基于自然语言理解的需求聚类和需求优选方法研究

为了实现大数量软件需求的优选,提出了一种基于自然语言理解的需求聚类和需求优选方法。该方法首先基于自然语言处理技术对需求进行深层次语言理解,找到相同语义的需求并只保留一条。随后,采用基于超图分割的需求聚类方法对大量需求进行聚类。最后,提出了需求优选目标函数,该目标函数根据需求聚类结果为需求优先级打分,并在综合考虑需求与类别的相似性、类别的权重以及聚类标准的权重的基础上,最终给出一个合理的需求优选结果。在大规模真实的需求集合上进行了实验,实验结果表明:基于自然语言处理技术的需求聚类性能优异;需求聚类对后续的需求优选起有着非常重要的作用;基于超图分割的需求聚类,以及在此基础上提出的需求优选函数相对于基线方法有着明显的提高。

从身心重构和压力消解探析游戏成瘾机理与干预

在数字化大规模发展的中国社会,高校中电脑游戏已经渗透到了大学生日常学习生活的各个层面,并且在一定范围内形成了电脑游戏成瘾的现象。文章分别从电脑游戏中体验者的身心重构和压力消解角度,探析大学生电脑游戏成瘾机理,并结合哈尔滨工业大学计算机学院学生事务管理思路和经验,提出"游戏化方式管理游戏""、师生合作研究虚拟关系""、分类引导虚拟关系现实化"等可操作的干预引导措施,以帮助大学生更好地认知、体验电脑游戏、规制电脑游戏带来的成瘾现象,更好地为大学生思想成长、个人成才提供服务。

多雇主软件需求优选的存档NSGA-Ⅱ算法

为解决多雇主的软件系统需求优选问题,使得所有雇主同时达到最优满意度,提出基于存档的NSGA-Ⅱ算法,通过将多雇主需求优选问题定义为多目标优化问题,自动而有效地求解满足数量较多的雇主需求优化目标的解集.实验结果表明:本文提出的需求优选方法,能够在资源和成本的限制下,求解一个令尽可能多雇主满意的需求集,在雇主平均满意度、最小满意度、满意度方差等评价指标上均优于基线方法.基于存档NSGA-Ⅱ遗传算法的需求优选方法能够为软件工程需求分析提供科学、合理的优选方案.

创新型计算机人才培养目标下的学生工作

结合哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院的工作实践,从明确基本原则、目标体系、载体体系、组织体系等方面,探讨学生工作如何更加紧密地围绕和促进人才培养目标,提出在把握好系统性、科学性、差异性原则基础上,以学科优势为着力点构建引领支撑体系,以培养目标为根本点设计工作载体体系,以第一课堂为出发点完善保障督导体系的工作思路。

面向有效错误定位的测试用例优选方法

针对已有测试用例选择方法在提高错误定位有效性方面存在局限性的问题,首先,定义"失效覆盖向量相似度优先排序"准则,将执行路径与失效执行路径相似的成功测试用例赋予较高的优先级;然后定义"失效覆盖等价划分优化选择"准则,选择能够最大区分失效执行语句的成功测试用例集合;在此基础上,建立测试用例优选模型(effective selection,ES).不同于已有方法,ES充分利用失效执行路径来提高错误定位的有效性.该模型被应用于优选Siemens测试用例集合,其结果被应用于Tarantula等4种错误定位方法.结果表明,ES在约简率Reduction和衡量错误定位有效性的Expense_increase两个指标方面,均优于已有的基于语句和基于向量的测试用例约简方法.ES不但可以获得97%以上的约简率,提高错误定位的效率,而且具有较低的Expense_increase,显著提高了错误定位的有效性.

面向程序理解的系统依赖图构建算法

为降低程序理解中的程序标准化和程序匹配等复杂度,提出了面向程序理解的系统依赖图构建算法,将其划分为3个阶段:程序信息的提取、控制依赖子图的构建和数据依赖子图的构建.采取控制依赖和数据依赖分别求解,直接基于控制依赖子图分析数据流,无需额外的控制流图表示,并且可按需计算数据流,降低了算法复杂度;将选择语句和循环语句统一表示,并将表达式表示为抽象语法树,使之便于程序转换和分析.在编程题自动评分系统和程序识别中的应用中结果表明构建的系统依赖图为程序理解和分析提供了方便,降低了复杂度.

发掘本科生创新潜能,提升创新意识和实践能力

爱因斯坦在大学就读时，有一次突发奇想，问他的导师数学家明可夫斯基：“一个人究竟怎样才能在科学领域和人生道路上留下自己的闪光足迹呢？”明可夫斯基并没有马上回答，三天后，他将爱因斯坦领到一个建筑工地，径直踏上了建筑工人刚刚铺平的水泥地面，然后解释说：“只有新的领域，只有尚未凝固的地方，才能留下深深的脚印。那些被无数人、无数脚步涉足的地方，别想再踩出脚印来。”那段尚未凝固的水泥路面，启发了爱因斯坦的创新和探索精神，使他在科学史上留下了深深的闪光足迹，成为了创立狭义相对论的伟大科学家。

为两化融合分类培养创新人才的探索

大力推进信息化与工业化融合是党的十七大作出的重大部署。培养一大批符合中国工业化与信息化发展需要且具有中国自身特色的创新人才是高校面临的挑战与义不容辞的使命。文章探讨两化融合创新人才的素质与能力特征,并结合哈尔滨工业大学的实践经验,深入研究分类培养两化融合需要的学术研究型、应用研究型和工业应用型创新人才的机制和体制。

