目标的位置信息场定位技术

对一种新的定位理念——目标位置信息场分析定位进行了阐述。新的定位理念认为,无论有源还是无源定位问题,均是研究怎样充分利用与目标位置相关的观测数据或观测参数所获得的信息,以及关于目标位置的先验信息,以获取目标的位置。这些信息构成了关于目标位置的信息场。从这个理念出发,可以建立更一般的定位概念模型,用以解决现在定位理论无法解决的目标数目未知、观测信息与目标关系不明确的定位问题。详细阐述了这种定位理念,并就空间二维测向多次观测定位、多站测向观测定位、空间多平台多目标测时差定位3种典型的无源观测情况,介绍了处理技术和处理效果,说明了这种处理技术的突出优势:可同时获得目标数目和多目标的精确位置。

雷达阵列信号处理技术的新发展(一)

从本期开始,我们将陆续刊登罗景青同志和保铮教授的讲座“雷达阵列信号处理技术的新发展”。讲座共分八讲,主要讲述阵列信号处理技术的发展历史、基本原理及其在现代雷达中的应用情况等,预计在年内登完。保铮教授系学部委员,在百忙中为本刊开设讲座,为此,我们表示衷心的感谢。

特征结构法的分辨性能

本文对各种特征结构法的分辨性能作了分析比较,并就信号矢量为复正弦矢量的情形,给出了几种典型的特征结构法对两个等功率非相关信号的信噪比分辨门限表达式。文中还给出了模拟结果,模拟结果与理论分析一致。

雷达阵列信号处理技术的新发展(三)

第五讲阵列信号的信号子空间处理技术一、阵列信号的信号子空间特性如(2.21)式,t 时刻的测量矢量为y(t)=As(t)+n(t) (5.1)t=t_1,…,t_(N-1)式(5.1)中的 s 和 n 都是随机矢量。若测量噪声与信号互不相关,且测量噪声对各个阵元来说都是独立同分布的,则有R=E{yy^H}=AR_(?)A^H+σ~2I (5.2)其中R_(?)=E{ss^H} (5.3)在实际处理过程中,(5.2)式的求期望平均值是通过时间上多次快拍采样完成的,即令 R

双路异频欠采样压缩感知信号处理基本理论研究

压缩感知理论是一种充分利用信号稀疏性或者可压缩性的全新的信号采样理论。欠采样是其中关键的一部分,它对于采样率的选取、信号的压缩、以及信号的精确恢复均有重要意义。压缩感知会使信号估计频谱发生混叠,大多数运用中国余数定理来解模糊;中国余数定理为一种很好的解模糊方法,但是并不是所有的欠采样混叠现象全部都能用中国余数定理进行解模糊。本文基于中国余数定理提出双路异频欠采样压缩感知信号处理理论,论证了双路异频欠采样求解信号频谱位置所要满足的条件,双频采样的二复正弦信号频谱恢复条件以及双频采样多窄带信号频谱恢复条件。最后并对其进行了仿真验证说明理论的正确性。

雷达阵列信号处理技术的新发展(四)

从本期开始,我们将陆续刊登罗景青同志和保铮教授的讲座“雷达阵列信号处理技术的新发展”。讲座共分八讲,主要讲述阵列信号处理技术的发展历史、基本原理及其在现代雷达中的应用情况等,预计在年内登完。保铮教授系学部委员,在百忙中为本刊开设讲座,为此,我们表示衷心的感谢。

雷达阵列信号处理技术的新发展(二) 第三讲 阵列信号的滤波处理技术

第三讲阵列信号的滤波处理技术一、傅里叶处理技术如第一讲所述,阵列信号处理主要有两个方面的内容:一是多目标高分辨处理技术;二是自适应处理技术。就多目标波达方向估计的处理来说,经典的方法是将时序信号处理中的傅里叶分析法移植过来。这是由第一讲中表1所示的时序信号与阵列信号的对应关系确定的。

探讨一种新的雷达信号描述方式和识别技术

现代雷达信号体制越来越复杂，这使得现有的雷达信号特征描述方式很难有效地对其进行描述和分析。文章提出了一种雷达信号脉冲样本图的描述方法，利用这种描述方法可以很好地对复杂体制雷达信号特征进行描述和分析。文章还讨论了基于脉冲样本图的雷达信号处理识别方法，跟传统识别方法相比，该方法具有更快速、更可靠的特点。

收发同时对电磁频谱控制区域的影响研究

在电子系统中,有时需要在同一平台上实现同时进行信号的接收和发射。这时,通常会采用一定的收发隔离措施和信号相消处理技术。相对于收发非同时而言,收发同时会对电磁频谱控制区域产生较大的影响。该文以同时接收雷达信号又干扰该雷达的情况为例,研究了收发同时对电磁频谱控制区域的影响,提出了综合天线收发隔离与后续数字相消处理的总体隔离度概念,分析了影响总体隔离度的因素,建立了数学模型,推导了相关公式,仿真分析了总体隔离度对侦察作用区、干扰暴露区以及电磁频谱控制区的影响。

对运动辐射源单站无源定位的最大似然估计

讨论了利用测量获得的运动辐射源的方位角和到达时间差信息，通过最大似然估计实现定位的方法。文中给出了计算机模拟结果，并与模型的克拉美罗界（ＣＲＬＢ）作了比较。该方法具有定位精度高，算法稳定等优点。

