针对随机竞争预约机制在网络负载较重时预约性能恶化导致卫星信道利用率下降的问题,提出了一种适用于卫星网络信道预约的统计预测机制,该机制在对预约时隙(slots for reservation,SR)可用度进行多等级划分的基础上,利用一致最小方差无...针对随机竞争预约机制在网络负载较重时预约性能恶化导致卫星信道利用率下降的问题,提出了一种适用于卫星网络信道预约的统计预测机制,该机制在对预约时隙(slots for reservation,SR)可用度进行多等级划分的基础上,利用一致最小方差无偏估计和Faulkenberry理论计算下一帧SR可用度的预测区间,根据Markov模型的转移概率矩阵和SR可用度出现次数的频率估计,对下一帧内信道SR的可用度进行精确预测,用户终端根据预测结果动态调整预约请求的发送概率。理论分析与仿真结果表明,该机制具有较好的适应性和有效性,预测精度得到了较大提高,减小了信道预约冲突概率,提高了卫星信道利用率。展开更多
文摘针对随机竞争预约机制在网络负载较重时预约性能恶化导致卫星信道利用率下降的问题,提出了一种适用于卫星网络信道预约的统计预测机制,该机制在对预约时隙(slots for reservation,SR)可用度进行多等级划分的基础上,利用一致最小方差无偏估计和Faulkenberry理论计算下一帧SR可用度的预测区间,根据Markov模型的转移概率矩阵和SR可用度出现次数的频率估计,对下一帧内信道SR的可用度进行精确预测,用户终端根据预测结果动态调整预约请求的发送概率。理论分析与仿真结果表明,该机制具有较好的适应性和有效性,预测精度得到了较大提高,减小了信道预约冲突概率,提高了卫星信道利用率。