高精度石油水分在线测量技术的研究

提出了一种新的高精度石油水分在线测量技术——基于实时温度补偿的电容式水分测量技术,并提出了电容测量电路参数的最小二乘估计方法.介绍了电容传感器的工作原理、结构及函数模型,给出了电容测量原理及方法,推导了温度补偿的二元线性拟合算法.实验结果表明：在0～10%的含水率范围内,本方法的测量误差≤±0.1%,测量周期为1s,能够实现低含水率情况下石油水分的高精度在线测量.

基于特征空间MUSIC算法的相干信号波达方向空间平滑估计

为了高效、准确地估计相干信号的波达方向(DOA),提出了一种基于特征空间多重信号分类(MUSIC)算法的空间平滑估计方法。首先对相干信号进行空间平滑处理,然后对其应用特征空间MUSIC算法进行DOA的精确估计,使其最大限度地利用信号子空间和噪声子空间的信息。本文方法并不影响非相关信号存在时DOA的估计,且还可以对信号源功率进行有效的估计,以提高对小能量信号的成功估计概率。与传统空间平滑算法及修正MUSIC算法相比,本文方法具有更低的信噪比门限和更高的估计精度及分辨力。最后的仿真实验验证了本文方法的有效性和鲁棒性。

有色噪声背景下正弦信号频率估计的互谱Pisarenko和MUSIC方法

现代互谱估计是抑制有色噪声的一个有效方法。本文首次对正弦信号的扩阶互相关函数矩阵的特征结构进行了深入的分析，并进而提出了有色噪声背景下正弦信号频率估计的互谱Ｐｉｓａｒｅｎｋｏ方法和ＭＵＳＩＣ方法。这两种方法的突出特点是几乎不需要任何关于有色噪声的先验信息，并可在很低信噪比条件下工作，因此特别适合于工程应用。仿真结果表明，在有色噪声和很低信噪比条件下，该方法的谱分辨率和谐估计的稳定性大大优于自谱ＳＶＤ方法。

土壤金属界面水膜测量的浓差极化方法

利用在阶跃电压作用下土壤水分中水溶性氧粒子放电的电化学反应过程，首次完成了土壤—金属界面水膜面积与厚度的测量。理论及实验均证明了此方法用于界面水膜测量的可靠性及准确性。

色噪声背景下正弦参量估计的互谱矩和SVD方法

互谱估计方法是用于色噪声背景下正弦信号参量估计的一个十分有效的方法。但以往互谱估计都是采用FFT方法和互周期图法。本文首次将现代谱估计方法引入到互谱估计中,从理论上建立了互相关函数的Yule-Walker方程,并在此基础上进而提出了互谱估计的矩估计法和SVD方法。给出了仿真实例结果。

有色观测噪声背景下正弦信号参量估计的互谱Levinson方法

本文从理论上证明了互相关函数的Ｙｕｌｅ－Ｗａｌｋｅｒ方程，并在此基础上提出了互谱ＡＲ模型参数估计的Ｌｅｖｉｎｓｏｎ递推算法。该算法可有效地克服传统互谱估计的ＦＦＴ方法和周期图法存在的谱分辩率低、谱估计方差大等缺点。仿真试验表明，该方法还可有效地克服有色观测噪声对测量精度的影响。

混合色噪声下:可消除谱估计伪峰的多正弦信号频率估计互谱奇异值分解方法

本文依据对正弦谐波信号的扩阶互相关函数矩阵的特征分析 ,提出消除扩阶方程产生的谱估计伪峰的理论及方法。仿真结果表明本文所提出的互谱奇异值 -整体最小二乘法 (SVD LS)可完全消除谱估计伪峰 。

测量噪声背景下微弱正弦信号参数估计的互功率谱方法

本文首次把近代谱估计方法引入到互谱估计中，从理论上证明了互相关函数的Ｙｕｌｅ－Ｗａｌｋｅｒ方程，并在此基础上提出了互谱参数谱估计的矩估计方法和Ｌｅｖｉｎｓｏｎ递推估计方法。该方法可以有效地克服传统的互谱ＦＦＴ算法和互周期图法存在的谱分辩率低、谱估计方差大等缺点。文中还给出了信噪比为－３０ｄＢ的正弦信号参数估计的仿真实例。

红外土壤表面水分测量仪的研制

为了深入开展土壤粘附研究，依据水的红外特征吸收原理，研制了一台红外土壤表面水分测量仪。实验证明，该仪器具有测量精度高，测量速度快，不干扰破坏被测土壤系统，可长期在线监测等一系列优点，其标准测量误差为０．１３％。文中还对该仪器中所使用的相关滤波器原理及滤波效果等问题进行了讨论。该仪器也可用来测量烟草、纸张、面粉、茶叶等物质的含水量。

