基于单片机的多功能出租车计价器的设计

介绍一种以单片机AT89S52为核心的多功能出租车计价器的设计,阐述软硬件设计过程中关键技术的处理。仿真结果表明该计价器具有集计程、计时、计费、存储、查看、统计等多种计量功能,并且具有超速提醒、防止司机作弊、语音、打印和显示等多种功能。与已有的系统相比,该系统具有超速提醒等更强的功能。

一种高效率的开关电源并联供电系统研制

针对以往开关电源并联供电系统还存在系统效率低和各路输出电流相对误差的绝对值较高的缺点，研制了一种由ATmega64单片机控制的高效率开关电源模块并联供电系统。该单片机片内自带10位PWM功能和10位A／D转换器，产生PWM波和实现A／D转换．使外围电路更简单；采用两路独立的全桥式DC．AC—DC模块、电流采样与放大电路，并分别与单片机组成闭环反馈模式来进行分流，提高了系统效率、减少了各路输出电流相对误差的绝对值。测试结果表明，该系统效率高达94．1％以上，实现了自动分流和按设定比例分流，每路模块输出电流相对误差的绝对值分别为0～0．8％和0．2％～1．24％。

基于ATmega16的高精度数控直流电压源的研制

为了解决普通电源精度不高和无负电压输出的问题,研制了一种由ATmega16单片机控制的高精度数控直流电压源,该单片机片内自带10位快速PWM功能和10位逐次逼近型A/D转换器,产生PWM波和实现A/D转换,使外围电路更简单;采用两路独立的比较放大电路、功率放大电路和采样电路,并分别与单片机组成闭环反馈模式进行稳压,解决了传统数控直流电压源不能输出负电压和控制精度不高的问题;采用PID算法快速调节预置电压和实测电压的计算偏差,克服了传统逐次比较累加方法的缺点,大大提高了运行速度。测试结果表明,该电源实现了输出电压调节范围-12～+12 V,步进电压5 mV,输出电压精度为0.1%,纹波小于0.9 mVp-p,负载调整率为0.032%,电压调整率为0.04%,具有矩阵按键设置预置电压,液晶显示输出电压与预置电压和过流报警等功能。

基于NiosⅡ的学习型遥控器设计

以Altera FPGA系列Cyclone EP1C12Q240C8器件为载体,通过SoPC技术构建嵌入式软核NiosⅡ处理器平台,运用Verilog HDL硬件描述语言设计等精度测量载波频率IP核、红外信号解调IP核、红外编码脉宽测量IP核和红外发送调制逻辑电路,以实现载波的精确测量、红外信号解调、脉宽测量和调制功能,并给出了外围硬件电路和软件设计方案。实验表明,该遥控器解决了单片机因时钟频率低而无法对载波频率进行测量的瓶颈,实现了对任何一款普通遥控器的按键编码学习,真正完成了学习型遥控器的学习功能。

一种帧内预测模式快速选择算法的研究与实现

针对视频编码系统编码运算复杂度高的问题,提出了1种基于图像边缘方向检测的帧内预测快速选择算法.该算法通过对图像边缘最佳预测方向的选择,极大地降低了编码的运算量和复杂度.仿真表明,该算法与全搜索算法和Texture算法比较,码率分别提高了11.23kbit/s和4.62kbit/s,编码时间分别为全搜索算法的33.98%,Texture算法的91.73%.利用该算法在TMS320DM6446开发平台上实现了无线视频监控系统,该系统与现有视频编码传输系统相比,在实时性、传输速率方面有了明显改善.

一种新的几何无线定位方法

在无线定位中,常用的方法有到达时间(TOA)、到达时间差(TDOA)和到达角度(AOA),它们使用标准的复杂计算确定移动台(MS)位置。从尽量减少和简化定位过程中移动台的计算角度,提出了一种基于几何技术的无线定位方法。该方法在无线传播环境下,记录来自三个基站(BS)的接收信号强度信息并处理,通过约束基于移动台和基站之间的信号变化和几何布局的估计获取MS的位置。提出的方法在允许非视距误差存在的条件下,使用多次迭代计算,大大减少了计算复杂性。

一种低纹波高精度数控直流电流源的研制

针对以往直流电流源普遍存在的精度低、调节范围窄和纹波电流较大等缺点,研制了一种基于ATmega64单片机的低纹波高精度数控直流电流源。该电流源通过设置使单片机产生两路大小相等、相位相差180°和分辨率为16位的PWM波,分别通过两路斩波与滤波稳流电路来减少纹波电流和增宽电流调节范围;采用16位A/D转换器来实现高精度的模数转换,并与单片机组成闭环反馈控制模式来进行稳流。测试结果表明,该电流源的输出电流调节范围为10～3 000 mA,步进电流为0.5 mA,纹波电流低于0.07 mA,具有矩阵按键设置预置电流、液晶显示电流和过流报警等功能。

基于贝叶斯和模糊逻辑规则的数据融合方法

研究了一种无线定位的数据融合方法,该方法以贝叶斯规则和模糊逻辑规则为理论基础,集成来自TOA和TDOA的数据,从而实现蜂窝网络定位.仿真结果表明,提出的方法能有效改进无线定位系统中的定位精度.

