中性粒细胞与淋巴细胞比值联合浸润深度预测早期舌癌颈淋巴转移的价值研究

目的研究外周血中性粒细胞与淋巴细胞比值(neutrophil-to-lymphocyte ratio,NLR)联合肿瘤浸润深度(depth of invasion,DOI)预测早期舌鳞状细胞癌(tongue squamous cell carcinoma,TSCC)患者颈淋巴结转移的价值。方法对2017年1月至2023年12月就诊的96例cT1/2N0期TSCC患者进行临床回顾性研究,以术后病理结果为准,分为颈部淋巴结阳性组(pN+,n=34)和阴性组(pN-,n=62),收集患者外周血中性粒细胞和淋巴细胞计数、DOI等资料。单因素及多因素分析影响颈部淋巴结转移的因素。受试者工作特征曲线(Receiver Operating Characteristic curve,ROC)分析NLR、DOI单项及联合预测早期TSCC患者颈淋巴结转移的能力。结果pN+组中NLR、DOI、神经及血管侵犯显著高于pN-组(P<0.05),肿瘤分化程度显著低于pN-组(P<0.05)。NLR和DOI是早期TSCC患者发生颈部淋巴结转移的独立危险因素(P<0.05)。NLR预测颈部淋巴结隐匿性转移最佳截断值为2.18,曲线下面积0.70,敏感度70.6%,特异性61.3%,DOI预测颈部淋巴结隐匿性转移最佳截断值为5.55 mm,曲线下面积0.88,敏感度86.3%,特异性71.4%,联合两者指标预测颈部淋巴结转移的曲线下面积0.91,敏感度88.2%,特异性82.3%。结论NLR及DOI预测早期TSCC患者颈淋巴结转移有一定价值,且联合两者指标预测价值优于单一指标,可为临床诊治策略提供参考。

术前外周血炎症指标评价OSCC患者预后的研究进展

口腔鳞状细胞癌(oral squamous cell carcinoma,OSCC)是口腔颌面部最常见的恶性肿瘤之一,5年生存率在综合治疗模式的发展完善下仍不理想。口腔部位组织因血液及淋巴丰富,有着易淋巴结转移及复发等特点,大量研究表明炎症和肿瘤息息相关,癌症相关炎症在肿瘤微环境及肿瘤的发生、发展阶段发挥重大作用,已有相关研究表明外周血炎症指标是多种恶性肿瘤的重要预后因子,本文通过检阅国内外相关文献分析术前外周血中性粒细胞/淋巴细胞比率(neutrophil-lymphocyteratio,NLR)、血小板/淋巴细胞比率(platelet to lymphocyteratio,PLR)、淋巴细胞/单核细胞比率(lymphocyte-to-monocyte ratio,LMR)、全身免疫炎症指数(systemic immune-inflammation index,SII)和全身炎症反应指数(systemic inflammation response index,SIRI)及C反应蛋白(C-reactive protein,CRP)预测OSCC预后的研究进展,以期为临床上选择综合治疗策略提供参考。

面向中文临床术语标准化的ESim-SimCSE融合算法

临床术语的不规范性和多样性给临床数据的应用带来了困难和挑战,因此临床术语标准化工作成为一个重要的研究方向.传统机器学习标准化算法无法结合上下文捕获到隐藏的深层语义,随着计算机算力性能的大幅提升及神经网络被广泛应用于医疗信息处理领域,深度学习可以克服传统机器学习方法的缺点,被应用于临床术语标准化工作中.本文基于深度学习神经网络提出一种基于无监督与有监督学习融合的候选集生成方法,把候选集生成问题转换为文本相似度计算问题,运用对比学习,结合无监督学习场景ESimCSE-unsup模型和有监督学习场景SimCSE-sup模型,通过迁移学习将ESimCSE-unsup与SimCSE-sup融合形成ESim-SimCSE模型.选取SimCSEsup、SimCSE-unsup和ESimCSE-unsup 3种模型与ESim-SimCSE进行对比.实验结果显示,在CHIP-CDN2019数据集上相同召回范围下,ESim-SimCSE模型均优于其他模型,其中top k=20下,ESim-SimCSE模型计算F1得分为0.8891,比SimCSE-unsup提高了0.0459,比ESimCSE-unsup提高了0.0175,比SimCSE-sup提高了0.0107.

