基于风机状态细分的风机运营可靠性考核算法

针对风电运营中对风机可靠性考核的多样性需求与国内对风机运营可靠性考核方式单一的现状,在综合考虑了所有影响风力发电因素的基础上,设计出了基于风机状态最小粒度划分的风机运营可靠性考核算法。算法与风机模型解耦,可根据不同需求精确合理地定制不同计算指标,满足了风电运营中对可利用率计算的多样性需求,其作为南瑞继保PCS9700风电监控系统的关键搭载功能,在风电监控和风电集控领域得到应用和推广。

锁定加压钢板螺钉与交锁髓内钉内固定治疗股骨干骨折的效果观察

目的探讨锁定加压钢板螺钉与交锁髓内钉内固定治疗股骨干骨折的临床效果。方法将94例成人股骨干骨折患者随机分为两组,各47例。A组行交锁髓内钉内固定治疗,B组行锁定加压钢板螺钉治疗。比较两组患者围术期指标、膝关节功能及并发症发生情况。结果A组术中出血量低于B组(P<0.01),骨折愈合时间、骨痂出现时间及住院时间均短于B组(P<0.01);A组膝关节功能恢复优良率高于B组(P<0.05);A组并发症总发生率低于B组(P<0.01)。结论交锁髓内钉内固定治疗股骨干骨折效果显著,具有出血量少、住院时间短、骨折愈合快、并发症少等优势,术后膝关节功能恢复好。

足踝扭伤伴骨折的快速诊断

目的:探讨足踝扭伤的诊断规则。方法:实证研究方法,笔者从本院中选取400例患者,这些患者均为足踝患者,患者的最大年龄为75周岁,患者的最小年龄为19周岁,这些患者均进行了一系列的临床检查,并且每位患者都进行了X检查。对该诊断结果的准确性进行探讨。

基于时序分析的阀冷进阀温度预测方法

电网在运行过程中,换流阀等关键设备会不断产生热量,当设备的热量不断聚集温度不断上升,会影响设备的稳定性和安全性,保证换流阀等关键设备稳定运行就显得至关重要.阀冷系统作为冷却系统的关键设备,以热导性较高的水为介质,将设备的热能带出,达到降低设备温度的目的.可以通过监控冷却水的温度、压力技术指标来确保换流阀安全、稳定运行.选取阀冷系统中的进阀温度为主要预测指标,对系统的历史数据进行充分的挖掘和分析,达到对电网运行状态预估的目的.将传统时序模型与机器学习结合提出ARIMA-SVM的混合模型,并与传统的ARIMA模型、SVM模型和GRU神经网络模型对中国南方电网的真实阀冷数据进行时序分析预测并进行对比实验.实验结果表明,ARIMA模型、SVM模型、GRU神经网络模型和ARIMA-SVM混合模型都可以较好地预测进阀温度的变化趋势,但ARIMA-SVM混合模型在均方根误差、均方误差和平均绝对误差3个评价指标上表现均更优于其他3个模型,能够进一步提升进阀温度预测的精度.

基于时序分析的电网合并单元电平预测

合并单元设备监控依赖于现场工作人员记录、实践经验以及预设告警阈值,缺少对系统监视数据的分析和挖掘,不能实现设备状态预测。鉴于此,根据监视合并单元电平数据的时序性特征,将传统时序模型差分整合移动平均自回归(Autoregressive integrated moving average,ARIMA)和长短期记忆网络(Long short-term memory,LSTM)构建组合模型,并采用蛙跳算法(Shuffled frog leaping algorithm,SFLA)进行模型优化。优化后的模型应用在合并单元激光器监视的电平数据预测分析,将ARIMA-LSTM优化组合模型和单一模型进行对比,验证了组合模型比单一模型具有更高的准确度。进一步和其他组合模型做对比实验,实验结果表明,组合模型经过SFLA优化后均优于其他组合模型,能够更好挖掘数据中的隐藏信息和趋势,提高时序数据预测精度和故障排查效率。将SFLA优化的组合ARIMA-SVM模型和ARIMA-LSTM模型对比,实验结果表明,所提出的ARIMA-LSTM模型优于ARIMA-SVM模型,可以更好地分析和掌握设备状态信息,实现对合并单元设备的电平数据预测。

基于结构和语义的代码分类以及聚类方法

提出一个基于抽象语法树(Abstract Syntax Tree,AST)生成代码向量解决代码分类以及聚类任务的深度学习模型,该模型结合了卷积以及循环神经网络能够同时对AST的结构和语义信息进行提取,在代码分类任务上,分类的准确率与该领域最优的模型效果十分接近,速度却是其1.55倍。聚类任务上Jaccard系数(Jaccard Coefficient)、FMI(Fowlkes and Mallows Index)指数、ACC准确率分别达到74.4%、75.2%和83.6%,对比当下前沿的深度学习模型占有优势。

