大学生生成式人工智能应用现状与思考——基于浙江大学的调查

本研究随机调查了1190位浙江大学本科生,通过描述统计、差异检验及事后多重比较等方法,分析大学生生成式人工智能的使用现状及影响因素。研究表明,约七成受访者表示熟悉生成式人工智能;三分之二的大学生使用生成式人工智能的时间在2022年12月-2023年6月间,四分之一的大学生开始使用生成式人工智能的时间是2023年7-11月;五分之一大学生表示会经常使用,七成大学生表示会偶尔使用;大学生使用最多的生成式人工智能工具是ChatGPT;使用最多的技术是文本生成技术;最常用的生成式人工智能功能包括文本生成和信息搜索;约六成大学生学过生成式人工智能的知识或技能;大学生使用生成式人工智能的四大典型场景(课程学习、科研活动、日常生活以及升学求职)中,科研活动是最常用生成式人工智能场景;性别、年级、专业大类等变量会不同程度影响大学生使用生成式人工智能;希望学校开设生成式人工智能相关课程/讲座是大学生提出最多的建议。基于调研结果,本研究从高教管理部门、公司机构、高校和教师等角度,提出未来高校使用生成式人工智能的建议,以期为生成式人工智能融入高等教育教学实践提供参考。

基于多智能体的人机协同解决复杂学习问题实证研究

本研究采用基于大语言模型的多智能体框架,探索学习者在人机协同环境中解决复杂学习问题的路径。通过对比学习者在单智能体和多智能体合作模式下的话语行为,本研究发现在多智能体环境中,学习者能够自发运用多维提问策略,高效解决复杂学习问题。研究结果有助于教育者反思当前使用大语言模型进行单体对话的局限性,也为未来建设大规模人机交互系统提供了实践经验。

共富背景下城乡教共体学习者GAI准备度研究

教育促进共同富裕是教育领域战略性课题,技术赋能是促进城乡教共体有效协同的重要方式。当前城乡教育资源分布不均,促进教育公平和建立精准长效的教育帮扶迫在眉睫。自2022年底以来,生成式人工智能(GAI)的出现引发全球高度关注,它为学生学习方式和教师教学形态的变革提供了全新的思路,也对城乡教共体结对学校学生的协作学习提出新的挑战。因此,探讨城乡学生利用GAI进行协作学习的预先准备情况对于后续城乡教共体在智能时代更好地协同发展具有重要意义。本研究以浙江省7对城乡教共体的10所小学为研究对象,基于比格斯“3P”学习理论,构建了学习者GAI准备度(Readiness)的影响因素模型。研究发现:整体而言,优势校学生在GAI准备度方面得分均值高于弱势校学生,女生高于男生,高年级学生高于低年级学生;移情关注和预期确认是影响城乡教共体学习者GAI准备度最重要的两个因素;预期确认、双师教学质量和系统质量通过移情关注、自我呈现或师生互动公平感中介GAI准备度。本研究从多维中介视角切入,探索了学习者GAI准备度及影响因素;在此基础上,在实践层面上提出了GAI融入城乡教共体教学的几点建议。

基于GAI的逆向工程教学思维在人机协作中的应用研究--以编程教育为例

大模型为学习者提供跨模态的学习资源,同时也为创新人机协同教学模式提出了更高要求。研究引入了逆向工程教学思维,分析了其在流程与机理上与生成式人工智能的相契互补性,并基于自主开发的逆向工程编程学习平台,开展了探索性编程教学实验。通过LDA主题词抽取和人机协作感知因子分析,研究挖掘出该模式下人机协作五类行为和情感取向。此外,问卷结果显示学习者在此教学模式下表现出较高的感知偶然性、人机协作感知以及持续学习意愿,但人机信任度处于中位水平。结合主题词分析,研究也提出未来人机协作的优化方向:通过逆向工程引领人机协作,降维拆解复杂问题;构建多智能体生态,提高多人-多机群体协作效能;塑造新型人机劳动关系,发展新智生产力。研究为未来人工智能协作学习提供了理论依据和数据参考,也提出了未来研究进一步改进的思路和方法。

