一种新的蛋白质亚细胞定位预测方法

蛋白质亚细胞定位是蛋白质组学基本问题之一。某些类型蛋白质可能存在于两个或两个以上的亚细胞位置,这类蛋白质的亚细胞定位问题更为复杂。分别利用Gene Ontology和伪氨基酸成分法,将一条蛋白质表示为一实值向量;采纳多标记学习中的Ranking思想,计算出一得分向量V,该向量的每一分量的值表示被预测蛋白质属于某个亚细胞位置的概率;利用最近邻算法预测蛋白质所属亚细胞位置的个数n,得分向量V中得分最高的n个分量对应的亚细胞位置即为预测的位置。

工业园区空气污染监控节点的设计

在工业密集型的陶瓷工业园区,空气污染的监测和控制是一项重要任务。从应用环境出发,设计了一种新型的空气污染监控无线传感器网络节点,该节点基于差分光谱法原理,同时监控多种污染成分,并利用无线多跳网络传输监测数据。实验证明:该方案是可行的。

基于产品特征的协同推荐方法及其应用

分析了传统的基于项的协同过滤推荐算法在陶瓷行业电子商务平台应用中碰到的问题,提出了一种改进的基于产品特征的协同过滤推荐方法,建立陶瓷产品的特征矩阵,综合考虑产品特性和用户评价。应用表明能产生准确度较高的推荐结果,并能解决初期数据稀疏情况下的产品推荐问题。

虚拟机在操作系统开发中的应用研究

虚拟机是使用软件模拟的方法在电脑上模拟出来的计算机,利用它来开发OS软件能显著地缩短开发周期,降低开发难度。本文从实践出发,介绍了将虚拟机应用在OS开发实践中的应用方法。

可用于陶瓷工业中的高温无线传感器节点的设计

提出一种新的可用于陶瓷工业中对陶瓷窑炉的炉温进行监测的无线传感器网络节点的设计方案。详细介绍了节点系统的硬件和软件实现。通过实际组网测试,证明了设计方案的可行性。

GPU编程模型下的实时辐射度着色方法的分析与探讨

Radiosity是模拟能量在场景中传递,最终达到平衡的一种阴影着色方法.Realtime Radiosity是这种算法在实时场景中的应用,本文总结了目前的两种实时辐射度算法的实现,并分析了各自的优缺点.

基于组件的软件开发模型的研究

基于组件的软件开发使面向对象的软件过程发展的一大步,它实现了分析、设计、类等多层次上的重用。本文探索式地提出了一种基于组件的软件开发模型,把整个组件软件开发模型分成了八个可迭代的过程。

陶瓷配方设计的灰色优化方法

首次将灰色优化方法应用于陶瓷配方设计。讨论了陶瓷配方设计中多因素信息不明确的状态下,如何获得质量最高、成本最低的陶瓷配方设计方案。并且介绍了如何采用MATLAB和LINDO软件进行求解。

建陶企业网络三维产品展示平台的研发

概述了网络三维产品展示平台的过程及关键技术,给出了一个基于java3D的系统框架,并提供了一套基于网络虚拟现实技术的建陶企业的产品展示解决实例系统。

工业用高温无线传感器节点的设计

提出一种可用于工业中对高温环境下进行测温的的无线传感器网络(WSNs)节点的设计方案,该节点可通过补偿电路自由更换不同的温度探头,从而获得更准确的高温测量值。阐述了节点系统的硬件和软件实现,并介绍了该节点方案在现代陶瓷工业中的应用,实验证明了设计方案的可行性。

GMRES算法的收敛分析与实现

一般情况下,GMRES算法收敛速度较慢,为了提高GMRES算法的加速收敛速度,使用预处理技术以加快算法收敛,本文分析了GMRES算法的加速收敛现象并实现之。

对区块链中数据隐私保护的可搜索加密设计

区块链的每个节点都具备资源访问的权限,以明文存储的方式不能够确保数据的机密性。为解决区块链中的数据查找隐私暴露的问题,本文设计一项可搜索加密的区块链设计方案。该方案将区块链技术和可搜索加密相结合,并采用智能合约充当可靠的第三方搜索工具,从而限制了服务器在下发数据时的恶意行为,有效地解决了区块链存在的数据检索和隐私泄露等问题。

文本指纹在旋律相似性检测中的应用研究

旋律抄袭是一个严重的问题,实现音乐旋律的相似性检测对于整治音乐抄袭具有极其重要的作用。为有效识别旋律抄袭,本文提出一种基于文本指纹的旋律相似性检测方案。该方法通过将音乐旋律转换为文本,使用N-gram算法对长旋律片段进行分片并进行哈希编码,通过MinHash算法生成文本指纹,最后使用LSH算法进行快速相似性检索,实现旋律之间的高效匹配。实验结果表明,该方案的相似性识别的平均准确率达到90%以上,能够有效识别存在剽窃行为的音乐旋律。

“知识主导,能力驱动”的应用型信息与计算科学人才培养研究与实践

信息与计算科学专业是信息科学、运筹与控制科学等学科交叉渗透而成的新型理科专业.作者认为该专业须强调对学生的数理逻辑与计算思维训练,培养具有数学应用能力、信息分析处理能力的高级应用型信息与计算科学人才.在国家提出的普通高校转型应用型高校的背景下,提出了“知识主导,能力驱动”的应用型信息与计算科学人才培养模式,并就普通高校信息与计算科学专业的培养体系、专业能力培养及实践等领域进行研究与实践.

基于模糊深度置信网络的陶瓷梭式窑PID优化控制

针对目前陶瓷梭式窑控制方法落后的情况,本文提出了一种基于模糊深度置信网络的陶瓷梭式窑PID参数优化控制方法。同时,设计了模糊深度置信网络结构模型,给出了所设计的控制器结构和相应的算法,并通过改进的LM算法来估计网络参数,从而降低样本数据训练时的存储空间和计算复杂度。该方法通过采集实时温度数据以及使用模糊深度置信网络在线自适应调整PID控制器参数对陶瓷梭式窑温度进行控制。最后,将该方法应用于陶瓷梭式窑模型进行仿真实验来验证控制效果。仿真结果表明,所设计的控制器比传统的PID控制器使得系统跟踪梭式窑理想温度最大绝对误差减少了19%,因而本文提出的方法是有效的和可行的。

鉴证溯源技术在进出境文物艺术品监管中的应用探索

文物艺术品在全球文化交流中扮演着重要角色,但在其进出境监管和保税展示交易过程中,面临同一性鉴别精准度和信息共享效率的提升需求。本文研究并提出了一种基于鉴证溯源技术的便携式智能监管系统,通过采集和验证文物艺术品表面微观特征信息,实现唯一性溯源认证。结合海关文物艺术品监管的实际需求,本文在保税展示交易监管、暂时进出境展览监管和相关涉案物品存管等业务场景中进行了应用探索。初步应用结果表明,该技术具备无损、便捷、快速等特点,有效提升了海关进出境文物艺术品的监管效能。