系有反映居住区自然与人文生态环境的二级指标2项,三级指标8项,四级指标17项,基本实现了各项指标的定量化衡量。

人工神经网络在沿海区域环境复杂系统预测中的应用

针对复杂系统的非线性特征 ,分析了应用人工神经网络技术实现可持续发展复杂系统预测的可能性 ,并以上海市和崇明县为例建立沿海区域预测模型 ,取得了较好的预测结果 。

植物雌激素对神经系统退行性疾病的作用

植物雌激素是一类有弱雌激素作用的杂环多酚复合物,它对神经退行性病变的作用机制还不是很明确。我们的研究表明,金雀异黄酮可以提高大鼠血清超氧化物歧化酶(SOD)活力,减轻钙超载以及氧化应激引起的神经元损伤,维持突触正常联接。植物雌激素不仅具有雌激素样的作用,还具有其特有的抗氧化特性。利用这些特性,植物雌激素可以用于降低或延缓神经退行性疾病,例如阿尔茨海默病的发病率其发病。

差异性区域网格化环境管理初探

差异性区域网格化环境管理是在环境状况存在明显分异区域进行环境管理的有效的方式。依托网格化管理在资源整合和信息共享方面的优势,探讨在环境状况差异明显区域构建网格化管理体系的目标、步骤与管理思路。以上海市宝山区的实践为例,根据区内环境现状差异明显的特征,将全区划分为150个网格,从中选取环境矛盾较为突出的网格,开展区域环境综合整治与环境建设,逐年逐块提升区域网格环境状况,实现区域环境网格等级的提升,初步达成区域生态、生产、生活的协调。实践表明,差异性区域网格化管理是建设环境友好型社会的一种有效的环境管理手段。

环境影响评价中的公众参与

本文分析了公众参与的目的，探讨了公众参与的方法，阐述了公众参与意见的处理与应用，并在此基础上提出环境影响评价工作的新思路和新环节─—公众参与。它同时也是提高全民环保意识，推动全国环保事业发展的有效手段。

留学生局部解剖学全英教学方法探讨

面向留学生招生及实行解剖学全英教学是各医科院校近年来教学实践发展的必然趋势。探讨留学生局部解剖学的教学模式及方法,对提高留学生解剖学的教学质量有重要意义。本文就留学生局部解剖学教学进行探讨,提出在教学过程中,可以通过充分的课前准备、改革教学方法以及课后和留学生交流来提高留学生学习的兴趣和学习能力,进而提高教学质量。

SAMP8鼠血小板线粒体超微结构的增年龄性变化

目的观察不同月龄SAMP8鼠(快速老化鼠P8)血小板线粒体超微结构的变化。方法提取2、6及9月龄SAMP8鼠的血小板并进行电镜观察。结果随月龄的增加,SAMP8鼠血小板线粒体退变逐渐明显。9月龄SAMP8鼠的血小板线粒体呈明显的退行性变。结论 SAMP8鼠血小板线粒体超微结构呈增龄性改变,提示线粒体变性可能是SAMP8鼠快速老化的机制之一。血小板可广泛地用于研究线粒体机能和老化相关疾病。

沿海城市自然灾害风险研究

自然灾害是当代国际社会、学术界普遍关注的热点问题。随着自然灾害突发强度、频度和广度的不断增长,自然灾害预防工作显得格外重要。沿海城市作为人口集聚、国民经济、社会发展重要区域和战略中心,自然灾害带来的损失是剧烈、致命的,亟待开展沿海城市自然灾害风险研究。该领域目前主要探讨的问题:自然灾害类型与风险辨识;脆弱性评价指标体系与评价模型;自然灾害风险评估与风险管理;自然灾害数据管理范式研究等。沿海城市作为自然灾害频发和受损严重的地区,在全球变暖和快速城市化背景下,目前应集中开展自然灾害风险实证研究:沿海城市脆弱性评价指标体系和综合脆弱性评价方法;自然灾害风险评估程序规范和动态评估模型;自然灾害数据管理范式与模板;自然灾害风险评估GIS工具集等。