基于虚拟教研室的高校人工智能专业(AI+X方向)建设——以浙江大学为例

随着人工智能技术的快速发展和新兴职业的不断涌现,社会对复合型人工智能人才的需求日益迫切。高等院校亟需创新教学组织形式,促进教学资源共享与学科交叉融合。为此,各级教育部门积极推进虚拟教研室建设,探索人工智能专业建设新模式,产生了一系列优秀案例。基于此,文章以浙江大学人工智能专业(AI+X方向)虚拟教研室为例,深入剖析其建设经验与启示。研究发现,浙江大学以知识点为核心组织教学资源,通过创新微专业与微认证、研发特色教材与课程资源、搭建科教实训平台、组织开展师资培训等方式,有效促进了人工智能与多学科交叉融合,实现了优质教学资源的整合与共享,为复合型人工智能人才培养提供了有力支撑。文章的研究对于推动虚拟教研室建设具有重要意义,并可为高校人工智能专业建设和人才培养提供参考。

世界一流高校探索生成式人工智能应用规范的经验及对我国的启示——基于LDA主题模型分析的文本挖掘

生成式人工智能的飞速迭代迫使高等教育在人才培养、专业转型等方面作出及时的回应。诸多世界一流高校和科研机构正积极探索其应用价值,并从应用模式、技术伦理等视角制定相应的技术规范和应用指导。然而,生成式人工智能技术在我国高校的广泛应用与指导规范的相对匮乏形成了亟待破解的难题,凸显了剖析与总结现有国际经验的重要研究价值。选取16所世界一流高校生成式人工智能应用的指导性文件作为探索性分析案例,根据联合国教科文组织对高等教育机构提出的战略方向,结合LDA(Latent Dirichlet Allocation)无监督学习算法抽取出技术应用、师生指导、课程评价与道德伦理四个主题,并分别进行了深入的内容挖掘。对世界一流高校的案例梳理,将有助于我国高校制定生成人工智能应用规范的探索,为我国高等教育在人工智能时代的进一步变革与发展提供前瞻性参考。

技术促进教育公平的全球典型案例分析及启示——以28个哈马德国王奖项目为例

利用技术促进教育公平是近年来全球各国努力的重要方向。为表彰该领域的全球优秀项目,联合国教科文组织(UNESCO)于2005年设置了哈马德国王奖,截至2023年底,共产生了28个获奖项目。研究针对这28个项目进行深入剖析,发现不同主体主导的项目具有不同的特征:(1)政府主导的项目以建设基础设施为主,开发数字课程资源为辅,关注信息社会带来的挑战;基于学习平台结构化数字资源,着力解决地区发展不平衡带来的教育差距;以数字教学工具为依托,强调优质资源的均衡分配;(2)社会组织主导的项目研发在线学习平台,为全球在线学习提供技术支持;将游戏化学习引入教学,着力培养公民的信息社会责任;强调多种技术应用并存,关注弱势及有学习需求的群体;(3)大学主导的项目旨在建设学习系统,融入智能评价技术,支持终身学习;关注混合式学习,拓宽学位获取途径;(4)公司主导的项目尤其注重智能技术的融合创新;(5)个人主导的项目以数字技能培训为主。研究最后从五个层面提出获奖项目对我国技术促进教育公平的启示:(1)政府部门应汇聚国家力量,为不同阶段教育公平问题提供普惠的解决方案;(2)社会组织应有的放矢,针对特定的弱势群体提供有针对性的技术解决方案;(3)大学应带头开展创新教育教学实践,利用技术助力国家终身学习体系构建;(4)公司应汇聚资本和研发力量,通过技术上的攻坚克难破解特定教育难题;(5)个人应顺应时代变革趋势,成为所在组织利用技术革新教育的积极推动者。

结构方程视角下我国翻转课堂满意度模型构建

起源于美国的翻转课堂教学模式是近几年国际教育的革命性变革,并随着MOOC的推进不断成熟,我国教育界高度关注翻转课堂在我国高等教育中的重要意义及评价体系。本研究创新性地从学习者预期变量出发,整合美国客户满意度理论(ACSI)和技术接受模型理论(TAM),选择来自四所本科高校178名学生参与为期一年的翻转课堂教学试点。综合国内外量表,结合我国高教情况制定问卷,通过探索性因子分析最终选择8个观测变量,再利用结构方程分析软件PLS对假设的结构方程模型进行拟合、修正和解释,最终提出我国翻转课堂满意度模型,并发现翻转课堂中学习者个性化需求、预先课程体验等因素对学习者满意度的重要影响机制,为FCM在我国高等教育和电化教育中发展提供了理论借鉴和数据参考。

