强化阿托伐他汀治疗对经皮冠状动脉介入治疗后对比剂肾病患者的保护作用

目的研究强化阿托伐他汀治疗对经皮冠状动脉介入(percutaneous coronary intervention,PCI)治疗后对比剂肾病(contrast induced nephropathy,CIN)患者肾功能的影响。方法将89例拟行PCI治疗的患者,采用随机数字表法分为空白组(35例)、强化他汀组(31例)、水化组(23例)。强化组住院期间予阿托伐他40 mg/d,水化组围术期予0.9%氯化钠注射液静脉注射。观察患者术前、术后血清肌酐(serum creatinine,Scr)及尿素氮(blood urea nitrogen,BUN)浓度的变化情况。结果空白组PCI治疗后Scr、BUN浓度均较术前有升高,强化他汀组PCI治疗后肾功能指标较术前轻微下降,水化组PCI治疗前后上述指标无明显变化,差异无统计学意义(P>0.05)。空白组PCI治疗后Scr、BUN变化值与强化他汀组、水化组比较,差异均有统计学意义(P<0.05);而强化他汀组与水化组之间Scr、BUN变化值比较,差异无统计学意义(P>0.05)。多因素Logistic回归分析显示干预措施(包括强化他汀和水化治疗)是CIN的保护因素(OR=8.274,95%CI:2.254~30.37,P<0.05)。结论强化阿托伐他汀治疗对使用对比剂的患者有肾功能保护作用,其结果可能与水化治疗一致。

胺碘酮致过敏性休克一例

患者女性,36岁,因室上性心动过速入院,给予胺碘酮静脉泵入,约3 min后出现面部潮红,视物模糊,心前区疼痛,伴皮肤苍白,出汗等症状,伴血压降低。改用普罗帕酮静脉滴注,约2 min,室上性心动过速终止。经补液等处理血压回升。约2 h后患者出现面部浮肿、全身散在皮疹伴瘙痒。考虑为胺碘酮所致休克。

冠状动脉粥样硬化性心脏病患者动脉粥样硬化性狭窄的临床特点分析

目的分析颈动脉粥样硬化性狭窄(carotid artery stenosis,CS)与冠状动脉粥样硬化性心脏病(冠心病)的关系,探讨两者共患的临床特点。方法 102例经冠状动脉造影确诊为冠心病的患者住院期间行双侧颈动脉超声检查,根据冠状动脉狭窄累及情况分为单支、两支(含左主干病变)和三支病变组,以CS≥70%为切分点,比较CS在不同亚组间的发病情况及特点;采用多因素Logistic回归分析分析年龄、性别、原发性高血压(高血压)、糖尿病、吸烟、脑卒中病史、血脂浓度、体质量指数、左主干病变和冠状动脉多支病变与CS的关系。结果 102例冠心病患者中有36例CS≥70%,发生率为35.3%。CS的发生率随冠状动脉病变程度加重而增加(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示只有性别和冠状动脉多支病变是CS的独立危险因素(P<0.05)。结论冠心病患者伴发CS与冠状动脉病变严重程度相关,冠状动脉多支病变患者应常规进行颈动脉超声筛查。

填粉率对复合粉粒和实心焊丝堆焊合金组织及耐磨性的影响

粉末组分经干混、掺粘结剂湿混、旋转造粒、烧结和筛分等工序制备成10目~30目的复合粉粒,将之预置于焊道,以H08A实心焊丝为电弧载体,自保护明弧堆焊高铬合金.借助光学显微镜、X射线衍射仪、扫描电镜等方法,研究了填粉率对复合粉粒和实心焊丝堆焊合金组织及耐磨性的影响.结果表明,随着填粉率由30%提高至45%,该堆焊合金的显微组织由亚共晶转变为过共晶结构,主要基体由γ-Fe转变为α-Fe,M7C3相形态由沿晶断续网状或树枝状转变为颗粒状或块状.磨损试验结果表明,该方法堆焊的高铬合金耐磨性优良,与药芯焊丝堆焊高铬合金相当,制备工艺更为简便且经济,合金磨损机制包括磨粒的微切削和显微剥落两种形式.

FeCr15B2MnTi明弧堆焊合金的组织及耐磨性

采用药芯焊丝自保护明弧焊制备FeCr15B2MnTi堆焊合金,借助X射线衍射仪、光学显微镜、扫描电镜以及电子能谱仪等手段,考察其组织及耐磨性。结果表明:高硼明弧堆焊合金析出大量白色且显微硬度高达927.3HV0.1~1 739HV0.1的初生相,该相体积分数占80%以上,随TiC先析出相数量增加而变小;其中内置浅灰色的M2B相,为M23(C,B)6,属碳硼类硬质相;随着Ti组分增加,脆性变态共晶(α-Fe+M3(C,B))明显减少,焊缝从开裂转变为不开裂;FeCr15B2MnTi合金的磨损机制存在微切削和显微剥落磨损,并以微切削机理为主。

