不同意图场景眼动注视模式机器学习算法识别孤独症谱系障碍的研究

目的旨在探究孤独症谱系障碍(autism spectrum disorder,ASD)和正常发育(typically developing,TD)儿童在观看不同意图场景视频时的视觉感知差异,并通过机器学习算法,探索客观区分ASD和TD儿童的可行性。方法共纳入58名ASD儿童和50名TD儿童,观看包含联合意图和非联合意图的视频,使用儿童观看视频时在不同注视兴趣区的注视时长占比和注视次数占比作为原始特征指标,输入到分类器中构建分类模型,分析比较不同分类模型的分类准确率、灵敏度和特异度等指标。结果使用支持向量机、线性判别算法、决策树、随机森林和邻近算法(K=1、3、5、7)8种常见的分类器基于原始特征指标进行分类时,最高分类精度为81.90%。为进一步提高分类精度,采用特征重构方式,运用决策树分类器进行分类,分类模型的准确度高达91.43%,特异度为89.80%,灵敏度为92.86%,受试者操作特征曲线的曲线下面积为0.909(P<0.001)。结论采用眼动追踪数据构建的机器学习模型可精确地将ASD儿童与TD儿童区分开来,为开发快速客观筛查ASD的辅助工具提供科学依据。

不同二元类水滑石对水中氟离子吸附性能研究

氟污染目前已是全球性问题,而类水滑石(LDHs)在吸附阴离子方面存在巨大的潜力,为了筛选出有较好除氟能力的阳离子,该文研究了不同阳离子对合成的硝酸根类水滑石结构除氟能力的影响。采用水热法制备出不同类型的LDHs(Ca-Al、Mg-Al、MgFe、Ca-Fe),运用XRD、FT-IR、BET比表面积、SEM等测试手段对所制备的类水滑石进行表征,通过F-吸附试验比较了类水滑石的吸附性能及机理。结果表明:Ca/Al-LDHs、Mg/Al-LDHs、Mg/Fe-LDHs都具有硝酸根插层的类水滑石特征衍射峰和微孔-介孔结构,呈现出片状堆叠结构,比表面积分别为7.6582、2.9239、13.2003 m^(2)/g,而Ca/Fe-LDHs通过水热反应很难制备出类水滑石材料。制备的类水滑石中Ca/Al-LDHs整体表现出的除氟性能更好,F-浓度10 g/L时在20~40℃下仍能保持95%左右的吸附率,最大吸附量为240.35 mg/g。吸附F-的过程均符合准二级动力学模型,Ca/Al-LDHs符合Langmuir吸附等温模型,Mg/Al-LDHs、Mg/Fe-LDHs更符合Freundlich吸附等温模型,结果表明,Ca/Al型水滑石具备较强的除氟潜力。

高丙酮酸黄原胶的发酵研究

为得到高丙酮酸黄原胶,进行了黄原胶的除细胞法发酵研究。采用单因素法和正交实验法,对发酵液pH、发酵温度以及发酵培养基成分进行了优化,并考察了游离丙酮酸和NH4Cl的加入量对丙酮酸含量的影响。结果表明:发酵培养基的组成为蔗糖50g/L、酵母膏0.08g/L、KCl15g/L、KH2PO40.06g/L、MgSO40.8g/L、CaCO36.0g/L、柠檬酸0.015g/L、游离丙酮酸2.0g/L、NH4Cl3.0g/L时,在pH7.2,温度32℃下进行发酵实验,丙酮酸含量可达到4.82%。

聚乳酸的改性及应用进展

综述了近几年聚乳酸生物降解材料的改性进展。改性方法分为化学改性和物理改性。化学改性包括共聚、交联、表面修饰等 ,主要是通过改变聚合物大分子或表面结构改善其脆性、疏水性及降解速率等 ;物理改性主要是通过共混。

基于SLS的随形冷却通道注射模间接快速制造技术

介绍了在广泛考察国内外制造随形冷却通道注射模技术的基础上,摈弃普遍采用的直接制模技术,提出将选择性激光烧结(SLS)技术和铸造工艺相结合,间接快速制造随形冷却通道注射模的新的制造工艺方法。利用SLS技术对腹膜砂和环氧树脂混加的材料成型注射模的布尔结构铸造砂型,对砂型进行后处理后,浇注铝合金形成模具铸件,最后对模具铸件进行清粉和后处理,完成注射模制造。同传统的随形水路模具制造技术相比较,本方法能成型较为复杂的随形冷却通道,并且由于直接用铝合金铸造成模具,其致密度、强度和尺寸精度相比较传统的脱脂、高温烧结和低温浸渍改性的环氧树脂等工艺方法得到的模具性能大幅度提高。该注射模寿命可达50 000次/副,强度可达588 MPa。从塑件质量可以得出,此工艺是一种快速制造适合小批量生产注射模的切实可行的方法。

