探讨卡前列素氨丁三醇注射液联合宫腔止血球囊治疗前置胎盘剖宫产产后出血产妇的临床效果

目的:分析卡前列素氨丁三醇注射液(欣母沛)联合宫腔止血球囊治疗前置胎盘剖宫产发生产后出血的效果。方法:将黄冈市妇幼保健院产科2021.01—2022.06收治的前置胎盘剖宫产产后出血产妇作为本次观察对象,共78例,按照随机数字表法分为观察组(欣母沛联合宫腔止血球囊,39例)和对照组(缩宫素联合宫腔纱布填塞,39例),对比分析两组治疗后的并发症与不良反应发生率、止血时间、产后2h出血量、产后24h出血量、血压水平。结果:治疗前,两组血压水平对比无统计学差异(P>0.05),治疗后,观察组产妇产后2h与24h出血量较对照组更低,且不良反应发生率与血压水平也相对更低,止血时间短于对照组,数据对比有统计学差异(P<0.05)。结论:前置胎盘剖宫产发生产后出血的产妇用卡前列素氨丁三醇注射液(欣母沛)、宫腔止血球囊治疗,治疗安全性较高,能减少出血,改善血压水平,较常规治疗更能提高止血效果,缩短止血时间。

如何选择经皮去肾神经术治疗高血压的最适宜人群?

高血压是全球范围内最常见的慢性非传染性疾病之一,我国约有2.45亿高血压患者,且高血压的知晓率、治疗率、达标率仍较低[1-2]。药物治疗是高血压的基本治疗方式,但由于依从性及药物不良反应等原因,器械治疗逐渐被研究者所关注。经皮去肾神经术(renal denervation,RDN)作为一种新的介入治疗方法,经过近15年的探索,至今积累了较多循证医学证据并陆续有产品获批上市,这一新技术即将进入我国高血压临床。面对未来,RDN治疗高血压依然存在许多问题和争议,其适应证是临床关注的焦点之一。本文就这方面的问题进行阐述和探讨,期望为RDN治疗前选择适宜人群提供思路。

基于FPGA技术的安全级DCS千兆通信网络设计

随着近几十年来核电厂数字化仪控技术的发展,通信网络已经成为安全级DCS的重要组成部分。因此,提高安全级通信网络的传输速度和网络容量,已成为安全级仪控设备制造厂商提高性能指标的重要手段。本文提出了一种基于FPGA技术实现的核安全级千兆通信网络,满足安全级通信系统可靠性、安全性、实时性、确定性和独立性的要求。本文首先分析了安全级通信系统的设计要求,建立了通信网络的模型和架构,随后完成了通信系统的设计和其在FPGA中的实现,最后完成了符合安全及设计要求的功能和系统的验证。本设计拥有自主知识产权并且在工程项目中实际应用,为数字化仪控设备国产化打下坚实基础。

基于UPLC-Q-TOF-MS结合分子网络技术快速表征大花红景天的化学成分

目的对大花红景天的化学成分进行全面表征分析,为其药效物质基础研究提供参考。方法采用UPLC-Q-TOF-MS结合分子网络技术,并与文献报道数据比较,结合质谱裂解特征规律分析,以及分子网络中对已知和未知化合物节点的关联分析,对大花红景天的化学成分进行快速表征。结果从大花红景天中共鉴定118个化合物,包括有机酸53个,黄酮类33个,醇苷类19个,其他类13个,其中8个化合物为首次在大花红景天中发现。结论UPLC-Q-TOF-MS联合分子网络策略能够快速、全面、系统地分析鉴定大花红景天中的化学成分,为今后进一步阐明其药效、质量标准及资源开发利用提供科学依据。

