一种面向低功耗移动端到端系统的延迟推送同步策略

互联网技术的快速发展使得移动设备在人们生活中发挥了更多的作用。一个用户可能拥有多台设备,以满足办公、社交和娱乐等多种需要。现实应用中,同一用户多台设备间也面临着许多数据同步需求,来支持跨设备访问时的分布式应用(例如,跨设备视频续播)。然而,目前针对多个端到端的数据同步的研究较少。因此,提出了一种适用于用户多台移动设备间应用同步的数据推送策略PAD,该策略采取差异化方式对待活跃设备和睡眠设备,以灵活延迟开启睡眠设备发送数据副本。延迟决策基于AIMD的动态自适应调整方法和面向应用访问频率的调度增强机制,适配用户使用习惯自适应地推送同步。实验结果表明,相比于无差别推送同步方案,PAD推送策略可以显著降低数据同步对设备的开启次数,同时保证较低的数据访问错误率,实现一致性和功耗的平衡。

基于资源目录技术的网格系统软件设计与实现

由于网格计算系统中地理上分布着大量不同类型的动态实体 ,资源、服务和计算的发现、特征化、监控变得非常困难 ,资源信息服务成为网格软件的关键技术之一 .采用面向对象方法设计网格资源信息模型 ,使用目录服务技术建造网格系统软件中的资源信息服务 ,提供了基本的资源信息发现、收集、存储和访问机制 .介绍了国家高性能计算环境的基本结构和功能 ,详细描述了基于轻权目录访问协议 (L DAP)

一个基于网络并行计算环境的动态负载分配算法

网络并行计算系统具有大量的自主的计算资源，如何充分发挥它们的潜在性能，这正是负载平衡的研究内容．文中描述一个基于网络并行计算环境的动态负载分配算法，该算法能够根据系统的状态和任务之间的通信关系动态地分配系统中的负载，以实现系统的动态负载平衡．通过应用实例测试说明该算法在稳定性和性能上。

网络并行计算的动态负载平衡策略

在网络并行计算系统中，采用动态负载平衡算法分配系统中的工作负载，能够显著地提高系统的性能。本文主要概述动态负载平衡的概念和主要算法。

一个基于面向对象模型的并行翻译器

本文介绍了一个面向对象范式和大粒度数据流模型结合的ＯＯＤＡ模型和基于此模型的一个并行翻译器．ＯＯＤＡ模型支持对象之间和对象内部的并行性开发，支持面向对象范式．我们设计的并行翻译器根据ＯＯＤＡ模型的特点，自动将Ｃ＋＋程序划分成多个独立执行的并行对象程序，并对程序进行重构．

“计算·AI+X”创新型计算机研究生人才培养模式探索

针对面向复杂的人工智能应用场景的研究生创新能力培养问题,分析面临的挑战和困难,提出“计算·AI+X”的新培养模式,介绍人才培养方法,阐述培养模式创新点,最后说明人才培养成效。

面向21世纪的广域高性能元计算技术

一、引言高性能并行与分布计算是关系到国家战略利益的核心高技术,也是国民经济发展的重要基础,是一个重大的基础研究问题。由于计算机微处理器的速度越来越高,网络通信技术的迅猛发展,网络规模的扩大和速度的提高,特别是Internet技术的兴起和广泛应用,网络已经交叉纵横整个世界。与此同时,人类的应用需求朝着高性能、多样性、多功能发展。

面向对象C++并行编译系统的总体设计和实现

面向对象语言在大型并行软件设计和开发上具有巨大的潜力．本文介绍了在网络环境上，我们设计的面向对象Ｃ＋＋并行编译系统ＯＯＣＰＣＳ的面向对象的大粒度数据流并行模型（ＯＯＬＧＤＦＭ）和总体设计。

并行计算的运行支撑系统技术的研究

本文介绍了并行计算的运行支撑系统技术的研究 。

网格计算技术综述

网格技术被公认为下一代互联网技术,是信息化应用的第四个阶段。网格的目的就是将计算能力和信息资源像电力一样方便地送到每一个用户。美国的"分布式万亿级设施"重大科研项目.英国的e—science计划;"IBM百亿美元的网格计划","INTEL计算和通信的融合","微软对网格提出无处不在的计算";国内联想、中科院计算所曙光4000服务器、海尔、TCL等都在进行着网格技术的研发。为此,我们选择了"网格计算技术"作为本期的技术讲坛专题。我们很高兴地约请到国防科技大学肖依博士做主讲人,同时,特约嘉宾还有清华大学扬广文教授和华中科技大学金海教授。感谢冀复生老师,他不仅欣然接受出任了本刊的编委,而且快速地给我们发来了"议信息技术发展战略"的稿件。感谢中科院计算所的盂丹老师,在他的帮助下,我们组织到"织女星网格系统平台研究进展"稿件。为了丰富本期的专题,我们搜集到许多有益的材料——包括社会新闻链接,政府项目链接,企业研发链接等等,在此我们一并感谢这些资料的提供者。

一个基于对象的程序划分算法

将一些工作站通过通用或专用的计算机网络连接形成的局域网计算机系统已经进入实际使用阶段．本文描述了一个基于局域网系统的Ｃ＋＋的并行编译器，提出了基于对象相关性分析的并行识别算法和基于对象的程序划分算法，并讨论了程序重构的实现方法．