利用硅酸盐细菌制备煤矸石矿物肥料

针对大量堆弃煤矸石造成的严重环境问题,研究胶质芽孢杆菌和多粘类芽孢杆菌作用于难以被植物利用的硅酸盐矿物,将其转化为煤矸石矿物肥料,并研究了堆肥过程中的固液比、堆肥时间、环境温度、硅酸盐细菌混合比例等因素对煤矸石矿物肥料品质的影响。研究表明,当采用混合菌悬液1∶1,控制固液比1∶1(湿润),25°C下堆肥15 d时,矿物肥料中的有效磷含量和速效钾含量较高,是原煤矸石样品中含量的5.12倍和2.01倍。

复杂曲面建模的数学基础

NURBS为STEP标准中自由型曲线、曲面的唯一表示方法 .它融合了Coons曲面、Bezier曲面及B样条曲面等三种常用曲面数学模型的优点 .通过对四种常用曲面数学模型的比较 ,阐明了NURBS在定义形状方面的能力和潜力 :通过调整控制顶点和权因子 ,可灵活地改变曲面的形状 .从理论上探讨了NURBS的优良性 .并给出了计算机程序实现的步骤 .

改进的RBF神经网络在港口集装箱吞吐量预测中的应用

本文首先分析了RBF神经网络结构的基础,指出基函数中心的确定是影响网络精度的重要因素。在分析常用中心确定算法的基础上,提出了一种改进算法,给出了算法的具体实现过程。并将改进的RBF算法用于对港口集装箱吞吐量的预测评价,应用成果表明此优化神经网络用于集装箱吞吐量预测结果更加合理,精度有很大提高,有着广泛的应用前景。

固定化硫杆菌对硫化氢的脱除研究

筛选驯化得到一株具有较高脱硫活性的嗜中性硫杆菌,建立以木屑为固定化载体的生物反应器,研究其处理H2S废气的效果。实验表明,木屑是固定床生物反应器中的良好吸附载体。当通气速率范围为6～18 L.h-1,反应器可达到一个临界进气负荷并获得530 g.m-3.h-1的最大脱除负荷(脱除率为80%);而在21～36 L.h-1的高气速下,则无明显的进气负荷临界点。对于SO42-生成情况的实验研究发现,进气硫负荷一定时,SO42-浓度随通气速率升高而提高;通气速率一定,进气硫负荷在小于450 g.m-3.h-1的范围内时,SO42-生成浓度较高;而在大于450 g.m-3.h-1的较高范围,SO42-生成浓度低,H2S被大量氧化为S0,是单质硫回收的较优范围。利用Michaelis-Menten方程,建立脱除H2S的宏观动力学模型,并利用非线性拟合进行动力学预测,预测结果与实验数据的相似度R2均在0.95以上。

利用两尺度相似变换提高有限元多尺度函数的逼近阶

利用两尺度相似变换(TST)的方法构造变换矩阵Mr(w),提高了2阶有限元多尺度函数的逼近阶,并使其可以达到任意整数(>4)阶逼近的效果,同时保持了紧支、对称等良好性质.并对Strela的有限元多尺度函数构造定理的证明缺陷作了细节上的改正.

含类信息的极限学习机自动编码器特征学习方法

极限学习机自动编码器(ELM-AE)将极限学习机(ELM)技术与自动编码器(AE)结合,可以无监督学习数据特征且克服了参数迭代调整的昂贵时间消耗。然而,以最小化重构误差为目标的ELM-AE并不能有效利用分类问题中的数据类别信息,导致特征的类别可分性较差。针对此现象,本文提出一种面向数据分类的含类信息极限学习机自编码(CELM-AE)特征学习方法,该方法将投影特征向量的类间离散度与类内相似度限制到ELM-AE的目标函数中,且可通过解析算法求得更具类别分辨力的最优数据表示。对6种UCI数据集分别使用基于CELM-AE、ELM-AE和AE的特征表示进行分类实验,结果表明,CELM-AE得到的数据特征在两种分类器(ELM/KNN)下的分类精度与稳定性表现均优于ELM-AE与AE,且时间代价很小,说明了CELM-AE在提取可分性数据特征表示方面的优势。

CD64及C-反应蛋白在儿童感染性腹泻中的临床意义

目的探讨CD64及CRP在儿童感染性腹泻中的意义。方法收集96例腹泻患儿的临床资料,分为细菌性腹泻组(40例),病毒性腹泻组(36例)及非感染性腹泻组(20例);细菌性腹泻组分为轻度腹泻组(27例)和重度腹泻组(13例)。采用流式细胞术检测外周血中性粒细胞表面CD64的表达,免疫比浊法检测外周血中C反应蛋白(CRP)的水平。结果治疗前细菌性腹泻组CD64和CRP水平显著高于病毒性腹泻组及非感染性腹泻组(P<0.01);重度细菌性腹泻组CD64较轻度组高(P<0.05);细菌性腹泻患儿治疗后,CD64及CRP表达水平下降(P<0.01);治疗前CD64与CRP水平呈正相关(r=0.784,P<0.01)。结论联合检测CD64和CRP水平对儿童细菌性腹泻的早期诊断、判断病情及观察疗效具有一定的指导意义。

