基于微信小程序的乒乓球赛组织管理系统的设计与实现

针对当前张家港市诸多乒乓球俱乐部赛事组织编排和积分管理过程中存在的问题,如传统低效的有纸手工计分、数据记录缺乏及时性和准确性、无法实时便捷地查看分组和积分等。运用当前流行的移动端小程序技术,通过UI设计、算法编排等环节,来构建一个乒乓球赛的组织管理系统,实现乒乓球赛的在线赛制编排、对阵图生成以及实时积分排名,最终达到为乒乓球赛事提供可靠服务和数据统计信息,以及推进乒乓球赛事组织的智能化、智慧化的目标。

基于知识图谱的用户兴趣社区发现算法研究

随着互联网的发展与社交网络的兴起,人们可以通过网络完成许多线下活动,如购物、支付和社交等。抖音、微信和微博等社交网络已成为人们交流分享和获取资讯的重要途径。与此同时,社交平台每天产生大量的用户数据,在个性广告投放、用户画像构建、舆情分析等方面,具有十分重要的意义。为了更全面地研究用户兴趣社区的特征,本文从用户数据的文本主题关联度入手,挖掘用户的兴趣。本文主要工作如下:(1)采用知识图谱的构建方式,创建携带主题信息的主题关系图谱,并提出一种基于主题关系图谱的用户兴趣建模方法。(2)基于六度空间理论和最短路径算法,提出基于主题关系图谱的短文本主题挖掘算法。最后,实验结果验证了所提的算法是有效和可行的。

基于PBFT算法的分片技术的研究

区块链作为分布式共识领域的一种集成创新,备受技术人员和研究者的关注,但目前区块链仍面临扩展性问题亟待解决,分片技术是迄今为止被认为最能够解决区块链系统扩展性的最实用的解决方案,但目前分片技术也存在一些问题,当节点被分配到分片时,拜占庭节点也会被分配到各个分片中,当采用实用拜占庭容错算法(Practical Byzantine Fault Tolerance,PBFT)后可能无法保证分片数据的可信性。针对以上问题,提出了基于PBFT共识算法通过动态权重(Dynamic weight)和聚合签名改进的动态实用拜占庭容错算法(Dynamic Practical Byzantine Fault Tolerance,DPBFT),通过给节点增加动态权重进行节点随机分配以及对节点达成共识算法进行改进确保分片数据的可信性,并通过实验验证了改进后的算法可有效地提高系统容错性、交易吞吐量并降低了交易延迟。

一种抵制对等性攻击的(p,θ)k-匿名模型

针对当前p-sensitive k-匿名模型未考虑敏感属性的敏感程度,不能抵制对等性攻击的问题,提出一种可抵制对等性攻击的(p,θ)k-匿名模型。同时引入互信息量来度量属性间的关联度,为准标识属性的进一步泛化提供依据。实验结果表明,所提的(p,θ)k-匿名模型相对于p-sensitive k-匿名模型降低了敏感属性泄露的概率,更能有效地保护个体隐私。

基于线程池的社交网络影响力最大化

互联网的发展也带动了社会网络的发展,但社会网络规模较大,网络结构较为稀疏,都给实际应用带来了挑战,且单线程算法对算力的使用不充分,因此在单机上开展了对算法并行化研究,使用线程池技术,通过实验证明减少了算法运行的实际时间。

自然语言处理领域中的人工智能大模型应用探讨

人工智能大模型是当前自然语言处理领域中的重要研究方向,也是人工智能领域的一项基础性技术,在社会生产和生活中的作用日益突出。近年来,人工智能大模型应用范围不断扩大,在语言处理方面的应用已逐渐趋于成熟,但在大模型研究领域仍存在一定的技术难题。本文将对自然语言处理领域中的人工智能大模型应用策略进行分析和研究,旨在为相关人员提供参考和借鉴。