自然灾害脆弱性研究进展

近年来,在国际上日益重视防灾减灾的背景下,脆弱性研究已成为灾害学研究的主题并逐渐融入社会可持续发展策略。在回顾国内外灾害脆弱性研究发展的基础上,阐述了脆弱性的基本内涵,探究了自然灾害脆弱性的基本构成,并对灾害研究领域中容易混淆的危险性、脆弱型、风险、易损性与恢复力等概念进行了辨析。研究归纳总结了开展脆弱性评估的5种经典模式,风险-灾害(RH)模式、压力释放(PAR)模式、政治经济模式、基于区域的综合脆弱性模式和恢复力模式。并且指出,自然灾害研究领域的脆弱性评估应主要基于历史数据、指标体系和实际调查的灾损率曲线。从发展趋势来看,脆弱性研究正日益着重多领域合作、多对象细化和除指标体系外多种方法的综合应用,旨在从人类社会本身找出灾难根源,为灾害保险和政府决策提供有效指导。

洪水灾害脆弱性研究进展

洪水灾害是当今世界最严重的自然灾害之一,洪灾经济损失及风险评估是防洪减灾领域的一项基础性工作,而脆弱性的确定是评估模型的关键。文章在对自然灾害脆弱性评估方法总结的基础上,着重对洪水情景模拟中代表脆弱性的灾损率曲线开展探讨,对灾损曲线的起源、建立方法和综合运用的趋势进行研究。国外保险业与政府开展此类工作较早,相比于国外已经取得的丰硕研究成果而言,国内灾损率研究远远不能为决策提供有效的指导,这与我国面临的巨大洪灾风险不相称。政府、保险等部门与科研工作急需结合起来,填补城市洪灾脆弱性研究空白,多参数综合调研、深入各种承灾体内部系统而细致地开展灾损率调查,对于减少未来洪灾影响,具有非常重要的实际意义。

政府数字化转型的动力机制与策略选择——基于“环境-制度-行为”的分析框架

政府数字化转型是数字化时代政府治理变革的现实要求。政府数字化转型受到社会环境变迁、制度环境优化、激励约束的制度要素以及行动主体协同等多重因素影响。从内在的逻辑来看,社会环境的变迁是政府数字化转型的“触发因素”;制度环境的结构性优化是政府数字化转型的“催发因素”,并通过控制成本收益、数据和合法性等制度要素“驱动”政府数字化转型;多元主体参与则构成了政府数字化转型的“行动逻辑”。在此基础上,可以从文化、技术、制度和主体四个方面共同发力,加快推进政府数字化转型。

沿海城市自然灾害脆弱性评价研究——以上海浦东新区为例

沿海城市在全球发展中具有重要的战略地位,然而特殊的地理位置和高度集中的人口及财富也决定了其面临灾害具有较高的脆弱性,即同等灾害强度下,沿海城市遭遇自然灾害时的人口伤亡更多、经济损失更大。从灾害系统承灾体的角度,分析影响灾害脆弱性的基础设施、城市形态与结构和灾害管理体制等5个方面,顺应脆弱性评价定量化的趋势,依据一定的原则,不分灾种,面对区域和人群,选取代表性指标尝试构建了沿海城市自然灾害脆弱性的评价指标体系,利用AHP法对该区域相应指标的权重进行确定,建立了脆弱性模型,并在收集和标准化数据的基础上,以上海市浦东开发区为例进行了实证分析。结果证明,模拟结果与实际情况基本吻合,可以为沿海城市防灾减灾提供科学依据,有一定的参考价值。

党管数据:中国式数据安全治理的本质要求

中国特色社会主义最本质的特征是中国共产党领导。坚持和加强党的全面领导,必须把党的领导落实到党和国家事业各领域各方面各环节。数字化时代,数据逐渐成为经济社会发展的战略性和基础性要素,深度融合于国家治理实践。数据不仅是生产性资源和社会性资源,也是重要的执政资源。数据安全已经成为事关国家社会长治久安的基础,没有数据安全就没有国家安全和执政安全。2017年12月8日,习近平总书记在中共中央政治局就实施国家大数据战略进行第二次集体学习时指出,“要切实保障国家数据安全,强化国家关键数据资源保护能力”。

沿海区域水灾脆弱性及风险的的初步分析

在理清自然灾害风险系统构成的基础上,总结其风险评估的三种方法:基于历史数据、指标体系和情景模拟。文章采用由果及因的演绎思路,据历史灾情参考全球尺度灾害风险评估国际计划做脆弱性的评估,探讨水灾脆弱性的区域分异规律,并分析其社会经济因素。由于历史数据局限,引入信息扩散的模糊数学方法,对沿海各省区的受灾率进行风险评估,并将区域风险与脆弱性的次序进行对比,表明:脆弱性是风险的重要组分,减少脆弱性可有效降低风险,但探寻灾害发生规律、降低人类社会的暴露性,也是减少灾害风险的必要环节。