一种降低高硫煤矸石可燃性的方法

高硫煤矸石因含有可燃硫物质常发生自然,造成很多环境问题。试验利用草分枝杆菌(Mycobacterium phlei)为生物浮选药剂,采用响应曲面法(RSM)探索其生物浮选规律,最终采用一次粗选二次精选工艺流程,获得的硫精矿产率为8.4%,回收率为84.1%,硫品位为33.64%,该精矿为合格硫精矿,获得的尾矿硫含量降为0.58%,低于1%的标准,可直接堆存或另觅途径加工利用。该方法绿色环保,实现了高硫煤矸石的资源化利用。

双正交Hermite Cubics的对称预滤波设计

将多小波预滤波器设计的"超函数"法推广到了双正交系统,得到使联合滤波器具有m阶平衡的条件,并针对双正交Hermite Cubics,分别设计了使系统具有2阶平衡与4阶平衡的对称预滤波器.

手术诱发急性闭角型青光眼误诊原因分析及护理

目的提高对急性闭角型青光眼的认识,加强护理工作,防范误诊。方法回顾性分析11例手术诱发急性闭角型青光眼误诊的临床资料。结果急性闭角型青光眼误诊为高血压3例,误诊为急性胃肠炎2例,漏诊6例。结论提高护士的业务水平、加强责任心、做好急救护理及健康教育,可有效降低青光眼的误诊率,减少致盲率。

新型抑制剂在低品位碳质金矿中的应用

常规抑制剂(如煤油)具有不溶于水,分散效果不好,用量过大的问题。为解决(极)低品位碳质金矿堆浸浸出率低这个难题,分别采用非离子型抑制剂Y-1,阴离子型抑制剂Y-2,Y-3和Y-4以及阳离子型抑制剂Y-5为新型"碳劫金"抑制剂开展试验。通过初步探索试验证明非离子型抑制剂和阴离子型抑制剂对活性炭吸金有一定抑制作用;通过浓度试验证明非离子型抑制剂Y-1和阴离子型抑制剂Y-2的加入均使金的损失率小于15%,但Y-1的用量大大减少,应为理想抑制剂;通过氰化浸出试验,证明抑制剂Y-1可溶于水,分散效果好,在加入浓度减少的条件下,相对于煤油仍可达到较好的"碳劫金"抑制效果,该新型抑制剂应可应用于低品位碳质金矿。

微生物技术在低品位铁矿选矿中的应用研究

生物浮选技术(Bioflotation)具有效果好、工艺简单、生产成本低和不污染环境等优点。本研究以新分离的一株芽孢杆菌(Bacillus sp.)为选矿微生物,在研究细菌生长特性和吸附性能基础上,利用多种铁矿石开展浮选试验,为开发新型微生物浮选药剂提供理论基础。结果表明,该菌可吸附于赤铁矿表面,导致矿物形成疏水的团聚物而絮凝,而石英体系中却未观察到明显变化,这一现象是由该菌和不同矿物的表面Zeta电位决定的。生物吸附实验进一步证明该菌对不同矿物的吸附作用不同,赤铁矿对该菌的吸附作用明显大于石英矿物,从显微图中可以看出,该菌大量聚集于赤铁矿周围形成强烈吸附,而在石英体系中,并未观察到明显吸附现象。生物浮选实验表明该菌对四种铁矿都有一定捕收作用,但对鲕状赤铁矿和褐铁矿的效果较小,而对赤铁矿具有较好的生物浮选作用,由此可见,该菌在以石英为主要脉石的赤铁矿中可用作生物捕收剂使用。

护理干预对翼状胬肉患者手术疗效影响的观察

目的探讨护理干预对翼状胬肉手术患者临床效果的影响。方法将67例翼状胬肉患者按护理方法的不同并根据知情同意的原则分为观察组(35例)和对照组(32例),所有患者均在局麻下行翼状胬肉切除联合自体角膜缘干细胞移植术,对照组患者给予常规护理,观察组患者在常规护理基础上进行围手术期护理干预。结果与对照组比较,观察组术中配合满意度高、手术时间短、术中血压较平稳、术后角膜上皮愈合时间短[观察组(3.2±0.4)d,对照组(5.2±0.7)d],观察组无复发,对照组复发1例。结论护理干预能有效缩短手术时间、减少手术风险、促进角膜创面愈合、改善术后症状、降低复发率、提高治疗效果。

《工程制图》CAI练习系统的设计与实现

本文首先探讨了工程制图“教”与“学”两方面的特点 ,明确利用 CAI进行教学的必要性。在分析现有工程制图 CAI课件特点和不足的基础上 ,提出了基于“助学”和“助教”相结合的工程制图 CAI练习系统 ,并描述了本系统的实现和制作过程。

双正交多小波的预滤波与平衡性研究

对一般的双正交多小波系统,给出了阶平衡的较为简单的定义,并将预滤波理论引入双正交多小波滤波器组.从Hermite Cubics出发阐明了预滤波过程,并得到一组新的具有一阶平衡性的双正交多小波.