面向对象语言C^(++)并行/分布技术的研究及实现

C++~[1]语言是混合型面向对象的程序设计语言,几乎遍布计算机的各个领域。分布式系和多处理机系统的发展,并行处理撞术的应用领域日益扩大。

一个基于面向对象模型的并行系统

为了开发分布式系统中的计算资源，我们设计了一个基于面向对象大粒度数据流模型的并行Ｃ＋＋系统ＯＯＣＰＣＳ．该系统的底层计算模型是面向对象范式和数据流模型的结合体。它将状态对象引入到数据流模型中，并且支持面向对象的特性。本文讨论了此模型在ＯＯＣＰＣＳ系统中的实现；并行化编译器；ＰＯＣ程序设计语言；

数据网格及其关键技术研究

从应用需求出发 ,首先分析探讨了数据网格的基本目标 :命名的透明性、定位的透明性、协议的透明性和时间的透明性 ,以及数据网格提供的基本服务 :目录服务、注册与发布、信息发现、存储资源代理服务、身份认证与访问控制、调度和方法执行等 ,深入研究了数据网格的关键技术——元数据目录和存储资源代理 。

虚拟网络映射模型及其优化算法

网络虚拟化被视为构建新一代互联网体系架构的重要技术,它使得能在一个共享的底层物理网络上同时运行多个网络架构或网络应用,从而能为用户提供多样化的端到端定制服务.虚拟网络映射是实现网络虚拟化的关键环节,其目的是在满足虚拟网络资源需求的前提下,将虚拟网络植入到合适的底层物理节点和链路.虚拟网络映射需要解决资源约束、准入控制、在线请求和拓扑多样性等多方面的问题.根据应用场景、优化目标、映射方式和约束条件的不同,可以得到不同类型的虚拟网络映射优化问题.这些优化问题通常是NP难的.通过形式化建立了虚拟网络映射模型,归纳了虚拟网络映射的方法和算法.总结了解决虚拟网络映射模型优化问题的几条技术途径,指出了该领域中需要进一步研究的热点问题.

国家地质调查应用网格体系及关键技术研究

地质调查工作中数据密集、计算密集、资源分布、异构等问题制约了行业应用和信息化发展 网格 (grid)是新一代高性能计算环境和信息服务基础设施 ,能够实现动态跨地域的资源共享和协同工作 国家地质调查应用网格 (NGG)基于网格技术 ,以“服务”为中心 ,提出并构建了从信息获取、处理到应用的完整的 7层体系结构 同时结合行业应用需求 ,着重研究资源管理、资源交易、服务等关键技术 ,在Petri网和图论的基础上提出了一种新的服务链模型 (服务 /资源网 ) 。

重复数据删除关键技术研究进展

企业数据量的不断增长和数据传输率要求的不断提高,使得数据中心海量存储空间和高带宽网络传输需求成为当前网络存储领域面临的严峻挑战.利用特定应用数据集内数据高度冗余的特性,重复数据删除技术能够极大地缩减数据存储容量需求,提高网络带宽利用率,降低企业IT运营成本.目前,重复数据删除技术已成为国内外的研究热点.首先介绍重复数据删除技术的概念、分类及其应用;阐述重复数据删除系统的体系结构和基本原理,并与传统存储系统进行对比.然后重点分析和总结重复数据删除各项关键技术的研究现状,包括数据划分方法、I/O优化技术、高可靠数据配置策略以及系统可扩展性.最后对重复数据删除技术的研究现状进行总结,并指出未来可能的研究方向.

一种基于市场机制的计算网格资源分配方法

针对计算网格提出了一种基于市场机制的资源分配方法 :以一般均衡理论为基础 ,依靠市场机制 ,实现计算网格资源的优化分配 .首先 ,描述了基于代理的资源分配框架 ,它包括 3个层次 :资源层、代理层和用户层 ;接着 ,给出了计算网络资源分配的市场模型 ,基中效用函数用于刻画用户对给定资源的满意程度 ;然后定义了市场模型的均衡状态并证明了均衡状态的最优性 ,这意味着在均衡状态下资源分配不仅有效而且公平 。

基于网络编码的无线传感网多路径传输方法

可靠性在无线传感器网络中是非常重要的.传感器网络主要通过增加传输冗余来提高数据传输的可靠性,如多路径或重传.然而,这些方法会造成能效降低,缩短网络生命周期.因此,提出了一种能量有效的方法,将一种新型的网络编码与多路径结合在一起,通过将同组数据编码产生的相互独立的多份数据沿多条路径进行传输,有效地降低了对单份数据的依赖,减少了链路失效带来的影响.在保证数据传输可靠性的同时,显著地减少了通信量,而代价仅仅是少量的元数据传输和小规模的线性运算.此外,还就其中的关键问题——每组数据所需的最小路径数问题提出了一种低开销的近似方法.详细的模拟实验验证了该方法的有效性.

基于聚类和一致Hash的数据布局算法

如何有效地对数据进行布局是大规模网络存储系统面临的重大挑战,需要一种能够自适应存储规模变化、公平有效的数据布局算法.提出的CCHDP(clustering-based and consistent hashing-aware data placement)算法将聚类算法与一致hash方法相结合,引入少量的虚拟设备,极大地减少了存储空间.理论和实验证明,CCHDP算法可以按照设备的权重公平地分布数据,自适应存储设备的增加和删除,在存储规模发生变化时迁移最少的数据量,并且可以快速地定位数据,对存储空间的消耗较少.