灰色风险型多属性群决策方法

对一类权重信息未知并且属性值为区间灰数的灰色风险型多属性群决策问题进行了探讨,提出了一种基于理想矩阵的相对优属度决策方法。首先,利用属性值为区间灰数这一特性,将灰色系统理论的思想和方法与经典风险决策方法相融合,构建了决策系统中各方案之间的关联度公式以及优化模型,合理地解决了属性权重未知问题。然后综合考虑决策者群体的主观偏好,通过构造理想矩阵,借助每一方案决策矩阵与理想矩阵、负理想矩阵的综合加权距离获得每个方案相对于理想方案的优属度,再由优属度的大小对方案的优劣进行排序。应用实例说明了所提出决策方法的合理性和算法的有效性。为解决灰色风险型决策问题提供了一种新思路。

灰色模型GM(1,1)优化

分析了GM (1,1)模型产生模拟误差的原因 ,经大量的数据模拟和GM (1,1)模型比较 ,发现背景值的优化使GM (1,1)模型在短期、中期及长期预测中扩大了适用范围 。

灰色关联决策方法研究

以灰色决策分析理论为基础 ,探讨了经典灰色关联决策方法的优势和不足。提出了基于理想方案的最大关联度方法、基于临界方案的最小关联度方法 ,以及同时考虑理想方案和临界方案的综合关联度方法及其相关概念。建立了灰色区间关联系数公式和灰色区间相对关联系数公式。运用分析技巧 ,构建了上述 3种关联度决策算法。指出了灰色区间关联系数公式和最大关联度方法分别是经典灰色关联系数公式和灰色关联决策方法的推广 ,而最小关联度方法和综合关联度方法是经典灰色关联决策方法的拓展。

灰色多指标风险型决策方法研究

针对方案指标评估值为区间灰数的风险决策问题,提出了灰色多指标风险型决策的概念。将灰色系统理论的思想和方法与经典风险决策方法相融合,对风险型决策问题指标权重完全未知的且指标值为区间灰数的情况进行了探讨。利用分析技巧,建立了灰色模糊关系法及双基点法两种决策方法。在灰色模糊关系算法中,利用信息熵确定的指标权重使决策方法更符合客观要求。双基点算法在一定程度上解决了单方面基于理想点或负理想点进行决策时,未能充分利用已知信息所产生的偏差,决策更贴近于实际,应用说明了所提出的两种决策方法的合理性和算法的有效性。

不完备信息系统的灰色关联决策方法

基于灰色系统理论的思想和方法,运用分析技巧和熵极大化准则,对不完备信息系统下灰色关联决策方法进行了研究.首先提出了灰色区间关联系数公式,将经典灰色关联决策由清晰数的情况推广到了区间灰数的情况.其次研究了方案目标值有空缺的情况,给出了填补空缺的方法和理论依据,建立了基于满意度水平下的灰色区间关联算法.给出的算法使决策方法更具柔性,决策结果更加贴近于实际.

灰色粗糙组合决策模型研究

利用灰色聚类决策的机制构建决策表,然后利用粗糙集理论从决策表中挖掘出极小化决策算法,并提出了基于灰色综合决策权的决策表离散化方法.对应用决策表方法解决实际问题时可能出现的问题进行了有益的探讨.指出在约简过程中,要注意理论与实际相结合、定性与定量相结合,才能得到贴近实际的决策规则.

一类不确定性决策问题的变权分析方法

以灰色系统理论和模糊数学为基础 ,探讨了多属性决策问题中所包含的不确定性可以用灰色模糊数表示的情况 ,提出了基于灰色模糊信息的多属性决策的概念 .利用分析方法和技巧 ,融合变权和熵权误差分析法 ,构建了灰色模糊多属性决策问题的算法 ,直接由灰色模糊决策矩阵确定变权的基础权重和上确界 ,使算法在理论上更加严谨可靠 ,为不确定型多属性决策方法研究提供了一条新思路 .给出的算例说明了算法的可行性 .

基于三角模糊数-TOPSIS的绿色施工评标方法

科学合理的评标方法对于优选具备绿色施工能力的承包人至关重要。现有的评标方法中存在定性指标较多、专家评标时评标语言模糊等问题。结合绿色施工的标准和要求,构建绿色施工招标评标体系,并建立了基于三角模糊数-TOPSIS法的绿色施工招标评标模型,最后通过实例验证了该评标模型的科学性和实用性。

一类灰色群决策问题的分析方法

在群决策问题中,由于受人力资本的质量和决策环境等众多因素的影响,决策者的偏好信息往往是不精确或不完全的。本文用灰色系统理论的思想和方法,融合经典群决策理论,对提出的灰色群决策问题进行了探讨。利用数值分析中的幂法和群决策系统的熵模型,借助分析技巧,给出了灰色群决策问题的解法。通过实例对解法的合理性进行说明与分析,为群决策理论的应用研究提供了一条新思路。

三参数区间灰数信息下系统属性约简方法

针对属性评价值为三参数区间灰数的不完备信息系统,提出了一种基于θ-灰色优势关系的信息系统属性约简方法。根据三参数区间灰数的定义,给出两个三参数区间灰数基于可能度的大小关系,在此基础上,构建方案属性值之间的一种θ-灰色优势关系,并结合可辨识矩阵,给出了这类不完备信息系统属性约简方法。应用实例表明了方法的合理性和有效性。

灰色多目标规划算法研究

对一般意义上的灰色多目标规划,提出客观确定子目标权重的方法及修正方法,利用子目标的权重引入各个子目标取最优值的白化权函数,构建灰色多目标规划有效解及其θ定位规划最优解的算法。文中的算例说明了算法的可行性与有效性。

一类离散多变量MGM(1,m)预测模型优化

针对相互影响的多变量序列的预测问题,探讨了原始MGM(1,m)模型和灰色离散模型的建模机理,提出一类离散多变量MGM(1,m)的优化模型,由推导可得该模型是灰色离散模型的一般形式.该模型通过求解线性方程组直接对多变量进行模拟和预测,有效避免了白化方程和微分方程转化带来的误差.实例表明,该模型的预测精度较传统MGM(1,m)模型有显著提高,拓宽了多变量灰色预测模型的应用范围.

