基于蜉蝣算法的负荷传感器优化机理研究

弹性体是负荷式传感器的核心部件,对其合理的设计是确保传感器性能优异的关键。为了研究负荷式传感器弹性体优化机理,首先,运用有限元法(FEM)分析不同结构参数对传感器灵敏度的影响,并用最小二乘法(LSM)将分析数据进行拟合,得到灵敏度和结构参数的数学模型;其次,将弹性体许用应力和尺寸范围作为约束条件,运用惩罚函数(SUMT)法,将约束条件融合到数学模型中,得到具有约束限制的数学模型;最后,用蜉蝣优化算法(MOA)对模型函数进行寻优,确定了弹性体最佳结构。将本文方法优化后的结果与FEM的优化结果进行对比,发现应用该方法优化后的弹性体灵敏度比FEM优化的灵敏度高6.83%,具有较高的应用价值。

CCD像素响应非均匀的校正方法

分析了造成CCD像素灰度不均匀的原因,提出了一种基于最小二乘法的CCD非均匀校正算法。在不同辐照度下,采集每个像素的灰度值。用最小二乘法估计出辐照度和期望灰度值的对应关系。计算出每个像素的校正参数,形成CCD的校正矩阵。最后,对每个像素的实际灰度值进行校正,实现了在同一辐照度下,各像素灰度响应的一致性。校正前,各像素灰度值的最大偏差为76.5;采用该方法校正后,像素的灰度值最大偏差只有0.00108。实验结果表明:该方法有效地校正了CCD像素响应的非均匀性。

面向Otsu阈值搜索的PSO惯性因子改进方法

针对搜索最大类间方差法(Otsu)的最优阈值,提出了一种粒子群优化(PSO)算法中惯性因子的改进方法。该方法使粒子群优化算法中的惯性因子与粒子群的群最优适应值和个体最优适应值相关,用个体最优适应值与群最优适应值之间的距离修正惯性因子的大小。随着个体最优适应值与群最优值之间距离的减小,惯性因子也相应减小,反之则增加。实验结果表明:该方法与已有PSO惯性因子的进化方法相比,计算量小,收敛速度平均提高了21.072 6%。使用该方法可改善图像在线分割速度。

基于小波变换的变压器局放信号超声直达波提取

电力变压器内部的局部放电是变压器绝缘劣化的主要表现形式,局部放电的检测对于变压器的安全稳定运行起着重要作用。分析了超声波在变压器内部的传播规律和四种放电模型。针对局放超声信号中存在的干扰信号,采用小波变换软阈值处理方法对信号进行了去噪处理并分析了四种阈值选取规则的去噪效果。使用stein无偏风险原则及其自适应阈值的启发式改进方法保留了更多的能量信息,去噪效果好。采用小波变换多分辨率分析技术,在超声复合波与直达波的混合信号中,有效判别出直达波的出现时刻,为超声定位提供准确的时延依据。

用CPLD设计高精度超声液位检测系统

为了稳定、精确地测量液位,通过运用复杂可编程逻辑器件控制超声波的发射和接收以及单片机进行数据运算的方法设计了超声波液位检测系统,该系统测量误差远远小于1mm。

计算机与51系列单片机多机通讯的实现

阐述了主、从式多机通讯的原理 ,并针对计算机与 5 1系列单片机串行口的通讯特点 ,通过设置计算机中通讯控制寄存器 ,使计算机满足单片机多机通讯的格式 ,实现了计算机和单片机的多机通讯 .

低压电力线载波通信技术探讨

介绍了低压电力线载波通信技术的相关概念,以及在国内外的发展历程,简述了电力线通信相关标准和几款常用的调制解调芯片,列举了在远程自动抄表和接入网方面的应用实例。最后指出智能电网是低压电力线载波通信技术的主要发展方向。

感知器在钢板表面缺陷信息识别中的应用

通过对钢板表面信息灰度值的详细分析,提出了一种利用简单感知器组成的分类器识别钢板表面缺陷的新方法。该方法在图像采集设备中直接对图像信息进行预处理,把认为是疑似缺陷信息的数据发送给后续处理器分析,可极大地减少系统数据处理量。在FPGA中实现了该方法,结果表明利用该方法简化了系统硬件结构,提高了系统实时性。

表面检测中微小缺陷的识别

在表面缺陷检测中,针对光照不均或有纹理的产品上微小缺陷难于识别的问题,提出了一种新的视觉识别方法。该方法首先计算产品表面图像中每行和每列的灰度标准差,然后根据标准差的相对变化量判别缺陷,并确定缺陷的坐标。实验结果表明,该方法能准确识别和定位产品表面的微小缺陷。