固定单站对机动目标无源定位IMM算法

本文探讨了一种基于目标的信号到达时间（ＴＯＡ）和信号到达方向（ＤＯＡ）信息，利用固定单站对机动目标进行无源定位与跟踪的交互式多模型算法，并详细分析了定位原理。通过计算机仿真，验证了其正确性与有效性。

基于ESM与ELINT信息融合的机载辐射源识别

本文深入研究了E SM和EL INT多传感器系统的机载辐射源识别方法.首先针对E SM系统提供的辐射源多特征信息,提出了基于模糊综合评估获取基本可信度赋值函数(BPAF)的方法;针对EL INT系统量测数据的特点,提出了基于灰关联分析的BPAF获取方法.在此基础上,研究了应用D-S证据理论进行多传感器信息融合,从而识别机载辐射源的原理.识别实例和对比实验表明,本文提出的BPAF获取方法是实用有效的,基于信息融合的识别正确率高.

基于脉冲样本图和Vague集的雷达辐射源识别

针对现有雷达信号特征描述方式很难有效地对复杂雷达辐射源进行描述和识别,提出一种基于脉冲样本图和Vague集的雷达辐射源识别新方法。该方法把雷达辐射源识别问题转换为Vague集的多属性决策问题,不仅能很好地解决雷达信号识别中的模糊问题,而且无需传统方法的特征提取过程,简化了处理环节。另外,基于脉冲样本图的雷达辐射源识别是利用有序的多个脉冲同时匹配识别,因此更可靠。计算机仿真表明该方法是有效可行的,为复杂雷达辐射源识别提供了一种新思路。

无源跟踪中基于灰关联信息融合的概率数据关联算法

在无源跟踪中,传统的概率数据关联算法(PDA)单纯依据状态量测信息.该文提出了一种基于多特征信息融合的概率数据关联算法,该算法利用目标多个特征信息(状态量测、载频、PR I等),通过灰关联分析的方法,计算有效观测与目标的关联概率,进而在信息融合的基础上,进行目标状态更新估计.该算法与传统的PDA相比有两个优点,第一,关联概率的计算量小、计算更准确;第二,该算法利用了目标多特征信息,因此,关联性能更好.实验表明,基于该算法的无源跟踪性能明显优于NN方法和传统的PDA方法.

多站时差与多参数联合分选定位方法

多站电子侦察系统中,两个观测站接收到的脉冲信号到达时间差可以用于分选和定位。针对复杂信号脉间信息关联性弱,不能对脉冲数极少的信号进行分选的问题,提出一种多站时差与多参数联合分选定位新方法。该方法利用时差窗先验信息,将主站和所有副站脉冲同时进行多站时差和多参数联合预分选,并将预分选结果按位置进行融合,得到最终分选和定位结果,能对脉冲数极少的信号进行分选定位,甚至可实现单个脉冲的分选定位。仿真结果表明了该方法的有效性。

一种新的未知雷达辐射源聚类分选方法

未知雷达信号的分选一直是雷达对抗情报处理中的难题。因此,提出了一种新的基于数据势场聚类的未知雷达信号分选方法。该方法无需预先指定分类数,利用信号参数之间的关联性自动进行聚类,以此达到分选的效果。同时方法适宜于处理大量数据,对噪声影响不敏感,无需先验知识支撑。最后,通过计算机仿真验证了该方法的可行性和有效性。

基于D-S证据理论的多传感器雷达体制识别

在阐述 Dempster- Shafer(D- S)证据理论的基础上 ,较系统地论述了基于 D- S证据理论的多传感器雷达体制识别的数据融合方法 。

面向DOA测量的多目标位置信息场定位法

现有无源有源测向定位理论均是针对单目标定位,无法对不可区分的多个同类辐射源定位,且传统的测向定位法存在虚假定位的缺点。针对以上问题,提出了一种基于DOA测量的多目标位置信息场定位法。该方法可以解决现有单目标定位无法解决的多目标定位问题,能够同时确定目标数目和多目标位置。仿真实验用三个观测站分别对两个和三个同类辐射源进行无源测向定位,结果说明该方法具有同时确定目标数目和多目标位置的优势,且能有效地解决传统测向定位法中存在虚假定位的问题。

基于分形维数的雷达信号脉内调制方式识别

分形维数是分形理论中的重要参数,其中盒维数可以描述分形信号的几何尺度信息,信息维数描述分形信号在平面空间上的分布信息。因此利用分形理论从信号中提取盒维数和信息维数作为分类特征,这种特征可包含信号幅度、频率和相位的变化规律,并集中了不同调制信号之间的差异信息。通过计算若干种常见脉内调制雷达辐射源信号的盒维数与信息维数,表明了分形维数在分类意义上是有效的特征。并由分类识别的仿真实验验证了基于分形维数进行的分类具有较高的识别率。

信号源功率不一致对MUSIC算法分辨性能的影响

该文首先定义了用以度量MUSIC算法分辨性能的平均信噪比分辨门限,并给出它的表达式。然后通过数据模拟得知,功率不一致会降低MUSIC算法的分辨能力;在一定条件下,功率不一致对MUSIC算法分辨性能的相对影响与其他参量无关。该文还讨论了功率不一致对阵元数、快拍数和两信号源方位参数绝对差的影响。