基于遗传算法的冷连轧轧制规程优化设计

合理的轧制规程是使轧制过程达到最佳状态的重要保证。轧制规程涉及的有关数学模型和需要考虑的约束条件较多,因此其优化设计也较为复杂。应用遗传算法进行轧制规程优化设计,即以负荷均衡和板形良好为目标,在一定的约束条件下,对压下率分配比进行编码。通过遗传算子操作并保留每代优势个体,从而得到冷连轧轧制规程。对某1370冷连轧机进行设计比较,表明该方法优化速度快,适合在实际中应用。

冷轧机轧辊偏心补偿模型及信号给定分析

分析了冷轧带钢轧机偏心补偿控制的机理,建立了通过傅立叶分析提取偏心信号基波分量作为控制量的偏心补偿动态结构图。针对实际生产中偏心信号给定时存在的问题,分析了偏心信号与位置闭环频率特性的关系,并给出了工程实用的补偿信号给定方法。

高效智能压铸岛嵌入式实时集成控制系统浅析

本文介绍了高效智能压铸岛集成控制系统各设备控制单元的构成和网络拓扑结构,以压铸机的嵌入式实时控制器为核心,通过网络化的工业计算机对压铸机本身以及周边设备进行集成控制,实现压铸岛系统的高效智能化控制和生产信息化管理。重点介绍了嵌入式实时控制器的快速响应特性和结合压铸工艺参数应用的必要性和应用特征,最终实现高效智能压铸过程高速响应和闭环控制的要求。

静态大扭矩试验台设计与控制策略研究

针对某种军用工件的扭矩测试需求,设计了一种静态大扭矩试验台。针对静态大扭矩试验台具有的一类含有不确定性高增益的非自衡对象,设计了一种双闭环控制策略。仿真结果表明,应用该策略的此类高增益滞后非自衡系统能够具备较好的自平衡能力和动态性能指标。工程应用表明,该策略能够使扭矩试验台提供稳定的扭矩输出。该策略内环通过反馈补偿环节将系统整定为二阶非最小相位环节,外环通过PI控制进行系统动态性能指标的调节,通过对零极点在不同高增益下的分布进行多次实验给出控制参数的选取公式,大大提高了静态大扭矩试验台的控制精度。

基于六轴机器人的PCB智能插装站控制系统的研究

以智能家电主控PCB板异形件插装工作站控制系统为研究目标,将PLC控制技术、工业6轴机器人控制技术、精密视觉检测技术、人机交互和上位机数据库融合应用,形成一套柔性化智能自动插装站的完整电气控制系统,结合相应工艺设备实现了PCB板异形件的全自动高效智能插装。

基于PLC的钢卷自动打捆机控制系统设计

对钢卷自动打捆机的功能进行分析,根据钢卷自动打捆机的结构,设计基于PLC的全自动钢卷打捆机自动控制系统,设计系统主控流程图和自动打捆模式控制流程图,实现对全自动钢卷打捆机的整机控制。并采用S7-PLCsim对设计的控制系统进行仿真测试,结果表明所设计的控制系统达到技术要求。

基于MATLAB和VB神经网络在轧制力预报中的应用

为方便实际应用,结合MATLAB神经网络强大的计算能力和VB友好界面的优势,将二者混合编程,并应用于轧制规程中,规程中采用改进的BP网络LM优化算法对轧制力进行快速预报,通过仿真证明该优化算法能够提高轧制力预报精度,混合编程能降低程序复杂性,提高效率。