以专业认证促进教育质量的提高

为顺应国际工程教育的发展趋势，加强国家和行业对我国高等工程教育的宏观指导和管理，建立工程教育专业质量监控体系，保证和提高我国工程教育质量；同时为配合国家工程师制度改革，实施注册工程师制度，尽快实现工程专业和工程师的国际互认，教育部于2006年3月份正式成立了工程教育专业认证专家委员会及其秘书处，并由教育部高教司、高等学校相关学科教学指导委员会、相关专业学会成员、工程教育专家及资深工程师按合理比例组成了相关专业的本科专业认证试点工作组。

与高水平科研相结合的创新人才培养——哈工大“研究型、个性化、精英式”创新人才培养体系及实践

本文主要介绍哈工大计算机科学与技术学院在50多年人才培养实践中逐渐形成的"研究型、个性化、精英式"创新人才培养金字塔教育体系,并讨论了如何发挥学科优势,将高水平科研与教学相结合,培养创新型计算机人才。

计算机专业认证实践与思考

本文介绍了专业认证的概念和意义，并结合哈尔滨工业大学计算机专业认证的试点工作，探讨了我院对专业认证的一些体会。

推广“技术创新方法”(TRIZ理论),提高学生的创新能力

本文通过对计算机组成技术发展过程中创新成果的分析，探讨了“技术创新方法”对学生创新思维培养的重要意义。

大学生网络舆情的动态监测和引导机制研究

随着网络新媒体等一些平台的迅速发展,越来越多的青年大学生通过微信、微博、博客、论坛等渠道来表达自己的观点和诉求。网络舆情不仅成为反映社会舆情的重要风向标,而且是快速、准确了解青年大学生的真实情感和实际行为的有效途径,成为引导大学生培养正确的价值观和网络文明习惯的有力助手,高校网络舆情监测和引导已是学生工作的重要组成部分,也是构建社会主义和谐校园的题中之义。该文围绕网络舆情的特点,网络舆情动态监测机制,继而探索科学的引导高校舆情。

哈工大计算机学院2001-2007届本科生就业情况分析报告

哈尔滨工业大学（简称哈工大）计算机学院自2000年成立以来，高度重视人才培养工作，七年多来为国家输送了2174名高质量的本科毕业生。为更好地总结本科生培养效果，明确今后本科生培养思路，我们收集并整理了我院2001—2007年本科毕业生的就业数据。通过横向和纵向统计，对学生的就业单位、就业城市、考研情况、各年度的变化进行了比较和分析，并通过电话调查、

从网络营销角度探究网络思想政治教育工作的本质、体系和策略

在信息化时代的大背景下,"网络营销"和"网络思想政治教育"这两项看似并无交集的研究领域之间充满可借鉴的关联,透过现象讨论两者的本质异同,总结和借鉴网络营销的相关概念、体系架构、策略手段、效果评价等内容,可以有力推动对于网络思想政治教育工作体系和策略的重新思考及探索。

智者想象:生命不能承受之重——王小波与鲁迅想象精神之比较

王小波的后期创作逐渐从《黄金时代》、《青铜时代》中的顽童想象走向《白银时代》中的智者想象。随着作家在创作过程中理性多于感性,观念大于形式,其想象精神也由起初卡尔维诺式的"轻逸"逐渐嬗变为鲁迅式的"凝重"。尤其是在受虐倾向、孤独情结、悲观意识等三个方面,王小波小说创作中(尤其是后期小说)的想象精神与鲁迅在《野草》中的想象精神,显然存在着一脉相承的关系。

哈工大与中国计算机事业

1956年2月，中国最早的计算机专业在哈工大诞生。50年来，哈工大人用自己的智慧和勤奋在我国计算机领域创造出一项又一项奇迹，填补了一个又一个空白，培养了一大批高水平的计算机品牌人才，有力地推动和促进了中国计算机事业的发展。如今，哈工大计算机学科已从一个专业发展成为在国内外享有很高声誉的计算机科学与技术学院。

孤寂人生,情归何处?!——试析毕飞宇小说《睡觉》之主题

有评论者认为，毕飞宇的短篇小说《睡觉》主要是塑造了一个“温文尔雅，善解人意，甚至还有几分含蓄和羞涩，且又精明异常”的二奶形象，但笔者认为小说的主旨并不限于此，主人公“小美”只是一个载体，毕飞宇在小说中塑造“小美”这个角色，不单单是在工笔勾画一个“二奶”丰富的内心世界，他其实还有更高层次的指涉，那就是将反思的矛头直指现代人的精神困境。

AR技术在大型水电站发变组微机保护中的沉浸式应用研究

本研究聚焦于增强现实(AR)技术在大型水电站发变组微机保护中的沉浸式应用,探讨了AR技术如何提升大型水电站发变组微机保护的设备维护和管理水平。通过实现虚拟与现实的无缝集成,AR技术提供了一种新颖的方法来模拟和处理电力系统中的复杂情况。研究分析了AR技术在提高检修作业人员和操作人员作业效率、进行故障诊断和故障处置模拟中的潜力,同时指出了实施该技术的挑战和限制。

基于数字孪生虚拟漏磁场波形的变压器早期故障保护研究

针对传统变压器差动保护无法反应内部早期故障的不足,该文提出基于非理想绕组变压器数字孪生模型的早期故障保护方案。考虑工程应用中变压器的非理想结构,利用叠加法和分离变量算法,求解绕组空间漏磁场,并建立与实际非理想变压器一致的电路-漏磁场多状态数字孪生模型。以实际变压器等效漏磁通波形与数字孪生变压器模型虚拟波形之间差异作为故障特征量,提出早期故障的保护判据,能识别出1%以下的匝间短路和轻微绕组变形。最后,利用动模试验和仿真分析验证了所提方案的正确性。