基于对比学习的临床领域意图识别算法研究

随着电子信息化的发展,智能搜索、知识问答等应用被越来越多地应用在临床领域中.意图识别作为其中重要的一部分,随着这类应用的逐渐兴起,受到越来越多的关注.意图识别即理解用户问句的意图.在自然语言处理中,意图识别的本质是文本分类问题.针对意图识别工作,大量的研究和探索用以理解用户的文本输入,并将其映射到预先给定的意图类别中.本文提出一种基于对比学习的意图识别算法,根据文本的长度和意图类别的数量,将意图识别定义为短文本多分类问题.通过将对比学习引入到分类模型的训练中,提高模型的最终效果.在有监督学习场景中,采用R-drop对比学习方法.该方法选择dropout作为数据增强的方式,同时通过增加一个正则项来强化模型对dropout的鲁棒性.同时,对数据进行无监督训练,作为预训练阶段.并在预训练过程中选择SimCSE对比学习方法.最终将无监督学习与有监督学习结合,形成基于半监督学习的R-SimCSE模型.实验选取textCNN、textRNN、textRCNN、BERT-base、prompt等多种分类模型进行对比.实验结果显示,基于对比学习的分类模型效果优于文中选择的其他分类算法模型,在CHIP-QIC数据集上,准确率提升了0.0097~0.0493.

小秦岭义寺山金矿S402矿脉找矿前景分析

义寺山金矿床位于小秦岭金矿田最东端,属典型的糜棱岩型金矿床。对矿床地质特征、主矿脉地质特征、矿床成因进行了分析、总结,并基于GIS空间分析功能对矿体趋势进行了预测,认为矿脉深部及走向上仍有一定找矿前景,指出了有利的成矿区域:第0勘探线-100~-50 m标高、第4勘探线-100~100 m标高、第8勘探线-100~200 m标高、第12勘探线-100~550 m标高。

脑-机接口研究中想象动作电位的特征提取与分类算法

人在想象但未实施肢体或其他身体部位动作时,与该动作相关的大脑运动皮层区域会发生与该动作实施时相似的电生理响应,称为想象动作电位。想象动作电位的提取与分类是脑-机接口(BCI)技术的关键和难点。本文分别介绍了想象动作电位的时频分析、复杂度分析、相位耦合测量、多通道线性描述符、多维统计分析等特征提取方法和线性判别分析、人工神经网络、支持向量机等分类算法,以供BCI系统设计与研究时参考。

基于极能差与共空间模式算法的脑电信号特征增强研究

为有效滤除颅骨、脑脊液、头皮等多层组织对脑电图(EEG)信号传导、衰减和混叠的影响,进一步增强信号特征以有利于认知脑电的特征提取、模式识别,以左右手想象动作电位实验为例分析比较了基于极能差(EED)和共空间模式(CSP)算法的空间滤波与特征增强效果。研究结果表明,两种算法皆在高维空间中通过方差判断能量总体分布进行空间滤波训练,可有效提高信噪比、明显增强信号特征和提升识别准确率,其中CSP算法运用矩阵同时对角化原理寻找投影方向,使方差的类间差别最大化,特征增强效果更优。以上结果可供有关脑认知科学研究与脑-机接口(BCI)系统设计及应用参考。

基于脑电特征的多模式想象动作识别

对不同部位肢体想象动作诱发的脑电特征进行辨识,并提取出对应的思维信息,这是实现脑-机交互的经典方法之一,传统的左、右手双想象动作诱发模式下信息转化效率较低,引入多个肢体部位想象动作的多模式转化方法可望改善这一缺点.采用二维时频分析结合Fisher分析的方法,从典型受试者的多模式想象动作脑电信号中提取出有利于分类识别的事件相关去同步化和同步化特征信息,再使用支持向量机建立双层分类器对多模式想象动作进行分类识别.本方法对于4种不同肢体部位的识别可以达到较高的正确率(85.71%).结果表明,多模式想象动作的诱发脑电特征信息具有明显的空间特异性,可以用于脑-机交互思维任务的识别和提取,值得进一步研究.

基于ICA与PSD的ERD/ERS信号检测

介绍一种基于独立分量分析(ICA)空间滤波结合功率谱密度(PSD)曲线分析法用于提取大脑在想象动作时产生事件相关去同步/同步(ERD/ERS)信号的方法.其检测流程为:先对想象动作诱发的脑电(EEG)信号进行ICA分解得到独立分量与相应的解混矩阵,再按特征频段取其主要分量得到滤波后数据,然后采用短时傅里叶变换计算相关导联EEG信号在特征时段与频段的PSD曲线,引入ERD/ERS系数作为量化指标以进行想象动作的识别.计算结果表明,上述方法能够显著增强运动想象脑电信号的ERD/ERS特征信息,且通过实际分类验证,采用该方法可以获得更高的识别正确率,较传统信息检测方法平均提高8%以上.