带有灰色约束的二人有限零和博弈研究

基于灰色系统理论的思想提出了二人有限零和灰色博弈的概念,利用分析技巧,建立了博弈平衡解优序关系的确定方法.该方法与传统方法的不同之处在于,在灰色博弈模型中,考虑了博弈双方在选择自身的策略时受到了某个灰色不确定性约束.灰色博弈模型能更加客观地描述实际决策问题的本质属性,比传统的博弈模型具有更好的柔性.

一类灰色模糊决策问题的熵权分析方法

以灰色系统理论和模糊数学为基础 ,探讨了不确定型决策问题的特性 ,分析了一些相关成果中所给方法在直接处理灰色模糊数方面的优势与不足。运用优化理论和熵极大化准则 ,建立了基于灰色模糊关系的多属性群体决策方法 ,分别对属性权重向量已知和未知两种情况给出了简便实用的算法 ,通过算例说明了算法的合理性。

三参数区间灰数信息下的多属性灰靶决策方法

针对决策属性值为三参数区间灰数及决策属性权重未知的不确定性决策问题,提出一种三参数区间灰数信息下的多属性灰靶决策方法.通过构造非线性极差变换算子,将决策信息矩阵规范化,并根据三参数区间灰数的特点,构建更符合实际意义的距离测度和排序方法.为了有效区分优劣方案,根据奖优罚劣原则定义了综合靶心距,给出确定属性权重的方法,建立了多属性灰靶决策模型.将该方法应用到黄河冰凌灾害风险管理中,所得结果验证了方法的合理性和有效性.

基于灰关联的黄河冰凌灾害风险评估研究

考虑到黄河水文信息的灰色特性和评估者的心理行为,提出了一种基于后悔理论的灰关联评估方法,并将其应用于黄河巴彦高勒、三湖河口和头道拐3个河段的冰塞灾害风险评估中。首先定义了欣喜-后悔值函数,并计算各河段的欣喜-后悔值;然后以欣喜-后悔值最大原则建立优化模型,得到属性权重向量;最后以各河段的欣喜-后悔值大小进行排序。结果表明,三湖河口最易发生冰塞,巴彦高勒、头道拐次之,这个排序结果可为黄河防凌提供借鉴。

基于灰色残差马尔可夫模型的郑州市旱涝灾害预测

针对旱涝灾害影响范围广、发生频率高和难以准确预测的情况,利用马尔可夫状态转移矩阵与DGM(1,1)预测模型的互补优势,构建了灰色残差马尔可夫预测模型.选取郑州市某60 a的年降水量作为历史数据,运用均值-标准差旱涝等级划分法得到干旱和雨涝的降水量临界值,从而取定上、下灾变点,分别建立干旱和雨涝日期灾变序列,并对序列进行建模求解.结果表明,灰色残差马尔可夫预测模型计算简便、精度较高.预测结果可以为郑州地区的旱涝预测及防灾减灾工作提供借鉴.

具有方案偏好信息的灰色多属性决策方法

研究了对方案含有主观偏好且指标取值为区间灰数的多属性决策问题.利用主观条件概率和客观条件概率构造出灰偏差函数,基于灰偏差函数给出逼近于主观条件概率的优化模型,通过求解该模型得到了属性的权重向量,并由区间灰数排序公式得到方案的排序.应用实例说明了该方法的可行性和有效性.

基于Budyko假设的黄河源区径流演变与量化归因分析

近几十年,黄河源区径流量的减少引起了科学界的广泛关注。黄河源区水资源短缺及由此引发的水生态安全问题严重威胁着当地社会经济的可持续发展。根据黄河源区1956—2018年的气象、水文和植被指数NDVI数据,采用Mann-Kendall检验法和线性趋势法综合分析了各要素的变化趋势及突变现象;采用基于Budyko框架的弹性系数法研究了气候因素、流域下垫面条件和人类活动对径流变化的影响;通过线性拟合方法获得了下垫面参数n与植被指数NDVI的函数关系。结果表明:1956—2018年黄河源区径流量减少,降水量显著增加,径流在1991年前后发生突变;下垫面参数n与NDVI的函数关系为n=25.292NDVI-6.9894(p<0.05),同基准期(1956—1991年)相比,变化期(1992—2018年)气候因素、流域下垫面条件(包括植被变化)和人类活动对径流减少的贡献率分别为-26.21%、55.61%(植被变化占25.30%)、70.60%;人类活动是影响黄河源区径流变化的首要因素,而植被恢复可能会使其产流量和径流量进一步减少。

基于灰信息的黄河冰凌灾害风险评估模型

为提高黄河冰凌灾害风险评估的可靠性,提出了一种前景理论和集对分析相结合的评估方法,并应用到黄河宁蒙河段的冰凌灾害风险评估中。定义了前景价值函数和概率权重函数;计算了宁蒙河段各分河段的联系向量距离并以其总偏差最大化建立了优化模型,求解了准则权系数;以各分河段相对于正理想方案的贴近度大小进行排序。结果表明:青铜峡—石嘴山河段较易发生冰塞,三湖河口—头道拐河段不易发生冰塞,此结果可为这些河段的防凌防汛工作提供参考。