软黏土基坑开挖诱发邻近桥梁桩基的时变响应

利用PLAXIS 3D软件和软土蠕变模型,建立某市政道路下穿市域铁路桥梁基坑工程的三维数值模型,通过与实测数据的对比验证模型的合理性.将软土蠕变模型退化为软土模型,考虑桩顶约束条件,对比分析桥梁群桩的时效水平响应.结合两阶段法,将数值计算得到的土体自由场时变沉降作为“外荷载”作用于桩基,利用考虑桩土往返剪切的荷载传递方法,计算桩身自重、桩顶荷载和后续近接工程基坑开挖作用下桩基的竖向力学响应.结果表明:1)土体蠕变对邻近桥梁群桩变形、内力的影响较大,甚至不亚于墙体瞬时变形的影响;2)桥梁群桩桩身的变形、内力与离开坑壁的距离呈负相关,并表现出群桩的遮帘作用,桩顶的变形、内力则由桩顶约束条件决定;3)对于桩顶承受荷载不大以及后续受近接工程基坑开挖扰动不大的深厚软弱地层中的桥桩桩基,在以桩顶变形为控制目标时,存在合理桩径和合理桩长.

软黏土基坑开挖诱发坑外地表沉降的时效解

对比理论和实测研究成果,发现既有坑外地表沉降计算方法不适用于蠕变效应显著的软土基坑。借助Lame方程和三参量黏弹性地基模型,推导得到柔性挡墙任意变位诱发坑外地表沉降的时效半解析解;将理论计算方法应用于杭州软土地区的两个深基坑工程实例,分析了从基坑开挖到地下室回筑的施工全过程中坑外地表沉降的发展规律。结果表明:(1)软土蠕变诱发不依赖于挡墙附加侧移的地表沉降,不仅导致软土基坑开挖期间的地表最大沉降与挡墙最大侧移之比远大于非软土基坑,而且引起坑外土体在地下室回筑期的持续沉降;(2)软土蠕变诱发的地表沉降随挡墙侧移的增大而增大,表现为凹槽沉降模式;(3)深厚软土深基坑的地表最大沉降与挡墙最大侧移之比主要受软土蠕变性和施工时间等因素的影响,与挡墙侧移量的关系不明显。

如何选择去肾神经术治疗高血压的最适宜人群

去肾神经术(RDN)的研发经历了异常曲折的历程,虽然选择肾交感神经兴奋性高的高血压患者施行RDN有客观的理论基础,但是目前缺乏评价患者肾交感神经兴奋性与高血压关联程度的特异性筛选指标。同时既往研究入选的患者纷繁庞杂,报道的结果也不一致,带来了诸多困惑。现汇总国内外指南/共识/科学声明推荐RDN的适宜及建议排除人群,阐述目前推荐RDN适宜人群的筛选方法,期待更多的临床数据进一步明晰RDN的适应证,以提高降压疗效。

水利工程管理中的信息化技术应用分析

水利建设在我国的经济和社会发展中占据着重要地位,而作为一项复杂且关键的系统工程,水利工程管理也迎来了信息化技术深度融合的时代。信息化技术不仅推动了水利工程施工的智能化和自动化进程,还在项目管理、资源配置及风险控制等方面发挥着其他技术无法替代的重要功能。基于此,本文将以水利工程管理中信息化技术的应用为中心进行深入探讨。首先,分析了信息化技术应用的价值;其次,明确主要标准;最后探讨了相关应用策略,旨在为从事相关工作的专业人士提供参考,进一步推动我国水利事业的发展,实现可持续利用和科学管理。

自动化监控系统在水闸运行管理中的维护及应用策略

在社会发展中,通过水利工程可以为区域内水资源分布合理优化提供保障,可以更好的提升人们生活质量。随着科技的不断发展,水利工程管理融入了各类高科技成果,其中水闸运行管理作为水利工程核心环节,也在不断更新管理模式,自动化监控系统在水闸运行管理中得到了广泛应用。本文主要对水闸自动化监控系统的维护和应用策略进行了阐述,以供参考。