想象动作中动态脑电的信息熵研究

想象动作可以引起脑电信号的特异性变化,如何通过提取脑电特征参数来识别想象动作的发生是目前脑-计算机接口(BCI)系统设计的技术关键之一。本研究使用两种信息熵(功率谱熵和小波熵)作为特征参数,对手部想象动作执行前后的动态脑电信号进行分析,并与目前常用的mu节律事件相关去同步(ERD)参数进行比较,以寻找特异性更强的动态参数。结果显示在想象动作对侧的运动感觉区域中,功率谱熵和小波熵均表现出与mu节律强度变化具有明显锁时关系的改变,且区分错误率得到明显降低。而在中顶部位置mu节律强度无明显变化处,熵参数对左右手想象动作的响应也具有明显的不同。结论,功率谱熵和小波熵具有良好的时域分辨能力和更准确的区分效果,可以作为特征参数用于在线BCI系统。

用于功能性电刺激精密控制的BP神经网络整定PID算法(英文)

为解决功能性电刺激(FES)的电流强度精密控制问题,使电刺激作用效果能准确完成预定的功能动作,利用3层误差后向传递(BP)人工神经网络来整定传统的比例微积分(PID)控制器参数.根据下肢膝关节运动角度准确、稳定、实时地反馈控制FES系统刺激电流强度,并通过PID整体控制过程中偏差的均方根(RMS)值及实际运动轨道与预期运动轨道的偏差值评估其控制效果.实验结果表明:与传统的Ziegler-Nichols整定PID算法相比,新方法控制下的FES系统刺激电流强度偏差可以维持在相对更低的范围内,使膝关节运动轨迹与预设目标更好地吻合,从而保证更为稳定的康复训练效果.

应用时变小波包零树编码实现心电数据的高效压缩

为减少传统小波零树编码算法中孤立零的出现,以确保编码压缩后信号的熵减,提出了时变小波包零树编码算法,构建了最优小波包基下低冗余映射关系,同时考虑到心电信号自身的时域相关性,将时频域结合考虑,进一步降低了信息熵,最终明显改善了压缩效果.实验结果表明,该方法保留了小波零树编码可以实现累进传输编码的优点,并且取得了更好的压缩性能.

水泥稳定碎石基层透层油养生技术

为了提高公路水泥稳定碎石基层养生质量,结合工程实例,对某公路水泥稳定碎石基层养生方案进行比选,确定采用透层油养生技术。基于透层油养生特征,从施工准备、透层油喷洒、人工补洒、基层养生、质量检测等方面,对透层油养生施工要点进行了分析,并提出相应的质量控制措施。结果表明,水泥稳定碎石基层透层油养生技术的应用具有较好的社会效益和经济效益。

脑电多极子模型及仿真分析研究

为寻求能更好反映头皮电位分布的等效脑电源模型,建立了脑电(EEG)的电流多极子模型,采用三层介质头球模型分别对单、双电流偶极子源情况进行了计算机仿真分析,并引入适合度(GOF)、不适度(ND)和比适度(DD)等评价参数,仿真结果表明：与偶极子模型相比,多极子模型能够更好地拟合等效脑电源(尤其是双电流偶极子源)和反映真实头皮电位分布,具有较高的GOF数值,因此建议采用脑电多极子模型用于头皮脑电信息分析。

脑电多极子模型在老年性痴呆诊断中的应用

为寻求反映早老性痴呆(Alzheimer's disease,AD)病情变化的脑电图(EEG)特征参数,探索AD诊断新方法,尝试采用移动电流多极子模型及其适合度(GOF)、比适度(DD)等评价参数对AD患者脑电源活动和EEG样本进行了模拟计算与参数分析.仿真与分析结果表明:多极子模型较偶极子模型能够更好地拟合AD患者因脑沟回裂扩大引起皮层神经电源活动病变,具有较高的GOF参数值和较大的DD参数值变化;多极子模型DD参数均值和标准方差的乘积与目前临床使用的痴呆简易量表诊断值有明显的线性关系.追踪AD患者的多极子模型参数并对照其fMRI脑血流图像随痴呆进程变化的观察结果也提示DD有关参数有可能作为新的诊断指标用于痴呆病情监测.

