经济增长压力对金融资源配置效率的影响

基于2001-2021年省级政府工作报告,本研究分析了经济增长目标对金融资源配置效率的影响机制。研究表明,经济增长目标的设定会对金融资源配置效率产生负效应。研究还发现,地方政府在经济增长压力下,一方面,会因为“地方保护主义”限制要素流动,导致金融资源难以在产业间自由流动;另一方面,为完成设定的经济增长目标,各级政府因财政资金难以维持经济建设产生强烈的举债动机,促使金融资源逐渐财政化,从而降低金融资源配置效率。

一种基于WBCT的图像编码算法

最新标准的图像压缩算法JPEG2000核心是在小波变换的基础上,利用率失真优化算法对所有码块的嵌入式压缩码流进行适当的截取,得到最优的编码率失真性能,提高编码性能。针对小波变换不能充分稀疏表示图像的二维几何特征,从而影响基于小波变换的传统图像压缩算法对图像纹理特征保持效果的问题,提出一种基于WBCT变换的EBCOT压缩算法。该算法利用基于小波的Contourlet变换可以有效地稀疏表示图像纹理区域的特性,根据码块熵最小化原则优化WBCT方向分解,降低了码块内系数的复杂程度,提高了EBCOT上下文模型编码效率;通过EBCOT自适应算术编码与率失真优化截断方法生成压缩码流。实验结果表明,重构图像不仅峰值信噪比(PSNR)得到提高,而且对图像局部纹理失真明显减小,证明了该算法的有效性。

基于改进PageRank算法的文献相关度排序方法

科技文献检索时以专业角度给出合理的相关度排序是一项非常重要工作,传统PageRank算法采用了平均分配相似性权重的方式,但其会产生文献排序结果不合理的问题。为此,提出一种将深度学习方法与PageRank相结合的算法,提高文献相关度排序的可靠性。首先,使用具有注意力池化的孪生BERT(Bidirectional Encoder Representation from Transformers)深度学习网络计算文献与引文的相似度;然后,对文献与其所包含引文间的相似度进行规范化处理;最后,将标准化后的相似度作为分配权重对引文网络计算排序。实验结果表明,相较于传统的PageRank算法,该方法检索结果的相关度提升6%以上,因此更适合应用于科技文献的引文网络分析。

基于Open Inventor的油藏饱和度场可视化技术研究

油藏数值模拟过程中饱和度场与等值线反映了油藏体物理参数的变化趋势,对石油勘探开发行业分析含油饱和度与剩余油分布具有重要意义。采用Open Inventor可视化开发包研究含油饱和度场的绘制技术,利用VC++实现了油藏饱和度场动态绘制,提供了饱和度场和等值线的直观展示方式。

基于BVH文件的运动简化

将LOD思想应用于运动捕获数据驱动骨骼运动,运动捕获数据采用BVH格式;提出利用关节点的旋转信道计算帧差距,生成和控制不同层次的运动LOD模型;采用几何重定向的方法进行运动数据重定向;将运动LOD分为离散LOD和连续LOD两类,并分别给出简化方法.实验结果表明:对于关节点,在其动作不明显的帧中,被简化的机会较大;在其动作相对重要的帧中,该关节点能够被重新渲染出来,基于帧差距简化的视觉效果较好.

油藏饱和度场动态展示技术研究

针对油藏数值模拟过程中含油饱和度场展示效果不直观、交互方式灵活性差,响应效率较低等问题,提出了一种油藏饱和度场动态展示技术。首先实现完全加载油藏体模型结构与数模数据,然后研究Open Inventor可视化类库与MFC消息响应机制,建立动态展示框架,最后设计并实现含油饱和度场单层选择、等值线显示、动态演变过程展示等功能。与传统采用Open GL技术开发相比,本文方法明显具有开发效率高、可扩展性强的特点。经过实际数据测试结果表明,本文提出的油藏饱和度场动态展示方法具有更加直观、灵活的展示效果和较高的运行效率。

基于姿势特征编码的运动数据分层检索

运动数据检索是为在已有的运动数据库中检索符合要求的数据进行重用和编辑,基于姿势特征编码的分层检索方式能提高检索速度和检索质量。通过对运动骨骼分段,提取能反应几何运动关系的骨骼分段夹角作为特征向量,对姿势特征进行编码,建立基于运动特征的数据库索引,并在检索过程中分别从运动特征、数据索引和运动数值进行相似度比较。实验结果表明,在具有走、跑、舞等姿态的运动数据库中,该方法相对于其他方法具有较高的检索速度,并得到满意的检索结果,实现了运动逻辑相似性的有效检索。

基于运动捕获数据的运动LOD技术研究

通过运动捕获技术获得的动画具有高度的逼真性,但由于其数据量大,限制了虚拟场景中动画角色的数量,因此虚拟场景中角色简化的主要目的是在不影响视觉效果的基础上降低角色的渲染花费。将几何LOD思想引入角色运动,对运动LOD进行分类,提出利用关节点的旋转信道计算帧差距来生成和控制不同层次的运动LOD模型,分析不同运动行为选择LOD模型的标准,离散LOD模型和连续LOD模型都得到了很好的简化效果,运动LOD简化技术是提高渲染速度、增加角色数量的有效方法。

四元数样条插值的人体运动数据重构

为了得到平滑的人体动画,提出一种基于四元数的样条插值算法,利用提取的关键帧实现人体运动序列的有效重构。为减少重构误差、加快收敛速度,将已知关键帧集合作为初始条件,通过迭代算法求出样条曲线的控制点集合。利用样条曲线控制点计算贝塞尔曲线控制点,构造贝塞尔样条曲线段,将各段贝塞尔样条曲线段组合,构造一条基于四元数的样条曲线。根据德卡斯特里奥(de Casteljau)算法插值重构人体运动。实验结果表明,该算法在保证执行效率的同时,可得到光滑的插值结果,实现满足视觉要求的人体运动重构。

LINUX2.5下的异步I/O在FTP服务器上的应用

分析了异步I/O技术与同步I/O技术在FTP服务器上应用后的性能差异;给出了在 LINUX2.5 下使用异步I/O编程接口完成异步I/O操作的步骤;实现了用异步I/O取代同步I/O存储文件;对比实验验证了异步I/O性能的优势.

