细节管理在消毒供应室护理管理中的重要作用

目的探讨细节管理在消毒供应室护理管理中的重要作用。方法：择取我院消毒室任职的人员30例，2012年10月-2013年10月进行常规的消毒供应室护理，2013年11月-2014年11月进行细节的消毒供应室护理，观察和记录细节管理的质量合格率和临床满意度。结果：常规的消毒供应室护理合格率为-91％，细节管理合格率达到100％，且细节管理的临床满意度评分明显高常规的消毒供应室护理，差异有统计学意义（P〈0．05）。结论：细节管理在消毒供应室护理管理中能有效减少感染率，提高临床满意度，值得在治疗中推广。

肺癌患者放射性肺损伤的风险因素及护理策略

放射性肺损伤是肺癌患者在接受调强放射（IMRT）治疗时的一种普遍的剂量限制性因素,如何在降低患者放射性肺损伤的同时通过增加照射剂量进而有效提高肺癌患者术后局控率是当前医学界研究的热点问题[1].研究[2-3]表明,放疗前心理、放疗剂量、操作人员技术水平、平均照射时间等因素均是患者行调强放射治疗后发生放射性肺损伤的影响因素.为了有效控制肺癌患者由于放疗所导致的放射性肺损伤情况,本研究对影响肺癌患者发生放射性肺损伤的风险因素及防护策略进行了探讨,现报告如下.

基于综合性教学医院护师临床护理能力现状及培训的研究进展

临床护师是护理临床工作中的主力,护师的护理能力一方面影响患者对护理工作的满意度,另一方面,护师作为实习护生带教老师,对护生的实习乃至今后的从业会产生很大的影响。目前,我国护理人力资源相对短缺,护理人员离职率越来越高,流失的人群中,很多是有着丰富临床经验和熟练业务的护师。临床工作的护师多为青壮年,较年经护士而言担负着多重角色。因此,加强护师队伍的临床护理培训是必要的,现将综合性教学医院护师临床护理能力现状及培训对策综述如下。

储能用大容量磷酸铁锂电池热失控行为及燃爆传播特性

随着电化学储能应用规模的持续扩大,使用锂离子电池的电化学储能电站火灾燃爆事故时有发生,引发社会的广泛关注。锂离子电池的安全性是影响储能电站安全的重要因素,分析储能用锂离子电池的热失控行为及燃爆特性是有效防控储能电站火灾事故的关键。本工作选用储能用280 Ah磷酸铁锂电池为研究对象,基于锂离子电池热失控及产气分析测试平台,采用加热方式触发电池热失控,分析其产热、质量损失以及产气特性。进一步采用傅里叶变换红外光谱仪以及氢气传感器测量热失控过程产气成分,通过卷积分析得到气体组分占比,其中氢气和二氧化碳分别占36.8%和44.2%。通过FLACS软件建立电池储能液冷舱1∶1模型,分析了不同条件下磷酸铁锂电池产气发生燃爆的动压及火焰危害范围。研究发现,在电池储能舱内发生的燃爆行为受到舱室内部泄压开启压力和周边障碍物的影响,而其中当舱门开启压力从10 kPa增长到100 kPa时,爆炸超压峰值增长为2.15倍。该研究可为储能电站锂离子电池火灾事故预警、集装箱结构和防爆设计提供参考。

基层医院门诊预检分诊流程的改进

目的探讨预检流程改进对提高门诊预检分诊准确率及满意度的影响。方法调整门诊诊室,设置内科、外科、妇产科、儿科、耳鼻喉眼科五大诊区,在门诊大厅及五大诊室门前设立预检分诊点,选择临床科室高年资护士担任预检分诊护士,邀请临床各专科资深医疗专家对预检分诊护士进行岗前专科知识培训与考核。结果流程改进后门诊预检分诊准确率、患者及医生满意率显著高于流程改进前(P<0.05,P<0.01);就诊纠纷发生率显著低于流程改进前(P<0.01)。结论门诊预检分诊流程改进能提高分诊准确率及患者满意度。

大型医院现代化消毒供应室的管理模式

随着现代化医院的建设和医疗水平的提高，医院对诊疗的安全和质量也日趋重视，人们对医院的感染认知较为敏感，这更加要求医院在感染控制上的深入控制。为了保障诊疗效果和质量，医院消毒供应室采取了现代化的管理模式，以更好的为科室诊疗提供安全无菌的物品，以最终保证医院的经济效益。

综合性护理对激光治疗皮肤性痤疮的疗效影响

目的探讨综合护理在激光治疗皮肤性痤疮中的应用效果。方法 100例皮肤性痤疮患者分为观察组和对照组,每组50例。对照组采用常规护理,观察组为提高治疗效果,在对照组的基础上采用综合性护理,比较两组治疗期间的心理状态和治疗效果。结果观察组在治疗期间的焦虑、抑郁评分低于对照组,临床疗效高于对照组,护理后的皮损评分低于对照组,有统计学意义(P<0.05)。结论综合性护理能有效提高激光治疗皮肤性痤疮的效果。

前列腺偶发癌的病理诊断与误诊分析

目的 阐述前列腺偶发癌的病理诊断特点 ,分析前列腺偶发癌主要误诊原因。方法 对 47例前列腺偶发癌进行临床病理分析 ,同时对照患者术前临床诊断依据进行分析。结果 对 765例术前临床诊断为前列腺增生症的手术切除标本进行病理分析 ,其中有 47例病理诊断为前列腺偶发癌 ,前列腺偶发癌在本组的检出率为 6 14 %。结论 术前各种临床检查难以对前列腺偶发癌进行明确诊断 ,病理检查是一种较准确的诊断方法。

