曲率驱动与边缘停止相结合的非线性扩散及其在图像去噪中的应用

根据等照度线曲率在图像表征中的重要意义,将曲率作为一个控制传导率的因素引入非线性扩散方程,提出了一个新的曲率驱动与边缘停止相结合的非线性扩散模型,实验结果表明这一模型在图像去噪方面较经典的P-M方程具有更好的性能.

基于稀疏分解的图像修复方法

提出将冗余离散小波变换(RDWT)和波原子变换(WAT)作为字典对应用于图像稀疏形态成分分解,获得图像的结构与纹理;然后针对结构和纹理所具有的不同形态学特征,对结构采用具有曲率驱动、边缘强化和平滑去噪性能的CDD模型修复,对纹理采用基于样例的Criminisi纹理合成方法修复;最后合成获得修复结果。实验结果表明,该修复方法能够获得强且光顺的边缘,纹理清晰完整,相比于传统方法具有更好的修复结果。

曲率驱动与边缘停止相结合的图像放大

基于非线性扩散在保留图像重要特征方面表现出的良好性能,提出将曲率作为一个控制传导率因素的曲率驱动与边缘停止相结合的非线性扩散模型(C&E模型)应用于图像放大。该模型在实现热扩散时不仅能够连接等照度线和强化边缘,而且强调保护小曲率和大梯度。针对这一模型进一步讨论了其应用于图像放大的初始化条件和数值实现方案。实验结果证明,具有曲率运动、边缘冲击特性和平滑去噪性能的C&E模型较线性扩散方法能更好地放大图像。

基于单神经元PID控制器的闭环控制系统

目的 解决传统PID控制器对时变系统控制能力不强的弊病。方法 利用神经网络理论与传统PID控制理论相结合。结果 设计了一种单神经元PID控制器,将其应用于被控制对象是快时变和慢时变的两类闭环控制系统。结论 实验证明这种单神经元PID控制器通过在线边学习边控制的方式,实现了实时控制。

曲率驱动与边缘停止相结合的非纹理图像修复

根据等照度线曲率在图像表征中的重要意义,将曲率作为一个控制传导率的因素引入非线性扩散方程,提出将曲率驱动与边缘停止相结合的非线性扩散模型(C&E)应用于图像修复。该模型在实现热扩散的同时强调了保护小曲率和大梯度的重要性,具有能够连接等照度线和强化边缘的作用。针对这一模型进一步讨论了其函数构造方法及其半点显示数值实现方案。实验结果表明C&E模型较经典的Curvature-Driven Diffusions方程在短时间内能更好地修复非纹理图像。

一种新的三阶非线性扩散图像平滑方法及其算法实现

基于非线性扩散在保留图像重要特征方面表现出的良好性能,通过引入图像局部特征(曲率),将曲率和梯度联合作为控制传导率的因素引入非线性扩散方程,提出了一个新的三阶非线性扩散方法,并讨论了该方法的数值实现。实验结果表明,这一方法对各种类型的噪声均有好的平滑效果。

充分发挥多媒体在软件类课程教学中的作用

鉴于软件类课程的特点,运用现代教育理论和教育技术理论,充分发挥多媒体在软件类课程教学中的作用,强调实践性教学环节和学生在教学学习过程中的主体地位.

基于BAMH的视频镜头边界检测

镜头边界检测是进行视频内容分析的首要步骤 .提出一种新的基于分块向量角和模值二维直方图 (BAMH)的镜头边界检测方法 ,将视频帧分割为多块 ,分块统计向量角和模值二维直方图作为计算帧间不连续值的特征 ,采用自适应阈值分割 ,检测镜头边界 .实验结果表明 ,本文方法的检测性能优于全局向量角 -模值直方图方法 ,更优于

基于self-snake模型的图像放大

目的研究图像放大的非线性偏微分方程方法。方法基于线性偏微分图像放大方法的初边值条件,提出将具有曲率运动和边缘增强双重功能的非线性偏微分平滑去噪self-snake模型用于图像放大。结果实验证明具有曲率运动、边缘冲击特性和平滑去噪性能的非线性self-snake模型适合于放大图像,拓宽了非线性偏微分方法在图像放大领域的方法研究和应用范围。结论相对于线性偏微分方法self-snake模型是一种行之有效且好的非线性偏微分图像放大方法。

非纹理图像修复的非线性扩散方法

目的在分析经典的非纹理数字图像修复方法的基础上,提出用三阶非线性扩散方法修复非纹理图像。方法考虑将等照度线的曲率作为一个控制传导率的因素引入非线性扩散方程与梯度特征相结合,实现图像修复。结果相比于BSCB方法,具有数学处理上的统一性,简便易于实现;相比于CDD算法,能够在短时间内更好地修复污损区域。结论适合于修复非纹理灰度和彩色图像。

双阈值法在图像边缘检测中的应用

在多尺度小波变换局部模极大值图的基础上,分别以图像边缘链的长度和按边缘链长自适应分块的块灰度作为双重阈值检测图像的边缘。实验表明,采用这一方法,可获得单像素宽、定位精准、抗噪声效果好的边缘图像。

一种新的稀疏分解图像放大方法

研究基于不同形态成分的稀疏分解图像放大方法。针对卡通和纹理图像具有不同形态学特征,指出对卡通和纹理采用不同的图像放大方法可以获得更好的图像放大质量,进而提出一个新的稀疏图像分解模型,并结合P-M方程和双三次插值方法分别放大卡通和纹理图像。所给方法能有效地保护并强化放大图像的边缘,保证纹理细节清晰完整,且具有较强的噪声鲁棒性。从图像形态学观点出发,对于不同形态分量分别采用不同的图像放大方法处理,可以获得较经典的插值图像放大方法性能。

