面向智能辅助决策的飞行器安控系统构建研究

新一代人工智能技术能够提高飞行器试验安控系统的辅助决策能力,满足地面安控目标数量增多、故判规则量增大、故判时效性高等新需求,具有广阔的应用前景。在对飞行器试验地面安控需求分析的基础上,设计面向智能辅助决策的地面安控系统总体框架,增加了数据与模型管理模块;接着构建了辅助决策知识库,主要包括故障弹判据、速度判据、位置判据和预示落点判据等规则库;在此基础上提出数据和规则协同驱动的故障预测方法。该系统既利用历史积累试验数据对深度神经网络模型进行训练,又利用规则库提高专家经验对模型预测精度的贡献,能够提高故障智能预测能力,满足飞行器安控智能辅助决策需求。

乙型脑炎病毒部分NS1基因假病毒的构建

目的构建耐核酸酶的含乙型脑炎病毒(Japanese encephalitis virus,JEV)部分非结构蛋白1(Non-structural protein 1,NS1)基因的假病毒,为JEV的实验室核酸检测提供质控品,提高检测质量。方法将JEV部分NS1基因、蚊18S RNA基因和人GAPDH基因片段次序连接克隆到该质粒上,构建重组载体pET-MS2-JEV;转化大肠杆菌后表达纯化假病毒,并对其进行耐受性和稳定性评估。结果构建了重组载体pET-MS2-JEV,表达获得的假病毒具有耐核酸酶、耐物理化学因子的特性,可在4℃和-20℃条件下稳定保存。结论本研究获得了稳定性好的含JEV部分NS1基因的假病毒,可作为JEV实验室核酸检测的质控品。

一种基于指令MKS的自动向量化代价模型

自动向量化代价模型是编译器进行自动向量化优化时的重要组成部分,其作用是评估代码在应用向量化转换后能否获得性能提升。当代价模型不准确时,编译器会应用负收益的向量化转换,从而降低程序的执行效率。针对GCC编译器默认代价模型的不精确问题,以Intel Xeon Silver 4214R CPU为平台,提出了一种基于指令MKS的自动向量化代价模型。该模型充分考虑了指令的机器模式、运算类型以及运算强度等,并使用梯度下降算法自动搜索不同指令类型的近似代价。在SPEC2006以及SPEC2017上进行了单线程测试,实验结果表明,该模型能够减少收益评估错误的情况。与默认代价模型生成的向量程序相比,GCC编译器添加MKS代价模型后,在SPEC2006课题上最高获得了4.72%的提速,在SPEC2017课题上最高获得了7.08%的提速。

TC4钛合金恒定高温和高低温环境下疲劳性能研究

目的 研究TC4钛合金在恒定高温和高低温环境(25~390℃)的疲劳性能。方法 分别开展恒定高温和高低温环境的疲劳试验及断口分析,研究材料在2种环境下的疲劳性能差异及温度效应机理。结果 当温度从25℃升高至390℃时,TC4钛合金恒定温度的疲劳性能在短寿命段(N<106循环)逐渐降低,疲劳性能在长寿命段(N>106循环)呈非线性的变化趋势,先降低、后升高。通过断口分析发现,氧化现象随着温度升高和试验时间变长越来越明显。同一应力水平下,高低温环境疲劳试验的疲劳寿命介于最高温度和最低温度疲劳试验的疲劳寿命之间。结论 当温度处于25~390℃时,温度和氧化现象同时影响着TC4钛合金的疲劳性能。温度升高使材料的疲劳性能下降,高温环境生成的保护性氧化膜提高了材料的疲劳性能。钛合金的高低温疲劳寿命可以用等效恒定温度的疲劳曲线来预测,并有较好的预测精度。

