北京市规划综合实施方案的思路创新与实践探索——以丽泽金融商务区为例

在国家五级三类国土空间规划体系下,保障“一张蓝图干到底”,推动规划有序实施,成为详细规划改革的重要方向之一。本文立足优化营商环境需求、规划系统改革要求和新时代城市发展诉求,系统梳理北京市创新提出的将规划综合实施方案作为详细规划新类别的背景情况,深度阐述其依托平台统筹机制、指导规划实施的核心作用,以及实施导向下“多规合一”的技术重点。进而以丽泽金融商务区规划综合实施方案为例,详细说明“决策双平台”高效组织编制与实施的工作机制,以及通过“空间+政策”实现全域、全周期精细治理的规划内容,为深化国土空间规划体系改革,保障规划实施不走样提供新的思路与方向。

无线传感器网络质心定位算法的OPNET仿真实现

在研究无线传感器网路节点定位技术的过程中,针对搭建硬件实验平台不易实现的问题,使用OPNETMODELER对节点定位技术进行仿真建模.在分析无线传感器网络特点的基础上,合理选择无线链路的管道阶段,构建接近真实的无线网络环境,给出了仿真模型,精确刻画了质心定位算法在网络节点定位中的具体应用过程.结果表明,通过建立节点、进程、链路、协议模型和模拟网络流量传输,可以获得可靠的网络设计和优化所需要的网络性能数据.

无线传感器网络节点定位中一种检测欺骗攻击的方法

为了防御欺骗攻击、保障传感器节点定位的有效性和可靠性,分析、总结了欺骗攻击所固有的薄弱环节,在此基础上,提出一种检测欺骗攻击的算法。检测节点通过核对与被检测节点之间信号传播时间和所损耗的功率是否相对应,来判断是否存在检测攻击。推导了信号所传播时间和损耗功率的对应关系,并使用OPNET Modeler实现算法仿真,仿真实验证明该算法可以有效的检测出攻击节点,提高定位的精度。

基于改进目标函数的前馈神经网络盲均衡算法

针对前馈神经网络的特性和盲均衡中CMA算法的特点构造出一个新的目标函数J (n)。该目标函数综合考虑使盲均衡的代价函数和神经网络的误差函数同时减小。仿真结果表明,使用此算法加快了均衡过程的收敛速度、减小了剩余误差及误码率。

无线传感器网络中检测女巫攻击的节点定位方法

为了有效抵制女巫攻击,在攻击存在的情况下提高无线传感器网络节点的定位精度,分析、总结了女巫攻击所固有的薄弱环节,提出了基于接收功率验证的检测女巫攻击的节点安全定位方法。检测机制分为两步,首先检测节点通过比较接收功率,从所接收的全部信标节点中选择出距其距离相同的信标节点,列为可疑Sybil节点,然后通过邻居节点间的信息交互和距离验证,最终检测出攻击节点,利用去除了Sybil节点的信标节点集合实现定位。仿真实验显示,当存在攻击时,检测成功概率能达到95%以上,定位精度提高了9～11.64 m,表明该方法能有效检测女巫攻击,实现节点安全定位。

绿色背后的隐忧——浅谈北京市绿化隔离带建设中的问题

在北京市绿化隔离带建设中,隐藏了许多问题需要我们认真对待。包括全市建设规模的控制、建设资金的筹集、各乡建设用地的划定、绿色产业的可行性、农民上楼后的出路、建设项目的定位等。在规划、设计、建设、管理方面应该采取措施,解决问题。

电视时政新闻视觉传播语言研究

电视时政新闻传播语言相对于其他场合所使用的语言要求更严格,更规范。因电视时政新闻必须权威、真实、可靠、及时。电视时政新闻传播语言具有以下特点:规范中有潮流,准确中有模糊,严肃中有通俗。而且电视时政新闻视觉传播语言有以下具体要求:客观公正,平实鲜活,叙述生动。

自适应动量项BP神经网络盲均衡算法

为了消除数字信号在传输过程中产生的码间串扰,使得接收端能够正确解调,对信道畸变进行有效补偿,在基于动量项BP神经网络盲均衡算法的基础上,提出一种能够自适应调节BP神经网络动量项的盲均衡算法。该算法根据盲均衡过程中误差函数的变化情况,自适应调节BP神经网络的动量项,充分发挥动量项在避免网络训练陷于较浅的局部极小点的优势。仿真实验结果表明,该算法在稳定性及收敛性能上均优于固定动量BP神经网络盲均衡算法。

波茨坦:古典与现代的完美契合

波茨坦位于德国首都柏林西南,公元1660年,勃兰登堡帝侯威廉将波茨坦定为陪都,开始在这里修建王宫。而今,融入一片田园诗般森林和湖泊之中的波茨坦,是勃兰登堡州的首府和文化中心。波茨坦老城与其他自行发展起来的城市不同,在建城之初就有了相当完善的规划,城市是完全按照规划建设发展起来的,老城格局整齐,道路规整,建筑风格统一,具有较高的保留价值。

