响应面分析法优化毛竹叶挥发油提取工艺

以毛竹叶为材料,利用改造后的挥发油提取装置,提取竹叶挥发油。在单因素试验的基础上,利用Box-Benhnken中心组合试验和响应面分析法,确定了提取竹叶挥发油的最适工艺条件,即平均粒径为10目的竹叶粉在水中加热回流、液固比35:1(mL/g)、提取时间4.5h,竹叶挥发油实际得率为0.32%,预测值为0.35%。与传统方法相比,该方法具有操作简便、挥发油得率高、挥发油中化合物信息丰富的特点。

“财务会计”课程思政示范课堂教学探索与实践

在全国高校思想政治工作会议上,习近平总书记提出坚持以立德树人为中心,把思想政治教育贯穿于教育的全过程,实现全程育人、全方位育人。教学团队在三全育人视域下重新审视并设计了“财务会计”课程思政建设,不断挖掘育人元素,并将育人元素有效地融合渗透到每个教学单元中,引导学生树立正确的世界观、人生观和价值观,达到全面、全程、全域的育人效果。本文将从课程目标、育人元素挖掘与转化、教学设计与实施以及实施效果四个方面介绍财务会计课程思政教学设计思路,创新BOPPPS教学模式,为其他专业课程开展课程思政提供示范。

人工智能时代会计人员面临的机会和挑战

人工智能在对生产力产生巨大推动作用的同时,也给各行各业带来了潜在的失业威胁。数据分析和大数据将不可避免地改变会计人员的角色,但这并不意味着会计人员一定会被淘汰。文章采用Greg Richins等(2017)的数据分析方法,论证了会计人员有能力进行战略性思考并利用其业务知识增强大数据分析提供的价值,能够将人工智能与人的智能相结合,在各自擅长的领域发挥作用,通过在企业业务环境中使用大数据分析来实现企业价值最大化。

基于产业演进视角的企业并购绩效研究——以传媒业为例

目前,资本市场上的并购案例不断增加。文章以科尔尼产业演进理论为基础,以并购动机作为评价并购绩效的标准,选取传媒业作为研究对象,对传媒业的产业演进阶段进行划分,并以属于传媒业的蓝色光标为例,对其并购绩效进行了科学判断,以期对传媒类企业的并购行为提供行动参考。

跨国并购潮的特点、过程及其应对策略

文章根据新的跨国并购潮的特点,思考跨国并购在战略、文化、组织和绩效评估方面的机遇与挑战,分析跨国并购的动因、实施方案及并购后的整合问题,指出多层次尽职调查和并购过程中的每个关键利益者都将有利于解决并购过程中存在的问题。最后,提出并购后开发新的独特能力是公司并购成功的关键因素。该研究将对未来我国公司的跨国并购提供行动指导。

我国上市公司并购支付方式的选择分析

文章以我国资本市场2013—2014年发生的1 013个并购事件为样本,分析影响我国上市公司选择并购支付方式的因素。研究表明,并购方的财务状况、负债能力及发展能力都显著影响着并购支付方式的选择,并购方的盈利能力反而不是影响并购支付方式的关键因素。文章认为企业并购的目的是为了战略扩张,同时作为实现投资资金退出的一种方式,可以推测现实中被并方多为经营困难或已陷入财务困境的公司,其动机为通过转让公司股权带来直接的现金流入,以弥补损失,脱离财务困境。

零售业常用促销方式分析及筹划

本文以屈臣氏为例,主要对零售业常用促销方式进行研究,并分析其会计和税务处理及对利润的影响程度,最后根据分析结果得出哪种促销方式更有利于企业做出最优决策。

数字化与工业4.0背景下高校会计专业人才培养与教学设计

在数字化和工业4.0背景下,会计人员的工作和职能环境不断变化。这些变化主要归因于信息技术和大规模经济全球化的发展。本文先探讨云、大数据、区块链和人工智能,这些技术的发展和应用,以了解在不断变化的数字经济中企业所需的新型会计,为使高校会计专业毕业生为工业4.0做好准备并分析会计人员可能需要掌握的硬技能和软技能,以保持相关性并增加价值。本文研究有助于高校会计专业更贴合企业用人需求制定人才培养方案和创新教学方法,从而提高会计专业毕业生的就业能力,并适应当前会计市场的需求。

工业4.0背景下高校会计专业学生软技能培养的研究

近年来,会计人员的工作和职能环境在不断发生变化,这些变化主要归因于信息技术和大规模经济全球化的发展。第四次工业革命(工业4.0)对会计人员所需技能产生了重大影响,也将对会计人员的教育产生深远影响。具体而言,这种影响体现为更加重视软技能,以确保工业4.0背景下会计专业的相关性。因此,会计专业学生应学习与行业要求相关的软技能,提高就业能力。文章分析了会计专业学生需要不断发展的软技能,例如沟通、自主学习、解决问题、批判性思维和时间管理等,这些技能可以帮助他们做好充分的准备,并在进入会计职业生涯之前受益。

数据资源对企业价值的影响机理研究

作为大数据分析研究的核心问题,如何为企业创造价值得到了学者们的广泛关注。随后大量的研究围绕着大数据对组织价值的影响展开,然而这个问题目前仍然处于探索性阶段。本文基于资源基础观构建大数据分析价值的创造和实现机理模型,系统分析大数据在企业管理中发挥的重要作用。我们的分析提供了一个研究框架,为企业采用大数据分析创造企业价值提供了相关建议,以便在有效利用数据资源的基础上更好地针对研究和实践,促进有关大数据经济的组织绩效影响的知识积累和价值创造。