建筑工程大体积混凝土施工技术与裂缝病害防治探讨

在建筑行业中,针对确保构造稳定性和提升施工品质的目标,分层浇筑技术被广泛采用于混凝土的施工过程中。在现代建筑领域,随着结构尺度的不断扩大和设计要求的日益提高,大体积混凝土的使用成为不可或缺的一部分,带来了众多技术挑战,尤其是在控制混凝土温变反应引起的裂缝方面。为了应对这一挑战,本研究深入探讨了大体积混凝土浇筑施工与防裂技术,旨在通过科学有效的措施,提高建筑结构的耐久性和安全性。

甘油二酯油对白鲢鱼糜凝胶品质的影响

添加外源油脂可以弥补鱼糜漂洗过程中的营养损失,而添加甘油二酯对鱼糜制品凝胶品质有何影响尚不清楚。该文以白鲢鱼糜为对象,研究了大豆甘油二酯油和亚麻籽甘油二酯油对鱼糜凝胶特性的影响,分析不同油脂添加量对鱼糜凝胶的持水性、质构特性、凝胶强度、白度、水分分布、蛋白质二级结构及微观结构的影响。结果表明,甘油二酯油的添加使鱼糜凝胶的白度明显提高,对凝胶的弹性和回复性影响不大;在各实验组中,3%添加量时鱼糜凝胶的持水性、凝胶强度、不易流动水含量和β-折叠含量均达到最大值,且凝胶的硬度相对较高,凝胶网络结构较为致密、均匀。总体来看,添加3%的甘油二酯尤其是大豆甘油二酯油对鱼糜凝胶的营养强化、白度提升和凝胶特性保持更为有利。

托斯卡纳病毒的研究进展

托斯卡纳病毒(Toscana virus,TOSV)是一种在地中海地区流行的白蛉传播病毒,该病毒感染可引发脑膜炎和脑炎,严重危害人体健康。疑似感染者可通过病毒分离、核酸检测和血清学检测等多种实验室检测方法进行诊断。本文将从TOSV的基因构成与分型、流行概况、传播媒介与增殖宿主、临床表现和实验室诊断等方面进行综述,为我国白蛉传播病毒研究和TOSV感染预防控制提供理论依据。

XELOX方案新辅助化疗治疗Ⅱ(T4)期、Ⅲ期结肠癌的疗效分析

目的 评价XELOX方案新辅助化疗治疗Ⅱ期、Ⅲ期结肠癌的疗效。方法 2012年1月1日~2021年1月1日,我院收治的临床Ⅱ(T4)期、Ⅲ期结肠癌病人50例,均接受腹腔镜根治术治疗。根据病人是否接受XELOX方案新辅助化疗分为新辅助化疗组(NACT)和辅助化疗(ACT)组。比较两组化疗不良反应、手术并发症、手术时长、手术出血量、住院时长、住院费用、肿瘤标志物转阴率、肿瘤缓解率、肿瘤降期率、化疗后肿瘤反应等级、术后无病生存曲线、总生存曲线。结果 两组手术并发症、术后排气时间、住院时长比较,差异无统计学意义(P>0.05);NACT组化疗不良反应、术后CEA、CA19-9转阴率、手术时长、手术出血量、住院费用优于ACT组,差异有统计学意义(P<0.05);在DFS、OS生存曲线上,随着时间的延长,NACT生存曲线下降的幅度小于ACT组。DFS比较,差异有统计学意义(P<0.05),OS比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论 XELOX方案新辅助化疗治疗Ⅱ(T4)期、Ⅲ期结肠癌,安全、有效。

新能源汽车城市物流碳排放模型的构建与分析

研究了新能源汽车在物流行业应用的环境收益.首先考虑物流量与碳排放量的关系,构建了新能源汽车城市物流碳排放模型,然后基于改进的Gompertz模型预测了2020年我国三个核心城市:北京、上海和天津的货物周转量,在此基础上,分析了新能源汽车的碳减排能力,并测算了新能源汽车推广应用后的碳减排总量.结果表明,新能源汽车在物流行业应用具有一定的碳减排效果,并且随着新能源汽车技术的不断发展,碳减排效果将愈加显著.政府应构建适合新能源汽车的城市物流体系、加大新能源汽车在城市物流行业应用的支持力度、并遵循市场需求发展新能源汽车技术,以促进新能源汽车城市物流的发展.

