基于用户-权限的通用数据维护元模型的设计

对数据库应用系统的通用数据维护策略进行了研究,根据传统数据维护存在的缺陷,提出了基于用户-权限的通用数据维护模型,该模型包括了数据维护流程模型的设计,实现了根据用户的不同权限灵活组装维护流程界面,并以流程为导航进行数据的细粒度管理和维护。该模型有效保证了数据库应用系统数据维护的准确性和便捷性,具有很强的通用性、扩展性和可移植性,能显著提高系统的开发效率。

油气生产物联网系统在大庆油田建设实施的策略分析

大庆油田以中国石油总部统一组织的油气生产物联网系统为契机,以油田数字化改造项目为基础,深入开展并优质高效地完成了油气生产物联网系统建设与应用工作;建设过程中,通过资源整合、科学部署,探索形成了业务主导、协调开展、高效推进的有效方法和策略,摸索形成了东部老油田油气生产数字化建设和管理的宝贵经验,推动项目顺利完成,促进了油田发展方式转变。

SAN存储架构下的数据安全管理模式研究与应用

一、A2系统SAN存储架构 1．A2系统SAN存储架构的实现 大庆油田A2系统的数据存储方式采用SAN（Storage Area Network）存储区域网络技术，通过专用的光纤交换机建立A2系统服务器、磁盘阵列及自动磁带库的连接．建立专用的存储网络，实现油田公司信息中心、及二级单位数据中心的数据集中存储管理及安全备份。

基于移动Agent的网络安全态势感知模型

针对现有框架模型存在数据源单一或多源同质、响应延迟大、自我保护性差、稳定性和容错能力差等缺点,借助移动Agent的优点,提出一种网络安全态势感知系统框架模型。该框架结构自下而上依次分为信息获取层、数据预处理层、态势决策层,建立了一个系统化、动态化、分布式、自适应的网络安全态势框架结构。利用PEPA形式化建模语言对框架模型进行分析,验证了框架模型的合理性。

基于改进QGA的T-S模糊控制器设计

利用基于量子位测量的二进制量子遗传算法(QGA)对连续问题进行优化时,频繁的解码运算严重降低了优化效率。针对该问题,提出一种基于量子位相位编码的QGA。该算法直接采用量子位的相位对染色体进行编码,利用量子旋转门实现染色体上相位的更新,通过Pauli-Z门实现染色体的变异,由于优化过程统一在[0,2π]n空间进行,因此对不同尺度空间的优化问题具有良好的适应性。以单级倒立摆T-S模糊控制器参数的优化设计为例进行仿真,证明该算法在搜索能力和优化效率方面的优势。

油田开发信息远程监控系统的设计与实现

1.系统分析 该系统从多服务器、大信息量数据中心管理的角度,应用三层分布式体系结构,将入网并分布于远程的多个数据服务器、0racle用户及Oracie数据融为一体,用计算机实现对三大专业(油藏工程、采油工程、地面工程)油田开发信息的实、时、随机、高效的自动监控管理.

理解并改变企业文化

企业文化的战略价值又一次成为热门话题 ,因为它是 2 0世纪 90年代各组织机构解释新技术没能实现预期的效率和生产力收益寻求的新的唾手可得的替罪羊。但是让企业文化承担责任公平吗 ?是否还有其他因素导致科技曾保证的“神奇的复原”失败呢 ?

增加股东收益的关键——未来企业实用模式

自从 1986、1987年油价下跌以来 ,石油工业取得了很大的科技进步 ,科技进步降低了经营成本 ,也缩减了组织发展规模 ,这些都具有重大意义。但是目前在石油公司的国内市场上 ,资源正越来越少 ,而在谈判合同和经济条款中越来越多的却是本国政府诡辩之词 ,这与包括地面井和深水井技术的科技进步越来越背道而驰。面对这些压力 ,许多企业没能给股东以满意的回报 ,这导致了现在大西洋两岸的合并浪潮 ,这些合并在协同配合基础上被证明是正确的 ,因为对知识员工的更合理分派降低了人力资源方面的费用。但是 ,随着科学技术的进步 ,使得最荒芜的环境得以开发 ,并且逐步扩大的主干产业合并也并不能扫除固有的障碍 ,未来的从同样的资源里所取得的进步并不能满足股东所要求的回报。在劳动力老龄化、经验基础衰退和对知识员工竞争激烈的背景下 ,为提高效率 ,成功的石油公司必须考虑转换机制。

大型油气田企业智慧指挥体系

近年来,随着大数据、云计算、移动互联网等新一代信息技术在石油石化行业的广泛应用,智能化成为引领油气创新发展的决定性力量。大庆油田以油气生产物联网、数据湖和云计算中心建设为抓手,迭代应用新的数字技术,建成了智慧指挥中心,成功构建起油田智慧指挥体系,为油田数字化、智能化、智慧化发展提供了强力支撑。