基于深度残差LSTM的盾构姿态预测

深度学习模型相比于常规机器学习模型能够更准确地预测盾构姿态,但在增加网络层数以提升性能时,常遇到网络退化问题。为解决此问题,提出基于深度残差LSTM的盾构姿态预测方法。该方法将残差连接融入长短期记忆(LSTM)神经网络,提升深层网络训练的可行性,并可以有效学习盾构时序数据中的长期依赖关系,同时利用贝叶斯优化算法进行超参数调优。依托浙江某盾构工程数据集对所提方法进行验证,以盾尾水平偏移预测为例,深度残差LSTM模型预测的决定系数(R^(2))达到了0.90,平均绝对误差(MAE)为0.76 mm,相较于LSTM模型(R^(2)为0.64,MAE为1.08 mm)和人工神经网络模型(R^(2)为0.68,MAE为1.93 mm),深度残差LSTM模型可以更准确地预测盾构姿态。此外,与LSTM模型相比,深度残差LSTM模型能有效利用更多的网络层(从5层增加到8层),证明了残差连接在防止网络退化、加强盾构数据特征学习能力方面的显著作用。

胫神经损伤对胫骨单截骨骨搬移治疗效果的影响

背景:周围神经在骨代谢中扮演着重要角色,但临床上神经损伤对骨搬移技术的影响有待进一步研究。目的:探讨胫神经损伤对胫骨单截骨骨搬移手术治疗效果的影响。方法:选择2011年5月至2022年6月唐山市第二医院收治的胫骨骨缺损患者32例,根据是否合并胫神经损伤分为胫神经损伤组(n=16)与无胫神经损伤组(n=16),两组均接受单截骨骨搬移手术治疗。治疗后进行随访,观察两组患者矿化区愈合指数、外固定指数、对接点愈合及针道感染等情况;拆除外固定后,采用Ilizarov方法研究与应用协会(ASAMI)评分标准评价骨愈合和功能评价。结果与结论:①32例患者治疗后均获得随访,平均随访(25.28±4.79)个月,两组骨性愈合时间、外固定时间、愈合指数与外固定指数比较差异均无显著性意义(P>0.05);胫神经损伤组2例、无胫神经损伤组1例出现针道感染,均为PALEYⅠ度,组间比较差异无显著意义(P>0.05);胫神经损伤组对接点不愈合率为31%,无胫神经损伤组为13%,组间比较差异无显著性意义(P>0.05);两组ASAMI骨愈合评分的优良率均为100%,肢体评分优良率胫神经损伤组为81%、无胫神经损伤组为94%,组间比较差异均无显著性意义(P>0.05);②结果表明,胫神经损伤对胫骨单截骨骨搬移手术治疗的矿化速度、外固定时间、对接点愈合、针道感染、矿化区成骨质量等无明显影响。

用磁阵列传感器去偏心误差的非接触式电流测量方法

磁性传感器圆形阵列是电流非接触式测量的有效方法,因为它成本低、重量轻、线性范围大、带宽宽和噪声低。针对现有阵列式电流传感器测量偏心时存在较大电流测量误差的问题,采用一种基于导线偏心位置的区域层次分析方法。通过对载流导线不同偏心位置,赋予磁传感器不同的权重进行输出叠加,与导线中心位置输出进行对比,求得最大相对误差为1.28%,传感器线性误差为1.04%,克服了导线偏心对电流测量误差的影响,证明了该方法的可行性。

