空间谱估计测向实验系统

空间谱估汁测向具有许多优异的性能，已得到理论分析和大量计算机模拟结果的支持。本文简要介绍一种空间谱估计测向实验系统的情况，包括测向原理、系统组成、关键技术问题分析和外场试验情况及试验结果等。实验表明，这种新型测向系统的确具有优异的性能和良好的工程实验前景。

宽带电子侦察系统的实时处理问题

电子侦察系统本身以及电子侦察系统与其他军事电子系统在软件化概念基础上的一体化是技术发展的必然趋势。电子侦察系统除了空域和频域的宽覆盖要求外,还有实时处理的要求。本文对此作概念性的讨论。

阵列信号处理在电子对抗中的应用：过去、现在和未来

阵列信号处理方法己在电子对抗领域中得到广泛应用。本文对阵列信号处理的基本原理、实现技术和实际阵列侦察测向系统作了扼要讨论。文中对阵列信号处理方法在本领域中进一步的应用前景作了展望。

电子资源多任务复用的新进展——射频系统多功能化

通过电子资源的多任务复用来实现资源配置最优化一直是电子技术发展的一个重要方向。通信信道的多用户复用和软件无线电技术是两项标志性的技术发展成果，其核心均是基于数字技术的。涉及到宽频段和大空域应用时，射频前端数字化却是一个技术难题，AMRFC采用了对射频模拟部件实施数字控制的技术途径，这一技术发展方向值得注意。

混沌信号非线性预测方法及应用

当待处理的过程不是由线性模型产生时，现有基于线性模型的信号处理方法可能无效。介绍了近些年来所研究过的几种混沌预测方法，这些方法能有效预测许多混沌过程。给出了跳频码预测和微弱信号检测的应用例子。

混沌信号处理

混沌学是研究确定性非线性动力学系统产生类似随机行为的新学科。本文简要介绍混沌现象及其特征描述，讨论了混沌时间序列的预测问题，给出了一种新型Volterra自适应预测器及其用于对跳频通信信号的预测结果，给出了一种新型混沌保密通信系统方案，指出混沌信号处理技术在电子对抗领域有良好的应用前景。

MPSK信号的循环谱检测及码元速率估计

在循环平稳理论的基础上,根据MPSK信号的循环平稳特性及其在普通傅里叶频率和循环频率双频率平面上所表现出的谱线特征,提出了一种在低信噪比下,利用两次谱峰搜索完成对MPSK信号的检测及载频和码元速率估计的新方法。该方法估计精度高,计算机仿真证明了该方法的有效性。

基于模糊积分的通信信号调制识别方法研究

本文针对通信信号这种非稳定的、信噪比 (SNR)变化范围较大的信号 ,应用小波分析和模糊测度、模糊积分理论 ,提出了有效的特征提取和组合分类方法 ,来实现通信信号调制类型的分类识别 ,使得识别的正确度和效率得到了明显的改善 .

新特征选择方法下的信号调制识别

针对通信信号的特点,该文提出了一种适用范围较广的新的特征选择方法。它运用高效、稳健的遗传算法,按照使同一类别特征的集群程度和不同类别特征的分离程度达到最佳的评价准则,筛选出一高质量的特征子集,并结合证据理论的精细结构,在一个较大的信噪比变化范围内,得到了较高的调制识别率,计算机模拟结果证实了该方法的优越性。

改进的Morlet小波在信号特征提取中的应用

小波分析提取数字调制信号调制特征是一种比较有效的分析方法。本文通过分析Morlet小波中各参数对提取调制特征性能的影响 ,提出一种改进的Morlet小波变换 (MMWT) ,并将其用于信号调制特征提取。计算机仿真表明 ,基于MMWT的特征提取性能优于基于Morlet小波变换的方法 。

基于四阶累积量的DOA估计方法及其分析

本文提出了一种基于四阶累积量的DOA估计方法，同MUSIC-like方法一样，它也对实际阵列进行了四阶扩展文章证明了这两种方法对实际阵列口径和阵元数的扩展特性，指出了它们在阵列扩展方面的差别文章最后采用计算机模拟验证文中结论．

