研究健康相关生命质量影响因素的分位数回归分析

目的介绍分位数回归这一方法在健康相关生命质量量表数据分析中的适用性,并通过实例数据展示该方法的应用价值。方法分别应用分位数回归和传统线性回归模型分析汉中农村居民健康调查中获得1781例女性的SF-36量表数据及问卷调查资料,了解健康相关生命质量的影响因素,比较两种方法的结果及其适用性。结果传统线性回归分析显示患有高血压是影响农村女性健康相关生命质量的独立危险因素(β_(生理机能)=-4.39;β_(躯体疼痛)=-2.81;β_(一般健康状况)=-8.27;β_(精力)=-3.04;β_(情感职能0=-3.00;β_(精神健康状态0=-2.82;β_(躯体健康综合状况)=-1.90)。分位数回归分析结果确证了上述结论,并进一步探索患有高血压在不同健康相关生命质量得分百分位上的影响程度的差异。结论分位数回归与传统线性回归模型的结论并不完全一致,前者获取信息更多,结果更稳健。故分位数回归应用于人群健康相关生命质量的研究具有较高的应用价值。

基于R语言应用矩阵计算半定量食物频率问卷的营养素摄入量

目前常用的膳食调查方法可以分为前瞻性和回顾性调查方法两大类,实际营养流行病学调查中多以回顾性调查方法评估人群膳食摄入,其中尤以半定量食物频率问卷法在实际工作中应用较为广泛[1-4]。

2010-2015年西安市围产儿出生缺陷的流行特征

目的了解西安市围产儿出生缺陷的动态流行特征,为今后出生缺陷预防工作的重点提供科学依据。方法对2010-2015年西安市所有产科医院上报的出生缺陷资料进行统计描述。结果出生缺陷平均发生率为89.62/104(87.50/104,91.74/104),缺陷发生率逐年上升(χ~2=157.13,P<0.01)。出生缺陷发生率位于前5位的依次为:先天性心脏病(26.53/104)、多指(趾)(13.10/104)、总唇腭裂(11.42/104)、神经管缺陷(6.06/104)、先天性脑积水(5.08/104),共占出生缺陷总数的69.39%。其中,先天性心脏病的发生率呈逐年上升趋势(χ2=837.65,P<0.01)。出生缺陷发生率城市高于农村(OR=1.108,95%CI:1.056~1.162),男婴高于女婴(OR=1.151,95%CI:1.097~1.208),母亲年龄<20岁(OR=1.764,95%CI:1.532~2.032)和母亲年龄≥35岁(OR=1.283,95%CI:1.179~1.395)也是缺陷儿发生的危险因素。缺陷儿以活产居多(72.54%),通过超声和临床诊断的病例各占52.83%和46.24%,产前诊断率为33.20%。结论西安市2010-2015年围产儿出生缺陷发生率总体有增加的趋势,应不断提高各监测点的产前诊断能力,从而降低本地区的缺陷发生水平,提高出生人口素质。

西安市空气污染物与出生缺陷的时序变化及相关性的生态学研究

目的分析西安市出生缺陷、空气污染的趋势变化和季节规律,探讨空气污染暴露与出生缺陷结局的相关性。方法利用时间序列乘法模型,分解出生缺陷发病人数和空气污染物浓度的时间序列,描述二者的长期趋势及季节变动;采用生态学研究思路,分析出生缺陷与空气污染物的秩相关和交叉相关关系。结果 2010-2015年西安市空气污染分析结果显示,NO_2总体趋势在2013年出现上升,随后在高水平波动;SO_2总体呈缓慢下降趋势,但在2012和2013年出现2次高峰;PM_(10)总体趋势在2013和2014年出现2个小高峰,其余时间变化较为平稳;PM_(2.5)总体趋势呈现缓慢下降,但在2015年后出现小幅上升。2010-2015年西安市出生缺陷分析结果显示,总出生缺陷和先天性心脏病的长期趋势在2010~2014年呈上升态势,之后迅速下降;唇腭裂和神经管畸形的长期趋势在低水平小范围波动。空气污染物与出生缺陷的相关性分析结果显示,总出生缺陷、先天性心脏病在孕前3个月和孕早期3个月与NO_2正相关;先天性心脏病在孕前3个月与PM_(10)正相关。结论西安市出生缺陷、空气污染存在趋势变化及季节规律,妊娠妇女在孕前3个月和孕早期3个月暴露于NO_2与先天性心脏病的发生正相关。