基于MeshViz的3D模型交互技术研究

在3D建模与展示过程中,当目标模型数据量较多时,模型展示的体积会变大,而行业人员可能会更加关注其中某层、区域,或者特定属性范围内的网格分布情况。本文基于Open Inventor的MeshViz和DialogViz扩展模块设计实现一种提取3维模型的切片,和根据属性数据范围筛选模型网格的方案,该方案可以通过交互方式实现数据体的单层提取和感兴趣区域展示,有助于用户分析三维数据体模型的网格分布特性。

一种油藏储层三维可视化散乱数据插值方法

提出一种快捷有效的确定待估点的有效样本点集的辐射吸收插值模型,该模型应用到散乱数据网格化过程中,它不但具有加权平均算法的优点,而且具有插值效率高、局部性好、易于控制、易于对数据增加约束条件等特点。辐射吸收插值模型由辐射过程、吸收过程和合成过程组成。讨论了辐射吸收插值模型的实现原理、设计过程、在油藏储层三维可视化散乱数据插值中的应用和模型特点的分析。

油藏体数模综合展示技术研究

为扩展用户业务数据的展示,综合分析油藏体的地质结构以及油水分布情况,研究复杂三维地层油藏数值模拟可视化实现过程中的关键技术,先分析现有数模软件输出文件格式,结合用户特定业务数据,应用Pillar模型构建三维地层模型,再使用Open Inventor三维图像开发平台完成3D展示,在此基础上实现三维模型网格筛选、切片、色谱自定义等人机交互功能,提供油藏体数值模拟综合展示功能。

基于ASP.NET的通用访问权限控制模块的研究与设计

在B/S结构的应用系统中用户权限的访问控制是很重要的部分,因此创建一个通用的用户权限访问控制模块对提高系统开发效率,加强系统稳定性和可维护性都有重要意义。本文介绍了基于微软的.NET框架,利用角色控制的机制进行用户权限访问控制通用模块的研究和实现。

基于MeshViz的动态交互式图例技术研究

在三维可视化场景中,图例可以提供数据映射对应颜色范围的直观表示。采用Open Inventor中MeshViz和DialogViz扩展模块实现动态交互式图例,用户可以根据需要动态设定数据对应的颜色映射范围和映射方式。实际应用表明,动态交互式图例技术可以提供3维模型自定义的展示方式和更加直观地理解三维模型结构的方法,因而便于用户直观理解模型的结构和分析模型特性。

基于小波变换的彩色图像压缩技术的研究

结合人眼视觉特性和零树理论,在SPIHT编码算法的改进和扩展的基础上提出了一套彩色图像压缩方案.经测试,该方案具有良好的效果,并且易于实现.

基于小波包变换的岩心图像压缩算法研究

由于特殊的地质环境和复杂的地质变迁,岩心图像普遍具有纹理丰富,边缘复杂的特点,较自然图像有很大差别。岩心图像采集过程中如果采用目前通用的压缩算法,会导致在低比特率下图像失真严重,不利于分析和识别。本文提出基于小波包的岩心图像压缩算法,首先采用基于熵的最优基选择算法对岩心图像进行小波包分解,在分解后的小波包子带结构上选择最优的码块尺寸采用JPEG2000编码。实验结果表明该算法获得的PSNR高于标准JPEG2000算法,并且纹理区域具有更好的主观视觉效果。

一种基于小波包变换的SPECK图像编码算法

为了解决基于小波包变换树形编码算法中产生小波系数之间的父子冲突以及标准SPCEK压缩算法中四叉树分裂产生的集合数目过多的问题,提出一种新的基于小波包变换的SPECK图像编码算法,改进算法在小波包分解产生的复杂子带结构中,改进标准SPECK算法的四叉树分裂策略,对重要系数位置进行更好的预测,把不重要系数集中到一个更大的区域使用一个符号编码。实验结果表明,改进算法编码效果在PSNR上较标准SPECK有所提升,主观视觉效果在纹理区域明显优于SPECK。

传统与仿真相结合的井下操作规程测试系统的设计与实现

随着油田井下作业操作技术越来越复杂,油田安全生产问题成为当下井下作业的重点,因此对井下员工进行岗前测试成为油田企业工作的一部分,而传统测试方法单调、无法实际操作,并且受环境和测试规模的限制,使得测试中存在技术盲点,本文通过对井下标准操作视频的分解和提取,结合计算机三维仿真技术,实现了传统和仿真相结合的测试系统,涵盖了井下操作的理论基础,同时员工可以通过电脑或手机等多媒体设备对仿真场景进行交互操作,提高了员工的测试水平,保障了油田安全生产。

基于字典学习的地震数据随机噪声压制算法

针对传统变换基函数难以获得地震数据最优的稀疏表示,提出基于字典学习的随机噪声压制算法,将地震数据分块,每一块包含多个地震记录道在一定采样时间段内波形的信息,利用自适应字典学习技术,以地震数据块为训练样本,根据地震数据邻近块中记录道相似的特点,构造超完备字典,稀疏编码地震数据,从而恢复数据的主要特征,压制随机噪声.实验表明算法具有较高的PSNR值,并且能较好的保持地震数据纹理复杂区域的局部特征.