基于高斯混合模型及EM算法的建筑工程数据预警治理方法

结合初期雨水调蓄大直径顶管工程的实际设计及施工经验,对软弱地层条件下长距离大直径平行双管曲线顶管在设计及施工过程中存在的重点难点问题进行总结,并对顶管过程中的顶力及管周摩阻力做了深入分析研究,有针对性地提出了相应的解决方案,使该顶管工程顺利贯通。建筑工程行业在现代社会中发挥着重要的经济和社会作用,然而,它也伴随着诸多风险和不确定性。为了有效地管理和预测这些风险,本文提出了一种基于高斯混合模型(GMM)和期望最大化(EM)算法的数据预警治理方法。该方法旨在通过对建筑工程数据的建模和分析,提前识别潜在的问题和风险,从而改善工程项目的管理和决策。

基于深度学习和模型训练的建筑物资库数据处理方法

在本论文中,我们探讨了一种基于深度学习和生成式预训练模型(GPT)的建筑物资库及非结构化数据的数据智能处理方法。研究目的是提高建筑物资数据管理的效率和准确性,通过自动化处理,降低人工操作的复杂度,并为企业节省时间和成本。我们采用了多种技术手段,包括词嵌入、TF-IDF、余弦相似度、命名实体识别(NER)以及基于GPT的模糊匹配。实验结果表明,该方法在物资数据清洗、别名匹配、信息提取和表单生成等方面表现出色,具有较高的准确性和效率。此研究为建筑行业提供了一个创新的数据处理解决方案,有望在工程项目管理中发挥重要作用。

一种受监督热图隧道衬砌线识别算法

衬砌线识别作为隧道缺陷检测分析的关键步骤,长期面临检测数据解析困难问题,为突破传统解析方法的局限性,提高解析结果的准确性、鲁棒性,本文对CenterNet算法进行改进,提出了受监督热图算法的隧道衬砌线关键点识别算法。该算法主要分为关键点检测和曲线拟合两个阶段,包括网格分类任务、外围点监督、抗噪声扰动3种改进方法。双阶段共同训练时,在关键点检测阶段,首先,新增网格分类任务,依据分类结果监督热图拟合过程,以改进CenterNet算法对于密集关键点的热图拟合能力;其次,在训练的前10轮中额外输出一定数量外围点热图,通过外围点监督热图拟合,配合网络分类任务改进热图拟合能力。曲线拟合阶段微调训练时,对该阶段的输入加入抗噪声扰动,以缓解图像噪声干扰。为验证本文算法的改进效果,构建了隧道衬砌数据集,先验证单独使用网格分类任务、外围点监督、抗噪声扰动3种具体改进方法对衬砌线识别的影响;再通过消融实验,进一步展示3种改进方法的组合对算法识别结果的影响。实验结果表明:本文算法对比CenterNet和CornerNet算法识别效果提升明显,使用网格分类任务识别的曲线间距误差均降低约0.4个像素点;训练过程前10轮使用8~10个外围点监督模型学习,识别效果提升最大;抗噪声扰动强度σ为0.08时识别效果最佳,且抗噪声扰动强度不宜过大;此外,以上3种改进方法的任意组合均能有效提升识别效果。本文提出的受监督热图隧道雷达数据衬砌线识别算法可为工程建设领域探地雷达无损检测数据解译工作提供技术支撑。

灌浆密实度冲击弹性波检测信号智能解译方法研究

【目的】目前,灌浆密实度的检测常采用冲击回波法,但信号解译依赖人工对冲击弹性波信号进行频域分析,存在客观性差、效率低下的缺点。基于此,本文提出一种基于深度学习和冲击弹性波检测信号的智能解译方法。【方法】基于真实灌浆套筒弹性波检测信号和相应云图创新性地将一维时序信息和二维频谱空间信息特征融合进行多模态智能分析,在网络框架中进行抗干扰训练将回归后的主轴和基准线的相似度送入规则库中,获取精确的密实度检测结果。在Transformer网络基础上,增加多任务网络分支,通过两条前端支路分别进行一维信号的特征提取和频谱云图的图像分割任务,特征融合后进行回归。【结果】该方法可有效解决灌浆密实度检测痛点,具有速度快、准确率高的优点。【结论】在测试数据和现场工程验证中对该方法进行检验,实验结果表明,本方法具有较大工程应用价值。

建筑企业业务经营与盈利能力提升策略研究

随着全面建设社会主义现代化国家新征程的开启,作为我国国民经济的重要支柱产业,建筑业将迈入高质量发展新阶段,对建筑企业业务经营与盈利能力提出了更高要求。本文在对我国建筑企业业务经营与盈利能力现状深入分析的基础上,从企业和项目两个层面归纳总结了五种典型的建筑企业业务经营与盈利模式:EPC总承包模式、城市综合体模式、产融结合模式、并购模式和联合经营模式,并分析了五种典型业务经营与盈利模式的优缺点,同时以中铁四局为案例,对建筑企业业务经营与盈利能力影响因素从企业外部和内部进行分析,从而从政府及企业角度提出我国建筑企业业务经营与盈利能力的提升策略,可为我国建筑企业提升业务经营与盈利能力提供参考。

隧道衬砌雷达检测智能判识系统研究

针对传统探地雷达隧道工程质量检测依靠人工判读雷达B-scan图像所造成的效率低下、质量严重依赖个人经验的问题,提出了一套隧道衬砌雷达检测智能判识系统。该系统充分考虑隧道内部地质条件复杂、人工操作偏差大、干扰因素多等因素,创新性的设计一套融合雷达信号处理和深度学习方法的高精度隧道雷达波检测框架,自动判识精度达到95%以上。该系统还包括业务流程管理、数据展示、自动生成检测报告等功能,实现了隧道衬砌雷达检测的标准化、数字化、智能化。