不同剂量艾司氯胺酮复合七氟醚麻醉在小儿日间包皮手术中的应用效果观察

目的探讨艾司氯胺酮复合七氟醚用于日间小儿包皮环扎手术的最佳使用剂量。方法将拟行日间包皮环扎手术的小儿根据随机数字表法随机分为A组(艾司氯胺酮0.5 mL/kg组)、B组(艾司氯胺酮0.75 mL/kg组)和C组(艾司氯胺酮1 mL/kg组),每组30例。各组患儿面罩吸入七氟醚诱导,待睫毛反射消失后单次静脉给予相应剂量的艾司氯胺酮。记录患儿术中体动发生和艾司氯胺酮追加次数情况,监测患儿入手术室(T0)、手术开始时(T1)、术中套扎时(T2)及手术结束后1 min(T3)的心率(HR)、平均动脉压(MAP)、脉氧饱和度(SpO2)及呼吸频率(RR);记录麻醉时长、术毕睁眼时间及对话时间,术毕15、30、60 min的改良警觉/镇静评分(MOAA/S评分);苏醒时、术后2 h、术后6 h的东安大略儿童医院疼痛评分(CHEOPS评分)、Bieri改良面部表情评分、语言等级评定量表(verbal rating scale,VRS)评分以及术中和术后不良反应(呼吸抑制、恶心呕吐、躁动、头晕、复视等)。结果B、C两组患儿术中体动及艾司氯胺酮追加次数少于A组(P<0.05);A、B两组患儿睁眼时长和可对话时长短于C组(P<0.05);3组患儿术中生命体征及术后清醒评分、疼痛评分差异无统计学意义(P>0.05);3组患儿不良反应发生率差异无统计学意义(P>0.05)。结论0.75 mg/kg艾司氯胺酮复合七氟醚能有效满足小儿包皮手术的麻醉镇痛需求并缩短术后苏醒时间,是最佳适宜剂量,适合在日间小儿包皮环扎手术中推广应用。

基于SWLSTM-Stacking集成学习的源荷区间预测方法

针对光伏出力和电动汽车充电特性的随机特性对电力系统的冲击不断增强,准确及时的源荷预测是实现增强电力系统适应性和稳定性的重要课题。因此,提出一种基于共享权重长短期记忆网络(shared weight long short-term networks,SWLSTM)与Stacking集成模型相结合的源荷区间预测方法。首先,光伏出力存在时序性特征,采用局部线性嵌入改进k-means算法聚类提取特征日,在实现数据降维同时,减少了网络训练难度;其次,在Stacking集成模型的框架下,将SWLSTM作为元学习器,并通过Q统计量筛选合适的基学习器模型,从而实现多模型融合的多异学习器Stacking集成学习的源荷预测;紧接着,为了得到预测的不确定信息,引入置信度区间预测;最后,采用实测数据对本文所提方法进行验证。结果表明改进k-means算法能够降低其求解难度,加快求解速度,可以快速获取聚类特征;所引入集成学习模型和置信度区间,有效表征源荷预测的不确定性,提升区间预测模型的泛化能力。

基于FPGA的通信技术优化停堆响应时间的研究

停堆响应时间是核电安全级DCS设备的重要指标,在安全级DCS设计规范中对其有着严格的要求,而点对点通信作为反应堆保护系统的组成部分之一,对停堆反应时间有着重要的影响。本文分析了当前系统的停堆响应时间,提出了一种新的优化停堆反应时间的方法-利用FPGA技术实现点对点通信,并对其进行了验证。验证结果证明了基于FPGA通信技术实现的点对点通信对优化核电站停堆响应时间有积极的贡献,其极大程度提高了点对点通信处理效率,进一步缩短了停堆响应时间,为后续利用FPGA技术对反应堆保护系统进行优化提供了借鉴。

母猪日粮中添加酵母核苷酸对哺乳仔猪生长性能和母猪免疫性能的影响

为研究围产期母猪日粮中添加核苷酸对哺乳仔猪生长性能和母猪初乳、常乳及血清中相关免疫指标的影响,选用体重、胎次和预产期相近的健康“大白×长白”妊娠母猪48头,随机分为4个组(每组12个重复,每个重复1头),分别饲喂基础日粮(对照组)、基础日粮+200g/t核苷酸(核苷酸组)、基础日粮+44g/t鸟嘌呤+32g/t腺嘌呤核苷酸(嘌呤组)、基础日粮+32g/t尿嘧啶+26g/t胞嘧啶核苷酸(嘧啶组)。试验从母猪妊娠第85天开始至断奶后7d结束。结果表明:(1)与对照组相比,核苷酸组和嘧啶组的母猪哺乳期平均日采食量显著提高(P<0.05);(2)核苷酸组母猪哺乳期背膘损失显著低于嘌呤组和嘧啶组(P<0.05);(3)各试验组间母猪断奶后7d内发情率无显著变化(P>0.05);(4)与对照组相比,核苷酸组显著提高了仔猪初生活仔窝重及初生活仔均重(P<0.05);嘧啶组的仔猪初生活仔均重显著提高(P<0.05);(5)与对照组相比,核苷酸组显著提高了母猪初乳乳清中的IgG水平(P<0.05);嘌呤组母猪初乳乳清中IgA和IgG含量显著提高(P<0.05);嘧啶组的母猪乳清中IgA和IgG水平无显著变化(P>0.05);(6)各试验组母猪血清中IgA、IgG、SAA和皮质醇含量均无显著性差异(P>0.05);与对照组相比,嘌呤组母猪血清中CRP含量显著性降低(P<0.05)。可得出结论:(1)补充酵母核苷酸或纯化嘧啶可提高母猪哺乳期采食量;(2)补充核苷酸能改善母猪初乳中的免疫球蛋白水平;(3)补充纯化嘌呤能显著降低母猪血清中CRP水平,对机体炎症发生有所缓解。