MUSIC算法在高速DSP上的并行实现

在 4片TI公司的高速DSP芯片 (TMS32 0C4 0 )上并行地实现了阵列测向中的MUSIC方法。在实现过程中 ,采取了一些有效的措施减少了计算量 ,指出了在均匀圆阵和均匀线阵的谱峰搜索中具有很大的计算冗余性 ,这些都有助于缩短信号处理时间。

混沌跳频通信的非线性自适应预测对抗

基于混沌跳频码序列构造固有的确定性、非线性等特点，提出了对抗混沌跳频通信的非线性自适应预测对抗的新概念。以 Ｌｏｇｉｓｔｉｃ－Ｋｅｎｔ映射设计的混沌跳频码为例，采用基于 Ｓｉｇｍｉｏｄ函数的Ｖｏｌｔｅｒｒｅ自适应滤波预测器对其进行预测研究。仿真实验结果表明：非线性自适应预测器比神经网络预测器具有更高的预测对抗效果。

低信噪比下线性调频信号检测与参数估计

对低信噪比下线性调频信号的参数估计方法进行了分析 ,提出了首先由信号分段相关解线调的方法得到调频斜率的粗略估计 ,再以此估计值为初值 ,采用局部解线调的技术在一定范围内搜索计算 ,从而快速实现局部Radon Wigner变换检测 ,并给出了线性调频信号参数的极大似然估计。计算机模拟仿真证明了此方法的有效性。

基于统计特征主分量的信号调制识别

采用数字信号处理方法提取待识别信号的瞬时特征统计参量,利用多元统计的主分量分析方法对特征参量进行其主分量组合,以消除特征参量间的相关性和压缩特征向量的维数,并采用统计模式识别的模板匹配判决进行信号调制方式的自动识别,模拟结果证实了此方法的有效性和高识别率。

空间信号二维到达方向估计的新方法

特殊的阵列几何结构和灵活的阵列输出信号四阶累积量矩阵定义不仅使多个空间信号二维到达方向估计无需谱峰搜索且自动配对，而且使阵列孔径大大减小和适合任意高斯噪声环境．计算机模拟结果证实了方法的可行性．

基于复杂度特征的调制信号识别

调制信号的调制规律能够直接在信号波形上得到反映,本文使用复杂度来定量描述信号的这种有效、简便的波形变化特征,它包括Lempel-Ziv 复杂度和分形维数。在Lempel-Ziv复杂度的提取中,本文提出了一种有效的序列重构方法,以此来提高特征的类内集群程度和类间分离程度。在此基础上针对7种调制类型设计了分层结构的组合分类器,从而获得较为满意的识别率。计算机仿真实验也证实了本文方法的有效性。

基于分形和测度理论的信号调制识别

为提高信号调制识别的能力 ,提出了一种以最直接、最直观的信号波形的复杂度 -分形维数为特征 ,并运用测度理论来组合多个在小信噪比范围内对通信信号调制类型有较高识别率的分类器 ,从而实现大信噪比范围内识别率明显改善的新方法 ,同时 ,应用该方法也可简化单个分类器的设计 ,提高分类识别效率。

一种新的稳健的TDOA定位算法

该文提出了一种利用TDOA进行定位的新算法,它利用了有关相对量测误差上限和站址扰动上限的先验知识基础上,对伪线性TDOA方程组进行求解,其算法较为稳定,通过仿真发现可知该算法有较好的性能,在定位精度上比传统定位方法有所提高。

特定并行处理机上MUSIC算法的并行实现

用自行研制的一台使用 4片TMS32 0C40 ,且利用共享内存作为主要通讯手段的数字信号高速并行处理机实现了MUSIC算法的高速并行计算。实验证明 ,所提出的并行算法稳定、有效 ,MUSIC算法的并行计算取得了较好的结果。