实时时钟RTC8583在工业记录仪表中的应用

给出了RTC8583实用电路和接口程序。

不变矩法分类识别带钢表面的缺陷

针对带钢表面缺陷的识别和分类技术,本文采用一种将不变矩与主成分分析法相结合的特征提取方法。首先,对每幅缺陷图像提取22维不变矩特征向量,满足对图像平移、尺度及旋转变化都不敏感;然后,为了提高分类器的效率,应用主成分分析法对特征向量进行空间降维处理,得到4维特征向量;最后,将特征向量作为BP神经网络的输入,对网络进行权值和阈值训练,达到缺陷分类的目的。实验结果表明,该方法对带钢表面缺陷的平均正确识别率可达到85%以上。

基于扩展滑模扰动观测器的永磁直线同步电机定结构滑模位置跟踪控制

由于永磁直线同步电机位置伺服系统易受参数扰动、外部干扰和端部效应的影响,该文提出一种定结构滑模控制器与扩展滑模扰动观测器相结合的复合式滑模位置控制方法。定结构滑模控制器通过加入限制条件,保证了系统状态都位于滑模面的同一侧,削弱了传统变结构滑模控制器由切换控制产生的抖振现象,提高了滑模滑动运动的品质。扩展滑模扰动观测器可以对定结构滑模控制器中无法精确测量的系统扰动项进行观测并补偿,从而消除了系统扰动项对定结构滑模控制器的影响。最后通过实验验证了该复合式滑模控制方法的有效性。实验结果表明,相比于传统的滑模控制,该复合式滑模控制方法可以实现更高的位置跟踪精度,不仅削弱了抖振现象,而且增强了位置跟踪系统的鲁棒性能。

基于提升小波变换的自适应盲水印算法

提出一种基于提升小波变换的自适应盲水印算法。该算法将水印新猫变换置乱加密,把原图像提升小波分解,并对对应位置的3个高频系数排序,将最大值和最小值分成2Q-1个区间,当嵌入的信息不同时,使特征值处于不同区间。根据特征值所处的位置,实现盲水印提取。实验结果表明,该算法在各种攻击下具有较强的鲁棒性和可识别性。

基于单CCD视觉定位的BGA自动贴装系统设计

针对BGA芯片的特点,设计了基于单摄像机视觉定位的自动贴装系统,介绍了单CCD视觉系统的构成及原理,避免了多CCD之间的标定引入的误差.研究了整个系统的标定方法及标定过程.并针对BGA芯片焊点的对称性设计了相关的图像处理算法,使系统实现高速贴装.

基于LMI三级倒立摆系统的H_∞鲁棒控制

倒立摆系统为典型的快速、多变量、非线性、绝对不稳定系统,且存在不确定因素。针对三级倒立摆系统中所受摩擦的不确定性,采用LMI方法,设计了H∞鲁棒控制器,给出了控制器的求解方法。仿真实验证明,控制方法具有很好的鲁棒稳定性。

PLC在静电除尘振打器控制系统中的应用

介绍了利用硬件扩展 PLC输出接口 ,使其最多可控制 2 5 6个振打器的静电除尘振打系统 。

一种基于提升小波变换的盲水印算法

随着多媒体和网络技术的迅猛发展和广泛应用,多媒体安全和版权保护的问题已引起了社会的极大关注,而数字水印技术已经成为实现版权保护的有效途径。文中提出了一种基于提升小波变换的盲水印算法,利用提升小波变换将原始图像进行3层多分辨率分解,根据各个层次相应位置的提升小波系数排序情况和密钥中{1}元素的位置来决定水印嵌入的位置,在水印提取时根据密钥中{1}的位置可以实现盲水印提取,这种算法简单、可靠,实验证明具有较好的效果。

金融自动化人才培养研究

分析了金融自动化人才的需求,并从培养目标、培养要求和课程体系3个方面探索了金融自动化人才的培养方案。提出了金融自动化人才培养的具体措施,包括建设开放型教学体系,校企双导师教学,加强师资建设,利用现代教育技术手段,实现工程复合型人才培养模式。

无人机群协同网络优化研究与分析

介绍了无人机群协同优化在移动通信网络和物联网中作为辅助通信节点场景中的应用,概述了现有基于粒子群优化算法的无人机群部署方案,重点分析了无人机群网络协同优化的群体智能算法和非凸混合整数规划方法及其特点,指出精确度与收敛速度之间的平衡及大规模网络应用的局限性是无人机群协同网络优化存在的问题,并对未来无人机协同网络优化进行了展望。

基于CPLD的LCD控制器的设计

介绍了一种使用CPLD芯片设计LCD控制器的方法 .用一片CPLD芯片就完成了全部的译码、时序控制、显示控制等功能 ,这样CPU和LCD之间就可能直接用一个CPLD芯片连接了 ,无需再加入其它的接口器件 .对系统的硬件及软件都给出了较详细的说明 ,并用可编程逻辑器件MAX70 0