灰色模型GM(1,1)在出生缺陷预测中的应用研究

目的探讨灰色模型GM(1,1)在预测不同水平出生缺陷发生率中的应用问题及数据波动性对预测效果的影响。方法利用2009年10月至2016年9月西安市出生缺陷监测数据,构建总出生缺陷及前5种缺陷的月、季度、年共3个层次出生缺陷发生率的GM(1,1)灰色模型,比较不同层次预测模型的拟合精度。结果总出生缺陷年度预测时,平均相对误差为4.6%,均方差比为0.259,提示其预测效果较好;按季度预测时效果勉强合格,平均相对误差为10.2%;按月进行预测时,效果较差,平均相对误差为17.5%。西安市前5种出生缺陷(先天性心脏病、唇腭裂、神经管畸形、多指、先天性脑积水)灰色模型预测结果都随着预测时间单位的变大,拟合精度逐渐提高,年预测模型拟合精度最好。结论灰色模型的预测效果可能与数据波动性有关,对出生缺陷发生率进行预测时以年度为单位的结果可能较适宜。

西安市2010-2015年空气污染对出生缺陷影响的时间序列分析

目的研究西安市空气污染物二氧化硫(SO_2)、二氧化氮(NO_2)和PM_(10)对出生缺陷的影响。方法从西安市妇幼保健院获得西安市2010-2015年出生缺陷监测资料,从西安市环境监测站获得同期空气污染资料,从西安市气象站获得同期气象监测资料,采用广义相加模型控制长期趋势、季节、气温和相对湿度影响,探讨空气污染物与出生缺陷的相关性。结果研究期间西安市月平均出生缺陷达89例;SO_2、NO_2、PM_(10)月平均密度分别是34.05、45.13、96.77μg/m^3;月平均温度为13.57℃;相对湿度为63.20%。在广义相加泊松回归模型(GAM)中,空气污染物SO_2、NO_2、PM_(10)与出生缺陷有关且有一定的滞后效应,均在临产前10月的效应达到最大值,各污染物密度每增加10μg/m^3,RR(95%CI)分别为:1.060(1.023~1.097)、1.033(1.014~1.052)和1.018(1.007~1.029),且差异均具有统计学意义(P<0.05)。结论西安市空气污染物SO_2、NO_2、PM_(10)与出生缺陷的发生相关。

三种预测模型在出生缺陷发生趋势预测中的可行性研究

目的探讨ARIMA乘积季节模型、Holt-Winters季节模型、多层感知器模型在出生缺陷发生趋势预测中的可行性。方法本文采用2009年10月至2016年9月西安市妇幼保健院出生缺陷监测及围产儿数据进行研究。选择2009年10月至2015年8月出生缺陷月发生率时间序列进行模型拟合,应用2015年9月至2016年9月出生缺陷月发生率对模型进行评价。结果三种模型均通过了检验。ARIMA(0,0,1)(0,1,1)_(12)模型预测平均绝对误差和相对误差分别为11.64和0.11。Holt-Winters加法模型预测平均绝对误差和相对误差分别为14.21和0.14。Holt-Winters乘法模型预测平均绝对误差和相对误差分别为16.64和0.16。多层感知器模型预测平均绝对误差和相对误差分别为20.58和0.20,通过比较模型预测能力,最优模型为ARIMA(0,0,1)(0,1,1)_(12)。结论 ARIMA乘积季节模型更加灵活,结果可能较优。同时,随着预测时间的延长,模型预测的准确性降低。