MATLAB在IIR滤波器的设计与仿真中的应用

介绍了一种利用MATLAB信号处理工具箱快速有效地设计IIR滤波器的方法;给出了利用信号处理工具箱的FDATool工具进行界面设计的详细步骤,提出了使用MATLAB语言进行程序设计和使用Simulink进行仿真的方法.利用MATLAB设计IIR滤波器并进行仿真,可随时调整参数对比滤波器特性,快速得到仿真结果,直观方便,极大地减轻了工作量,提高了工作效率.

基于MATLAB在IIR滤波器的设计与仿真

介绍一种利用MATLAB信号处理工具箱快速有效地设计IIR滤波器的方法;给出利用信号处理工具箱的FDATool工具进行界面设计的详细步骤,提出使用MATLAB语言进行程序设计和使用Simulink进行仿真的方法。

监控系统中的多摄像头协同算法

提出了一种监控系统中的多摄像头协同算法(PDA).该算法引入了依赖目标可见性的权函数、任务优先级、目标与摄像头之间的距离,根据这些参数来选择最合适的摄像头,将其分配给距离摄像头最近、且有最高优先级的目标.为了可靠地跟踪目标,使用了多摄像头协同系统中的数据融合方法.在分布式监控系统中验证了PDA和数据融合方法.实验结果表明,提出的PDA算法能协同多摄像头可靠地跟踪人.

城市环境下减轻NLOS的一种新的定位算法

由于非视距传播的影响,在蜂窝无线定位系统中存在许多误差.为了将定位估计误差减到最小,提出了城市环境下减轻NLOS影响的一种新的定位算法.该算法基于城区建筑物以块形规则排列,通过对NLOS问题进行优化,将NLOS误差减到最小,以提高定位精度.与其他算法相比,提出的算法适应只有3个NLOS基站的条件,更符合实际情况.对不同城市方案的仿真结果表明,所提出算法有更好的定位精度.

无线可视对讲门禁系统中图像通信的设计与实现

设计一种以单片机AT89C51为核心,以SRWF-1,CAMERA OV 7620,IDT7205等为外围芯片的无线可视对讲电路,整个电路围绕图像的采集、传输、显示进行探讨。阐述了无线可视对讲电路中的软硬件处理技术。仿真结果表明,该可视对讲电路具有单色位图采集、按键确认访问房间号、无线传输图像信号、LCD显示单色位图、振铃呼叫等功能。与已有系统相比,该系统把低速单片机应用于数据量大的图像信号采集和图像短距离无线传输上,取得了较好的效果。

无线定位系统中考虑非视距误差的数据融合方法

针对无线定位系统中非视距传播误差的影响,利用TOA和TDOA测量数据,构造了使用贝叶斯规则和模糊逻辑规则的数据融合方法,从而实现蜂窝网络定位。仿真结果表明,提出的数据融合方法能有效改进无线定位系统中的定位精度。

基于IXP2400的多维包分类引擎设计

根据BV包分类算法的并行特点,提出了一种基于IXP2400的包分类引擎机制,为高速网络环境下实现网络数据的线速处理提供了借鉴价值.

感知编码的错误弹性音频流的改进方案

介绍了感知编码的一些基本概念,总结了早期错误弹性音频流的基本原理及关键技术,提出了一种感知编码的错误弹性音频流的改进方案,并对改进方案的仿真结果作了总结和分析.结果表明,提出的方案大大增强了增益因子丢包的鲁棒性.

一种基于步态特征的身份识别方法

提出了一种基于步态特征的身份识别方法。首先用背景减除方法检测行人的轮廓;然后将二维的人体轮廓转换为一维的不变矩信号,把人体的步态序列变换为不变矩矢量;最后规格化不变矩矢量,采用最近邻法进行识别。实验结果表明该方法有好的识别性能。

EDA技术的发展与设计

阐述了EDA技术的基本概念和发展过程 ,介绍了EDA技术的基本特征和基本工具 ,着重分析了EDA技术在两个不同层次 (电路级设计和系统级设计 )上的工作流程 ,阐明了一种自顶向下的高层次电子设计方法 .

智能电网中信息网与物理电网间连锁故障的防御策略

为预防智能电网的连锁故障,改善电网运行安全性,从复杂系统视角建立连锁故障模型,以研究智能电网在其相互依存边受到目的攻击和防御时的鲁棒特性;并在此基础上运用生成函数理论和渗流理论研究了其连锁故障过程。仿真结果与理论分析相符。进一步的讨论指出,通过提高网络连接密度、减小幂律指数使其分布在2~3范围内、增大防御指数保护核心节点对之间的相互依存边等方法,可以有效增强智能电网的鲁棒性。

利用HSSIM和残差比阈值的3维激光扫描图像去噪

为了更好地实现3维激光扫描图像的去噪,提出一种融合直方图结构相似度(HSSIM)和残差比阈值的改进稀疏去噪算法。利用初始化过完备字典进行稀疏分解,以相似因子代替重构误差作为保真项,利用残差比阈值作为正交匹配追踪算法的迭代终止条件对图像进行去噪,获得了去噪后图像的峰值信噪比及HSSIM指标。结果表明,与基于db2小波变换、多尺度曲波变换和离散余弦变换的去噪方法相比,该算法能获得更好的峰值信噪比和HSSIM数据。在有效去除图像噪声的同时还能更有效地保留图像的细节特征。