以颌下腺首发且合并前列腺癌的系统性免疫球蛋白G4相关性疾病病变1例并文献复习

对1例合并前列腺癌的系统性免疫球蛋白G4相关性疾病(immunoglobulin G4-related disease,IgG4-RD)病变颌下腺组织、前列腺组织进行临床病理特征分析,并复习相关文献。患者男性,67岁,双侧颌下肿大8个月,尿频、尿痛、排尿困难15 d。超声显示双侧颌下腺及全身浅表淋巴结肿大,前列腺回声不均匀。血清学检查发现IgG4、IgG、总前列腺特异抗原、游离前列腺特异抗原水平及血清肿瘤相关物质检测水平升高。镜下颌下腺组织表现为腺泡萎缩,间质纤维组织增生,伴大量淋巴细胞及浆细胞浸润。前列腺癌组织由弥漫浸润的腺体组成,部分腺体形成桑葚样结构,核仁明显,癌组织间质及周围区正常前列腺组织内大量淋巴浆细胞浸润,局灶可见闭塞性静脉炎,伴广泛纤维组织增生。免疫组织化学显示颌下腺及前列腺组织内弥漫IgG、IgG4阳性着色,前列腺癌组织P504S弥漫细胞质阳性。以颌下腺首发且合并前列腺癌的系统性IgG4-RD病变罕见,大量浸润的淋巴浆细胞及间质纤维化对病理诊断有提示作用。当血清IgG4水平升高时,不仅要注意IgG4-RD的诊断及鉴别诊断,也要注意恶性肿瘤的筛查,肿瘤标志物检测及受累器官病理学检查是非常有必要的。

甘肃某金矿矿石特征及选矿工艺改进试验研究

研究区金矿石类型为石英脉型银金矿石,前期采用氰化堆浸炭吸附提金工艺进行选矿,金矿浸出率在70%,但该选矿方法不符合环保要求。采用单一浮选工艺开展了实验室流程试验,选用水玻璃(用量1 000 g/t)与硫酸铜(用量100 g/t)作为调整剂、丁基黄药和丁基铵黑药(配比2∶1)作为捕收剂,磨矿细度小于75μm达到85%时,可获得品位146.77 g/t、回收率86.38%的金精粉。下一步可采用该工艺开展工业试验,为选矿厂建设提供依据。

正常青年人AEPs的频率特性及其反应阈与纯音听阈的比较

目的对正常青年人进行3种类型听觉诱发电位(auditory evoked potentials,AEPs)测试,了解不同测试方法的频率特性以及反应阈与纯音听阈之间的关系,探讨3种类型AEPs评定听觉功能的法医学价值。方法选择20名正常青年人,记录双耳0.5、1.0、2.0、4.0kHz下标准纯音听阈、短时程纯音听阈和3种类型AEPs(短纯音听觉脑干反应、40Hz听觉事件相关电位与颅顶慢反应)的反应阈,分析不同频率3种类型AEPs反应阈与标准纯音听阈、短时程纯音听阈之间的关系以及不同类型AEPs间的差异。结果各频率短时程纯音听阈均高于标准纯音听阈。3种类型AEPs反应阈与纯音听阈均具有相关性,各频率下3种类型AEPs反应阈均高于短时程纯音听阈和标准纯音听阈,且与标准纯音听阈的差值间差异具有统计学意义。建立了正常青年人3种类型AEPs反应阈(声压级)推断标准纯音听阈(听力级)的直线回归模型。结论运用不同类型AEPs反应阈推测纯音听阈时均需要换算和校正,运用不同类型AEPs的组合可提高听功能判断的准确性。

银屑病的发病机制及其研究进展

银屑病是一种慢性炎症性皮肤病,其发生发展与免疫功能失调、血管损伤、信号转导通路紊乱及银屑病相关基因表达失衡密切相关。近年来,银屑病发病机制的研究取得了较大进展。银屑病患者血清中的辅助性T细胞17及其细胞因子明显增多,血管内皮生长因子水平降低可以改善银屑病皮损组织的病变,角质形成细胞内的信号转导通路异常与角质形成细胞的异常增殖显著相关。此外,银屑病患者细胞内的致病基因表达,以及差异性微RNAs表达水平异常也与皮损区病变程度密切相关。这些新进展不仅为进一步阐明银屑病的发病机制提供了实验基础,还为其靶向治疗提供了新方向。

肋骨骨折致伤方式推断1例

1案例1.1简要案情贾某,男,64岁,某年1月22日,与孙某在某活动室内因琐事发生争吵并相互厮打。贾某称孙某多次用脚踹其胸腹部,致使其肋骨多发骨折;而孙某称贾某的肋骨骨折是其前胸撞到桌角所致。办案机关委托本中心就贾某肋骨骨折的致伤方式进行鉴定。