不同消毒方法对手术室连台消毒效果的影响

目的:探讨不同消毒方法在手术室连台手术之间消毒效果的影响。方法:对两个相同的普外科手术室进行连台手术,分别采用动态消毒机消毒和紫外线照射消毒,比较两种消毒方法的消毒效果。结果:动态消毒机能够在5台手术后的手术室空气含菌显著少于紫外线消毒组,差异有统计学意义(P<0.05)。手术室医生及护士对动态消毒机的满意度显著高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:动态消毒机能够提高手术室连台空气消毒效果。

应用整体思想简化数列问题的分类讨论

分类讨论既是一种重要的数学思想方法，也是一种重要的解题策略，在数学解题中有广泛的应用．但是由于分类讨论一般过程较为冗长、繁琐，且极易遗漏某些情况．因此，尽量避免讨论，以便简化解题过程，达到简捷解题的目的．在数列部分里，有许多概念公式本身就是分类分段表达，数列项数确定较复杂，在研究这些问题时极容易出现失误，而这些问题一般是可以回避的．下面就来研究避免分类讨论、简化解题的几种主要策略．

基于粒子群-支持向量机(PSO-SVM)的苯储罐泄漏事故风险预测

将支持向量机(SVM)模型运用于事故前苯储罐泄漏事故风险预测,为使模型性能最优,采用粒子群算法PSO优化SVM模型参数,建立了PSO-SVM风险预测模型。为验证模型风险预测性能,分别采用遗传算法(GA)和网格搜索法(GS)优化SVM参数,并比较测试集与PSO-SVM、GA-SVM、GS-SVM三种模型预测结果的均方误差及相关系数。然后进一步探讨模型中权重调整方式、种群规模对PSO-SVM模型预测性能的影响。研究发现,权重线性递减所建PSO-SVM预测值与测试集相关系数更高、均方误差更小、预测效果更好,种群规模没有影响PSO-SVM模型预测值但会影响计算时间,这为危化品泄漏事故的风险预测提供了一种新的方法。

应用粒子群算法计算CFD热解模型中聚丙烯的热物性参数

为提高实际预测准确性,CFD热解模型要求提供材料有效的热物性参数。提出运用粒子群(PSO)算法计算CFD热解模型中材料的热物性参数,以聚丙烯材料为研究对象。为验证PSO算法优化性能,将其结果值与遗传算法(GA)计算值及文献值进行对比,并进一步讨论种群数量对计算值影响。结果表明:PSO计算结果优于GA算法,PSO算法结果与文献值保持更好一致性。粒子群种群数量会影响收敛时间,但是不同种群大小最终都会找到接近的最优值。

高中语文课外阅读现状及对策研究

高中是学生提升语文学习能力的关键阶段,是培养学生文学素养的重要时期。然而,随着高考竞争压力加剧,越来越多的教师把教学重点放在了对学生高考成绩的提升上,功利化越来越严重,导致学生的课外学习生活越来越少,内容也越来越贫乏,根本没有时间去阅读课外书籍。鉴于此,本文重点探讨了其中存在的一些问题及改善这一现状的措施,以期从根本上提升学生的文学素养。

基于PSO-SVM模型的苯储罐泄漏浓度预测

以苯储罐为研究对象,利用ALOHA软件模拟了不同大气温度、风速、地面粗糙度、泄漏口直径和测点条件下苯浓度的变化。将ALOHA模拟数据作为训练样本,建立苯泄漏区域浓度的粒子群-支持向量机(PSO-SVM)预测模型。为验证模型预测性能,采用遗传算法支持向量机(GA-SVM)模型和支持向量机(SVM)模型进行预测,并与PSO-SVM模型对比。结果表明,PSO-SVM模型预测效果优于GA-SVM和SVM模型。

浅谈财务管理目标及相关措施

本文通过对企业中的财务管理目标进行合理分析,并对企业财务管理工作的有效开展提出合理的策略,从而更好的提升企业的财务管理工作水平,提升企业整体竞争力,进而为企业未来稳定健康的发展提供坚实有利的条件.

关于高中阶段综合性语文教学的研究

语文这门课程是贯穿于每一个学者一生的一门重要的课程。它是既基础又重要的一门双重性的学科。小学以及初中的语文教学主要是以识字、记词、句法以及修辞为主,而高中阶段的语文教学则是要求学生在这些已有知识的基础之上,准确地理解每一篇白话文所要表达的思想感情,通过高效的语文教学来使学生更好地运用标准的汉字发音来与人进行沟通与交流。因此,高中阶段的语文教学不能仅仅停留在分析白话文的文章结构以及讲解文言文的理论教学上,反而应该从多方面进行,将语文的这种综合作用发挥到极致。

《塑料光学手册》

内容简介区别于传统的玻璃光学元件,塑料光学元器件具有低成本、高产量、生产周期快、产品精度高的特点。可以实现便宜、快速的装配,无需对组件进行过分地对准就可以将其堆装在一起,甚至有可能完成（半）自动化装配。同时,注塑成型光学件的另一优点是易于实现功能集成,利用先进的模具和注模技术可以制造出复杂的形状。机械功能可以与光学功能、电和化学功能相组合。对于新兴的生物探测技术领域,这种功能组合尤为重要。