Cr对Fe-B-C-Mn-Si系堆焊合金的M2B相及耐磨性影响

以复合粉粒和H08A实心焊丝为焊接材料,在Q235A基体上埋弧堆焊Fe-Cr-B-C-Mn-Si系耐磨合金,借助光学显微镜、X射线衍射仪、扫描电镜及附属电子能谱仪等,研究高Cr含量对合金M2B相及耐磨性的影响。结果表明:该合金基体由马氏体和铁素体组成,硬质相包括M2B、M3(C,B)和M3B4等,其中M代表Fe、Cr等元素;随Cr含量提高,初生M2B相由特征衍射峰指数与Fe2B相同的(Fe,Cr)2B相转变为与CrFeB相近的(Cr,Fe)2B相,显微硬度均值从1 026HV增加至1 622HV;合金耐磨性先显著提升后小幅下降,显著提升的主要原因与其初生M2B的显微硬度大幅提高有关,随后小幅下降与二次M2B相的尺度减小相关;合金主要磨损机制随Cr含量提高由显微剥落转变为微切削形式。

虚拟同步发电机稳定性分析与参数设计

在电压电流双闭环内核外级联功率控制外环构成的虚拟同步发电机(VSG)控制方案可引入惯性到逆变器中,从而增强并网后对系统稳定性的支持。针对此种VSG的参数设计和稳定性问题,提出了一种由线性化系统模型特征值灵敏度矩阵引导的VSG参数整定方法。由于级联控制回路之间的相互作用以及系统动态对控制器参数的复杂依赖性,使传统的参数整定方法在低开关频率下效果欠佳。而新方案以迭代优化的形式实现,可确保系统稳定性,并使系统特性值从关键位置处移开。最后,开展了时域对比仿真,验证了相对于传统参数设计方案,采用新方案设计的参数明显改善了VSG的动态性能。

基于XGBoost与组合赋权的库存电能表资产精益化管理研究

为提高库存资产管理水平,以某省级电网公司各县级库房为例,分析库房管理风险和资产管理风险。本文首先利用电能表资产档案数据,梳理识别特征,然后利用XGBoost算法构建异常资产识别模型,模型能准确识别出异常的电能表,异常电能表的查准率为90.8%,查全率为71.8%。通过分析发现正常和异常电能表在表龄、第一次运行时长、状态持续时长和合格在库持续时长这四个特征上有较大差别。最后,从电能表、周转柜和计量点三个维度入手,构建库房风险层次指标体系,使用组合赋权评价库房管理风险,风险评价结果与异常资产预测基本一致,相关性达74.5%。本文研究可促进库房盘点的精准化,推进库房管理和绩效考核建设,提升库存管理的智能化水平。

批量智能电能表故障率预测方法的研究

利用国网的拆回表数据,分析已发生故障的表计与正常表计之间的差别,构建智能电能表故障发生的预测模型,并研究不同模型对电能表故障预测的适用性,评估批次电能表的故障率。本文首先构建了模型的特征参数,并依据特征分别建立了时间序列模型、多元线性回归模型、XGBoost分类模型;通过实验对比发现单从时间维度考虑批量智能电能表的故障率并不能进行很好拟合;最终得出线性回归模型不适用于预测批量智能电能表的故障率,分类模型在预测批量智能电能表故障率方面有一定的优势,准确率较高。

基于Holt-Winters和LSTM的组合模型在电能表需求预测中的应用

针对省级计量中心物资需求量大且人工审批的方式对需求提报的合理性缺少科学判断的情况,提出构建组合模型对电能表的需求量进行预测,辅助计量中心订单需求的合理性研判和智能推荐。本文首先介绍加法的Holt-Winters预测模型和LSTM循环神经网络预测模型的组合策略,然后,分别利用两个模型通过最小残差平方和误差反向传播的方法对2015-2017年历史数据进行拟合,计算出最优参数并通过组合策略得出最佳权重,最后,利用最终组合模型对2018年数据进行预测并与实际值进行对比,验证该模型的有效性。

智能电能表嵌入式系统的新型知识产权保护方法

嵌入式系统在智能电能表中作为核心处理部件而广泛使用。随着关于嵌入式系统的安全问题逐渐受到重视,如何保护这些在智能电能表中嵌入式系统的知识产权(产品不被竞争对手非法克隆和复制)也显得越来越关键。从基于智能电能表的基本嵌入式平台入手(基于FPGA的平台),提出基于硬件混淆技术(hardware obfusca-tion)的新型知识产权保护方法。该方法主要采取了两个阶段的技术:在第一阶段采用物理不可克隆函数(physicalunclonable function,PUF)的结构来实现产生一组数据,该组数据接着用来启动第二阶段的一个基于硬件混淆技术的有限域GF(2~m)乘法器。该乘法器是以捆绑嵌入的方式与嵌入式系统中的硬件结构进行结合。经实际检测,该设计方法在具体的模拟攻击中不仅效果好,而且占用资源低,值得在同类产品中大力推广使用。