面向服务的海战场指挥信息系统体系结构框架

一体化联合作战和基于信息系统的体系作战对海战场指挥信息系统提出了更高的要求。从面向服务的海战场指挥信息系统构建需求出发,在军事信息服务定义的基础上,利用SOA和P2P设计了海战场指挥信息系统体系结构的物理框架和功能框架,给出了各框架的组成和结构,并与已有框架作了对比分析,结果表明所提的框架更加全面、可靠和灵活,为开展面向服务的指挥信息系统研究打下了坚实的基础。

人机对抗智能技术最新进展及军事应用

人机对抗技术是人工智能研究的前沿内容和热点,能够为指挥作战提供逼真模拟训练系统和辅助决策支持,具有广阔的军事应用前景。在人机对抗机理定义的基础上,梳理了博弈论、蒙特卡洛树搜索、深度强化学习等当前人机对抗的核心智能技术。将人机对抗智能技术分为完整信息博弈、不完整信息博弈和不完整信息、多智能体博弈等3种,通过列举其代表性游戏阐述最新研究进展。最后指出人机对抗智能技术应用于军事领域面临的挑战,以飞行器攻防红蓝对抗为例阐述了在模拟训练系统、创新战法、态势智能认知和辅助决策等方面可能的军事应用前景。

大白菜抗根肿病雄性不育系转育效果的评价

以复等位基因遗传的抗根肿病大白菜甲型雄性不育两用系CRAB742为不育源和抗源,采用杂交、回交、测交和自交方法,向大白菜自交系B1转育抗根肿病基因和核雄性不育基因;并对不同回交世代数的植株进行植物学性状调查,确定最佳的回交代数。试验结果证明,在同类型的大白菜间,采用严格的经济性状选择和抗性、育性筛选,回交3代可以满足目标经济性状的要求。

生鲜农产品动态定价订货策略研究

随着收入水平不断提高,我国消费者越来越关注农产品的生鲜度,农产品质量逐渐成为影响生鲜农产品需求的主要因素之一。基于消费者感知视角,通过构造生鲜农产品质量-价格-需求函数而建立零售商的利润函数,本文分析了零售商一次降价和多次降价情形下的最优订货策略和定价策略,获得了使零售商利润最大化的最优价格折扣和最优订货量,发现最优价格折扣在很大程度上受产品初始价格与感知质量弹性的影响。因此,在一次降价和多次降价情形下,不同感知质量弹性的生鲜农产品应制定不同的最优定价折扣和最优订货量。

基于图像矩函数的图像清晰度评价方法

自动调焦作为显微图像测量中的关键技术,其核心为图像清晰度评价函数。现有图像清晰度评价函数在对焦目标与背景的对比度较低时,评价曲线极易失去其理想特性,或灵敏度下降,造成聚焦精度的降低;或出现多个局部极值,造成调焦失败。针对这一问题,在分析离焦图像成像原理的基础上,提出一种新的基于图像矩的图像清晰度评价函数,并给出定义。新的评价函数由不同阶的图像矩加权构成,通过调节权重系数可以灵活控制评价函数的灵敏度和抗噪性。通过微小透明球体的显微图像序列对新的评价函数进行实验验证,并和4种常用评价函数进行分析比较。实验结果证明,在低对比度条件下,相对于其他4种常用评价函数,基于图像矩的图像清晰度评价函数在有效保持了如单峰性、无偏性等理想曲线特性的同时,在灵敏度及抗噪性方面也具有明显优势。