从知识共享到知识共创:教育元宇宙的去中心化知识观

随着以语义网络、群体智能为特征的Web3.0时代的到来,教育元宇宙成为了新一代互联网革命下的重要探索议题,深刻影响着未来教育知识的生产和传播。探究教育元宇宙背景下知识观的革新,既是厘清教育元宇宙内涵的必要工作,也是构建更高质量、更加公平教育服务体系的必然要求。本研究基于“技术—社会互构论”视角,解构了教育元宇宙去中心化的特征要素和技术基础,分析了教育元宇宙知识观的技术—社会二元性。本研究面向拔尖创新人才培养、教育优质均衡发展和教育评价改革三个现实问题,探讨了教育元宇宙的技术特点和社会的教育需求,通过对知识生产、传播和应用的流程再造,充分赋能教育教学过程中的去中心化知识共创。同时,教育元宇宙也是一种相对的去中心化的知识观,仍然需要中心机构以合适的方式在教育生态、课堂教学和知识组织上发挥恰当的作用。对去中心化的教育元宇宙知识观予以理性、批判的探究,能为进一步推动新一代“互联网+教育”发展提供参考。

翻转课堂的学习者满意度影响因子分析——基于大学英语教学的实证研究

该研究以技术接受模型理论(TAM)和美国客户满意度理论(ACSI)为理论依据,选择安徽建筑大学和合肥师范学院17个专业共158名本科学生为研究采样对象,将大学英语公共课为教学采样项目,测量欧美翻转课堂模式FCM(Flipped Classroom Model)学生满意度的34个题项,并对其进行了因子分析,得到三个公因子。回归分析表明,学习者对FCM满意度评价受到学习者期待、感知质量、感知价值三个公因子的共同影响,并分别对各公因子的影响机理做了分析,为FCM在我国高等教育中的实践和理论模型建立提供了数据支撑和借鉴。

婴幼儿病毒性肺炎104例病原学分析

目的探讨本地区引起婴幼儿病毒性肺炎的病原学概况与临床表现特点。方法应用ELISA法检测婴幼儿肺炎患儿急性期血清5种病毒[呼吸道合胞病毒(RSV)、流感病毒(IFV)、腺病毒(ADV)、副流感病毒(PIV)、巨细胞病毒(CMV)]特异性抗体IgM,按血清病毒特异IgM阳性、C-反应蛋白(CRP)<8 mg/L且无其他病原学感染的临床及实验室证据为条件检测221例肺炎患儿。结果1.检出总抗体阳性104例,阳性检测率为47.1%,其中单一病毒感染75例,占72.1%,混合感染29例,占27.9%。2.RSV感染居首位,其余依次为IFV、ADV、PIV、CMV。3.婴幼儿不同年龄段、不同季节易感病毒的种类不同。结论引起小儿肺炎的病原除细菌性感染外,病毒性感染的种类繁多,其流行季节高峰与临床表现各异。对感染者及早进行病原学检测,明确病原学种类,以利及时采取相应治疗措施。

形塑学习(Solid Learning)教学环境下大学生创新能力影响机制研究

随着3D技术与科学教育的不断融合,形塑学习模式(Solid Learning Model)不断得到国内外教育学者的关注。国内外相关研究提出,基于3D技术形塑学习模式有利于激发学习者的创新意识,培养学习者的创新能力。然而,鲜有研究从实证角度去分析形塑学习(Solid Learning)有哪些维度影响了学习者创新能力?这些维度与创新能力之间的内在作用机理是什么?经过为期12周的3D景观设计形塑实践课程,58名景观专业大学生提交了形塑学习模式创新问卷。通过结构方程软件SMART PLS对假设模型的拟合发现:Solid Learning的感知沉浸性是一个二阶因子,由个性化、交互性、情境性三个一阶变量构成。学习者的创新思维只有在体验式学习情境下才能转化为创新行为,创新能力培养要突破传统学习空间和交互方式,提倡做中创(Creation by Doing)的理念;跨学科能力在感知沉浸性与创新能力之间存在部分中介效应。跨学科能力影响创新能力有两条路径:一是知识结构本身有机的整合,二是学习者对个体多元智能特征的认识和优选。针对形塑学习的这些研究,在理论上丰富了学习技术的内涵,同时实践上对高校采用3D技术实施创新教育培养模式提供了参考。