红外物质水份测量仪及其信号处理方法

首次在红外水份测量仪中采用数字Ｂｏｘｃａｒ滤波器这一现代数字滤波技术，从而大大提高了该仪器的测量精度。对Ｂｏｘｃａｒ滤波算法进行了严格的理论推导。

纳伏正弦信号测量的互谱Levinson方法

纳伏(nV)正弦信号测量是微弱信号检测领域里的一个尖端课题,本文针对文献[1]nV正弦信号测量方法中所存在的问题,首次提出了互谱模型参数谱估计的理论及方法,这是对传统的非参数互谱估计方法的一个重大改进。对1nV正弦信号的实测结果表明,该方法的互谱估计性能大大优干传统的互谱周期图法。结合1nV正弦信号测量的实际问题,文中还讨论了正弦信号幅值估计及测量线路设计等问题。

高校思想政治教学中问题意识的探究

问题意识作为教学中探究的重要概念,在各学科中问题意识的意义和价值是新时期学术界研究的重点。本文重点探究了问题意识在高校思想政治学科中实现情况,提出了高校思想政治教学中存在的问题,并相继提出了实现问题意识的主要途径。旨在为实现高校思想政治教学中的问题意识提供理论参考价值,优化教学效果。

混沌振子用于强噪声下微弱正弦信号的检测

提出一种在强噪声背景下用混沌振子检测微弱周期正弦信号的时域信号处理方法 .计算机仿真结果表明 ,该方法能将可检信噪比范围扩大到 -4 6 .4d B,灵敏度达到± 0 .0 0 1 m V.

纳伏级正弦信号的混沌检测方法研究

提出一种基于混沌理论的纳伏级正弦信号的测量方案,给出了对正弦信号进行混沌检测的原理与方法,仿真实验表明将该混沌检测系统与本文所设计的纳伏级正弦信号发生器相结合,在任何零均值色噪声背景下对微弱正弦信号的检测下限可降至nV级的水平。

用混沌振子检测淹没在强背景噪声中的方波信号

提供一个利用混沌振子检测微弱方波信号的有效方法 ,仿真实验表明 ,混沌振子在强噪声背景下对方波信号非常敏感 ,并将可测信噪比范围扩展到 - 88.45d B.

永磁同步电机调速系统的分数阶积分滑模控制

为了提高永磁同步电机(PMSM)调速系统对负载扰动及参数变化的鲁棒性,采用速度误差的分数阶微积分,设计了非线性积分滑模面,并提出一种基于分数阶积分滑模控制算法(FOISMC)的PMSM速度控制系统。通过Lyapunov定理证明了所设计的控制器的稳定性,并对该控制器进行了性能分析。理论分析和数值仿真结果表明:所提方法比整数阶积分滑模控制以及常规PI控制具有更好的动态性能和抗扰动能力,以及更高的速度跟随精度。

湮没在色噪声背景下微弱方波信号的混沌检测方法

建立一个其动力学行为对微弱方波信号极其敏感的混沌系统 ,根据该系统相轨迹的变化实现了任意色噪声背景下的微弱方波信号的测量 .文中论证了方波信号的检测方法 ;分析了噪声对混沌检测的影响 ,仿真实验表明该混沌检测系统对方波信号非常敏感 ,对任何零均值色噪声均具有极强的抑制能力 .

混合噪声下正弦参数估计互高阶谱MUSIC方法

采用互高阶累积量 (互四阶累积量 )的一维对角切片为统计量 ,首次证明了互高阶累积量可以有效地抑制非相关噪声和高斯噪声 ,并在建立互高阶累积量的Yule -Walker方程的基础上 ,通过特征分解 ,建立了信号矢量空间与噪声矢量空间 ,首次提出了混合噪声背景下正弦参数估计互高阶谱MUSIC方法。仿真结果说明 ,该方法在几乎不需要有色噪声的先验信息的条件下 ,具有良好的谱估计的分辨率和谱估计的稳定性。与其他方法比较 ,该方法抗干扰性更强 ,其信噪比工作门限低 。

井冈山精神与改革开放精神关系探析

井冈山精神是党在领导人民进行革命斗争中形成的伟大的革命精神。改革开放精神是党领导人民进行有中国特色社会主义现代化建设伟大事业的创新发展过程中形成的时代精神。改革开放精神井冈山精神都是马克思主义中国化的理论结晶和宝贵的精神资源,集中反映了党的优良传统和作风,具有丰富而深邃的内涵。

趣味学日语

随着中日交流的加强,学习日语的人越来越多。但是,经过调查却发现,相当多的初学者结果都是知难而退。我们不禁要问:日语真的不可攻破吗?日语真的很难吗?也许大家听说过这样的一句话:"英语是哭着进去笑着出来,而日语则是笑着进去哭着出来。"对于我们中国人来说,学习日语,应该是件很简单的事情。日语起源于汉语,有很多词语如出一辙。,如:四、国家、主席等。即便没有学习日语的经历,日本大众化的报纸和杂志也能看得差不多。