基于神经网络盲均衡算法的发展

从算法的角度,着重讨论了利用前馈神经网络、递归神经网络及细胞神经网络实现盲均衡算法的发展情况。总结出神经网络在盲均衡技术发展中起到的积极作用。

基于动量项前馈神经网络盲均衡算法

针对基于前馈神经网络的盲均衡算法中,BP优化算法具有收敛速度慢、易陷入局部极小的缺点,提出了一种新的盲均衡算法,该算法结合动量项前馈神经网络与传统恒模盲均衡算法的优点,将以前权值的调节量用于当前权值的修改过程,降低了算法对于误差曲面局部极值点的敏感性。仿真结果表明,该算法可有效抑制网络陷入局部极小,防止振荡,加快盲均衡器的收敛速度。

北京城市公共服务设施节约用地标准研究

《北京城市总体规划（2004～2020年）》得到国务院批复后，国家提出加快建设“资源节约型、环境友好型社会”的长期发展目标也成为北京一项重要的战略任务。根据北京市政府提出“建设资源节约型、环境友好型”城市的工作目标，我们将城市建设用地中各项建设用地的节约用地指标进行分项研究，其中公共服务设施是研究的一个重点方面。

全媒体语境下如何让主流媒体电视新闻出圈

新闻是社会主义核心价值体系宣传与构建的重要载体,主流媒体电视新闻能够全面、准确、及时地报道,能够拓宽公众视野,提高人民素质,推动社会的创新和变革。本文分析了全媒体语境对电视新闻报道体系造成的影响,以打造高品质新闻作为电视新闻变革目标,探索了全媒体语境下的主流媒体电视新闻报道体系优化路径。旨在帮助新闻工作者打破固有思维定势,熟练掌握打造高品质电视新闻的方法手段,主动适应新闻行业的全新生态背景。

基于对角递归神经网络盲均衡算法的研究

提出了一种基于对角递归神经网络的盲均衡算法。利用对角递归神经网络结构简单、计算量少的优点,结合传统的恒模盲均衡算法定义了代价函数,用最速梯度下降法推导出了其算法迭代公式。计算机仿真表明,该算法收敛速度较快,误码率较小。

基于准对角递归神经网络盲均衡算法的研究

提出了一种基于准对角递归神经网络的盲均衡算法。利用了准对角递归神经网络结构简单、计算量小,而动态特性强的优点,结合传统的恒模盲均衡算法定义了代价函数,用最速梯度下降法推导出了其算法迭代公式。计算机仿真表明该算法收敛速度较快、剩余误差较小。

马铃薯渣发酵酒精菌种筛选及产酒性能的研究

采用平板分离初筛、摇瓶复筛的方法,从选取的水果、蔬菜等样品中筛选出1株可利用马铃薯渣发酵酒精的菌株Z40并对其酒精发酵能力进行研究。经试验得知,该菌最适生长温度为30℃,最适pH值为4.0。正交试验结果表明该菌最优培养条件为:马铃薯渣用量30%,然后加入0.3%纤维素酶、0.3%糖化酶、0.2%淀粉酶,在55℃糖化24h,再接菌发酵72h,酒精得率可达333.3mL/kg。

汾酒糟的现状与可持续发展浅探

山西汾酒的高速发展,使得汾酒糟产量剧增。汾酒糟为优质的育肥肉牛饲粮,酒糟的利用方式单一,存在环保风险、技术风险等,探索汾酒糟可行的综合利用途径是汾酒可持续发展的技术储备。

新产汾酒优质率与总酯达标率的相关分析

将新产汾酒中的优质酒率排序名次同对应的新产汾酒总酯达标率组成一一对应关系,对这些顺序级的数据应用3种非参数方法进行统计分析,得出一致性结果,新产汾酒质量与总酯的对应规律为适当高的总酯酒质好。

新常态下污水处理企业如何做好财务分析工作

污水处理企业肩负着改善水环境的重任,对于实现可持续发展目标具有重要作用.财务分析是财务管理的重要内容,污水处理企业可以借此了解当前财务状况和经营成果,从中发现经营管理的问题和漏洞,进而根据实际情况改善经营管理质量.本文分析了新常态下污水处理企业做好财务分析的意义以及具体方法,为企业提升财务管理水平助力.

基于PHEV的17.5kwh动力电池系统设计

动力电池系统指用来给电动汽车的驱动提供能量的一种能量储存装置,由一个或多个电池包以及电池管理(控制)系统组成。动力电池系统设计要以满足整车的动力要求和其他设计为前提,同时要考虑电池系统自身的内部结构和安全及管理设计等方面。本文主要是基于PHEV的一款17.5kwh动力电池系统的设计,为后续电池动力系统的进一步分析和研究提供参考。