医学生头发中铜、锌、铁、锰、钙、铅含量检测及分析

目的了解在校医学生的饮食结构和微量元素的水平,培养大学生良好的饮食习惯和生活方式。方法用原子吸收光谱法测定130名在校大学生头发中铜、锌、铁、锰、钙、镁、铅的含量,同时测定学生食堂部分粮食、蔬菜中微量元素的含量。结果所测元素水平与国内文献报道的基本一致;男生头发铁含量显著高于女生,女生头发锰含量显著高于男生;其他元素未见明显的性别差异。结论大学生头发中的微量元素存在着性别差异,此特征对今后的微量元素与健康的研究具有重要的参考价值与指导意义。

经尿道等离子双极电切术与传统单极电切术治疗前列腺增生症比较的Meta分析

目的比较经尿道等离子双极电切术(B-TURP)与传统单极电切术(M-TURP)两种术式治疗良性前列腺增生症的安全性和有效性。方法计算机检索MEDLINE、EMBASE、Web of Science及CNKI电子数据库,查找所有比较B-TURP和M-TURP治疗良性前列腺增生症的随机对照试验(RCT),同时手检纳入文献的参考文献。按纳入排除标准由2人独立进行RCT的筛选、资料提取和质量评价后,采用RevMan 5.0软件进行Meta分析。结果共纳入6个研究,718例患者。Meta分析结果显示:1安全性方面:与M-TURP相比,B-TURP后血钠(MD:-3.96,95%CI:-6.70,-1.22,P<0.05)及血红蛋白(MD:-0.48,95%CI:-0.58,-0.38,P<0.000 01)下降值较低;发生TURS的患者较少(B-TURP组0例,M-TURP组3例);尿道狭窄、尿潴留、尿失禁等并发症的发生率差异无统计学意义。2有效性方面:国际前列腺症状评分(IPSS)、生活质量评分(QOL)、最大尿流率(Qmax)、残余尿(PVR)、手术时长及术中切除前列腺组织重量的差异均无统计学意义。结论与M-TURP术相比,B-TURP具有相似的有效性和更高的安全性。

2010—2013年陕西省出生缺陷空间分布及空间聚集性

目的:探讨2010至2013年陕西省出生缺陷的空间分布特征及空间聚集性。方法:对陕西省各调查县出生缺陷发生数据进行空间分布描述,利用普通克里格法对陕西省出生缺陷发生状况进行建模预测,运用空间自相关方法对陕西省县(市、区)级层面数据进行空间统计分析。结果:陕西省胎、婴儿出生缺陷发生率为219.196/万;空间插值预测图显示陕西省出生缺陷的分布具有明显的地理分布特征;全局空间自相关分析结果显示陕西省出生缺陷发生存在空间聚集现象,局部空间自相关分析显示彬县、淳化县、扶风县、泾阳县、礼泉县、乾县、武功县、兴平市、永寿县为出生缺陷发生的"正热点"地区,佳县、米脂县、清涧县、绥德县、吴堡县、榆阳区、子洲区为出生缺陷发生的"负热点"地区。结论:2010至2013年陕西省出生缺陷发生存在明显的空间聚集性,通过空间插值预测与空间自相关可以直观地反映出出生缺陷发生的全省状况,为进一步进行干预提供参考。