若干SCADA监控系统的设计比较

在工业监控的应用场景中,对各种运行设备进行实时数据采集和控制的SCADA系统是最重要的系统之一。在笔者经历过的若干工业监控SCADA系统的设计和实现过程中,思考和比较了这些SCADA系统的需求差别,从而体现在系统设计上的差异。对这些差异进行比较,能更加深入地理解这些差异的原因。分析这些差异,对从事这方面设计和开发的科研人员具有参考价值。

都匀市林业产业发展面临的问题及策略研究

林业产业作为一种绿色产业,对推动地方经济绿色发展、促进民生改善具有重要意义。近些年来,都匀市不断加大对林业产业发展的支持,茶产业、林下经济等取得了一定成绩,但仍面临一些问题。文章介绍了都匀市林业产业发展的自然地理条件优势,然后分析了当前林业产业发展面临的问题。针对这些问题,从优化产业结构、提高林业产业技术水平、探索多元化的资金支持以及科学开发林业资源等方面提出了具体策略建议。

风力发电机温度时序预测方法优化

发电机作为风机核心部件,其温度过热往往是发电机故障的综合表现,业界和学术界对风机发电机温度预测做了很多的研究。该文在前人研究的基础上,对发电机温度时序预测模型构建中的多个环节进行了深入优化:通过数据集转换将时间序列数据集转换为有监督学习数据集,进而采用有监督学习算法;风机的实时测量值有数百个之多,通过量化自变量和因变量之间的非线性关系,进行更合理的特征筛选,剔除与预测目标弱相关或不相关的特征;基于无监督学习算法,实现了训练集中异常数据的自动过滤,并通过对数十个风场数据质量的统计分析,剔除影响建模精度约5%的脏数据;最后构建多个算法模型,并通过在相同计算环境上的横向对比实验,以均方误差、解释方差、R2 score作为衡量模型精度的指标,从各种建模算法中选择精度较高的算法。提出的一系列改进措施为提高风力发电机温度时序预测模型精度提供了参考。

都匀市刺梨产业发展现状及对策探讨

于2023年4月对都匀市2013-2022年刺梨基地发展现状进行调查,了解基地抚育管理及挂果情况,并分析刺梨鲜果产量、销售及加工状况,总结刺梨产业发展存在困难、问题。结果表明:都匀市刺梨基地发展主要有3种方式,一是退耕还林(刺梨),其中以2017年造林面积最大;二是企业流转土地后纳入其他林业工程营造刺梨,以巩固退耕还林成果项目造林面积最大;三企业流转土地自己出资营造刺梨,主要集中在2015-2017年,造林面积达到8376亩。刺梨基地营建后普遍存在抚育管理次数少,挂果少问题。2019-2022年,刺梨鲜果产量呈逐年上升趋势,主要采收区为平浪镇、墨冲镇,销售则以个体户收购后倒卖外县刺梨加工厂为主。指出了都匀市刺梨产业发展存在诸多问题,如总体种植规模小、缺乏持续资金投入、后续抚育管理未跟上等,应结合刺梨产业发展现状及时作出调整。

基于对抗训练与Transformer的风力发电机故障分类方法

风力发电机故障分类的复杂性和多样性严重影响风能发电效率,传统的人工方法效率低下,准确率较低,已有的深度学习模型在真实环境中易受数据噪声干扰而表现不佳。为提升风力发电机故障分类模型在真实环境下的分类性能与鲁棒性,提出一种基于对抗训练与Transformer的故障分类方法。首先通过引入一维卷积与门控线性单元(GLU)增强注意力机制对局部特征的学习,保留易被忽略的局部信息,提升模型对于局部特征的敏感度。其次结合限制因子约束对抗样本,提高对抗样本产生的准确性。最后在消除错误样本的同时反馈生成过程,使其具备更好的抗干扰能力。实验结果表明,与5种常用的分类模型相比,所提模型分类性能平均提升7.76%,与真实结果之间的误差最小。局部增强的注意力机制和所提的对抗训练方法分别使模型的分类性能平均提升4.51%、4.95%。所提模型在10%~20%噪声环境中仍保持较好性能,增强了其在真实环境中的稳定性。该方法在提高分类准确率的同时使模型具备更强的泛化能力,对于提升风力发电机故障分类性能与鲁棒性具有重要意义。

旅游小镇商业街核心吸引力体系的构建

目前旅游商业街的概念研究主要集中在主题街区、历史街区和传统意义上的商业街上面。在对于旅游商业街的开发上供给的同质化,已经不能满足日益多元的旅游需求。针对旅游小镇商业街的开发,提出了核心吸引力体系,通过体系的构建,最终形成旅游小镇差异化、特色化和符合现代消费习惯的商业街。

