基于CCTA研究房颤患者行胸腔镜下LAAL术后左心耳形态与残余分流的相关性

目的:基于术后心脏CT血管成像(CCTA)技术,分析房颤(AF)患者行胸腔镜下左心耳缝扎术(LAAL)后残余分流(PDL)与左心耳(LAA)形态的关系。方法:选择暨南大学附属第一医院2017年11月至2023年4月间成功实施LAAL的AF患者62例,收集其临床资料,评估其术后CCTA图像并分析LAA形态学指标。根据LAAL术后复查结果将患者分为有PDL组(n=34)及无PDL组(n=28)。对两组患者之间具有统计学差异的各项指标进行Logistic回归分析,寻找危险因素。结果:将LAA各项参数指标纳入单因素Logistic回归进行分析,结果显示LAA短径(OR=0.393,95%CI:0.167~0.926,P=0.033)、LAA口长径(OR=0.330,95%CI:0.138~0.785,P=0.012)、LAA口短径(OR=0.083,95%CI:0.019~0.367,P=0.001)、LAA口周长(OR=0.078,95%CI:0.510~0.983,P=0.039)、LAA口面积(OR=0.499,95%CI:0.319~0.783,P=0.002)及LAA体积(OR=0.855,95%CI:0.768~0.953,P=0.005)均与术后PDL的发生相关。经多因素Logistic回归校正后,LAA口短径更长为PDL发生的独立危险因素。结论:经CCTA行LAA形态学评估对AF患者LAAL术后PDL的发生具有一定的预测价值,当LAA口短径较长时,需警惕PDL的发生。

基于MR图像的深度学习预测乳腺癌脉管浸润状态

目的 基于MRI图像的深度学习技术预测乳腺癌脉管浸润状态。方法 回顾性收集2010年1月至2021年12月在广州市红十字会医院病理证实457例乳腺癌患者的MMRI图像(FS-T2WI)。根据病理结果将脉管浸润分为阳性和阴性,将患者按9:1随机分为训练集(n=411)及验证集(n=46)。训练集采用深度学习中的2D VanillaCNN和ResNet10、3DResNet10算法训练模型,并在验证集中评价其效能。结果457例患者中,脉管浸润阴性304例,阳性153例。基于FS-T2WI序列的2D VanillaCNN和ResNet10、3D ResNet10算法模型预测脉管浸润的曲线下面积(AUC)分别为0.70、0.77、0.69;基于DCE序列的2D VanillaCN N和ResN et 10、3D ResNet1 0算法模型预测脉管浸润的AUC值分别为0.76、0.72、0.80。结论 基于深度学习技术能有效预测乳腺癌脉管浸润状态,且DCE-T1C序列的预测效能优于FS-T2WI序列。

分析全站仪在起重机检验中的应用

作为一种高端的测量仪器,全站仪被视为先进的测量技术,其功能性强、便于操作、测量数据精准度高,在大中型起重机的检验中均得到了广泛的应用.全站仪主要完成对起重机静高度与上拱度等相关数据的测量工作,以达到对被测机械性能检验的目的.

电梯定期检验中限速器安全钳联动机构故障分析

限速器安全钳联动机构作为一项重要的装置,在电梯中的运行中起到了维护电梯安全性的作用,其大体上是由张紧轮、限速器以及安全钳联杆结构构成的.如果安全钳一旦在电梯超速状态下失去管控,将对乘梯人员造成伤害.因此积极的对限速器安全钳联动机构开展研究工作也是极为必要的.

深部胸壁感染655例外科治疗的单中心回顾性分析

目的探讨深部胸壁感染的外科治疗方法,以提高治愈率、降低复发率。方法回顾性分析河北医科大学附属燕达医院和北京中医药大学王府中西医结合医院2015年6月—2020年6月655例深部胸壁感染患者的临床资料,其中男450例、女205例,年龄(55.6±12.8)岁。肿瘤坏死胸壁感染8例,放疗后胸壁感染坏死15例,开胸术后胸壁感染632例(心脏大血管术后612例、普胸术后20例)。649例患者行清创及胸壁缺损肌瓣修复重建手术。结果平均手术时间(95±65)min,平均术中出血量(180±100)mL,平均术后住院时间(13±6)d。649例感染清创后肌瓣重建术中597例在术后2周内康复出院,伤口一期愈合率94.4%。全组患者死亡23例(3.5%)。中位随访时间25(2~40)个月,余632例患者中复发20例,复发率3.1%(20/632)。结论深部胸壁感染彻底清创后用帯蒂肌瓣修复胸壁缺损是最佳的治疗方法之一。