面向服务的语义模型驱动海战场指挥信息系统建模方法

针对军事信息服务的语义化、动态化等特性,提出一种面向服务的语义模型驱动海战场指挥信息系统建模方法。其核心是采用模型驱动架构为基本开发范型,以本体作为语义建模基础,通过军事信息服务建模和模型转换来实现面向服务的海战场指挥信息系统构建。首先通过建立层次化的多元本体系统及其元模型来增强服务的语义性,基于此给出海战场指挥信息系统建模方法和过程;然后,实现UML本体模型到OWL本体的自动转换;最后,以面向服务的海战场指挥信息系统建模实例说明该方法的可行性和有效性。

同帧画幅的脱靶量单目摄像测量与计算

提出了一种采用同帧画幅和标识物的脱靶量单目摄像测量与计算方法。建立了同帧画幅的脱靶量计算模型,对影响计算精度的相关参数进行了仿真分析,采用实际图像对计算方法进行了验证。结果表明,这种测量计算方法相对简单,采用同帧画幅抵消了一定量的系统误差,目标定位精度高,可以满足脱靶量测量与计算要求。

基于陌生户问题的配送车辆调度优化模型研究

针对目前车辆调度优化模型(VSP模型)对陌生户问题的考虑不足,通过引入陌生度和陌生系数两个新的参数,改进了物流配送车辆调度优化模型,以解决陌生户问题,并采用C-W算法进行验证计算,计算结果证明了改进模型的可行性和有效性.

海战场C^4ISR系统的服务自动组合方法

针对C4ISR系统中服务人工智能(artificial intelligence,AI)规划组合存在的服务数量大、不能处理服务执行过程中动态产生的新个体、业务流程和服务质量不确定等问题,提出了一种基于离散事件演算和马尔可夫逻辑网(discrete event calculus-Markov logic network,DEC-MLN)的服务自动组合方法。首先给出了面向服务的海战场C4ISR系统的流程图,用对事件演算进行拓展形成的DEC-MLN对服务的输入、输出、前提条件和执行效果及基本服务流程进行建模,用MLN的权重刻画组合过程中业务流程和服务质量的不确定性。接着提出了一种基于模板的服务自动组合框架,并给出了溯因DEC规划方法。所提方法克服了基于传统AI规划组合方法限于顺序组合的问题;且DEC-MLN的谓词规模较小,提高了服务组合效率;DEC-MLN在处理不确定性的基础上又能解除封闭世界假说的限制,可以处理组合执行过程中新增个体,增加了组合的动态性。最后用实例验证了所提方法的可行性与有效性。

基于深度贝叶斯网络学习的不确定性建模方法

战场态势评估涉及很多不确定因素,对不确定性进行仿真建模能够提高态势评估的能力。针对参战对象多元、不确定性增多导致的无法全面准确表达不确定性问题,提出了基于记忆模块和变分自编码器的深度贝叶斯网络模型。采用生成模型设计了基于深度贝叶斯网络学习的态势评估模型;阐述了融合记忆模块的深度生成模型原理和模型的学习与推理过程;以某空袭行动为例构建贝叶斯网络,对所提方法进行了验证。结果表明:深度神经网络能够逼近隐变量的非线性变换,设计的记忆模块能存储深度神经网络提取的大量局部特征,通过学习自动得到了贝叶斯网络条件概率,增强了不确定性建模能力。

基于标准球的显微图像测量系统标定方法

提出一种利用标准球对显微图像测量系统进行标定的方法.该方法利用显微系统小视场小景深的成像特点简化计算模型,减少标定参数.通过标准球图像在水平和垂直方向上的直径比计算比例因子;利用标准球边缘图像的边缘点集,运用优化的方法来计算成像系统的畸变系数和主点位置.系统的放大倍数由标准球的实际直径来标定得出.利用标准球在多摄像机公共视场内其轮廓在任何位置均可见这一特性,可同时对显微图像测量系统中的多个摄像机进行标定,简化标定过程.实验结果表明,该方法标定精度较高,标定后的测量系统的极限误差3σ为2.41μm.