基于数字孪生技术的压力容器安全管理的应用展望

为了进一步提高压力容器安全管理的科学水平,更加直观、准确、高效、便捷地实现对每台设备的可视化管理,本文结合数字孪生技术的研究进展和应用现状,探索并阐述了数字孪生技术在压力容器智慧管理中的应用趋势;分析构建了汽车罐车全生命周期安全管理的通用数字孪生模型,为今后在压力容器行业实现数字孪生的落地提供可行性参考。

氢燃料双模态冲压发动机火焰结构及其稳定机制的LES研究

为深入理解双模态冲压发动机内流场结构和燃烧特性,本文采用精细的有限速率化学反应模型,对凹腔内氢气直喷式超声速燃烧室火焰进行了大涡模拟研究。发动机隔离段入口马赫数为2.0,滞止温度和压力分别为950 K和0.82 MPa。定性和定量的验证分析表明,计算结果良好符合试验所反映的物理规律,再现了两种典型的工作模态及其稳焰模式。当量比为0.1时,发动机处于超燃模态,为凹腔剪切层稳焰模式;当量比为0.3时,发动机处于亚燃模态,为凹腔辅助射流尾迹稳焰模式,分离涡的大尺度脉动及凹腔回流区的缺失致使火焰剧烈振荡。同时采用改进的火焰因子和过滤函数详细分析了局部火焰特征和流动模式,观察到了不同规律的局部熄火现象,并且剧烈的流动振荡对于局部火焰结构的稳定性有着不利影响。

旋流数对氨气-甲烷旋流预混合火焰燃烧特性的影响研究

为了分析旋流数对径向旋流燃烧器中氨气-甲烷火焰结构稳定性以及一氧化氮(NO)排放特性的影响,对旋流数分别为0.71,1.153,1.278的三个湍流预混合燃烧进行了实验测量及大涡模拟(LES)计算研究,这三个火焰的氨气、甲烷体积比均为6:4,当量比为0.8。经对比分析发现:LES计算得到的OH基分布与实验拍摄的火焰结构图像吻合较好;随旋流强度增加,火焰面逐渐向内收缩,呈现更为紧凑的花瓣形,而流场中的中央回流区及角落回流区均起到了稳定燃烧的作用。LES计算表明,流场中质量回流率沿轴向连续变化,其峰值约为35%。此外,实验结果和LES结果均显示,旋流数对NO的排放有较强的影响,在旋流数为1.153时,NO的排放最小。

经皮穴位电刺激对术后早期恢复影响的研究进展

随着术后加速康复(ERAS)理念的深入,以降低患者围术期应激、减少术后并发症、促进患者术后早期恢复为目标的临床技术及应用逐渐受到关注。经皮穴位电刺激(TEAS)作为一种新型的结合经皮神经电刺激和针灸穴位的技术,在降低机体应激、提升术后恢复质量、减少术后并发症方面具有显著效果。本文通过对近年来国内外TEAS对术后早期恢复影响的研究进展进行综述,为优化围术期麻醉管理提供参考。