数据驱动时代的管理会计创新研究

大数据对会计行业的多个方面变得越来越重要,但会计人员对将大数据转换为有用信息所需的步骤知之甚少。这种有限的理解会限制会计人员可以做什么以及会计人员应该做些什么来协助大数据信息治理。本文通过分析大数据的基本概念和大数据SWOT分析,研究大数据对管理会计及会计人员的影响,并在此详细阐述了管理会计职能转型升级及会计人员职责的扩大,以推动数据驱动时代管理会计创新发展。

大数据时代基于云会计的茶叶企业库存管理分析

如今,一定要用动态观点实现成本控制与成本核算,也就是如何从理念到行动上做好成本核算,采用何种方式实施茶叶企业相关库存数据的采集、研究、处理都是值得进行深入研究的。基于以上问题,以大数据时代为背景,一定要将"云会计"这一部分的作用重视起来。涉及到现实中的措施有:划分云会计的作用范围、处理好茶叶库存的关键点、建立开放式的工作环境、健全各类信息交流系统等几个方面。

基于PBL的任务驱动式教学法在财务会计实务教学中的应用

随着新文科理念的提出,如何在教学过程中创新教学方法以提高学生的就业能力被热议。本文以财务会计实务课程为研究对象,系统介绍基于PBL的任务驱动式学习这一高效的教学方法,以及广东行政职业学院乡村振兴项目真实业务整合真实的学习,以提高学生就业能力。该方法有助于学生在完成任务的过程中整合所学知识,熟练运用新会计准则解决实际问题,从而实现不同学科知识的交叉融合,实现理论与实践的深度融合。同时也为乡村振兴产业中会计核算,搭上智慧快车,为乡村振兴提供智慧支持。

“税务会计实务”课程思政教学改革路径探索

本文从《税务会计实务》课程简介,分析课程目标结合该课程的思政特性进行思政元素的提取与构建,课程思政教学方法等方面进行探索,在向学生传授专业知识、培养专业能力的同时,做好其思想引领和价值观的塑造,培养学生的爱国主义,树立爱党爱国的价值观,树立道路自信、理论自信、制度自信、文化自信等价值观。同时培养学生的职业素养,树立具有社会责任、爱岗敬业、诚实守信、依法纳税等价值观,具有严谨、诚信的职业品质和良好的职业道德。帮助学生了解税收法律法规和相关税收优惠政策,引导学生深入社会实践,关注实际问题,培养诚实守信、德法兼备的专业素质。

数字经济时代区块链技术在会计业务中的应用

区块链技术的使用在过去十年中有了巨大的增长。区块链继续发展,新的功能和能力不断发展。虽然这项技术的使用始于加密货币,但它已经扩展到其他可以从共享、安全的账本中获益的领域。本文探讨了区块链技术,分析传统会计与区块链会计的不同,以及在会计行业的应用。

财务机器人在企业中的应用研究

本研究调查了在会计行业使用机器人过程自动化(RPA)软件的情况。RPA这种技术应用在会计工作中,不仅提高了会计人员的效率,而且可以实时获取财务数据,使报告和分析可以同时完成。本文将分析RPA的实施如何影响会计人员;RPA的实施如何影响企业的组织行为。

数字化背景下RPA在会计中的应用研究

数字化背景下,信息技术是推动企业改革、提高生产率的有力工具,无法跟上新技术步伐的企业将会失去竞争力。自动化是数字业务转型过程中最关键的步骤之一。从长远的战略来看,RPA能促使企业深度释放数字效能,扩展能力边界,作为一项企业数字战略落地的有力技术工具,RPA可以促进企业进行全面数字化改革。文章首先阐述了机器人流程自动化(RPA)的概念,分析了RPA在会计业务中的优势和劣势,探究了目前RPA在会计领域的使用情况及应用价值,提出了RPA在会计业务中的应用策略,以供参考。

高职高专院校会计专业说课案例分析

近几年来,说课这种新的教学研究形式逐渐在高职高专教研活动中推广,这种不同于公开课的教学研究模式迅速引起了高职高专教师的关注与重视,为教学研究工作注入了新的生机与活力。本文以高职高专会计专业课程《会计基础与实务》为对象,分析阐述了说课的设计理念与思路,教学内容与方法及考核形式。

研发活动、技术并购与并购绩效

基于企业组织行为理论和资源基础理论,不同类型、不同阶段的研发活动会对技术并购后的绩效产生不同影响。并购前的探索性研发活动和并购后的开发性研发活动会对并购绩效有着促进作用,一个公司在并购前进行探索性研发比在并购后进行开发性研发对并购后有着更好的绩效。

新冠肺炎疫情期间人工智能对会计业务的影响

当下,商业活动和数字技术之间的关系是广泛的,并继续以指数级增长.特别是新冠肺炎疫情期间,很多商业活动根据防疫要求调整社交距离,并开设了在线平台.因此,信息技术的应用和创新会给企业带来巨大的机会和需求.人工智能是一种通用技术,可以用来提高效率、质量、安全性,比传统人工能更快地解决问题.本文关注会计领域因受新冠肺炎疫情影响而出现的问题,以及如何通过人工智能来修复或消除,以便在此时正常适应和最有效地运作.本文认为,人工智能系统可以帮助和改善企业会计工作,摆脱疫情影响,促进传统产业升级,推动企业可持续发展.