2010-2015年西安市出生缺陷和空气污染的空间分布特征

目的分析西安市出生缺陷、空气污染的空间分布特征,探讨空气污染暴露与出生缺陷结局的相关性。方法计算2010-2015年西安市空气污染物浓度的算术均值、中位数,描述其集中趋势;统计四分位间距描述其离散趋势;反距离权重空间插值法描述空气污染物在整个研究区域的分布情况。统计2010-2015年西安市各区县出生缺陷总的发生数,并结合活产儿监测数据计算出生缺陷发生率,描述其总体发生水平;利用全局趋势分析描述出生缺陷空间上的主体变化规律;采用秩相关分析出生缺陷和空气污染的相关性。结果 2010-2015年西安市空气污染物空间分布结果显示:SO_2在莲湖区、雁塔区、灞桥区、碑林区、新城区等区县浓度较高;NO_2在雁塔区、灞桥区、莲湖区、碑林区、新城区等区县浓度较高;PM10在灞桥区、雁塔区、新城区、未央区、阎良区等区县浓度较高;PM2.5在灞桥区、新城区、莲湖区、未央区、高陵区等区县浓度较高。2010-2015年西安市出生缺陷发生总数为6 858例,围产儿总数为752 142例,发生率为91.18/万。出生缺陷的空间分布自西向东和自南向北方向总体均呈倒"U"型特点,出生缺陷与NO_2浓度正相关。结论西安市空气污染和出生缺陷存在明显的地区差别,出生缺陷可能与NO_2有一定的相关性。

基于REDCap系统快速搭建医学本体资源库及其应用

目的:通过REDCap系统构建医学本体资源库,用本体对元数据进行描述和标记,实现高效的数据索引、整合,并进行充分的数据挖掘与分析。方法:基于REDCap系统提供的"本体"模块,快速搭建医学本体资源库并予以应用。结果:通过REDCap系统构建本体资源库,在调查过程中实现了实时调用与标记,操作简便,大大节省了人力和物力。结论:依托REDCap系统提供的"本体"模块,可实现数据收集过程中的即时本体注释和快捷数据标准化,为后续数据分析和流通提供极大便利。

中文版杰弗逊共情量表用于评估医学专业学生共情水平的信效度研究

目的研究杰弗逊共情量表学生版(the Jefferson Scale of Empathy-Student Version,JSE-S)用于测量中国医学专业学生共情水平的信效度并评价其适用性。方法译制中文版JSE-S量表并制作为电子调查问卷,采用方便取样法纳入284名医学生完成调查。采用分半信度和内部一致性信度评估量表信度,采用结构效度评估量表效度。结果中文版JSE-S量表的分半信度系数为0.832,内部一致性信度Cronbach sα系数为0.865,4个维度的Cronbach sα系数分别为0.868,0.829,0.695,0.770;结构效度检验显示取样适切性量数(KMO)统计量为0.876,Bartlett s球形检验P<0.001,提取4个公因子后累积方差贡献率为58.349%,因子负荷估计值为0.255~0.832。结论中译版JSE-S量表具有较好的信度和效度,适用于评估中国医学生的共情水平。

新冠肺炎疫情期间农民工焦虑与抑郁状况

目的调查新冠肺炎(COVID-19)疫情期间农民工焦虑、抑郁状况及其影响因素,为公共卫生事件中农民工心理问题防治提供参考。方法采用方便抽样法,选择陕西省汉中地区某镇110名农民工为调查对象。采用焦虑自评量表(SAS)和抑郁自评量表(SDS)通过电子版问卷调查农民工群体的焦虑抑郁情况。结果COVID-19疫情期间,农民工SAS和SDS总评分分别为(44.25±8.77)分、(47.50±10.55)分。焦虑与抑郁症状检出率分别为19.09%、25.45%。焦虑危险因素:未婚(β=-4.152,95%CI:-6.199^-3.352,P<0.01)、月收入低(β=-1.740,95%CI:-2.301^-1.442,P<0.01)、女性(β=5.022,95%CI:3.612~6.256,P=0.034)、低年龄(β=-2.792,95%CI:-3.551^-2.105,P=0.002)、受教育程度初中组SAS总评分低于小学及以下(β=-4.225,95%CI:-2.056^-5.261,P=0.024),高中组SAS总评分低于小学及以下组(β=-4.612,95%CI:-2.275~5.035,P=0.021)。抑郁危险因素:月收入低(β=-5.406,95%CI:-6.292^-4.520,P<0.01)、女性(β=12.518,95%CI:9.916~15.121,P=0.001)、未开始上班(β=6.192,95%CI:3.695~8.688,P=0.042)、低年龄(β=-3.208,95%CI:-4.324^-2.092,P=0.009)。结论疫情期间农民工焦虑与抑郁水平较高,农民工焦虑危险因素有未婚、月收入低、女性、低年龄、低受教育程度,抑郁危险因素有月收入低、女性、未开始上班、低年龄。

