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题名基于改进SIFT算法的城市航拍图像快速拼接方法
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作者
姬文芳
朱子文
邓德志
罗江煜
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机构
中北大学创新创业学院
中北大学机电工程学院
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出处
《测试技术学报》
2024年第5期500-505,共6页
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文摘
城市航拍图像在城市规划、土地管理、环境监测和基础设施建设等领域具有广泛应用。针对无人机航拍高度越高,图像捕获成本越高,图像质量或能见度越低的问题,使用低空无人机来大量捕获图像;针对经典的尺度不变特征转换(SIFT)图像拼接算法存在匹配稳定性差、拼接质量差的问题,提出一种改进SIFT算法,通过提取图像金字塔模型,提高了匹配的稳定性;采用RANSAC算法减少局外点的干扰,提高图像拼接质量;采用混合平均加权法消除重叠区域接缝,最终实现了图像快速精准拼接。仿真实验结果显示,改进后的SIFT算法在图像拼接稳定性和质量上均表现较好,能获得良好且完整的拼接图像。
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关键词
无人机
航拍图像
图像拼接
SIFT算法
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Keywords
unmanned aerial vehicle
aerial images
image stitching
scale-invariant feature transform(SIFT)algorithm
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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