MOOC在我国高等教育中的发展困境及对策研究

兴起于欧美国家的大规模开放式网络课程MOOC(Massive Open Online Courses),又称为"慕课",成为大数据时代人们获取知识的新渠道和重要学习模式。MOOC井喷式的发展对世界范围内优质教育资源的共建共享产生深远影响,并对传统高等教育模式带来极大挑战。然而在MOOC的建设过程中,我们需要高度关注它本身的特点和我国高等教育发展的环境,引导慕课在本土化过程中实现可持续发展。文章通过对国内外慕课教学改革实践的研究,归纳大规模网络开放课程项目的主要特点,总结了MOOC在我国高等教育发展中存在制度建设、课程建设、配套服务方面的困境,并分析了其内在成因,从而探讨在我国高等教育环境下如何扬长避短,寻求一条适合我国慕课发展的高教信息化之路。

基于眼动的刺激回忆法对认知分层的影响研究

大量研究证明,在实体课堂中运用刺激回忆法(Stimulated Recall)可以显著提高学习者的学习绩效和交互认知能力。然而,鲜有研究去探索在相对静态的线上自主学习模式下刺激回忆法的应用方法。本研究探索眼球随动数据(注视点fixation position、注视时间fixation duration、浏览路径scan path)作为刺激源,并以此激发在线学习者的认知层次。64名风景园林专业本科生(实验组和对照组各32名),参与了为期12周的线上自主审图实验。结果显示,实验组学生后测的认知分层水平相对于前测有显著的提升,控制组则无显著差异。本研究在理论上扩展了刺激回忆法在线上自主学习环境下的内涵;在实践上为未来线上学习者认知和反思方式提供新的思路,同时为教师提供了识别学习者的情感及认知状态的依据。

强上转换发光的LiLu_(1-x)Yb_xF_4∶Tm@LiGdF_4核壳纳米晶的制备

利用高温热分解法制备了LiLuF_4∶Yb,Tm@LiGdF_4核壳纳米晶。在980nm激光激发下,与未包覆的样品相比,LiLuF_4∶Yb,Tm@LiGdF_4核壳纳米晶的发光增强了15倍左右,这主要是因为通过惰性壳层的包覆可以有效抑制表面猝灭效应。另外,随着核中Yb^(3+)离子的摩尔分数从20%增加到100%,上转换发光强度逐渐增大,最大增加了12.4倍左右。这主要是由于增加Yb^(3+)离子的浓度可以增加纳米粒子对激发光的吸收和提高Yb^(3+)到Tm^(3+)的能量传递速率。所制备的LiYbF_4∶2%Tm@LiGdF_4核壳纳米晶的发光效率高达4%。

新生儿尿中TNF-α与Apgar评分之间的关系

目的 探讨新生儿尿中TNF α与Apgar评分之间的关系。 方法 2 8例新生儿 ,生后Apgar评分 1min <3分者 1 8例 ,4～ 6分者 1 0例 ;评分正常组 9例。采用ELISA法检测新生儿尿中TNF α水平 ,并同时测定尿中反应肾损伤的指标 β2 微球蛋白 (β2 MG)的水平。结果 尿TNF α,β2 MG正常对照组为 (2 5 .35± 5 .76) pg/ml,(0 .0 9± 0 .0 1 )mg/L ;在生后Apgar评分 1min 4～ 6分者为 (32 .50± 6 .55) pg/ml,(3 .67± 2 .0 0 )mg/L ;Apgar评分1min <3分者为 (44.0 3± 1 2 .41 ) pg/ml,(4.66± 1 .85)mg/L。评分低者与正常组比较 ,尿TNF α和 β2 MG均显著升高 (P <0 .0 5)。直线相关分析显示 :尿中TNF α和 β2 MG水平呈显著正相关关系 (r =0 .51 ,P <0 .0 5)。结论 尿中TNF α水平与生后Apgar评分高低有密切关系 。