基于REDCap系统实现即时反馈报告的方法

目的通过REDCap系统创建研究者自定义反馈模板,实现医学研究中研究对象调查结果的即时反馈。方法基于REDCap内嵌的Custom Template Engine功能模块,构建研究者自定义反馈模板并在实际临床研究中予以应用。结果通过REDCap系统创建研究个性化即时反馈报告,将调查中研究对象各项指标结果进行汇总并展示,保障研究对象知情权,提升随访研究效率。结论依托REDCap系统外部模块构建研究者自定义即时反馈模板,可实现数据收集过程中即时的信息反馈,契合临床研究、大型队列研究随访需求。将电子数据采集系统的功能与传统随访研究相结合,可成为开展高质量的医学研究的创新工具。

基于C#与R语言的重复测量设计定性资料统计分析的自动化实现研究

目的 基于C#语言和R语言开发一款便于临床医生使用的软件,用于实现重复测量设计定性资料统计分析的自动化,确保结果准确、完整和规范,提高科研效率。方法 首先用C#语言将统计分析数据导入到软件中,然后调用R语言命令脚本,完成重复测量设计定性资料的统计分析与结果输出。最后通过实例,验证本自动化实现软件运行的效果。结果 基于C#语言和R语言相结合开发出的统计软件运行结果与SPSS操作结果完全一致,统计分析结果包括了模型选择、模型模拟结果和模拟结果预测三部分。其操作简便,结果自动化呈现,减少了结果判断与模型选择的错误,确保了结果的准确性和规范性。结论 该软件能够自动实现重复测量设计定性资料的统计分析,值得在临床上推广使用。

教育数字化背景下医学生使用新媒体平台学习的现状及影响因素分析

目的分析教育数字化背景下医学生使用新媒体平台进行专业相关学习的现状及影响因素,为合理利用新媒体平台促进医学教育发展提供依据。方法采用自行设计的调查问卷,对中国部分高校医学生使用新媒体平台进行专业相关学习现状进行调查,并分析其影响因素。结果调查的214名医学生中,197人(92.1%)使用过新媒体平台进行专业相关学习,17人(7.9%)未使用过新媒体平台进行专业相关学习;医学生最常使用的新媒体平台中学校在线教育平台的占比最低(49.7%);学生使用新媒体平台进行专业相关学习时主要关注的因素是学习资源的丰富性(80.7%)、内容的正确性和权威性(68.0%),以及平台的收费机制(68.0%);学生认为新媒体平台最大的优点是可共享海量学习资源(75.6%),最大的缺点是新媒体平台上的内容质量参差不齐,不能保证知识的权威性(80.7%)。多因素logistic回归分析结果显示,与女性、非985和211高校学生及学习成绩差者相比,男性、985和211高校学生、学习成绩优秀或良好者更倾向于使用新媒体平台进行专业相关学习,OR(95%CI)分别为18.05(1.54~211.40)、18.06(2.87~113.83)、35.60(3.28~386.48)和44.97(4.14~488.77)。结论教育数字化背景下,绝大多数医学生使用新媒体平台进行与专业相关的学习,而学校在线教育平台的使用率低。建议结合学生的性别、学习基础和院校特点,优化和完善学校在线教育平台,确保内容质量和权威性,促进医学教育的全面发展。