装配式地铁车站复合防水施工工艺探究

我国装配式地铁车站飞速发展,而装配式地铁车站具有先预制后拼装的特点,致使其在防水效果上具有天然的劣势,由此带来相关的技术问题。对装配式地铁车站防水施工工艺展开研究,包括车站自防水、接缝防水、车站外防水的施工方法及处理措施。介绍了防水施工目的和工艺,阐述了施工过程中需要注意的要点。为装配式地铁车站防水施工工艺的优化和改进提供相应的技术保障。

一种基于关键信息监督的隧道雷达数据衬线识别算法

【目的】探索探地雷达数据解析和基建病理检测新的处理方法。探地雷达作为桥梁和隧道缺陷检测中常用无损技术手段,一直面临数据解析困难问题,提高解析结果的准确性,对交通基础设施的缺陷检测具有重大应用价值。【方法】将衬砌结构作为识别对象,分解为关键点和曲线来表示。关键点检测基于双热图方法,借助“软标注”来加快模型收敛。曲线拟合模块通过神经网络回归拟合,加入对抗扰动机制,抗图像噪声干扰。【结果】结果表明,该算法识别的衬砌线较真实偏移量为2.23个像素点,较CenterNet网络提升1.24个像素点,较CornerNet网络提升0.71个像素点。【结论】解析识别效果提升显著,具有较高应用价值。

实践理性视域下的人工智能非完美性探析

实践理性是人类对自身与世界的关系“应如何”和人“应当怎样做”问题的反思和回答,是人类观念地处理人与世界关系的理性形式。人工智能的技术和工程作为人类实践的新场域,在不断推进人类机体能力延伸的同时,也产生了一系列负面效应,导致了人与世界关系的巨大张力。对这种张力的确证与解释必然溯源到实践理性层面,形成了实践理性视域下人工智能非完美性的语境与反思。人工智能工程实践的非完美性是客观存在现象,但也是推动人工智能发展的动力。在实践理性视域下接纳并理解人工智能的非完美性,引导人工智能成为合乎人的理想及人的合理需要的存在,是一场从此岸到彼岸的永远在路上的泅渡。

协同创新 共推智能建造

智能建造是推动建筑业高质量发展的关键举措,需要政府、协会、企业多主体有机协同、共同推进,需要推进相关技术的广泛性、体系化应用,将推动施工管理机制创新、资源协同优化、过程闭环控制。近年来,建筑业工程管理信息化、数字化、建造工业化技术快速发展,已经成为建筑业转型升级高质量发展的重要抓手,为国家大力推行智能建造打下了坚实的发展基础。智能建造的实施将以协同创新为主导模式,以新型建筑工业化与现场装配化为重要载体,根本性推动建筑业变革升级高质量发展。

2019上半年建筑业发展回顾

行业表现发展规模增速不容乐观2019上半年建筑业新签合同额官方统计数据未出,报告根据2014年以来数据预测,2019上半年建筑业新签合同额同比增速在6.6%-16.0%之间,较去年变动幅度为-3%-6.4%之间,上半年新签合同额预计12.5-13.6万亿元。见图1。产值和增加值相较于新签合同额具有滞后性,由于2018年及2019年一季度新签合同额的大幅下降,2019上半年建筑业产值、增加值表现不容乐观。

中央企业服务创新驱动发展战略研究

中央企业服务创新驱动发展战略的六大机制:一是目标引领机制;二是资源投入机制;三是协同创新机制;四是重点突破机制;五是组织保障机制;六是文化塑魂机制。中央企业是中国特色社会主义的重要物质基础和政治基础,作为党执政兴国的重要支柱和依靠力量,作为全国国有企业的主力军,必须立足中华民族伟大复兴战略全局和世界百年未有之大变局,勇当创新驱动发展战略的引领者和践行者,强化国家战略科技力量,打造现代产业链“链长”,加快建设世界一流企业,有力有效履行好自身政治、经济和社会责任。

研究院建设的四个重点

明晰的组织文化;自主科研开发;必要的成果转化;高效的运行机制。中铁四局集团管理与技术研究院(简称中铁四局研究院、研究院)是2015年10月正式组建的,截止到目前,中铁四局研究院仍然是中国中铁、中国铁建两大系统中成立的既有管理研究、又有技术研究的第一家智库型组织。研究院的业务方向主要有四个:一是数字化转型;二是智慧建造;三是新基建;四是管理咨询。

绩效管理促进PPP高质量发展

PPP是国际上经过实践检验的公共产品最佳交付模式之一,其根本目的在于提高公共产品供给效率和质量,但在我国前期推广阶段发生异化,引发系列乱象,其重要原因之一在于前期PPP项目绩效管理缺乏统一的标准,使得对社会资本的考核缺乏抓手,社会公共利益的实现难以保障,同时加剧地方政府隐性债务,增加系统性金融风险。

2019下半年建筑业发展展望

宏观经济形势展望宏观经济仍存下行压力4月下旬召开的中央政治局会议明确指出,当前我国经济运行仍然存在不少困难和问题,外部经济环境总体趋紧,国内经济存在下行压力,这其中既有周期性因素,但更多是结构性、体制性的。这表明,未来相当长一般时间,经济仍将存在下行压力。就年内GDP增速表现来看,多家券商机构预测大概率维持在6.3%。