沿海区域自然灾害脆弱性特征及影响因素分析

沿海地带具有重要的战略地位,然而特殊的地理位置、高度集中的人口和财富也决定了其面临灾害具有较高的脆弱性。本文在讨论脆弱性内涵的基础上,理清了脆弱性、风险与灾情的关系,总结了自然灾害脆弱性评估的三种方法:基于历史数据、指标体系和实际调查的灾损率曲线。与国内依赖指标体系评价脆弱性不同,文章采用演绎法,据历史灾情参考全球尺度灾害风险评估国际计划的基本思路做灾后脆弱性的评估。在不考虑自然因素的前提下,采用相关分析方法找出影响自然灾害脆弱性的社会因素,结果表明:人口密度、人均产值、地均GDP三要素与脆弱性间具备显著的相关关系。最终,对沿海区域自然灾害脆弱性的特点进行研究,探讨了该区域宏观脆弱性的区域分异规律,并分析了产生这种现象的根本原因,旨在从人类社会本身找出灾难根源,为灾害保险和政府决策提供有效指导。

基于情景模拟的上海中心城区居民住宅的暴雨内涝风险评价

内涝是影响上海的主要灾害之一,上海城区居民住宅特别是旧式住宅容易因之受损乃至倒塌。基于情景模拟和指标体系方法,开展了上海中心城区住宅的风险评估。利用上海水务信息中心开发的内涝仿真模型,设置暴雨情景并对该情景下的内涝进行模拟,得到了区域水深分布状况,利用G IS技术求得每座住宅的水深,体现其在内涝中的暴露程度,并构造暴露性评价模型,综合反映区域总体暴露状况。根据旧式住宅较易受到影响的事实,构造脆弱性指数,最终衡量区域住宅面临灾害的整体风险状况,实现区域间居民住宅内涝风险的对比分析。设置了五十年一遇的暴雨内涝情景,针对中心城区各街道开展了实证研究,最终评价结果显示出的危险性、暴露性、脆弱性和风险分布规律,与实际情况基本符合。该方法可以为市政部门提供必要的信息,提高内涝灾害的管理水平。

基于多源遥感影像的台风灾情动态评估——研究进展

沿海地区作为人口聚集、国民经济和社会发展重要的区域和战略中心,台风带来的损失往往是惨重和致命的。尤其是近年来,随着台风突发强度、频度和广度的不断增长,灾后救援工作显得格外重要,亟待开展灾情信息快速获取与动态评估研究。该领域目前主要探讨的问题为:台风灾情信息的遥感数据来源;基于遥感影像的灾情评估方法;台风灾情表征指标与评估模型;台风灾害风险综合管理等。在全球变暖和快速城市化的背景下,目前应集中开展的研究为:以我国沿海地区典型台风为剖析对象,构建台风多尺度灾情表征指标体系和基于多源遥感影像的台风灾情动态评估模型;集成开发遥感-地理信息系统(RS-G IS)灾情动态评估工具集;探讨台风灾情信息共享与分布式管理机制。这不但能实现受灾地区灾情快速评估与制图,而且能为我国沿海地区台风综合灾害风险管理以及可持续发展战略实施提供科学依据。

上海沿海六区县自然灾害脆弱性评价

沿海城市在全球发展中具有重要的战略地位,然而特殊的地理位置和高度集中的人口及财富也决定了其面临灾害时具有较高的脆弱性,即同等灾害强度下,沿海城市遭遇自然灾害时的人口伤亡更多,经济损失更大。从灾害系统承灾体的角度,分析了影响灾害脆弱性的五个方面,顺应脆弱性评价定量化的趋势,依据一定的原则,不分灾种,面对区域和人群,选取代表性指标尝试构建了沿海城市自然灾害脆弱性的指标评价体系,利用AHP法对该区域相应指标的权重进行了确定,建立了脆弱性模型,并在收集和标准化数据的基础上,对上海沿海六区县进行了脆弱性评价,并对各个地区的区域脆弱性、人群脆弱性和整体脆弱性进行对比分析,为灾害管理提供理论依据。同时,通过评价结论,总结了沿海城市的自然灾害脆弱性特点,并为上海市降低脆弱性、减轻自然灾害影响提供对策建议。