膜法水蒸气分离技术综述

概述了水蒸气分离膜技术的最新研究进展,介绍了水蒸气分离膜材料的分类,对不同膜材料的特点及研究进展展开了叙述,系统阐述了不同结构形态的水蒸气分离膜在气体除湿加湿中的三种类别及工作原理,并对目前水蒸气分离膜在国内外气体除湿加湿领域的应用及研究现状进行了论述。展望了膜分离技术未来在气体除湿加湿领域的研究及发展方向。

光流估计补偿结合生成对抗网络提高视频超分辨率感知质量

视频超分辨率(VSR)的任务是利用序列视频帧具有的时间连续性和空间相似性提高视频的分辨率。主流的VSR方法利用像素损失优化网络,导致生成的超分辨率(SR)重建结果边缘模糊、细节平滑。为此,提出了一个新的引入时空特征补偿和多特征鉴别器的端到端的VSR网络框架MC-PETGAN。该框架包括光流估计补偿网络和多特征鉴别生成对抗网络。光流估计补偿网络利用相邻视频帧之间的短时连续和内容相似性特征为多特征鉴别生成对抗网络提供有效丰富的细节信息;生成器与包括像素、边缘和纹理鉴别器的多特征鉴别器的对抗训练促使SR帧与高分辨率(HR)帧的像素、边缘和纹理趋于一致。大量公共数据集和监控视频数据的实验结果表明,该文方法能够有效提高视频SR结果的像素精度,并恢复出清晰的边缘和纹理,而且视觉感受愉快,感知指标有竞争力。

罗氏肾病Ⅲ号方联合常规西药治疗脾肾亏虚、浊毒瘀阻型3-5期非透析慢性肾脏病的临床研究

【目的】探讨罗氏肾病Ⅲ号方(由海藻、黄芪、丹参、熟地黄、煅牡蛎、鱼腥草、荆芥穗等组成)联合常规西药治疗脾肾亏虚、浊毒瘀阻型3-5期非透析慢性肾脏病(chronic kidney disease,CKD)的临床效果。【方法】将180例脾肾亏虚、浊毒瘀阻型3-5期非透析CKD患者随机分为观察组和对照组,每组各90例。对照组给予常规西医对症治疗,观察组在对照组的基础上联合罗氏肾病Ⅲ号方治疗,疗程均为1个月。观察2组患者治疗前后血清炎症因子水平及肾功能指标、尿蛋白指标的变化情况,并评价2组患者的临床疗效和安全性。【结果】(1)治疗1个月后,观察组的总有效率为95.56%(86/90),对照组为81.11%(73/90),组间比较(χ2检验),观察组的疗效明显优于对照组(P<0.01)。(2)治疗后,2组患者的血清转化生长因子β1(TGF-β1)、单核细胞趋化蛋白1(MCP-1)、肿瘤坏死因子α(TNF-α)水平均较治疗前明显降低(P<0.05),且观察组的降低幅度均明显优于对照组(P<0.01)。(3)治疗后,2组患者的血尿素氮(BUN)、血清肌酐(Scr)、血尿酸(UA)、胱抑素C(Cys-C)水平均较治疗前明显降低(P<0.05),且观察组的降低幅度均明显优于对照组(P<0.01)。(4)治疗后,2组患者的24 h尿蛋白定量和尿微量白蛋白水平均较治疗前明显降低(P<0.05),且观察组的降低幅度均明显优于对照组(P<0.01)。(5)观察组的不良反应发生率为4.44%(4/90),明显低于对照组的15.56%(14/90),组间比较,差异有统计学意义(P<0.05)。【结论】罗氏肾病Ⅲ号方联合常规西药治疗脾肾亏虚、浊毒瘀阻型3-5期非透析CKD患者的临床效果较好,可显著缓解患者机体炎性反应,改善患者的肾功能,降低患者的尿蛋白排出量,且用药的安全性更高。

局部特征信息约束的改进Criminisi算法

针对Criminisi算法计算目标块填充优先权等级时存在缺陷的问题,提出了一种改进的修复算法,方法在确立新的优先等级函数时,充分考虑图像的局部特征信息——曲率和梯度,将曲率及梯度信息作为优先权值的数据项,从而获得更加可靠的填充修复顺序。实验结果表明,和Criminisi算法相比,该方法克服了修复过程中高纹理区域向低纹理区域过度扩散的问题,并取得了更加理想的视觉修复效果。

分形维数在灰度图像二值化中的应用

本文研究采用分层吉布斯随机场模型实现图像二值化时吉布斯模型参数的选取方法 .根据分形维数反映图像复杂程度的特性 ,定义了吉布斯模型参数与分形维数的关系 ,从而实现了吉布斯模型参数的自适应选取 .实验结果表明该方法能使二值图有效地保留原始图像的细节 .另外 ,通过设置图像水平、垂直、对角不同取向上吉布斯模型参数的权重因子 ,还可以有选择地保留方向细节 。

一种改进的基于样例的目标物体移除方法

基于P-M方程可以进行梯度和等照度线两个方向的分解,将其引入Criminisi算法,提出一种改进的基于样例的目标物体移除方法。该方法在平坦区和边界区有不同的优先权计算模式,可以获得更加可靠的优先权值,使修复后的图像不仅具有等照度线的连通性而且边缘得到强化。

一种基于整体变分的图像修补算法及其应用

针对污损数字图像修复这一问题,重点考虑了图像的两个重要特征:梯度和等照度线的曲率,探讨了两者对图像修补效果及速度的影响。从而将两者同时纳入图像修补模型,提出了一种新的基于整体变分的图像修补算法。实验表明,相比于CDD算法,该算法能够在短时间内较好地修复污损区域,且能将断裂的水平线连接得更为光滑、自然。