自回归求和移动平均乘积季节模型在西安地区出生缺陷预测中的应用

目的应用自回归求和移动平均(ARIMA)乘积季节模型预测西安市出生缺陷的发生率。方法利用2009年10月至2015年8月出生缺陷监测数据对西安市出生缺陷发生率数据构建ARIMA乘积季节模型,同时利用2015年9月至12月实际出生缺陷发生率与模型拟合数据进行比较,评价模型的预测性能,并预测西安市2016年的出生缺陷发生率。结果西安市出生缺陷的发生率具有一定的趋势及季节性,建立了ARIMA(0,0,1)(0,1,1)12乘积季节模型,利用2015年9月至12月拟合值与实际出生缺陷发生率比较,绝对误差的平均9.5,相对误差的平均0.084,提示ARIMA(0,0,1)(0,1,1)12乘积季节模型具有较佳的预测能力。预测2016年西安市出生缺陷发生率与2015年接近,总体略有抬升,但峰值下降。结论 ARIMA(0,0,1)(0,1,1)12乘积季节模型可用于西安市出生缺陷发生率的预测。

母乳喂养对中国西部农村地区婴幼儿BMI生长轨迹影响的出生队列研究

目的描述婴幼儿BMI生长轨迹,探讨母乳喂养对婴幼儿BMI生长轨迹的影响。方法采用前瞻性队列研究设计,对符合纳入条件的1 388名新生儿进行随访,于42 d、3个月、6个月、9个月、12个月、18个月和24个月对婴幼儿进行体格测量,同时收集喂养、户外活动、患病等信息。运用潜变量增长模型拟合0~2岁BMI生长轨迹,采用多水平Logistic回归模型分析母乳喂养对不同BMI生长轨迹的影响。结果纳入分析的1 285名婴幼儿的BMI生长轨迹主要划分为6类:"正常平稳"(26.6%)、"正常-加速"(8.7%)、"正常-减缓"(11.7%)、"持续偏低"(6.6%)、"赶上生长"(26.8%)和"赶上生长-加速"(19.5%)。以"正常平稳"组作为参考,多水平Logistic回归模型显示:至少纯母乳喂养3个月可显著降低"赶上生长"(OR=0.71, 95%CI 0.51~0.98)和"赶上生长-加速"(OR=0.53,95%CI 0.37~0.75)模式发生的危险;调整混杂因素后,此关系仍然成立(OR=0.61,95%CI 0.41~0.89;OR=0.46,95%CI 0.31~0.68)。半岁前断母乳可显著增加"赶上生长"(OR=1.76,95%CI 1.19~2.61)和"赶上生长-加速"(OR=2.08,95%CI 1.38~3.14)模式发生的危险;调整混杂因素后,此关系仍然成立(OR=1.69, 95%CI 1.08~2.71;OR=1.88,95%CI 1.18~2.99)。结论中国西部农村地区婴幼儿BMI生长轨迹以"正常平稳"、"赶上生长"和"赶上生长-加速"3种模式为主;母乳喂养可降低婴幼儿追赶生长发生的危险。

陕西汉中农村成年女性膳食模式及其影响因素分析

目的评价陕西汉中农村女性膳食模式,并探讨其影响因素。方法采用横断面研究,利用半定量食物频率问卷调查汉中地区18～80岁农村女性居民的膳食情况。采用因子分析评估整体膳食状况;应用多因素线性回归方法分析不同膳食模式的影响因素。结果共调查1 467人,研究对象存在谷薯类和油脂摄入过量,而肉类及蛋奶类摄入不足情况。因子分析提取4个主要因子,反映四种膳食结构类型。多因素线性回归分析显示,年龄、劳动强度和吸烟情况与均衡模式呈负相关(P<0.05),受教育水平、经济状况及进行体育锻炼与均衡模式呈正相关(P<0.05);财富指数与蔬菜模式和节俭模式呈负相关(P<0.05);年龄与蔬菜模式、节俭模式呈正相关(P<0.05)。结论农村女性的膳食结构以相对均衡的模式为主,但食物种类尚有限。有必要在不同人群中开展有针对性的干预措施。