新能源集控系统电量指标综合处理策略

论述了新能源集控电量曲线的复杂情况及特点,针对这种现象引进电量跟随突变因子以及变化状态标记变量,提出一套完整的电量修正策略,采用实时动态闭环修正,消除了宏观上的数据跳变和微观上的数据异常。这个方法既保证了大数据展示所需的秒级刷新和数据准确特性,也兼顾了历史数据的任意时段的统计查询需求,避免出现不可信区间和统计损耗。策略同样适用其他工程累积量变量的数据修正。

适用于光功率预测的神经网络研究

光伏功率预测按照计算方法分为理论推导方法、神经网络方法以及两者混合方法。神经网络的自适应特性能很好地适应工程现场之间差异大、全国各地气候条件差异大的实际情况,得到了广泛的应用。文章从理论角度分析得出神经网络的合理输入、输出、结构,然后结合工程实际情况,对理论分析进行检验。

基于新能源集控平台的光伏组件清洗分析系统的设计

灰尘是影响光伏电站发电效率的关键因素之一,其会大幅降低光伏电站的发电量。为降低积灰对光伏电站发电量损失影响的程度,电站需定期清洗光伏组件,因此,基于新能源集控平台设计了一款光伏组件清洗分析系统。该系统通过建立清洗计算模型,提出光伏组件无积灰理论发电量算法,量化了积灰损失发电量,推算光伏组件的最优清洗周期。结果显示:该系统能够为光伏组件清洗提供合理的决策依据。

都匀市2015年度森林覆盖率监测成果分析

通过对到期营造林小班的调查,得出了年度内新增森林的面积;通过对年度内因采伐、占用、灾害等影响的地块的核实,得出了年度内减少的森林面积。计算一增一减得出了年度内县域森林面积变化量,从而对森林覆盖率实行以年计的动态监测。通过对变化数据的分析,得出森林面积增加的主要原因,并就如何提高营造林成效、采取哪些措施可减少森林的人为破坏提出了自己的建议。

浅议都匀市山体破坏现状及生态修复措施

随着时代前进的步伐和社会经济的发展,都匀市逐年加大城市扩建和基础建设,对自然的索取和破坏也正不断加剧,从凿洞挖煤到开山取砂(石),再劈山要地又弃渣填壑,方法不断升级,规模逐年扩大,林地资源被蚕食,生态环境被破坏,城市容貌被摧残。基于保护生态、维护市貌、促进治理的目的,笔者收集整理了都匀市山体破坏的相关资料,对都匀市山体破坏的种类、程度、危害进行了梳理和分析,提出了对被破坏山体进行生态修复的措施和作法的个人观点。

刍议都匀市高速公路西匝道口绿化方案

都匀市绿化委员会按州委书记的要求对西出口的绿化进行了再调查,对原先的绿化方案进行了再规划,新增加了原来未纳入绿化规划的转盘以内的地块,并明确了绿化责任分工。

踝关节骨折脱位中下胫腓联合分离的诊断与治疗

目的探讨治疗伴有下胫腓联合分离的踝关节骨折的手术方法及临床效果。方法回顾性分析2000年1月～2004年6月手术治疗的伴有下胫腓联合分离的踝关节骨折患者18例。患者外踝均采用钢板固定;内踝:11例采用松质骨螺钉固定,6例采用三叶草钢板固定,1例采用克氏针固定;下胫腓联合均采用单枚螺钉经或不经钢板孔固定。结果18例患者获8～25个月随访。所有患者均未发生深部感染、断钉等情况,3例患者在拔钉后下胫腓联合再次出现分离,1例Pilon骨折患者术后早期即发生创伤性关节炎。根据患者主观感觉、功能检查和X线检查评定疗效:本组优9例,良6例,可2例,差1例,优良率为83.3%。结论术前全面评估、正确的手术方法及技术、精确的解剖复位固定是提高踝关节骨折疗效的关键。

早期系统性心理干预对老年下肢骨折术后合并焦虑抑郁患者的影响

目的探讨早期系统性心理干预对老年下肢骨折术后合并焦虑抑郁患者应激反应水平,心理健康状态的影响。方法选取2019年5月~2021年5月期间在郑州市骨科医院接受手术治疗的109例老年下肢骨折患者为研究对象,随机分为两组,对照组54例给予常规心理疏导,观察组55例患者在对照组基础上增加早期系统性心理干预,对比两组患者心理健康水平,应激反应,骨折术后恢复情况。结果观察组干预后,焦虑自评量表(SAS),抑郁自评量表(SDS)评分低于对照组,乐观性,力量性,坚韧性评分均高于对照组(P<0.05);观察组干预后,血清皮质醇(Cor),去甲肾上腺素(NE),肾上腺素(E)水平均低于对照组(P<0.05);观察组干预后,简式下肢Fungl-Meyer运动功能量表(FMA),Berg平衡量表(BBS)评分均高于对照组,差异显著(P<0.05)。结论早期系统性心理干预对老年下肢骨折术后合并焦虑抑郁患者效果确切,能够缓解焦虑抑郁情绪,降低应激反应水平,促进骨折术后恢复。