电能表计量性能评价及预测方法研究

为解决对电能表进行评价的时间和误差特征维度单一等问题,提出一种电能表计量性能评价及预测方法。首先,利用电能表拆回检测及其首次检定多时间维度的误差数据,提出利用K-means聚类算法对电能表计量性能进行评价的方法,从均值、方差、平均偏移量、最大偏移量误差进行多特征维度评价分析。然后,提出一种利用电能表基本信息特征对其评价类别进行预测的方法,采用集成学习Stacking模型进行预测,以支持向量机(SVM)、K近邻(KNN)、梯度提升决策树(GBDT)和极端梯度提升(XGBoost)相异模型为Stacking模型基分类器,并利用合成少数类过采样技术(SMOTE)处理类别不平衡问题。对比结果表明,平均偏移量维度对其计量性能评价效果最好,同时Stacking模型预测准确率优于单个模型,SMOTE采样后准确率提升2.5%,最终预测准确率达到88.5%。该结果验证了利用电能表基本信息特征进行评价类别预测的有效性。

点燃语文学习的激情

孔子《论语·雍也》有云:'知之者不如好之者,好之者不如乐之者。'言明学习的三层境界中唯'乐之者'最高,阐述了兴趣对于学习的重要性。新课标反复强调:'教师要善于激发学生的学习兴趣,创造性地开展多种形式的教学活动,努力形成教学个性。'兴趣对于学习的重要性可见一斑。语文学习作为贯穿学生整个读书生涯的重要科目,这些年来被愈来愈边缘化。语文教师作为课堂教学活动的组织者和引导者,有责任更有义务去改变这种现状。结合目前新课标提出的任务群理念,笔者在如何激发学生语文学习的激情方面,有几点看法,请诸位方家指正。

适用于可再生能源系统的新型高升压DC/DC变换器

提出了一种二次型高升压耦合电感DC/DC变换器。该结构采用一个耦合电感和两个同时工作的功率开关,在电路中实现了极高的电压转换比;通过对由耦合电感漏感产生的电路进行准谐振操作,降低了开关损耗。通过考虑高增益转换比和元件上的低电压应力,变换器的磁损耗和半导体损耗显著降低。详细分析了变换器的工作原理和稳态特性,最后,通过一台200 W、20 V/200 V的实验样机,验证了理论分析的正确性。

基于信息化技术的电力计量中的研究

针对电能量信息采集未达到集中化、智能化与自动化管理要求的问题。同时也为了实现电能量信息的实时采集与监控,降低线损,加强输电线路的考核,提高企业经济效益,本课题根据电力公司电能量信息采集与监控现状,以及用户对电能量信息采集与监控智能化与自动化的需求,采用J2EE架构、SSH框架、Oracle数据库管理系统的方法,通过在My Eclipsel O软件开发平台上的实验,实现了基于B/S结构的电能量信息采集与监控系统,本系统在电力计量中取得了良好的效果,并且有着广泛的应用前景。

低压配电网电力线载波通信脉冲噪声过滤系统

低压电力线信道状况复杂,产生的噪声严重影响载波通信质量,为此设计低压配电网电力线载波通信脉冲噪声过滤系统。根据低压配电网拓扑结构,构建周期性与随机性脉冲噪声模型;利用ALTERA DE2开发平台,设计传输、串口、储存与处理等硬件模块,确定各模块之间连接方式;引入小波阈值去噪算法,将消失矩、对称性与正则性作为小波基选取准则,构建阈值函数,经过连续小波变换,获取重构后的初始信号,完成系统整体设计。仿真实验说明,该系统可有效过滤噪声,降低系统误码率,提高通信性能。

城市公共空间私密性研究

随着社会的发展,人们对空间感知与体验愈发重要,在各个方面人的领域意识也越来越强,无论是对于公共空间还是私密空间,人们对于私密程度的要求都越来越高.而对于以往的城市公共空间,其私密性都是比较低的,由此引发了对于城市公共空间私密化的探讨,在开放的空间里融入更多人性化设计的建筑,通过有限的私密空间界定来增加环境的舒适度与人的参与度,提高了城市的环境品质,同时也提高了人的生活品质.

拆回电能表智能分拣与仓储系统的设计与应用

针对集中分拣模式,设计并建设完成了针对拆回电能表的智能分拣与仓储系统,实现了表计自动化信息登记、智能化物流周转、标准化分拣检测和多维分类研判的功能。

新型智能化仓储管控系统

构建计量中心智能化仓储管控系统,对系统实现的关键技术进行升级,基于工业大数据技术对系统中复杂异构的数据进行处理,设计固定条码扫描器、RFID、视觉识别系统组成的智能化组箱系统,管控系统实现仓储信息管理、业务管理及设备控制功能,并实现与上级生产调度平台接口管理,最后北京电力科学研究院计量中心案例验证系统有效性。

电能计量设备自动检定流水线调度优化

随着时代的进步,科学技术得到了迅速发展,国内品类繁多的电能设备也呈现出日新月异的变化。而在电能行业繁荣的今天,衍生出一系列电能设备的不合格或者是不过关现象,引发了不少安全事故。为了提高电能计量设备检定效果,通过长时间的研究与试验,最终在电能计量设备检定过程中,采取一种全新的算法——遗传禁忌混合算法,这种全新的算法取得了较好的运行效果。