308例神经系统病残儿童病因分析

目的:通过分析近两年泸州市区及各乡镇神经系统疾病所致病残儿童的病因,探讨减少病残儿童发生的防治措施并提出相应的对策。方法:对泸州市区及各乡镇因第1子女为神经系统疾病所致残疾,不能成长为正常劳动力而要求生第2个孩子的308例病残儿鉴定审批表进行疾病分类、病因分析。结果:癫痫82例(26.6%),脑瘫79例(25.6%),智力低下61例(19.8%),脑发育不全52例(16.9%),脑炎后遗症34例(11.1%)。在各种疾病的形成中,生产因素(包括产前和产时)占50.0%,后天因素(包括脑炎后遗症、外伤等)占36.7%,遗传因素占5.2%,原因不明占8.1%。结论:认真做好优生优育宣传工作,加强产前检查、提高产科质量,预防早产儿及畸型儿出生对降低神经系统疾病发病率至关重要。对有神经系统病残倾向的儿童应早期检查、早期干预,以减少病残儿童的发生,减轻病残程度。

小儿肾病综合征低密度脂蛋白(LDL)与脂蛋白(a)[LP(a)]的变化及其临床意义

目的探讨小儿肾病综合征(NS)脂质代谢异常中低密度脂蛋白(LDL)和脂蛋白(a)犤LP(a)犦的变化特征。方法对32例NS患儿和20例正常小儿的LDL及LP(a)进行测定。结果全部NS患儿血清LDL、和LP(a)均明显高于对照组,且LDL与LP(a)呈正相关关系。结论NS患儿存在明显脂代谢异常,而LDL和LP(a)是动脉粥样硬化、冠心病及进行性肾脏损害的危险因素,建议对NS患儿的高脂血症尤其是LDL和LP(a)平应密切水随访和治疗。

基于“生成式人工智能+元宇宙”的人机协同学习模式研究

元宇宙与生成式人工智能的出现创新了人机协同的数字化学习环境。元宇宙的仿真性与生成式人工智能的内容理解力虽然理论上已经表现出高度的弥合性,但仍缺少实证证据。本研究自主研发了融入生成式人工智能的元宇宙智能学习平台,在创新翻转课堂人机协同学习模式的基础上,调查学习者学习绩效的变化及重用意愿,并基于人工智能-元宇宙框架、人工智能接受模型等理论,探究感知偶然性、预期绩效、预期努力和感知拟人性对重用意愿的影响机制。实验结论与部分假设一致:基于“生成式人工智能+元宇宙”的人机协同学习能明显提升学习绩效,预期绩效和预期努力是感知偶然性和重用意愿的完全中介变量。与假设不一致的是,感知拟人性负向调节预期努力和重用意愿。本研究深入讨论了这些结论的发生机制与启发,以期为基于“生成式人工智能+元宇宙”的人机协同学习模式提供参考。

肾病综合征的脂质代谢紊乱和治疗

肾病综合征(NS)是以大量蛋白尿、低蛋白血症、高脂血症及不同程度水肿为特征的。所以高脂血症是NS的一个重要临床特征。且一直用来作为NS的诊断标准之一。近年来对NS高脂血症的病理生理。脂质紊乱的特征及其对心血管及肾脏病本身的影响引起了众多医学工作者的重视。因此,对NS高脂血症的治疗也就显得更为重要。 1 NS高脂血症的发生率 NS高脂血症的确切发生率尚不清楚,Chopra等报道,在成人NS中为52％。Appel等观察20例成人NS,发现20％血浆总胆固醇升高,55％低密度脂蛋白(LDL)胆固醇升高,30％极低密度脂蛋白(VLDL)胆固醇升高。不少学者证实,高脂血症不是在所有的NS患者中都出现,有些持续重度蛋白尿患者可无明显脂质异常。